博客文章

ISO 8000与数据提取：用数据质量标准构建可靠的自动化

什么是 ISO 8000？ 由国际标准化组织制定，ISO 8000 是全球公认的用于定义和维护高质量数据的框架。关键要点： 高质量数据驱动自动化：ISO 8000 原则能减少错误并建立信任。 无需认证：Parseur 通过人工智能与人工验证实现符合 ISO 标准的工作流。 更优输入、更高...

从GIGO到QINAO——可靠AI自动化的未来

什么是QINAO（高质量输入，精准输出）？ QINAO 代表 高质量输入，精准输出，这一核心理念强调，优质输入数据是实现可靠自动化结果的前提。核心要点： **QINAO（高质量输入，精准输出）**通过清洁、可验证的数据，实现准确且值得信赖的AI结果。...

非结构化数据与结构化数据

什么是非结构化数据？...

什么是PDF解析器？

PDF解析器，也称为PDF爬取工具，是用于**自动从PDF文件中提取结构化数据**的工具。由于其格式统一、便于分发，PDF广泛用于发票、合同、报告和表单等场景。不过，从PDF中手动提取数据既耗时又易出错，且效率极低。关键要点 PDF解析可自动从PDF文档中提取结构化数据，显著减少人工录入工作量。...

手动数据录入——2025年的挑战与解决方案

什么是手动数据录入？...

使用Python从发票中提取数据

要点总结： Python 可以帮助你自动化提取发票数据，但没有“银弹”式的绝对方案 Parseur 利用 Python 为你提取发票数据 PDF 并非数据文件格式，而是纸质文档的版面表现形式 PDF格式 PDF 格式非常灵活，能够精准呈现如发票等纸质文档，并且对页面设计没有限制。 PDF...

什么是发票处理？2025年优化您的应付账款流程终极指南

发票处理是指接收、核实、审批并支付供应商发票的整个流程。该过程确保企业能够正确跟踪和对账供应商发票，准确记录支出，并遵守财务法规。一般包括多个步骤，如发票接收、数据提取、与采购订单比对、审批流程、付款处理以及归档以备将来审计。2025年发票处理详解发票处理是企业应付账款（AP）流程不可或缺的一环。不论企业每月接收...

发票数据捕获终极指南

什么是发票数据捕获？ 发票数据捕获指的是从发票中提取特定信息的过程。这些发票通常以PDF、纸质或电子表单的形式存在，包含会计和财务处理所需的重要数据，如开票日期、发票号码、供应商信息、采购项目、数量、单价和应付总金额等。重点摘要 平均每张发票处理时间高达11天。 手工发票数据捕获容易出现输入错误和漏录。...

2025年最佳智能文档处理工具

在本文中，我们将探讨一系列在效率、准确性和可扩展性方面设定新标准的领先IDP工具。不论你希望优化工作流程、降低运营成本，还是从数据中获取更深层洞察，这些前沿的解决方案都能满足现代企业不断变化的需求。什么是智能文档处理 (IDP)？ Power...

什么是智能文档处理（IDP）？

简单来说，IDP（也称为智能文档自动化）的核心目标就是通过技术手段最大程度减少人工参与。也叫文档组装，支持从不同来源和格式中提取数据。想象一下，数据科学工具，如AI、机器学习和自然语言处理的强大力量联手打造，让数据处理的每一步都高效、协同。这不仅仅是处理信息，更是数字化企业信息管理流程的进化。根据ThinkAut...

文档处理的未来——值得关注的五大趋势

要点总结 AI正颠覆文档自动化格局：企业正从传统的基于规则OCR转向智能文档处理（IDP），解析不同类型文档的结构、语境和变化。 无代码平台推动普及化自动化：Parseur等平台让非技术团队能够独立构建和管理解析流程，加快实现业务价值，无需依赖开发人员。...

什么是邮件解析器？邮件解析的定义

邮件解析器（如Parseur）是一种能够自动从收到的邮件中提取特定数据（如名称、日期、订单详情或发票金额），并将其转换为可用于其他应用的结构化数据的工具。与手动复制粘贴邮件内容不同，邮件解析器通过规则、模板或AI模型读取邮件正文（有时包含附件），自动识别关键信息。这些数据可直接发送到电子表格、数据库、CRM，或Z...

什么是数据信任中心？关键特性及企业为何需要它

数据信任中心是一个面向公众、透明公开的平台，系统地展示组织如何保护、管理和治理客户数据。它为所有利益相关方（包括客户、合作伙伴和审计员）提供统一的数据“事实来源”，便于查阅安全政策、合规认证、隐私实践和各项数据保护措施。要点回顾 数据信任中心是体现企业数据管理和保护责任的透明枢纽。 随着 AI...

2025年最佳数据提取工具

2025年是超级数据提取器之年——AI工具能够从文档中迅速抓取数据。让我们一起走进新纪元，盘点今年“精英中的精英”数据提取工具。数据提取方法类型 数据提取有多种方式，以下是其中几种：文本提取...

自动化数据提取 - 定义、优势及应用场景

什么是数据提取？ 数据提取是指从非结构化数据源中检索信息。通过数据提取，数据可以被优化、存储并进一步分析。它被广泛应用于医疗、金融服务和科技行业。企业可以通过自动化数据提取来优化人工流程，提高效率。...

将非结构化数据转换为结构化数据

如何将非结构化数据转换为结构化数据？ 明确数据来源 定义目标数据结构 数据提取 数据转换 数据验证 数据存储与分析...

VACUUM模型详解——自动化中的数据质量实用框架

什么是VACUUM模型？ VACUUM模型（有效性、准确性、一致性、规范性、统一性、模型性）是数据科学、AI与自动化领域评估和维护训练与测试数据集质量的结构化框架。该模型确保证用于自动化和机器学习流程的数据具备可靠性、一致性与可用性。核心要点：...

