使用AI进行文档处理

文档处理是企业数字化转型中不可或缺的一环。随着人工智能的不断发展，企业利用AI文档处理技术大幅提升了数据处理效率。AI能够更高效地读取、分类、转换和处理数据，从而助力企业获取更有价值的数据洞察。

什么是文档处理？

文档处理是指将非结构化数据转化为结构化数据的过程。结构化数据更利于分析、查询及自动化处理。

目前，每天产生的数据量已高达328.77百万TB，企业每天都面临海量数据处理任务。尽管如此，许多企业仍然依赖纸质文档，这无疑增加了人工数据转换的难度。常见需要处理的文档类型包括：

• 发票
• 收据
• 合同
• 邮件
• 身份证件

手动文档处理已不再适用

数据处理是企业决策和了解客户需求的基础。手动处理文档时，极易出现错误，进而影响数据的准确性和完整性。

此外，人工操作流程通常漫长且成本高昂，耗费大量人力物力。

为了解决这些难题，越来越多企业开始采用智能文档处理工具，推动流程自动化。

AI在文档处理中的应用

智能文档处理（IDP）是指借助AI技术自动从文档中提取文本、数据和信息。过去几年，AI的普及率迅速提升，仅2022年应用率已达60%。

AI在光学字符识别（OCR）领域带来了巨大变革。OCR技术可将印刷或手写文本转为可编辑、可搜索的机器可读数据。传统OCR往往难以处理复杂文档结构、手写体或低质量图片，而AI驱动的OCR大幅提升了识别效果。

AI的应用推动了众多IDP工具的蓬勃发展，为企业数字化转型提供助力。

AI文档处理的优势

将AI集成到文档处理中，可以显著提高企业运行效率与数据质量。以下是AI文档处理的主要优势：

自动处理繁琐的手动任务

这可能是智能文档处理软件最突出的优势之一。人工数据录入不仅耗时、枯燥，还易于出错。通过自动化技术，相关流程可在短时间内高效完成。

员工可聚焦高价值工作

AI能够接管重复性强、低附加值的任务，释放员工时间，使他们专注于更多创造性和战略性工作。例如，房地产经纪人可以腾出时间与潜在客户建立关系、达成业务成交。

降低人为错误率

手动录入数据容易发生错误。采用AI文档处理工具，可以借助深度学习与机器学习算法将错误率降到最低，确保数据高度准确。

据Gartner研究，因返工导致的重复劳动可能占用员工30%的工作时间。

非结构化数据轻松转为结构化

AI文档处理系统可精准识别多种语言的文本、字符和图像，将其自动转化为可下游分析的机器可读格式。

了解非结构化、半结构化和结构化数据的区别

阅读如何将非结构化数据转为结构化数据

AI文档处理的应用场景

随着企业加速向无纸化办公迈进，AI文档自动化为实现数据流畅转化提供了坚实保障。

金融服务

许多银行与金融机构在开户、贷款等业务中仍然依赖纸质或PDF表单。以下核心任务可通过AI实现自动化：

• 客户开户
• 财报编制自动化
• 支票影像处理
• KYC信息自动校验

保险行业

传统保险理赔表单多为纸质且数据易出错，诸多手动流程均可用AI提效，例：

• 发票数据提取
• 理赔资料处理
• 保单及合同智能审核

房地产行业

房地产中介从各种渠道获取房产客户信息，格式高度多样化。对海量邮件手动筛查、提取关键信息（如房屋详情、买家信息）极其消耗时间。

自动获取这些线索数据，并将其同步至房地产CRM，极大提升业务效率并降低人工成本。

Parseur：领先的AI文档处理平台

Parseur是一款先进的智能文档处理工具，集成AI OCR引擎，显著提升了处理速度与精度。Parseur平台支持模板数据提取，完全免编程，轻松集成至各类业务场景。

平台内置多种行业模板，如外卖、招聘职位搜索、Google快讯采集等，极大缩短上线时间。

查看2025年主流IDP工具横向评测

AI文档处理如何运作？

仅需三步，即可通过Parseur打造自动化文档流程。Parseur平台提供免费套餐，注册即可试用所有功能。

步骤一：创建Parseur专属邮箱

针对不同使用场景，可直接选择或自定义邮箱。

将需要处理的文档直接拖入邮箱。

步骤二：文档自动化处理

自定义模板时，只需高亮需提取的信息并设定相关数据字段。Parseur同时支持区域OCR和动态OCR，保证高水准数据提取。

步骤三：Parseur集成多种应用

Parseur可无缝连接数千款应用，实现数据自动化流转。可借助Zapier、Make或Power Automate将结构化数据发送至目标平台或业务系统。

未来趋势

AI文档处理技术正加速行业数字化转型，显著提升了信息的准确性、效率和处理能力。借助AI，企业能够优化文档管理流程，减少人工干预，更高效地释放数据价值。

延伸阅读：用AI自动提取PDF数据

最后更新于 2025年5月7日