Parseur 神秘配方揭秘 —— 无限模板!

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作者 Sylvestre Dupont
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对于刚接触 Parseur 的新用户来说,我们提供了一款 邮件解析PDF 解析工具,能够从任何格式的邮件中提取数据,无论是否包含附件。Parseur 属于机器人自动化工具,助力企业自动化数据录入流程。

Parseur 拥有众多独特的数据提取功能,能够帮你节省大量人工录入时间。其中一项核心功能就是:无限模板!

什么是解析模板?

其他邮件解析工具需要为每一个数据字段分别创建提取规则不同,Parseur 借助模板来提取数据。

解析模板是你文档的可视化表现形式,你只需高亮想要提取的数据。因为模板直观展现了数据提取的方式,长期维护也更为简单高效。

A screen capture of grubhub template
Parseur Grubhub 模板中捕获的数据示例

Parseur 的无限模板支持

首次发送文件到 Parseur 邮箱时,你可以创建模板。你只需在界面上直观标记出需提取的具体信息,Parseur 就会学习并应用。

A screen capture of creating a field
在 Parseur 中创建你的第一个字段

模板保存后,Parseur 不仅会从原始文档中提取数据,还会自动提取所有相似文档的数据。

如果你还需要处理格式各异、但内容大致相同的文档,比如不同公司发送的结构不同但信息相近的邮件呢?只需为每种版式创建一个新模板即可!

你无需为每种文档格式分配不同邮箱,也不必设置复杂的路由规则指定模板与文档的对应关系。当一个邮箱中包含多个模板时,Parseur 会在新文档到来时自动匹配最合适的模板,立即高效处理!

这正是 Parseur 的独门秘诀 —— 我们的“神秘配方”,让你可以根据文档格式自如添加任意多个模板!

那么 Parseur 如何高效准确地选取正确模板?这就是 机器学习 的功劳!

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什么是机器学习?

机器学习(Machine Learning,简称 ML)是利用计算机算法自动处理数据和执行业务流程的过程,无需手动编写详细程序。机器学习模型在文档解析和数据提取等众多领域能发挥重要作用。

Parseur 与机器学习

Parseur 融合了机器学习技术,所以每次都能智能地选择合适的模板。你每新建一个模板,就是教会 Parseur 如何解析新的文档格式——模板越多,系统越智能。

即使你需要解析包含附件(如 PDF 或 MS Word)的邮件,也只需在模板中高亮所需信息并创建数据字段。下次遇到类似文档时,Parseur 可自动完成内容解析。

你可以把 Parseur 当作一个持续学习、不断优化的提取自动化工具,经由机器学习不断提升数据提取的准确度和效率!了解更多 Parseur 如何自动选中合适的解析模板

更进一步:零模板解析

结合无限模板与机器学习,Parseur 实现了全新突破 —— 部分邮件甚至无需任何自定义模板也能自动解析!

实际上,Parseur 具备丰富的内置模板库,可直接自动解析来自不同行业的文档,例如 房地产外卖订餐招聘求职Google Alerts 等等。

在这里,Parseur 会自动为邮箱中的每封邮件挑选最匹配的模板,分别进行处理。

使用零模板特性,只需在创建邮箱时选择你将解析的文档类型即可。

A screen capture of mailbox type
选择自定义邮件(默认)

你要做的,就是将文档发送到 Parseur 邮箱。如果之前收件箱已有此类文档,Parseur 就能直接自动提取数据!

欢迎访问应用场景专区,了解 Parseur 在不同行业中的应用实例!

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