不在您的数据上进行训练——为什么这项政策构建了对AI的信任

什么是“不在您的数据上进行训练”？ 本质上，“不在您的数据上进行训练” 意味着AI服务商承诺，您与其系统共享的数据不会被用于优化或训练其AI模型。要点总结 “不在您的数据上进行训练”保证信息仅用于业务处理，而不会用于AI训练。 企业依赖此政策来保障信任、合规性和知识产权。 Parseur...

垃圾进，垃圾出——为什么劣质数据会毁掉自动化投资回报率

什么是GIGO？ GIGO（垃圾进，垃圾出） 是计算机、自动化与人工智能领域的基本原则，体现为：输出质量完全依赖于输入质量。要点总结： GIGO（垃圾进，垃圾出）意味着只要数据质量差，结果一定差，系统再先进也无济于事。 劣质数据会通过经济损失、风险扩大及声誉危机，直接侵蚀自动化投资回报率。...

Zapier vs Make vs n8n - 哪个自动化工具更好？

要点概览 Zapier、Make 和 n8n 是顶级的工作流自动化平台，各有其强项。 Zapier 集成最多，Make 以可视化强大著称，n8n 植根于公平代码、可自托管灵活性。 价格差异明显：Zapier大规模时昂贵，Make价格更亲民，n8n自主部署可免费。 Parseur 原生支持集成...

什么是水电账单？你需要了解的一切

要点总结 水电账单是重要的财务、运营和合规凭证。 家庭可通过账单管理预算、证明居住地，企业则用其控制成本并支持可持续发展报告。 在大规模管理时，账单涉及的数据多样性、数量庞大和合规风险带来诸多挑战。 高效的数据管理有助于提升运营效率，节省支出，助力明智决策。 什么是水电账单？...

如何从公用事业账单中提取数据？

如何从公用事业账单中提取数据？ 你可以通过Parseur强大的AI引擎，从公用事业账单中提取数据。关键要点： 手动处理账单慢、成本高、易出错。 AI提取将耗时减少80%，且更精准。 Parseur无需模板与培训，全自动提取，节省时间与金钱。...

关键信息提取 (KIE) 与 OCR 有何区别？

关键信息提取（KIE）和光学字符识别（OCR）有什么区别？ 关键信息提取（KIE）是一种由AI驱动的技术，用于从文档中识别并提取有意义的字段；而光学字符识别（OCR）仅将文本图像转化为机器可读文本，对内容上下文并不了解。要点摘要 OCR 负责获取文本，KIE 负责获取洞察，将文档转为结构化数据。 KIE...

什么是关键信息提取（KIE）？一站式全指南

要点速览 KIE 不仅仅是 OCR，更能识别并理解文件中的关键字段，而非只处理原始文本。 借助 AI 技术的数据提取，企业可减少高达 70% 的处理成本，实现高至 98% 的准确率。 智能文档处理行业蓬勃发展，预计到 2030 年市场规模将突破 123.5 亿美元。 Parseur 提供无需模板、灵活自动化的...

自动化中的数据信任建设——关键治理、HITL与合规策略

什么是数据信任？ 数据信任指的是对用于自动化的信息在安全、合规、透明且可靠基础上用于决策的信心。关键信息概览： 数据信任不仅关乎准确性，还涵盖治理、合规、透明度与安全性。 治理与合规（如GDPR、ISO、SOC）保证自动化系统既安全又可灵活扩展。...

自动化中的数据质量 —— 确保准确性、可靠性与合规性

什么是数据质量？ 数据质量是指信息在特定用途下的准确性、完整性、一致性和可靠性。在自动化流程中，数据质量至关重要，因为自动化系统执行的是传入的数据，而不会判断数据本身的正确性。要点总结 像Parseur这样的工具助力企业大规模自动化，同时保障数据合规、干净且可用。...

API提取后的数据清洗技巧（2025）

关键要点 数据提取若未精细设计，输出往往杂乱，需校验与后处理。 可靠的数据流需包含：结构验证、格式标准化、文本清理、表格修复、去重及持续质量检测。 JSON Schema、Pydantic、Pandas 和 Great Expectations 等工具，让后处理更高效且自动化。 Parseur...

公用事业账单自动提取的五大挑战

公用事业账单提取面临哪些挑战？ 公用事业账单提取面临着处理低质量文档、可扩展性、合规性以及与现有系统集成等多重挑战。要点速览 自动化公用事业账单提取可以减少错误，提升效率，远优于人工录入； AI驱动的OCR能够处理多样化账单格式，即使文档质量不高也能保障提取准确性；...

AI发票处理的全球趋势——采纳率、成本与挑战

要点摘要 AI正通过降低成本、加快付款速度彻底变革发票处理。人工处理单张发票平均成本为22.75美元。 全球采纳率存在地域差异，北美领先，亚太地区增长迅猛，科技行业自动化率最高。 AI让处理时间缩短60%以上，降低欺诈风险，实现快速投资回报。 挑战包括隐私、遗留系统集成及员工采纳，但主流AI平台已能有效应对。...

2025年五大热门文档处理应用场景

要点总结 文档处理自动化已成为企业关键工具，帮助财务、人力资源、物流、保险和法务等多个部门降本增效。 发票自动化仍是最具成本效益的应用场景之一，企业可将每张发票的处理成本降低多达80%。 保险与HR等行业通过自动化，实现更快的业务响应周期及更高的客户或员工满意度。...

如何选择合适的文档处理软件

要点速览 从实际需求出发：梳理文档存放位置、负责人员及后续流转系统，再筛选工具。 优先选择核心功能：高精度OCR、AI提取、零代码模板构建和实时集成是必须项。 警惕潜在风险：避开需写代码、模板易失效、缺乏重试机制或支持差的工具。 为什么选择文档处理软件如此重要 正确选择文档处理软件风险极高：据The ECM...

2025年文件处理自动化如何变革金融行业

要点总结 金融行业的人工文件操作导致低效、易错和合规隐患，使自动化成为必然战略。 智能文件处理（IDP）极大缩短处理时长，降低成本，并在发票、采购订单和报表等关键流程中降低风险。 Parseur等平台提供零代码、AI驱动的解决方案，可无缝集成ERP、CRM和云存储，实现实时处理与可靠的审计追踪。...

