被堆积如山的发票和收据困扰，就像社交媒体上的内容永远刷不完？你不是一个人！别担心，不用再重复枯燥的录入，我们为你准备了AI驱动的发票工具。
发票数据捕获，也叫做发票处理，是指从发票和收据中自动提取有用信息的过程，比如发票编号、日期、支付金额、商品明细等。
随着科技进步，以及企业加速数字化转型，发票数据捕获已经成为提升企业效率的核心工具。
本文将带你了解发票数据捕获的发展、核心技术，以及它在2025年如何帮助企业变革运营流程。
重点摘要
- 平均每张发票处理时间高达11天。
- 手工发票数据捕获容易出现输入错误和漏录。
- 自动化发票处理能极大降低成本并提升工作效率。
什么是发票数据捕获？
发票数据捕获指的是从各类发票文档中自动提取所需信息的过程。发票可以是PDF、纸质或电子格式，包含会计与财务流程所需的关键信息，如开票日期、发票号码、供应商资料、采购项目、数量、单价及应付金额等。
手动发票处理的挑战
传统上，企业需要手动记录和核对财务信息，这一流程不仅耗时，还极易出错。
根据Ardent Partners公布的《2022年电子应付账款现状》报告，应付账款（AP）团队处理一张发票的平均成本超过10美元，平均处理周期长达11天。
- 直到2025年，仍有很多发票及报价单采用纸质流转。纸质或电子发票的数据手工录入不但费时，流程中也容易造成信息丢失和延误付款。
- 每张发票人工审核，极易因繁琐和疲劳导致数据输入错误或内容遗漏。错误的发票金额还可能影响与供应商的合作关系。
- 处理量大时，企业不得不招聘更多人员，增加运营成本。
因此，手动处理发票面临着时间、精力和准确率上的多重挑战。自动化发票数据捕获能显著简化该流程，减少出错。
使用发票数据捕获软件的优势
发票处理软件通过自动化的数据提取技术，如机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）算法等，实现对发票数据的智能读取、扫描和提取。
“在政府推动企业数字化的背景下，应付账款自动化正快速发展。” —— Gartner, 2021
应用发票自动化工具主要优势有：
- 提高数据准确率
发票解析工具能极大降低人为错误与重复录入，大幅减少手动数据输入的需求，同时可以对发票数据进行数据库自动校对。
- 提升处理速度
自动化处理的效率比人工更高，能缩短发票处理与付款周期，让员工专注于更高价值的工作。
- 与ERP及会计工具高效集成
应付账款软件可以轻松对接ERP（企业资源计划软件）和QuickBooks等系统，例如，可实现从发票解析到财务入账的全流程自动化。
- 节省大量处理成本
与人工录入相比，自动化发票处理的成本可降低数百乃至上千倍！
如何选择合适的发票数据捕获软件？
选择AP自动化软件需重点关注其是否有助于简化发票流程，提高整体效率。
评价AP自动化工具时，可以考虑以下几点：
- 你每月大约需处理多少发票数据？
- 是否具备编程基础？无代码用户建议选择免规则的自动化工具。
- 是否需要云端（SaaS）解决方案？
- 是否有AI、深度学习等先进技术需求？
- 发票工具是否能与会计软件、ERP等系统无缝集成，实现数据流转自动化？
Parseur：2025年领先的发票数据捕获工具
Parseur是一款AI驱动的发票数据提取工具 Parseur，采用先进的数据解析技术 data parsing。其内置AI模板专为发票、采购订单和收据定制。与传统发票解析工具对比，Parseur无需编程或配置复杂规则即可上手。
机器学习与OCR助力发票数字化流程
只需几步，即可自动完成发票数据提取：
- 将扫描或PDF格式的发票发送至区域OCR工具。
- 列出所需提取的字段。
- AI工具会自动抓取相关数据。
- 校对解析出的发票数据。
- 下载数据，或通过发票API导出到其他会计系统。
我每月会收到30张发票，每张都要上传到应用里，要花四天时间。现在我设置了一个专门的收件箱接收所有发票，Parseur直接把PDF发票数据推送到我的webhook。
- Shifra
发票数据捕获的未来展望
“是否应当自动化应付账款任务，这个问题已经无需探讨。” —— IOFM财务与管理学会
虽然利用OCR及AP自动化软件已显著提升了发票数据捕获效率，但新兴技术还将持续刷新行业标准。
例如，结合区块链，企业能更好地保障发票数据的安全与可溯源；智能合约有望使整个发票流转流程全面自动化，彻底消除人工环节。物联网（IoT）让企业能实时采集和处理发票数据，加速决策效率与准确性。
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