2025年是超级数据提取器之年——AI工具能够从文档中迅速抓取数据。
让我们一起走进新纪元，盘点今年“精英中的精英”数据提取工具。
数据提取方法类型
数据提取有多种方式，以下是其中几种：
文本提取
文本提取是指自动扫描文档，从调查问卷、采购订单、潜在客户邮件等不同文档中检索特定词语、短语或关键词。你只需指定需要提取的数据，文本提取工具就会自动完成这一切。
AI数据提取
简单来说，就是借助人工智能工具进行的数据提取。有些AI工具能够实现从任意文档中瞬间提取数据，无需人工干预。
光学字符识别（OCR）
OCR通过计算机视觉识别图片或扫描件中的文本内容，实现从图像读取和提取数据。OCR过程复杂，需要大量计算以确保准确识别。目前最优质的OCR算法甚至可稳定识别手写文本。
自动图像标注
自动图像标注也称自动图像标签，是一种用计算机视觉为图像中不同元素赋予元数据的过程，正如OCR所述。例如，可通过图像标注识别照片中某只动物或一朵花的名称。
数据是如何被提取的？
数据提取流程取决于数据类型：非结构化数据还是结构化数据。
1. 识别文档类型
首先需要确定收到的是什么类型的文档：例如是邮件、图片还是扫描PDF。
2. 选择数据提取方法
确定文档类型后，需要选择合适的数据提取技术。例如，基于文本的文档如邮件适合用文本提取方法，而扫描发票（图片）则用OCR方法。
有些情况下，可以为同一文档采用多种方法。例如，很多PDF既包含文件中的文本信息，也包含图像。你可以直接访问文本并确定其在文档中的位置，或应用OCR识别图像中的文本。
3. 提取数据
将原始数据提取出来，并按照特定结构进行整理。
为什么数据提取很重要？
任何企业在成长的某个阶段，如果想优化流程，都需要自动化数据提取。有些数据提取工具还结合机器学习和人工智能，以更好地理解文档流程。
你知道吗？AT&T曾因发票错误，损失了数百万美元。
实现自动化数据提取系统能有效减少此类失误，提升数据的准确度和精准度。
已有技术可以自动化45%的工作内容 —— 麦肯锡，2015
节省成本与时间
根据哈佛商业评论2019年文章报道，专业人士每日平均查收邮箱15次，浪费大量时间在无关邮件上。
SaneBox的研究称，非生产性工作时间高达650小时。
数据提取工具不仅能自动完成这些流程，帮你节省大量时间，还能让员工把精力用于更有创造力的工作。
想象每月需处理百万份文档，如果依靠人工，会比投资自动化系统付出更高的成本。
由于数据割裂，企业每年损失高达1400亿美元的时间、资源、重复劳动和错失机遇。ThinkAutomation，全球市场统计。
提升企业效率
不同数据拥有不同格式和排版，随着企业成长，人工整理与采集难度大增。数据提取工具可以更快速地访问和处理这些数据，进而提升决策效率。
例如，PDF数据的手动提取非常繁琐，而PDF数据提取软件可自动完成此流程，提升企业运营效率。
2025年顶级数据提取工具推荐
选型时，应考虑数据复杂度、数据量、所需技术水平以及支持的输出格式。以下是2025年值得关注的数据提取工具：
Parseur
Parseur是一款功能强大的AI 数据提取软件，可自动从邮件和PDF等各类文档中提取数据。提取数据可下载、本地导出至Google Sheets，或自动同步到你所选的任何应用。
Nanonets
Nanonets是一个AI平台，让企业轻松构建与部署自定义图像和文档识别模型。不过，训练自定义模型过程较为耗时，至少需10份已标注文档。而且免费版最多只能创建5个标签（字段）。
Emailparser.com
Email parser是一款Windows独立应用，适合希望数据本地管理或对接本地网络内应用的用户。其规则配置功能较强，但偶尔易于造成操作复杂。
PDF.ai
PDF.ai是一款可以上传PDF并与AI“对话”，查找文档中指定信息的工具。不过该工具功能有限，比如不能将数据自动同步到其它应用。
Google Tesseract
Tesseract是一款完全免费的开源OCR工具，可从图片中提取文本，支持100多种语言。
Parseur：AI数据提取工具的实力之选
Parseur的核心优势是AI解析器，可自动化完成98%的手动数据录入工作。最重要的是，无需训练AI模型或搭建复杂系统，智能数据提取工具已具备丰富知识，能够即插即用。
强大的数据提取工具将帮助你自动化企业流程，节省无数工作时长。
数据提取应用案例
无论是房地产、外卖还是其它行业，数据提取工具都能让你拥有竞争优势。
Barberitos借助Parseur实现30%销售增长
Barberitos是一家总部位于佐治亚州雅典市的快餐墨西哥卷连锁品牌，在美国东南部拥有多家门店。
集成Parseur作为文档数据提取工具后，Barberitos达到了：
- 销售收入提升
- 数据精准无差错
- 提取数据可自动导入POS系统
完整案例请见：客户成功采访：Barberitos
BuildYourBNB如何提升数据准确性
BuildYourBNB是一家管理咨询公司，专注于短租房产管理，已服务超过1万名客户。
借助Parseur，他们实现了：
- 更高效地组织管理数据
- 数据采集一致性大幅提升
- 自动导出数据至Airtable与Slack
更多案例详情请见：客户成功采访：BuildYourBNB
Parseur还高效服务于Google Alerts和职位搜索等其它自动化数据提取场景。
数据提取的未来
预计全球数据提取市场到2027年将达到49亿美元。
未来的数据提取将出现更高层次的自动化，更好地与其他数据技术集成，更重视非结构化数据、充分利用API，并不断提升数据质量。
毫无疑问，数据提取是实现流程自动化、助力企业扩张的有力方案。虽然“数据提取”听起来很技术，但请放心，现代数据提取工具都是智能自运行的。
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