文档解析API与网页抓取API（2025年）

要点总结： 文档解析API 用于从您拥有的文件（如PDF、图片及邮件）中提取结构化数据。 网页抓取API 通过解析HTML或渲染内容，从公开网页收集信息。 选择哪种API取决于数据来源：是您收到的文件，还是需要采集的网站数据。 许多团队采用混合工作流，先抓取文档再解析为可靠的结构化JSON。...

什么是文档提取 API？（2025）

要点总结： 自动化提取：将 PDF、邮件、扫描件等转为结构化 JSON 或 CSV。 Parseur 优势：开发者友好的 API 结合简易 Web 应用，轻松监控、管理与配置。 高精度安全：集成 OCR、AI、NLP，确保数据可靠提取。 智能流程：API 可无缝对接应用，团队可通过 web 应用实时优化结果。...

文档数据提取API——完整指南（2025）

要点总结 数据提取API可将非结构化文档转化为结构化的JSON或CSV格式。 数据提取API让你轻松为自有应用集成文档数据提取功能。 内置安全与合规机制，保护敏感的PII/PHI数据。 API可跨多种文档类型扩展，并轻松集成企业系统。 什么是数据提取？...

文档数据提取API的法律考量（2025）

要点速览： 自动化提取： 将PDF、邮件和扫描件转为结构化的JSON或CSV数据。 Parseur优势： 提供API与网页应用，便于无缝集成及运营管理。 合规支持： 内置GDPR、跨境传输及安全功能，助力符合法律要求。 运营高效： 团队可随时监控、调整和优化解析，无需额外开发。...

最佳PDF数据提取API（2025年）

要点总结 匹配API与文档类型：表单、发票和自由文本均需不同技术强项。 Google和Azure在结构化业务文档（表单、发票）领域表现突出。 Adobe擅长还原PDF细节结构，AWS Textract适合云原生自动化。 Parseur在邮件和附件自动化配置方面最快。...

2025年AI发票处理基准——准确率、速度与成本对比

重点总结 AI发票处理将单张成本降低至约2.36美元。 处理速度由人工10–30分钟提升至AI的1–2秒。 更高的准确率有效规避高成本错误，带来最大化回报。 Parseur凭借极速设定和无缝集成，在各项指标上始终达标或超越行业基准。...

2025年会计师首选的五大税务数据提取工具

要点总结 自动化税务工作流程不再只是提升便利，更是竞争和高效扩展业务的必要手段。 AI平台如Parseur帮助会计师更快、更准确地处理W-2、1099和收据。 挑选合适工具需考虑文档量、集成需求及合规要求。...

自动化提取医疗患者病史表单数据

关键要点 医疗表单的人工数据录入会导致延误、员工倦怠及患者记录易出错。 Parseur 通过直观的操作界面，实现医疗表单数据的自动提取。 医疗机构可利用Parseur节省大量行政工作时间，并提升护理协作效率。...

文档处理自动化——分步实施指南

要点速览 文档处理自动化能够简化数据提取、分类与交付等重复性任务，提升各部门的处理速度、准确性与可扩展性。 标准自动化流程涵盖五个关键步骤：文档采集、内容识别、关键数据提取、结果验证以及交付到下游系统。 依托于 OCR、机器学习与无代码模板的方案（如...

汽车共享市场——2025年分析、趋势与自动化

要点速览 2025年全球汽车共享市场达到96亿美元，未来仍将持续增长。 人工智能正重塑汽车共享行业，从智能车队管理到更快预订体验。 Parseur 等工具帮助减少人工操作，让汽车共享平台更高效、更快捷。...

推动2025年汽车创新的AI与文档处理趋势

要点总结： AI正在推动汽车行业各领域的重大转型，从维修到用户体验均有变革。 智能文档处理（IDP）减少人工工作量，大幅加快数据批量处理速度。 生成式AI提升了召回、诊断及服务文档处理的实时洞察力。 自动化解析增强供应链敏捷性，保障快速且精准的合规。...

Zapier 2022年收入、主要事实与统计数据

Zapier 是一个能够自动化不同网页应用之间任务的知名平台。凭借 Zapier 的自动化工具，用户可以通过触发器与动作将超过4000个应用集成，实现高度自动化的工作流程，无需代码，让你的流程更智能化、个性化。这意味着你能大幅减少重复性工作，把更多精力用在真正重要的任务上。作为公司本身，Zapier...

什么是Acord 125？如何提取Acord表单中的数据？

主要要点： Acord 125 是商业保险行业必不可少的标准化表单。 传统处理Acord表单的方法耗时且易出错。 智能工具如Parseur能够适应多样布局并识别手写内容，确保数据提取准确率超过95%。 在商业保险领域，Acord 125 是流程中至关重要的标准表单之一。Acord...

什么是 Webhook？Webhooks 新手指南

自动化对于提升效率和简化流程至关重要，而 webhook 是最强大的自动化工具之一。那么，webhook 到底是什么？什么情况下你应该用它来连接你的应用程序？什么是 Webhook？ Webhook 是一种 Web...

可搜索PDF详解——定义与优势

你可能见过“可搜索PDF”这个词，但它到底是什么意思？如果你曾经因为找一个关键信息而在PDF中来回翻页、浪费大量时间，那么你会非常欣赏可搜索PDF。简单来说，它是一种可以通过输入单词或短语，快速定位内容，而不用逐行查找的文档格式。那么，如何创建属于你自己的可搜索PDF？我们来具体解析一下。可搜索PDF的定义...

如何减少数据录入中的手工工作

手工数据录入长期以来一直是企业日常运营中令人头疼的问题。它速度慢、重复且容易出错，对许多团队来说每天都是生产力的重大损耗。每小时用来录入发票数据，或将客户信息从邮件复制到电子表格的时间，都本可以投入到更有价值的工作中。更糟糕的是，手工录入会带来代价高昂的错误，影响数据报告、账单结算和客户满意度。好消息是？你完全可...

