Parseur 委托进行的一项新调查揭示，企业在文档数据质量问题上存在明显的信心差距：虽然88%的企业管理者表示对用于分析和人工智能系统的数据准确性非常或比较有信心，但同样有88%的受访者承认，他们至少有时会发现由文档生成的数据存在错误。
调查显示，企业对文档数据质量的过度信心，可能掩盖了实际普遍存在的准确性问题。69%的受访者表示有时、经常或非常频繁地发现数据错误，这意味着数据问题早已成为日常运营中的普遍现象。
数据质量差距带来了深远影响。受访者认为，文档数据中的错误会导致预测不准、财务报告失真、客户或供应商纠纷、合规或审计问题、运营延误、收入损失和欺诈风险提升等。许多人还将这些错误的影响描述为中等或严重，凸显出文档数据不可靠带来的运营和财务隐患。
如今，人工智能已在各行业被广泛采用，而人工智能模型所依赖的大量输入数据正来源于发票、采购订单、合同和客户表单等各类文档。一旦数据输入阶段出现错误，便会影响AI系统的产出、数据分析和后续业务决策，即使企业整体对数据信心十足，实际风险依然存在。
“这项调研揭示了企业普遍存在的信心‘错觉’，”Parseur联合创始人兼首席执行官 Sylvestre Dupont 表示，“虽然大家认为自己的数据健康，但持续出现的错误表明实际情况并非如此。企业对人工智能的依赖不断加深，数据准确性已经成为企业赖以发展的根基，因此提升数据采集和校验能力变得前所未有的重要。”
调研还指出，部分文档类型的数据准确性尤其值得关注。受访者认为发票最容易出错（21%），其次为采购订单（18%）和面向客户的文档（17%）。此外，合同、表单和物流文件等同样被提及为高风险区域，说明数据质量挑战涉及多个业务环节。
方法论
本次调研由Parseur于2025年12月携手QuestionPro共同完成，面向美国500名专业人士，覆盖运营、财务、行政、IT、客户支持等文档密集型岗位。受访者以企业高管、总监及经理为主，涵盖科技、金融、物流、医疗及其他行业。
关于Parseur
Parseur是一款功能强大的文档处理平台，帮助企业自动从电子邮件、PDF与其他文档中提取数据，无需编程。企业可通过Parseur减少重复手工输入、降低人为错误、提升运营、物流、财务和客户服务等部门的自动化程度。全球已有数千家企业团队信赖该平台，优化文档密集型流程并显著提升生产力。
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