任何公司取得成功的核心基础在于是否能够正确且高效地采集关键数据。数据可以包括客户信息、产品资料，或者用于改进业务的数据分析。毋庸置疑，数据在企业运营中扮演着不可或缺的角色。
对于企业而言，保持数据的及时性至关重要，因此如何快速且高效地进行数据采集成为首要任务。这也正是数据采集对于加速企业流程的重要意义所在。
什么是数据采集？
数据采集是指从各种文档或电子邮件中提取信息，并将其转化为计算机可读的格式。文档类型多样，如发票、收据、问卷、视频和图片。手动采集数据不仅耗时费力，还成本高昂。鉴于此，基于机器学习和人工智能的数据采集技术应运而生，帮助企业实现数据采集自动化。
根据未来市场洞察公司发布的新闻稿，企业级数据采集市场预计将在2029年之前持续增长。
数据采集的方法
传统的手动数据采集既效率低下又容易出错。自动化数据采集流程已成为高效准确提取数据的主流方式。目前常见的自动化数据采集技术有很多，以下概述几种最常应用的方式。
“扫描的未来就是智能采集” —— TechReport, 2021年12月
OCR
光学字符识别（OCR）是一项用于从图片、PDF以及扫描文档中提取数据的技术。区域性OCR技术消除了手动输入的需求，特别适用于需要批量处理收据或图片资料的企业。
你知道吗？早在1975年，Ray Kurzweil首次将OCR技术应用于帮助视障人士。
OCR技术在银行、医疗、保险等领域有着广泛应用。例如银行会用OCR从支票中采集数据，医院则用其处理X光报告及医疗记录。
常用OCR软件包括 Parseur、Tesseract、Adobe Acrobat Pro、OmniPage Ultimate 和 Abbyy FineReader。
ICR
智能字符识别（ICR）是OCR的进阶技术，可以采集手写内容的数据。它能够识别各种手写风格及字体，从而提升数据采集的准确性。为实现高精度，ICR结合特征分析和像素处理，判断线条、交叉点和封闭环。
ICR常见应用场景包括：
- 银行账单
- 工时表
- 发票
- 账单
- 客户调查问卷
OMR
光学标记识别（OMR）也称为光学标记读取，用于考试答题卡、成绩单、调查问卷等纸质文件的信息采集。该技术主要通过检测文档上被标记或未被标记的区域进行数据采集。OMR软件广泛应用于教育机构和市场调研公司，可为企业节省大量时间和人力。
条形码
条形码技术是识别各类商品与物品最常用的方法，在许多行业均有应用。你可以通过黑白平行线快速识别产品或追踪包裹。
这些条纹本质上代表一组数据和数字，扫描仪可轻松读取。条形码广泛应用于超市、国际订单追踪，甚至可用于发票支付监控。
据Global Market Monitor 2021年11月新闻稿，全球条形码市场将在2027年前实现显著增长。
二维码
二维码是一种二维（2D）条形码，可存储更多信息，并可通过智能手机快速读取。二维码分为静态和动态两种类型。你可以将二维码链接到网站、社交媒体、WIFI密码或电子邮件地址。如今，许多餐厅也通过二维码展示菜单，实现无纸化运营。
“二维码的未来在于更多二维码，餐厅依然是引领者” —— PYMTS.COM
网络抓取
网络抓取也称为数据抓取（Data scraping），是一类利用网站机器人或网络爬虫自动从网站上提取数据的方法。住宅代理可帮助高效规避网络反爬机制。通过HTML抓取后，数据便可传输到数据库中进一步分析。
语音采集
Alexa、Siri 和 Cortana这类语音助手正是通过语音识别技术，实现对语音内容的数据采集与处理。
数据采集流程
自动化数据采集流程通常包括五个关键步骤：
- 文档导入
首先需进行文档扫描，以启动自动化数据采集流程。多数数据采集软件支持将文档以PDF、JPEG、XML等格式导入。
- 处理并转为可读格式
文档导入后，数据采集工具会将文本处理为机器可读格式。如遇到图片类型文件，软件会自动优化其质量，以确保更佳分辨率。
- 数据验证
第三步，对文档进行验证，包括识别模糊字符或检测缺失字段。通过一系列容错规则进行自动检查后，还可交由人工复审。及时验证有助于从源头确保数据准确，防止后续出错。
- 文档分类
系统会根据设定条件自动索引和分类文档。例如，将采购订单、收据和合同归入各自分类。智能化的文档分类大幅节省了员工手动整理的时间和精力。
- 数据提取与交付
最后一步是数据提取。利用上述技术提取关键信息并识别元数据，然后将数据自动存储于特定目录，便于随时访问。
此阶段也为后续各应用系统间的自动化流程奠定基础。
数据采集的优势
集成自动化数据采集工具能为企业带来诸多显著益处。凭借先进技术，企业数字化水平进一步提升，业务竞争力大幅增强。
- 数据效率
高效、快速的数据采集极大加速了内部流程，提高客户满意度。人工干预大幅减少，整体文档处理性能得以提升。
- 数据准确性
手动操作易导致数据遗漏与差错。自动化数据采集解决方案内建多重验证机制，有效保障数据一致与准确。
例如，系统能自动比对发票与供应商数据库的数据是否相符。
- 降低成本
据AI Multiple 2021年2月发布的报道，归档一份文档成本约为20美元，重制丢失文档则需220美元。自动化数据采集软件减少了冗余支出，从而降低企业整体运营成本。
此外，减少纸张使用，有助于实现无纸化办公，对环保也大有裨益！
- 提升安全性
文档可追溯性增强，业务流程更透明，易于发现潜在欺诈。文件存储于安全的在线仓库，更好防止数据丢失，且可灵活配置访问权限，仅限授权员工查看。
所有文件数字化后集中保存，还能减少物理存储空间，节省办公成本。
- 节省时间
人工核查文件繁琐且耗时，出错更会拖延整体流程。自动化文档采集系统大大节约时间，让企业流程更为流畅、高效，有助于企业快速成长与扩展。
- 提高员工满意度
人工数据录入容易导致视力损伤、压力增大及肌肉劳损等问题。数据采集工作本身单调且易诱发职业疲劳。
引入现代化数据采集解决方案可释放员工时间，让他们在更有价值的领域学习成长，从而提升工作幸福感与生产力。
高效的数据采集能够助力优化企业业务流程，让你腾出更多时间关注客户服务与合作伙伴关系管理。
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