什么是发票数据捕获？
发票数据捕获指的是从发票中提取特定信息的过程。这些发票通常以PDF、纸质或电子表单的形式存在，包含会计和财务处理所需的重要数据，如开票日期、发票号码、供应商信息、采购项目、数量、单价和应付总金额等。
重点摘要
- 平均每张发票处理时间高达11天。
- 手工发票数据捕获容易出现输入错误和漏录。
- 自动化发票处理能极大降低成本并提升工作效率。
发票数据捕获，也叫做发票处理，是指从发票和收据中自动提取有用信息的过程，比如发票编号、日期、支付金额、商品明细等。
随着科技持续演进，以及企业对数字工具的依赖日益加深，发票数据捕获已成为组织提升效率的关键领域。
本文将带你了解发票数据捕获及其发展、相关技术，以及它如何在2025年变革你的企业运营。
手动发票处理的挑战
在早期，企业需要手动记录财务交易，这一流程不仅耗时，还极易出错。
根据Ardent Partners公布的《2022年电子应付账款现状》报告，应付账款（AP）团队处理一张发票的平均成本超过10美元，平均处理周期长达11天。
- 即便到2025年，仍有不少报价单和发票需要纸质处理，手动输入数据时信息很容易丢失。手工从纸质或电子发票录入数据既繁琐又耗时，增加了付款延迟的风险。
- 人工审核发票容易出现如输入错误或数据遗漏的问题。这类失误会导致付款金额不正确，可能影响与供应商的合作关系。
- 企业可能需要雇佣更多人员来应对大量发票处理，导致运营成本上升。
总体来说，人工处理发票带来了多重挑战，采用自动化发票数据捕获解决方案可以简化流程并减少错误。
使用发票数据捕获软件的优势
发票处理软件是一类自动化工具，利用机器学习（ML）或自然语言处理（NLP）等算法来读取、扫描并提取发票数据。
“在政府推动企业数字化的背景下，应付账款自动化市场正快速发展。” —— Gartner, 2021
使用发票自动化工具的优势包括：
- 提高数据准确率
发票解析工具能大大降低处理过程中的错误和重复，减少手动数据输入的需求——自动化工具还能通过数据库核对发票数据。
- 加快处理速度
自动化工具比人工流程快得多，可以让企业更快速地处理发票和付款，从而释放员工时间和资源，让他们专注于更有战略意义的工作。
- 与ERP工具无缝集成
应付账款软件可以轻松对接ERP（企业资源计划软件）或QuickBooks等系统，比如可实现从数据提取到导出数据到会计软件的自动化流程。
- 大幅降低处理成本
与人工处理相比，自动化解决方案处理单据时最高可节省千倍成本！
如何选择合适的发票数据捕获软件？
选择AP自动化软件时，需重点关注其能否简化发票处理流程、提升效率。
以下是评估AP自动化软件时可以考虑的关键因素：
- 你每月产生多少发票数据量？
- 你是否具备编程知识？如无，可选择无需解析规则的工具。
- 是否需要云端解决方案？
- 是否需要AI或深度学习等特定技术？
- 发票工具能否与会计、ERP等其他业务系统集成，实现自动化的流程？
Parseur：2025年最优发票数据捕获工具
Parseur是一款AI驱动的发票数据提取工具 Parseur，集成了先进的数据解析技术 data parsing。其内置AI模板专为发票、采购订单和收据设计。与其他发票解析工具对比，它无需任何编程知识或配置规则即可使用。
机器学习与OCR助力发票数字化流程
只需几步，即可自动完成发票数据提取：
- 将扫描的发票或PDF发票转发到发票OCR工具。
- 列出你需要提取的所有字段。
- AI工具会自动抽取数据。
- 校对解析出的发票数据。
- 下载数据，或通过发票API导出到其他会计系统。
我每月会收到30张发票，每张都要上传到应用里，要花四天时间。现在我设置了一个专门的收件箱接收所有发票，Parseur直接把PDF发票数据推送到我的webhook。
- Shifra
AI发票数据捕获的未来
“是否应当自动化应付账款任务，这个问题已经无需探讨。” —— IOFM财务与管理学会
虽然借助OCR技术和AP自动化软件已经让发票数据捕获取得了长足进步，但还有多项新兴趋势和技术正在推动其不断升级。
例如区块链能够保障发票数据的安全和准确性，智能合约则可以实现全流程自动化无需人工参与。物联网（IoT）能帮助企业实时采集和处理发票数据，加快决策速度和准确性。
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