在本文中，我们将介绍一系列在效率、准确性和可扩展性方面表现突出的IDP工具。这些产品不仅能够帮助你简化工作流程、降低运营成本，还能从庞大数据中挖掘更有价值的洞察，满足现代企业持续变化的需求。
什么是智能文档处理（IDP）？
Power Automate将IDP定义为“一种可以处理不同类型文档并将其提取为可访问格式的工作流自动化工具。”
简单来说，IDP或智能数据捕获是AI和ML驱动的自动化数据提取工具。它们就像信息分拣员，为你的文件内容自动归类，让每条信息都能快速到达正确的位置。
据预测，美国智能文档处理市场到2031年将达到23.0235亿美元，年复合增长率（CAGR）达20.9%。
了解更多文档处理自动化的7个步骤。
为什么企业需要部署IDP工具？
随着全球数据量预期在2025年增长至175 ZB，采用IDP解决方案是企业高效管理数据的重要举措。数字化转型虽已普及，但企业如要真正掌控数据，需要具备能够批量扫描、读取、提取和传输信息的IDP工具，工作效率甚至超过常规“Ctrl+C, Ctrl+V”。
IDP工具减少重复劳动，大幅提升效率
日常繁琐的数据检索是否让你感到时间紧迫？根据ABBYY委托Sapio Research进行的调研，92%的员工表示他们每周浪费8小时在搜寻所需资料。
IDP工具集成光学字符识别（OCR），能轻松识别和处理非结构化数据，如手写内容、特殊符号或多语言文本。
IDP工具减少人为错误，提升数据准确率
众所周知，手动数据录入常常引发大量错误，对错误进行复核和修正会耗费更多精力。而IDP系统能够大幅降低录入错误，为数据质量提供保障。
实现端到端文档自动化处理
IDP正在从根本上改变许多行业的工作方式，如房地产、食品订购、求职、Google Alerts等。通过提升合规性与安全性，进一步优化业务流程。
如何挑选智能文档处理软件？
选择理想的IDP软件，就像为企业数字化选择最匹配的能力伙伴。随着OpenAI等推动AI技术普及，可选工具也越来越多。
投资一套与自身业务需求匹配的IDP工具极为重要，可重点关注以下几点：
- 是否支持从任何类型文件中提取数据？
- 能否高效处理海量数据？
- 是否集成先进的AI和ML技术？
- 是否能无缝嵌入现有IT架构？
- 与现有应用是否兼容？
- 能否根据业务个性化需求进行定制？
2025年最佳智能文档处理工具
以下为你整理了几款可立即部署到企业中的领先IDP解决方案。
Parseur
Parseur是一款功能强大的AI文档处理平台，专注于自动数据提取，适用于邮件及多种文档场景。它支持从发票、收据、物业文件、食品订单等常见场景中自动提取信息。
- 能精准提取各种复杂PDF文档中的文本
- 自动捕获任意格式、任意布局文档的表格数据
- 通过Zapier、Make和Power Automate，将提取结果自动推送至任意第三方应用
Kofax
Kofax以认知自动化而闻名，能够自动从非结构化数据源提取文档信息，并支持手机端采集，让用户随时随地使用移动设备完成文件处理。
其定价未在官网公开，需联系Kofax销售团队获取方案细节。
Rossum
Rossum针对金融等高要求行业，具备强大的文档自动处理能力，支持大规模数据处理，如批量分析证书、中文发票等应用场景。
Rossum面向大型企业，功能全面，小型企业可能未必适用。
Project Alexandria
Project Alexandria是微软推出的研究型项目，核心依靠自然语言处理（NLP）和深度学习方法，实现信息自动抽取与汇总。
该项目旨在构建统一知识库，目前仍在开发阶段，尚未对外正式上线。
Abby FlexiCapture
Abby FlexiCapture是一款拥有高级文档采集能力的AI解决方案，支持高精度识别和图像增强，确保提取数据的准确度。
需注意，Abby的安装和初次配置较为复杂，对于技术基础薄弱的用户可能上手有一定难度。
智能文档处理工具：企业自动化的未来
上述五款IDP工具仅是市场上众多智能文档处理解决方案中的一部分。每款工具各有优劣，建议企业结合自身业务实际，权衡选择最合适的IDP工具，让文档处理变得更加智能、高效。
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