在本文中，我们将探讨一系列在效率、准确性和可扩展性方面设定新标准的领先IDP工具。不论你希望优化工作流程、降低运营成本，还是从数据中获取更深层洞察，这些前沿的解决方案都能满足现代企业不断变化的需求。
什么是智能文档处理 (IDP)？
Power Automate将IDP定义为“一种可以处理不同类型文档并将其提取为可访问格式的工作流自动化工具。”
简单来说，IDP或智能数据采集就像是数据提取领域的AI和ML魔法师。它们就像为你的文件分门别类的分拣帽，确保每条信息都能归入最合适的位置。
据预测，美国智能文档处理市场到2031年将达到23.0235亿美元，年复合增长率（CAGR）为20.9%。
阅读更多关于文档处理自动化的7个步骤。
为什么企业要乘上IDP浪潮？
随着全球数据总量将在2025年达到175 ZB，投资IDP解决方案是高效管理数据的最佳方式。数字化虽已普及，但想真正驾驭数据洪流，你需要一款能比“Ctrl+C, Ctrl+V”更快完成扫描、读取、提取和发送文档的IDP工具。
IDP减少手工作业并提升时间效率
是否常常觉得像在迷宫里寻找特定信息？根据ABBYY委托Sapio Research进行的调研，92%的员工表示他们每周浪费8小时在查找特定信息。
集成了光学字符识别（OCR）的IDP工具能够轻松识别和读取非结构化数据，比如手写文本、特殊符号或任意语言的内容。
IDP减少人为错误并提升数据准确性
众所周知，手动数据录入容易产生许多错误，且核对修正过程耗时耗力。借助文档处理系统，能够确保数据被精准捕获，降低错误信息录入系统的风险。
实现端到端文档处理
可以说，IDP已经成为许多行业（如房地产、食品订购、求职、Google Alerts等）的变革者。它提升了合规性和安全性，并助力优化企业运营。
如何选择智能文档处理软件？
挑选完美的智能文档处理（IDP）软件，就像为你的数据之旅挑选一位合适的超级英雄。随着OpenAI等技术推动，市面上的AI工具与日俱增。
投资合适的软件以契合你的业务需求至关重要：
- 是否能从任何类型文档中提取数据？
- 处理海量数据时是否足够高效？
- 是否集成了高效的先进技术？
- 能否轻松集成到现有的IT架构中？
- 是否与现有应用兼容？
- 能否按业务需求进行定制？
2025年最佳智能文档处理工具
我们为你梳理了当下可供企业直接部署的顶级IDP产品。
Parseur
Parseur是一款功能强大的AI文档解决方案，可实现自动数据提取，支持自动处理各类文档，包括发票、收据、房地产、食品订单等。
- 能准确提取复杂PDF文件中的文本
- 可捕获任意文档格式或布局中的表格数据
- 能通过Zapier、Make和Power Automate将数据发送到任意工具
Kofax
Kofax专注于认知自动化，实现从非结构化数据自动提取文档信息，并支持移动端采集，用户可以用手机处理文档。
其定价未在官网公布，需直接联系获取订阅方案。
Rossum
Rossum是一款主要聚焦于金融服务行业的文档处理软件，可快速处理大批量数据，例如分析证书或中文发票。
Rossum的目标用户主要是大型企业，可能不太适合小型企业。
Project Alexandria
Project Alexandria是微软的一个研究项目，利用自然语言处理（NLP）和深度学习进行信息抽取。
其目标是将数据提取到单一知识库中，目前该软件尚未发布，仍在开发中。
Abby FlexiCapture
Abby是一款支持数据和文档采集的解决方案，拥有先进的数据提取识别能力。该工具内置图像增强功能，确保高准确率。
但其部署和配置流程较为复杂，如果不熟悉技术则可能会觉得门槛较高。
智能文档处理工具是自动化的未来
这5款IDP工具只是目前市面诸多解决方案的代表。每款工具各有优势和不足，企业应结合自身需求和目标进行权衡选择。
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