2025年顶级房地产自动化工具

2025年，房地产行业正经历着人工智能（AI）和自动化技术推动的深刻变革。这些创新正在重塑行业标准，让房地产专业人士以前所未有的效率和精度开展工作。对于希望在高速变化的市场中保持领先的经纪公司和代理来说，理解并应用这些技术已成为必修课。2025年房地产市场：你需要关注的趋势...

2025年最佳PDF抓取器

PDF抓取器是一种可以从PDF文档中提取内容的软件。从PDF文件中提取数据很常见，但通常非常耗时。使用先进的PDF抓取器可以帮你只提取所需数据，节省大量时间。什么是PDF抓取器？...

OCR与文档处理——理解两者的区别

要点总结： OCR负责从图片或扫描文件中提取基础文本，文档处理则进一步理解、组织并集成这些数据。 OCR适合基础数字化，文档处理则面向业务自动化。 智能文档处理（IDP）借助AI让自动化能力再升级。 仅数字化任务可单用OCR，如需端到端数据流转则应选用文档处理。...

手工发票处理的7大挑战

尽管科技不断进步，许多企业依然在很大程度上依赖手工发票处理。虽然这种传统方式看似简单，实际上却隐藏着巨大的成本、低效及潜在风险。本文将深入探讨手工发票处理面临的各种挑战，并结合相关统计数据和实际案例进行说明。手工发票处理的隐性成本 手工发票处理的费用远比许多企业想象的要高，效率也更低。据Levvel...

美国公司每年因手动数据录入每位员工损失28,500美元

主要结论 巨大的财务影响：手动数据录入让企业平均每年为每位员工损失28,500美元，突显自动化的紧迫需求。 普遍的员工倦怠：超过**56%**的员工因重复性数据任务感到倦怠，造成生产力下降和离职风险升高。 高运营风险：手动输入导致**50.4%**的受访者出现错误和延误，带来合规风险和潜在财务损失。...

智能字符识别（ICR）终极指南

**智能字符识别（ICR）**是一种先进的OCR技术，将传统数据提取提升到新高度，使机器能够识别和处理手写文本。本文将探讨ICR的定义、工作原理、优势及其核心应用场景。什么是智能字符识别（ICR）？...

7 大强力邮件解析器应用场景

核心要点： 邮件解析器能够自动从邮件及其附件中提取结构化数据，省去繁琐的手动录入。 应用场景包括自动化处理客户咨询、电商订单、发票、线索、工单和通知等。 使用邮件解析器自动化流程可提升处理速度、减少错误并增强跨部门扩展能力。 Parseur 等工具利用 AI 和 OCR...

什么是电子发票？工作原理、优势与全球监管

电子发票（E-invoicing）指的是企业与税务机关之间以结构化数字格式（如XML或EDI，电子数据交换）实现发票的自动交换。与传统PDF发票不同，电子发票能够直接集成到ERP系统中，从而提升准确性、合规性与处理效率。本文将详细解析什么是电子发票、其工作原理、主要优势、全球监管要求以及高效实施方法。要点速览...

什么是动态OCR？

什么是动态OCR？ 动态OCR 是 Parseur 开发的最新一代先进OCR引擎。即使AI OCR和区域OCR在数据提取方面十分强大，也有其自身局限。为缓解这些不足，Parseur 推出了动态OCR，让您的数据提取流程更加顺畅。 Sorry, your browser doesn't support...

文档处理——2025年自动化完整指南

要点总结： 文档处理能自动从邮件、PDF、图片及扫描文档中提取结构化数据，极大减少人工输入并降低人为错误。 这个流程通常包含五个核心步骤：文档采集、分类、光学字符识别（OCR）、数据提取和系统集成。 企业应用文档处理工具后，在财务、运营、物流等部门能大幅节省时间（高达80%）并降低处理成本。...

2025年文件处理面临的主要挑战（及如何用自动化解决它们）

要点总结 OCR 限制依然是文件处理的主要瓶颈。即使是最先进的引擎，遇到手写文本、模糊扫描或特殊字体也可能出错，若无增强型解析，多达36% 的关键信息会被遗漏。 模板缺乏灵活性，易受格式变化影响。如 Parseur 这类 AI 驱动解析平台，采用混合解决方案，可以适应版式变更，减少流程中断和返工。...

数据验证终极指南

数据验证是在信息进入数据库前，确保其准确、完整和可用的关键流程。高质量的数据是做出明智决策的基础。数据不可靠将导致企业成本高昂的错误——如错误发票、失真的财务报表与误导性的业务决策。根据 Gartner 报告，数据质量不佳平均每年令企业损失 1290...

数据解析——定义、技术、挑战：终极指南

关键要点 手动数据解析既耗时又容易出错，而传统OCR在准确率方面也存在明显挑战。 利用如Parseur等AI驱动工具，结合高级OCR、机器学习和自动化技术，克服了传统限制。...

数据录入软件如何为企业节省时间与成本

您是否因手动数据录入而损失了宝贵的时间和金钱？许多企业都存在隐藏的低效流程，不仅消耗资源，还带来高昂失误成本，拖慢运营。员工为数据录入投入数小时，经常出错，最终导致经济损失与合规风险。流程自动化能为你带来哪些突破？据Gartner研究显示，企业因数据质量差每年平均损失1290万美元。而手动流程易引入错误，拖延流程...

数据录入自动化与RPA的区别是什么？

关键要点 数据录入自动化 主要简化重复性、数据专项任务，如发票处理、表单提交，易于部署与集成到Excel、CRM等现有工具中。 机器人流程自动化（RPA） 可自动化比数据录入更复杂、更广泛的工作流，特别适合涉及多个软件应用和需要基于决策的流程。...

理赔处理 - 终极指南

什么是理赔处理？ 它指的是个人或保险公司为寻求损害、伤害、医疗或其它经济赔偿而提出的理赔申请所进行的行政处理。这一流程在医疗、保险和金融行业至关重要，因为准确高效的理赔管理直接影响着客户满意度、法规遵从性和财务稳定性。理赔的类型 根据行业及事件性质，理赔类型主要包括：...

