在本文中,我们将从准确性、速度、价格和整体功能等维度,全面比较2025年市场上排名前五的最佳PDF解析器。
PDF(便携式文档格式)如今已成为几乎所有企业和机构文档共享与交换的标准格式。在当今数字时代,从PDF文件中提取和处理数据的能力已成为许多企业的关键需求。随着PDF解析工具需求日益增长,市场选择越来越多,选择最佳工具变得更加困难。
什么是PDF解析器?
PDF解析器,也称为PDF抓取器,是一种自动化工具,可以从PDF(如扫描文档、发票、采购订单、提单等)中提取数据。
PDF解析器通常结合了光学字符识别(OCR)、人工智能(AI)、自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)等技术。
解析的数据可导出为多种格式,或用于更深入的数据处理和分析。
将PDF解析器集成到业务流程中
使用PDF解析软件可以为企业带来多方面的益处,包括效率提升、准确性增强、可扩展性、成本节省以及安全性提升。
极少或无需人工干预:如自动从发票中提取特定数据等流程均可自动完成。
提升数据准确性:手动复制粘贴容易出错,影响营收。PDF解析器降低错误风险并提升数据质量。
Dun & Bradstreet报告显示,接近20%的企业由于客户数据不全或不准确而失去客户。
与其他应用无缝集成:PDF抓取器可以轻松与CRM、ERP或其他工具集成,数据可实时发送。
出色的可扩展性:PDF解析器能够处理大批量数据,伴随企业成长轻松扩展。
最佳PDF解析器
无论您需要一款简单的文档自动化工具,还是用于数据提取的强大平台,这几款PDF解析器都可以满足您的需求。
下面,我们将带来2025年最佳PDF解析器榜单。
- Parseur
- Docparser
- Nanonets
- Docsumo

1. Parseur:多行业、多版式PDF解析的不二之选
Parseur是一款功能全面的PDF解析器,可快速且轻松地从PDF文档中提取信息并转化为结构化数据。Parseur采用先进的AI,能够精准地识别复杂及多语种文档中的文本内容。
除强大的AI提取能力外,Parseur同样易于使用,无需高深的技术背景。其基于AI的PDF解析器拥有简洁直观界面,流程自动化,并可选择自主训练AI引擎,提升识别效果。
为什么选择Parseur作为PDF解析工具?
自推出以来,Parseur已从邮件解析器发展为集成众多新功能的AI解析软件。
- 支持多模板和自动版式检测
- 高级表格提取
- 高级邮件解析
- 原生集成 Zapier、Make、Power Automate
- 数据标准化(数字、日期、姓名、地址)
- 支持所有文档类型:扫描及原生PDF、图片、Word、邮件、表格、HTML、纯文本、RTF等
AI智能能力
Parseur的AI驱动特性让数据提取高度自动化,显著减少人工操作并提升效率。无论处理邮件、PDF还是其它文档,Parseur的AI能力均可提供高效、可靠的数据管理方案。
这款软件令我非常惊喜。我测试过几十个AI文档解析程序,Parseur是我见过最好的。AI模型直观易用,非常理解我的需求。甚至能够识别手写支票并拆分为明细项。——James Colter
价格
Parseur提供免费方案,涵盖所有功能。我们采用“按量付费”模式,定价结构简单,平均价格比同类解析器低4倍。
Parseur于2024年6月进行的一项基准测试显示,使用Parseur文档处理工具的客户平均每月可节省约150小时的人工录入工作,并减少约$6413的费用。——Parseur统计,2024年6月
2. Docparser:批量同版式文档解析专家

Docparser可对发票、银行对账单、提单等多种文档类型建立模板,并可自动解析。同样采用区域OCR及可自定义的规则进行数据提取,但需为每种文档配置解析规则以满足特定需求。
优点:
- 自定义规则可让流程更符合复杂业务需求
缺点:
- 理解解析规则需要一定时间,尤其对非技术人员友好度不足
- 在个性化定制方面不够灵活。若文档版式、格式不同,则需分别建立收件箱,对于版式种类较多的场景配置较繁琐
详细对比:Docparser与Parseur
3. Nanonets:适合高频英文发票提取

Nanonets是一站式AI平台,帮助企业搭建并部署自定义图像和文档识别模型。
平台界面友好,即便无机器学习经验也可以快速定制和创建模型。
您可通过训练AI模型自主建立数据提取流程。
优点:
- 支持大规模数据处理和扩展
- 面向大型企业及企业级客户
- 支持按量付费,含$200免费额度(有部分限制)
缺点:
- 免费方案功能有限,如无法提取表格数据
- 不适合中小企业
- 英语以外文档数据质量参差不齐
- 训练自定义模型比较耗时,至少需10份已标注文档同时免费方案最多只能创建5个字段
- Nanonets定价高,套餐起价$499,单价约$0.1/页
详细对比:Nanonets与Parseur
4. Docsumo:适合ML专家训练特定行业文档自定义模型

Docsumo自带以下类型文档的预训练模型:
- 保险凭证
- 税务证书
- 美国税务申报表
借助AI OCR引擎,Docsumo可执行:
- 按页拆分PDF
- PDF文件分类
- 执行验证和分析
如需自定义模板,可自行训练AI模型。Docsumo提供4类模型:
- 带上下文的ML
- 不带上下文的ML
- 表格专用ML
- 带上下文V2的ML
优点:
- 支持自主训练AI,非常适合AI专家或特定AI任务
缺点:
- 对非英文文档表格提取不太理想
- 训练自定义模型需不少于20份PDF,且需理解四种模型类型,若未熟悉ML有学习门槛
- 无免费方案,基础方案起价$500/月,功能有限
详细对比:Docsumo与Parseur。
一览表:最佳PDF解析器对比
Parseur | Docparser | Nanonets | Docsumo | |
---|---|---|---|---|
引擎 | AI或模板 | 基于规则 | AI | AI |
邮箱数量 | 不限 | 视套餐而定 | 视套餐而定 | 视套餐而定 |
提取字段数量 | 不限 | 不限 | 视套餐而定 | 视套餐而定 |
表格解析 | 是,所见即所得 | 是,基于规则 | 是,结果或有差异 | 是,结果或有差异 |
自动解析 | 是,AI+模板 | 部分 | 是,基于AI | 是,基于AI |
AI OCR | 支持 | 不支持 | 支持 | 支持 |
区域OCR | 支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
动态OCR | 支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 |
邮件解析 | 支持 | 不支持 | 支持,功能有限 | 不支持 |
多语言解析 | 支持大部分语言与字符集 | 支持 | 支持,效果或有差异 | 支持,效果或有差异 |
免费方案 | 支持,功能有限 | 21天试用 | 是,功能有限 | 14天试用 |
2025年市场有多种高效的PDF解析器,可帮助企业自动化文档处理、优化工作流。
根据您的需求,您可选择最合适的技术与解析器,为企业扩展和数字化转型全面赋能。
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