2025年将是数据提取工具的创新之年——AI工具能够轻松实现文档数据的自动提取。
让我们一起揭晓今年表现卓越的数据提取工具，看看哪些是您的不二之选。
数据提取方法类型
数据提取可以通过多种方式实现，以下为几种常见方法：
文本提取
文本提取是指从各类文档中检索特定词语、短语或者关键词，例如调查问卷、采购单和潜在客户邮件。您只需指定所需字段，文本提取工具便可自动完成提取。
AI数据提取
简而言之，AI数据提取是利用人工智能工具实现数据的自动提取。一些AI驱动的解决方案可以实时从任何文档中提取所需数据，无需人工干预。
光学字符识别（OCR）
OCR是一项基于计算机视觉的技术，可将图片或扫描文件中的文字内容识别并提取出来。OCR按字符逐一读取，并将其转换为可用数据。现代顶级OCR算法甚至已经能够高效识别手写文本。
自动图像标注
自动图像标注是一种通过计算机视觉为图像内不同元素分配元数据的技术，类似OCR。例如，图像标注可识别和命名照片中的动物或植物。
数据提取是如何进行的？
数据提取流程依据数据类型——非结构化数据和结构化数据——而有所差异。
1. 识别文档类型
首先需要判断收到的文档类型：例如邮件、图片还是扫描的PDF。
2. 选择数据提取方法
确定文档类型后，选择相应的数据提取技术（见上文）。比如，纯文本邮件适宜使用文本提取；而扫描发票（图片）则需要OCR。
有时，单一文档也会融合多种类型。例如，有的PDF既包含可读取文本，又包含图片。你可以直接定位并提取文本，也可以利用OCR识别图像中的文字内容。
3. 提取数据
将原始数据按结构化模式精准提取与整理。
为什么数据提取至关重要？
企业在不断发展过程中，自动化数据提取有助于优化运营流程。一些数据提取工具还结合了机器学习与人工智能，更好地助力文档处理。
你是否知道？AT&T因发票处理错误，曾损失了数百万美元。
自动化数据提取系统能大幅减少人为失误，提升数据的准确性和可靠性。
45%的工作可通过现有技术实现自动化 —— 麦肯锡，2015
节省成本与时间
哈佛商业评论2019年数据显示，专业人士每天平均查阅邮箱15次，浪费大量时间处理与工作无关的邮件。
SaneBox 的统计表明，这相当于每年650小时的低效工作时间。
数据提取工具能自动化重复流程，释放员工精力，把更多时间投入创造性工作。
设想如果你每月需处理数百万份文档，依赖人工意味着更高的人力成本，而自动化系统则为企业带来显著节省。
由于数据割裂，全球企业每年因此浪费高达1400亿美元在时间、资源、重复性工作和错失机会上。ThinkAutomation，全球自动化市场统计。
提升企业效率
随着企业的发展，数据格式和布局日趋多样，手动整理和采集变得难以应对。借助数据提取工具，可更高效地访问和处理数据，加快决策进程。
例如，PDF数据的人工提取往往冗长繁杂，而PDF数据提取软件能够实现全流程自动化，大大提升工作效率。
2025年顶级数据提取工具推荐
选择最佳数据提取工具时，应综合考虑数据复杂性、处理规模、技能要求及支持的输出格式等因素。以下为2025年值得关注的数据提取工具榜单：
Parseur
Parseur是一款功能强大的AI 数据提取软件，可自动从任何文档中提取数据，如邮件和PDF。提取的数据可导出至Google Sheets或同步至各类应用。
Nanonets
Nanonets是一个AI平台，帮助企业构建和部署自定义的图片及文档识别模型。但自定义模型需要至少10份已标注文档进行训练，且免费账户最多只能创建5个标签（字段）。
Emailparser.com
Email parser 是一款Windows本地独立应用，适合希望本地化管理数据或与本地应用集成的用户。它基于解析规则，有时配置和管理过程较为复杂。
PDF.ai
PDF.ai 是一款可上传PDF文件并与AI“对话”查找信息的工具。但该工具的自动化能力有限，暂不支持将数据直接传递到其他应用。
Google Tesseract
Tesseract 是一款开源且完全免费的OCR工具，支持100多种语言，可用于从图片中高效提取文本信息。
Parseur：AI数据提取工具的实力选择
Parseur的核心竞争力在于其AI解析功能，可自动化98%的手动数据录入，无需模型训练或搭建复杂系统，轻松实现高效数据提取。
拥有一款优秀的数据提取工具，将助您自动化业务流程，节省大量人工成本和时间。
数据提取应用案例
无论是房地产、外卖还是其他各行各业，数据提取工具都将成为提升竞争力的重要助手。
Barberitos借助Parseur实现销售增长30%
Barberitos是一家位于佐治亚州雅典市的快餐墨西哥卷连锁企业，在美国东南拥有多家门店。
集成Parseur作为自动化文档提取系统后，Barberitos取得了：
- 销售收入增长
- 无差错数据
- 提取数据自动导入POS系统
阅读完整案例：客户成功案例：Barberitos
BuildYourBNB如何提升数据一致性
BuildYourBNB是一家专注于短租房产管理的管理咨询公司，已为逾万名客户提供服务。
通过Parseur，他们实现了：
- 更高效的数据组织与管理
- 显著提升数据采集的一致性
- 自动将数据输出到Airtable和Slack
更多详情请见：客户成功案例：BuildYourBNB
Parseur同样适用于如 Google Alerts 和 职位搜索等多种自动化数据提取场景。
数据提取工具的未来展望
预计全球数据提取市场到2027年将达到49亿美元。
未来，数据提取将实现更高度自动化、深度融合多种数据技术、专注非结构化数据、更加依赖API接口连接，以及确保更高的数据质量。
毋庸置疑，数据提取工具正成为企业流程自动化与高效扩展的核心解决方案。尽管“数据提取”听上去复杂，但现代工具已经设计得易于上手，无需担心技术门槛。
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