如何自动化 Excel 数据录入（使用电子表格）

在 Excel 中进行手动数据录入既费时又容易出错。不管是更新财务数据还是管理库存清单，反复地复制粘贴都容易导致疲劳和数据错误，从而造成时间和金钱的损失。这类重复性工作不仅拉低了办公效率，还影响了数据质量。自动化数据录入Excel 能精准解决这些问题，帮你释放宝贵时间、降低错误并提升整体工作效率。通过自动化...

AI与手动数据录入——有什么区别？

数据录入是许多企业的核心工作，但说实话：没人愿意长时间机械地敲数据。不管是客户信息还是财务记录，数据导入系统都是必须的—但随着AI的兴起，很多人会问：“还要沿用老路，还是该勇敢迈出自动化这一步？”这不仅是简单的技术选择，更关乎企业效率、准确率和成本。你究竟需要哪种数据流程？传统方法和先进技术各有价值，都在现代业务...

AI助手与解析助手的区别

你是否曾与Siri、Alexa或Google...

利用AI和数据分析优化汽车供应链

主要要点 供应链中的手动流程导致延迟和更高成本。 基于AI的数据提取实现了操作流程的实时可视化。 自动化文档工作流程可减少库存问题和订单错误。 AI有助于在风险升级前识别供应链风险。 手动供应链的高昂现实成本...

车载AI助手——语音技术如何在2025年重塑汽车体验

要点速览 LLM驱动的助手正将汽车转变为智能实时副驾驶 语音助手现可胜任新能源导航、安全提醒及个性化建议 清晰、结构化的数据是实现快速精准AI响应的基础 如Parseur等工具可把杂乱数据转为助手可用的标准格式 遇见你汽车的新AI助手...

什么是文件捕获？定义、优势与最佳实践（2025）

关键信息速览： 文件捕获不仅仅是图像扫描，更能提取结构化数据以自动化处理 流程自动化减少人工输入，提高准确率并节省宝贵时间 适用于跨行业的发票、报销、表单、邮件等多种应用场景 Parseur 提供简单高效、安全智能的一站式文件捕获解决方案...

最佳云端文档捕获解决方案用于报销单（2025）

要点总结： 云端文档捕获能减少手工错误，大幅提升报销处理效率。 Parseur 提供行业领先的精准率及无缝集成能力。 OCR准确率和数据提取灵活性是核心指标。 自动化提升财务运营效率和透明度。...

汽车行业的AI驱动文档处理

重点总结 AI文档处理能够显著减少人工工作量，加速汽车业务的各类流程。 Parseur对汽车行业文档的数据提取准确率高达99.9%。 自动处理发票、维修单等关键表单有助于提升合规性与运营效率。 生成式AI正在为汽车行业自动化开辟全新场景。...

人工协助（HITL）实战——5 大案例研究与投资回报基准

要点总结 HITL 可将准确率提升至 99.9%，处理速度提高至 5 倍。 企业通过 HITL 每年节省数千美元运营成本，并显著提升合规性。 人工与 AI 协作推动了更优质的人才招聘和客户支持成果。 HITL 让人员专注于高价值且复杂的任务，极大提升团队生产力。 融合 AI 与人工监督，使企业具备真正的竞争优势。...

人机协作AI的未来（2025）：新兴趋势与混合自动化洞察

关键信息总结 到2030年，HITL（人机协作）将成为值得信赖且可解释AI的核心设计要素。 法规将要求在人类敏感AI决策中有人工监管。 人工与AI协同将推动道德且可扩展的自动化。 AI与人的混合未来...

什么是人参与环AI？实用指南

要点总结 人参与环AI（HITL）将AI与人工监督相结合，提升决策的准确性与公平性。 工作流程涵盖数据标注、预测、人工审核和模型优化，形成闭环反馈。 HITL广泛应用于文档处理、客户支持、医疗诊断及欺诈检测等关键行业。 它增强可控性，但相较全自动方案速度慢、规模化更具挑战。 什么是人参与环AI？...

人机协同AI（HITL）- 2025年全面优势、最佳实践与趋势指南

要点总结： 人机协同AI融合了人类判断力与机器智能，确保关键业务流程中的准确性、公平性与信任。 医疗、金融与客户服务等行业常用HITL以减少错误、满足合规要求、提升绩效。 随着AI的不断普及，企业必须有战略性地引入人工监管，以控制风险、合规并解决伦理难题。...

文档流程中的“人机协作”AI：最佳实践与常见陷阱

要点速览 “人机协作”（HITL）AI 在文档流程中将自动化系统与人工审核结合，使准确率由约 80% 提升至 95% 以上。 成功的人机协作AI需要明确审核节点、便捷的操作界面、清晰的异常规则和可量化的 KPI。 常见陷阱包括人工角色不明、审核界面低效、绩效追踪薄弱及合规疏忽。...

AI 与基于规则的 PDF 解析工具

要点总结： 基于规则的 PDF 解析器 依赖预设模板，适合处理如税务表格、系统通知等标准化文档。 AI 驱动的 PDF 解析器 利用机器学习和自然语言处理来解析非结构化数据，更灵活，能应对多样且不断变化的文档格式。 选择哪种方式要基于你的文档类型、复杂程度和自动化需求。 PDF...

邮件解析器常见问题解答——10大常见问题解析

要点总结： 邮件解析器可以自动从邮件及其附件中提取结构化数据，有效减少人工输入与错误。 它们通过基于规则的模板或人工智能（AI）技术，识别并提取邮件正文、头部信息及 PDF 文件内的关键信息。 常见应用场景包括订单处理、线索获取、工单管理、发票自动化等。 多数邮件解析器为无代码工具，适合非技术背景用户，且易于与...

手动电邮数据录入与自动解析 - 2025全球报告

要点总结 手动电邮数据录入耗时长、错误率高，严重影响企业生产力。 自动化可将错误率降低至90%，生产效率提升25%以上。 企业通过自动化邮件流程，年ROI高达240%。 如Parseur等电邮解析工具成为2025年应对企业数据挑战的首选。...

