区域OCR：轻松将文件转换为结构化数据
区域OCR比传统的光学字符识别更进一步。它允许你在文档页面的特定位置（“区域”）提取文本。区域OCR实际上是将OCR生成的原始文档内容转换为结构化数据的最简单方法。
区域OCR如何运作？
在Parseur中，启用区域OCR提取文本十分便捷直观。你只需为所需内容新建字段并按需要反复操作即可完成设置。
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在页面上绘制一个区域
- 定位你期望提取的文本区域，并用鼠标拖拽绘制框选。
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2
为你的字段命名
- 点击“创建字段”按钮，为你的新字段命名，便于后续数据管理。
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3
设置字段选项
- 你可以自定义字段格式，比如日期、时间、地点、联系人姓名，或设置是否为必填项等。
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重复操作
- 按照上述步骤为每个需要提取的字段重复操作。之后，Parseur会在所有版式相近的文档中自动识别并提取你选定区域的数据。
OCR与区域OCR的区别
区域OCR在传统OCR的基础上有所提升。它不仅可以提取文档全部内容，更可将关键信息结构化输出，方便用于业务流程自动化。
传统OCR
将文档转换为纯文本
OCR可以识别文档所有字符，并将其转换成纯文本信息。
传统OCR适用于对文档内容进行索引与搜索，但这些信息并未结构化，无法直接用于数据处理或自动化场景。
区域OCR
将文档转换为结构化数据
区域OCR能基于你自定义的页面特定区域提取目标内容，并输出为结构化数据（如JSON格式）。
区域OCR特别适合将原本无结构的文档转换为可直接处理的数据，且其可视化设置过程非常清晰易用。
你该使用区域OCR吗？优缺点分析
区域OCR是将文档转成结构化数据最简便的方法，但在具体应用时也存在局限性需注意。
区域OCR的优势
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自主灵活
- 区域OCR让你可以只提取所需的数据，自定义字段名称，对日期、数字、地址等进行规范，真正贴合自身业务流程。
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快速配置
- 只需在界面上为字段画框即可完成配置，无需复杂的解析规则和正则表达式，极易上手。
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易于定位和维护
- 区域OCR的映射直观易读。若结果有误，可直接在文档上叠加区域预览，便于快速找到问题进行调整。
区域OCR的局限性
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难以提取浮动字段
- 区域OCR只能提取页面上指定固定区域的内容。如果字段在不同文档中位置不一，可能会漏提取或抓取到错误数据。
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对变长字段处理有限
- 由于区域选框的宽高固定，对于内容长度变化较大的字段（如多行地址、产品明细表格）提取存在局限。
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不适合扫描质量参差的文档
- 对于扫描歪斜或比例失调的文档，由于每次字段位置可能偏移，区域OCR的准确率也会受到影响。
借助动态OCR，实现智能数据提取
Parseur 的OCR能力超越了区域OCR，融合了动态识别、多模板和自动布局检测，真正实现智能数据提取。