如何选择最佳邮件解析器？

关键要点： 选择邮件解析器时，准确性、易用性和自动化水平至关重要。 最佳工具能够与现有技术堆栈无缝集成，设置简便。 注重可扩展性、合规及安全保障，支持业务长期发展。 Parseur 提供 AI 驱动解析、强大集成能力，以及符合 GDPR 的安全标准。...

AI与规则型邮件解析器——哪个更省时？

要点总结： 基于AI的邮件解析器能够适应不断变化的邮件格式，无需频繁手动创建和更新规则，大幅节省时间。 规则型解析器适用于简单且一致的邮件格式，但在面对多变和高扩展性需求时容易受限。 AI解析器更善于处理复杂、非结构化的数据，准确率高，维护需求低。...

如何在工作中更高效

总感觉一直在忙碌但事情却没有完成？你并不是唯一有这种感受的人。工作中的高效不仅仅是完成任务清单，更在于减少压力、提升满足感，并用有限的时间获得更好的结果。学会“聪明工作”而不是“更辛苦工作”才是提升效率的关键，无论是在办公室、远程还是混合办公。对时间和精力管理的小而有意识的调整，能够显著改善专注度、产出以及工作满...

什么是PDF OCR？为什么要使用PDF OCR工具？

在数字时代，信息触手可及，高效获取、搜索和分析文本数据变得尤为重要。但面对像PDF这样的文件类型，直接提取或操作其中的文本和表格数据往往并不容易。这就是PDF OCR技术派上用场的地方。本文将带你深入了解PDF OCR。我们将探讨它的定义、工作原理以及为什么它是企业的必备工具。还会评测主流PDF...

PDF提取器 - 为什么你需要一个？

PDF格式的数据处理量庞大，许多组织依赖PDF文件，因为其具备一致性和多功能性。然而，从这些文档中提取数据常常既耗时又容易出错。这时，PDF提取器应运而生。如果你没有任何编码经验，从零开始开发PDF提取器会令人望而生畏。不过，目前市面上已经有多款无需编码即可自定义的提取工具，帮助你便捷打造专属提取工具。主要要点...

选择数据录入软件时应避免的5个代价高昂的错误

选择合适的 数据录入软件...

从PDF中复制粘贴文本的方法

你是否遇到过想从PDF中复制文本，却发现操作困难，甚至还发现整个PDF其实只是扫描图片？欢迎加入同盟！🙃阅读本文后，你不仅能掌握从PDF中复制粘贴文本的方法，还能解锁Parseur等AI工具，让“不可能”成为“可能”。如何从PDF中复制并粘贴文本？ 来看几种主流的PDF复制文本方法：在Adobe Acrobat...

如何使用AI自动从PDF中提取数据

人工智能正在快速改变企业管理文档密集型流程的方式。根据The Business Research...

小型企业自动化解决方案

在成长型企业中，企业主通常身兼数职：既要负责市场营销，又要管理会计、项目进度和客户支持。由于时间和资源有限，如何提升工作效率成为亟需解决的问题。此时，小型企业自动化解决方案显得尤为关键。释放效率：创业公司必备自动化工具 为什么自动化对小型企业不可或缺 以往自动化往往需要高昂成本和专业 IT...

自动化重复电脑任务的工具

我们都曾因一些重复的电脑任务消耗了大量时间，比如日常的复制粘贴、文件整理或数据录入。这类工作不仅枯燥耗时，还容易出错，影响工作效率和专注力。根据Smartsheet的一份报告显示，超40%的员工每周至少有四分之一的时间耗在手动、重复的任务上，如数据收集、录入及在不同系统间搬运信息。好消息是，自动化工具可以有效解决...

用AI工具自动化会计流程

会计一直是企业高效运营的核心，但一直存在着效率低下的问题。手动数据录入、发票核对和繁琐的对账流程不仅耗时，还容易引发错误。如今，人工智能（AI）的出现正彻底改变这一现状。通过自动化会计流程中重复性任务，AI不仅节省时间、提高准确性、加强合规性，还让会计团队有更多精力专注于战略与分析工作。Research and...

什么是区域OCR?

光学字符识别（OCR）技术已经发展多年，彻底变革了我们获取和处理信息的方式。它能够将印刷文本或手写文本数字化，转换为机器可读的数据。然而，传统OCR在从文档或图像的特定区域提取数据时存在一定局限性。这里，区域OCR技术就显得尤为重要。本文将详细介绍区域OCR的定义、原理、应用场景和优势。阅读后，您将全面了解区域O...

Zapier vs Make vs Power Automate

为您呈现自动化领域的三大主流工具：Zapier、Make 和 Power Automate。它们如同协作三重奏，各自具备独特优势与核心功能。本文将全方位对比 zapier vs make vs power automate，助您挑选符合业务需求的最佳自动化平台。什么是 Zapier？ 成立于2011年的...

Parseur 神秘配方揭秘 —— 无限模板！

对于刚接触 Parseur 的新用户来说，我们提供了一款 邮件解析 和 PDF 解析工具，能够从任何格式的邮件中提取数据，无论是否包含附件。Parseur 属于机器人自动化工具，助力企业自动化数据录入流程。Parseur...

全面指南：文本摘要

企业和个人都需要高效的方式来快速筛选和处理海量文本。文本摘要通过先进的AI算法，将冗长的信息精炼成简洁明了的内容摘要，同时保留关键信息点。什么是自动文本摘要？ 自动文本摘要是一种基于自然语言处理（NLP）的技术，用于应对和整理每天产生的庞大文本信息。其目的在于生成一个简明、连贯且能准确传递原文核心思想的摘要内容。...

什么是文本提取？（技术与应用场景）

文本提取是指从文档、图片或扫描的 PDF 等资源中获取文本内容。这是数据分析流程中的关键环节，广泛应用于从大量文本数据中提取有价值的信息。本文将介绍文本提取的基本原理、主流技术方法及常见应用场景，帮助您深入理解这一概念。什么是文本提取？ 你知道吗？每天产生的数据量高达 2.5...

什么是RPA（机器人流程自动化）？

根据 Gartner 最近发布的一份报告，机器人流程自动化（RPA）软件在2019年的市场增长率高达62.9%，成为技术市场中增长最快的细分领域之一。不论是跨国企业还是中小型公司，RPA的广泛应用正在不断提升。什么是机器人流程自动化？...

零售自动化全面指南

主要要点： 2022年，零售市场中的人工智能（AI）估值为55.9亿美元。 当前零售商面对的最大挑战之一是如何兼顾运营效率与卓越客户服务。 零售自动化简化业务流程，提升效率，并优化客户体验。...

什么是简历解析器？

在竞争异常激烈的招聘市场中，招聘人员必须提高招聘流程的效率。AI简历解析器（Resume Parser）是推动招聘自动化和提效的重要技术。那么，什么是简历解析器？它能为雇主和求职者带来哪些实际益处？招聘方式的变革 让我们回顾招聘历史的演变历程： 石器时代：祖先们在石板上筛查候选人信息...

2025年最佳房产平台推荐

在本文中，我们为你精选了将在2025年引领行业潮流的顶级房产平台。不论你是经验丰富的地产从业者，还是刚入行的新人，这些平台都能帮助你在快速变化的房地产市场中脱颖而出。2025年房地产市场展望 全球房地产市场受疫情及后疫情时代的影响，然而目前市场整体已逐步恢复并趋于稳定。The Business Research...

2025年最佳房地产CRM系统

在本文中，我们将聚焦2025年最受欢迎的前五大房地产CRM解决方案，这些工具正在推动销售流程自动化达到新高度。您还将看到关于房地产行业新趋势的市场深度分析，并了解CRM如何助力房地产经纪人更高效、更快速地达成业绩目标。2025年美国十大房地产热门市场： 圣何塞，加利福尼亚州 奥克兰，加利福尼亚州...

使用我们的AI Parseur 的优势

你是否曾好奇为什么意大利披萨如此美味？他们拥有独特的配方让人难以抗拒。Parseur 没有秘密配方，但一旦你体验过这款应用，相信你会一直喜欢使用。正如我们的品牌名所暗示（如果还不够明显的话），Parseur 是一个专注于文档自动化数据提取的高效AI“解析器”。Parseur...

什么是OCR（光学字符识别）？

OCR 代表光学字符识别，是一种能够从图像和文档中自动识别并提取文本的技术。企业通过应用 OCR 工具，不仅能够节省大量时间和资源，还能提升业务效率与收入。全球 OCR 市场预计将在 2023 年至 2030 年间实现 14.8% 的复合年增长率（CAGR）。...

什么是低代码自动化？

关键要点 到明年，低代码工具将参与超过65%的应用程序开发工作。 低代码自动化就像科技界的超级英雄一样。 Parseur 是市面上最出色的低代码工具之一。...

Llama 3 性能与成本基准

要点总结： 在 GCP 虚拟机上，Llama 3-8B 最具性价比的选择是 Nvidia L4 GPU。该方案提供了最优的性能与成本平衡。 至少需要 16GB 显存和 16GB 系统内存的 GPU 才能运行 Llama 3-8B 模型。 Google Cloud Platform (GCP) Compute...

使用OCR从身份证件中提取数据

来自身份证、护照和驾驶证的数据经常被用于KYC（了解您的客户）合规流程。手动读取和录入这些文档信息容易出错且非常耗时。试想在KYC流程中，每一项数据都要人工核查录入到数据库或系统。采用OCR工具，不仅能确保数据的准确性，还能大幅提升流程效率。本文将深入介绍手动从身份证件中提取数据所面临的挑战，以及如何通过自动化优...

2025年招聘冻结？Parseur来帮忙！

随着经济衰退的风险上升，最近一轮裁员和招聘冻结潮席卷全美。亚马逊（Amazon）、DoorDash 以及 Meta 等行业巨头不得不裁减部分员工——更不用说 Twitter 已经裁撤了 50% 的员工！据 Forbes 报道，2022年11月，美国有46,000人失业。Layoffs.fyi...

如何自动将短信转发到邮箱？

你是否曾经有将短信内容发送到邮箱的需求？也许你在手机上收到了一条重要的短信，希望方便地在邮箱中保存和追踪。无论你是 Android 用户还是 iOS 用户，本文将为你详细介绍如何自动把短信转发到邮箱，实现信息同步和备份。为什么要将短信转发到邮箱？...

什么是财务报表？

在财务分析和报告的领域，了解能够深度揭示组织经济状况的核心工具至关重要。端起你喜欢的饮品，放松身心，让我们一起深入探索财务报表的精彩世界。什么是财务报表？...

电子邮件解析与线索生成终极指南

企业在几乎所有行业中都需要处理大量数据，而管理线索和订单对于业务增长至关重要。以电子商务为例，预计2024年全球市场规模将达到6.3万亿美元，这对数据管理能力提出了更高要求。高效的线索生成与订单处理依赖于从电子邮件中快速且准确地提取数据，而自动化方法成为关键。电子邮件解析器，尤其像 Parseur...

什么是邮件数据提取？

欢迎来到数据驱动的新时代！在当今数据至关重要的商业环境中，邮件数据提取起着关键作用。如果你正在寻找一个高效地从邮件中提取数据的强大工具，你来对了——Parseur。邮件仍是企业最广泛使用的沟通方式...

文档标注初学者指南

文档标注正迅速成为数据驱动流程中不可或缺的一部分，特别是在 AI 和机器学习应用领域。无论你要管理合同、发票、法律文件，还是训练 AI 模型，文档标注都能让非结构化数据变得可用且具有更多洞察价值。本指南将全面介绍你需要了解的文档标注相关内容，包括定义、类型、意义、实际案例，以及像 Parseur...

什么是数据摄取？终极指南

企业每天都会产生大量信息，若能高效收集、处理并分析这些数据，将极大提升决策能力和优化运营。数据摄取正是实现这一目标的关键环节。本指南将全面介绍数据摄取的定义、类型、作用、典型应用、常见工具及如何借助 Parseur 优化流程。关键要点 数据摄取是将原始数据汇集并导入中心存储系统以便进一步处理或分析的过程。...

2025年最佳数据录入软件

关键要点 手动数据录入依旧普遍，然而耗时、易错且效率低下。 基于AI的数据录入软件正在革新行业，实现流程自动化并降低错误率。 主流手动数据录入工具包括Microsoft Excel、Google Sheets和Zoho Forms。...

2025年数据录入自动化

系好安全带，因为我们正驶入由数据录入自动化带来的高效之旅！告别繁琐的人工操作，拥抱自动化带来的效率、准确性和便捷性。想象一下，你的数据管理变成一场有序的协作舞蹈——这正是自动化为大数据时代所创造的全新体验！什么是数据录入自动化？...

什么是数据采集，如何采集数据？

任何公司取得成功的核心基础在于是否能够正确且高效地采集关键数据。数据可以包括客户信息、产品资料，或者用于改进业务的数据分析。毋庸置疑，数据在企业运营中扮演着不可或缺的角色。对于企业而言，保持数据的及时性至关重要，因此如何快速且高效地进行数据采集成为首要任务。这也正是数据采集对于加速企业流程的重要意义所在。什么是数...

数据自动化终极指南

数据自动化是一种技术驱动的流程，用于采集、处理和管理数据。通过消除重复性任务并提升决策效率，数据自动化正在改变企业的运营模式，让企业变得更加敏捷、高效并以数据为中心。在本终极指南中，我们将深入了解： 数据自动化的定义及其重要性 各类数据自动化类型 数据自动化在不同行业中的实际应用案例 Parseur...

数据标注初学者指南

数据标注是训练人工智能（AI）和机器学习（ML）模型的基础环节。通过为数据加注标签或标记，数据标注帮助模型发现数据中的模式，做出更准确的预测，实现任务自动化。本指南将详细介绍数据标注的定义、方法，以及它在AI开发中的关键作用。什么是数据标注？...

2025年CRM自动化终极指南

要点总结 88%的客户表示，公司提供的体验与其产品或服务同等重要，这一比例已从2020年的80%上升。 手动录入客户数据容易出错且耗费时间。 Parseur 是提升CRM自动化效率的重要工具。...

如何从零开始创建电子邮件解析器

所以，你的老板刚刚让你解决困扰公司的“电子邮件难题”：每个早晨，大量自动化邮件需要人工录入数据，严重拖慢了团队效率并堵塞邮箱。你聪明又高效，很快想到创建电子邮件解析器来自动处理这些邮件数据。从想法到落地，这个过程比写几段脚本要复杂得多。下面将告诉你六步搞定电子邮件解析器，实现自动化邮件数据录入。在开始之前：什么是...

ChatGPT可以从PDF中提取文本吗？

随着像ChatGPT这样的AI工具日益受到关注，许多人都在思考：ChatGPT可以从PDF中提取文本吗？...

2025年提单入门指南

如果你对航运行业有所了解，可能听过“海运”、“托运编号”以及“提单”等词汇。那么，什么是提单？它为何对于通过不同运输方式运送货物至关重要？ 本指南将帮助你全面认识提单的基本概念以及如何正确地制作提单。什么是提单？...

2025年五大最佳ATS系统

主要要点： 并非所有ATS都具备解析简历的能力 ATS与简历解析器结合能实现招聘流程自动化 Parseur 是强大的简历解析工具，可与多种ATS无缝集成...

什么是AI解析器？

还记得有人喜欢手动筛选数据吗？反正我可一点都不怀念！现在有了ai解析器，这些繁琐又枯燥的任务都可以自动完成，我们也能把时间花在更重要的事情上。你应该也是想要节省时间，所以才找到了这篇文章吧？那我们直接进入正题。AI解析器基础（101）：什么是ai解析器？...

什么是人工智能（AI）OCR？

还记得旧时代的 OCR 吗？如今，借助人工智能（AI），OCR 已有了革命性的飞跃。 本文将带你深入了解 AI OCR 的定义、工作原理、应用场景及其优势。阅读完后，你将全面认识这项技术，明白其如何变革我们处理信息的方式。什么是 OCR？ 据 Grand View Research 新闻稿...

人工智能在医疗保健中的作用

人工智能不再只是技术领域的流行词；它已成为推动医疗行业变革、提升医学专业人士与数据互动方式的核心动力。在本文中，我们将探讨医疗保健中的人工智能如何从多维度带来益处，从提升患者护理质量到优化医疗机构运营，以及实现更高效的数据管理。关键要点 医疗保健中的人工智能每年可帮助行业节省高达3600亿美元。...

金融领域的AI

想象一下，将枯燥繁琐的数据提取和财务分析过程转变为流畅、高效，几乎仿佛拥有魔力。这正是AI与Parseur正在为全球金融专业人士实现的场景！让我们深入了解其如何改变金融世界。什么是金融领域的AI？ 设想一下，智能机器能够从金融文档中学习，快速理解数字与文本内容，并以极高的速度提供有价值的洞察。 准确性？毋庸置疑。...

使用AI进行文档处理

文档处理是企业数字化转型中不可或缺的一环。随着人工智能的不断发展，企业利用AI文档处理技术大幅提升了数据处理效率。AI能够更高效地读取、分类、转换和处理数据，从而助力企业获取更有价值的数据洞察。什么是文档处理？...

什么是AI文档提取？

想象这样一个场景：正值业务高峰期，你的老板急需财务数据。你用眼睛飞快地浏览文档，却始终找不到所需的信息。压力随之而来，焦虑感也不断堆积，因为还有人在等着你的回复。每到月底，这简直成了常态……对吧？特别是当你处于金融行业时尤其如此。手动数据提取已经不适用了...