将从邮件和PDF中提取的数据发送到Make

将 Make 与 Parseur 搭配使用，可以实现自动化工作流，从邮件和 PDF 中提取数据，并将解析的数据无缝发送到您选择的应用程序！

本文将涵盖：

• 如何使用 Parseur 从邮件和 PDF 中提取数据
• 如何将文档中提取的数据发送到 Make
• 如何将 Make 集成到 Notion 流程

什么是 Make？

Make 是一款无需编程即可在多个应用之间建立工作流的自动化平台。平台设计直观，能够帮助您自动处理各类业务流程，从而解放双手，把时间专注于高价值活动，而不是反复的手动任务。

在 BusinessWire（2022年2月）的新闻稿中，Make 的 CEO Ondřej Gazda 介绍了他们是如何发现用户其实是“创造者（makers）”这一核心理念的。

Make 主要特性包括：

• 拖拽式可视化界面
• 集成上千款应用
• 实时数据支持
• 场景流程可视
• 完全零代码要求

Make 如何工作？

Make 通过“场景”实现自动化连接，也就是定义了在特定条件下各应用间如何协作。场景由多个“模块”及其连接组成。每个模块执行如添加或删除数据、发送邮件等特定操作。通过组合模块，就能在应用间自定义数据流转。

除此之外，Make 还提供丰富的场景模板，方便用户快速启动自动化流程。

主要术语说明：

1. 场景（Scenario）：连接两个或多个应用的自动化流程
2. 模块（Module）：单个步骤或操作
3. 触发器（Trigger）：激发自动化动作的事件
4. 动作（Action）：在流程中实际执行的任务

如果您只需简单的自动流程，Zapier 或 IFTTT 可能更合适。若您想以更灵活可视化的方式实现高级集成，请继续阅读下文！

使用 Parseur 和 Make 实现业务自动化

Parseur 是领先的 邮件解析 和 PDF 解析 平台，能够自动从各类文档中提取结构化数据。通过与 Make 集成，Parseur 可向数百个应用自动发送（或接收）解析到的数据。

Make 是众多自动化工具中最受欢迎的之一，非常适合搭配 Parseur 将数据流自动推送到下游系统。

我们的客户通常使用该集成功能来：

• 将解析后的邮件线索推送到 CRM 工具
• 同步订单确认信息到 Google 表格
• 在 Notion 自动创建数据库条目
• 以及更多智能自动化场景！

解析文档到Make的工作原理

整个流程主要分为三步：

1. 有新邮件或文档到达您的 Parseur 邮箱
2. Parseur 自动解析数据并发送至 Make
3. Make 进一步处理数据并将其分发至您指定的应用

使用案例：将 Google Alerts 邮件数据解析到 Notion 数据库

以一个具体范例说明 Parseur 与 Make 的集成方式。假设您在管理线上读书会，同时也是哈利·波特的粉丝。您为关键词“Harry Potter”设置了 Google Alerts，定期收集网络上的相关文章以便与群组分享。

您有一个 Notion 看板来存储和管理所有文章内容，设计后续分享流程。然而，手动筛选和录入内容消耗大量时间（这些时间也许能用来看哈利·波特系列！）。

请注意：这只是众多应用场景之一，Parseur 与 Make 的组合可满足几乎任何自动化需求。

使用该集成，您只需：

• 一个设置好邮箱的 Parseur 账号
• 一个 Make 账号
• 您的 Notion 账号

步骤1：创建 Parseur 邮箱并接收 Google Alerts

Parseur 提供永久免费计划（含每月有限邮件额度、全功能支持）。

注册后，系统会提示您 新建 Parseur 邮箱。请选择 Google alerts 模板类型。

步骤2：转发 Google Alerts 邮件到 Parseur 邮箱

建议直接从原始邮箱（如 Gmail、Outlook、Yahoo）转发全部相关文档。

您也可以 设置自动转发规则，每有新的 Google Alert，自动发送一份到 Parseur 邮箱。

步骤3：自动数据提取

得益于 Parseur 的 AI 自动解析器，Google Alerts 内容会被即时提取。无需手工操作，如下动图展示：

Parseur 还能够高效处理特定领域文档数据，如 房地产、求职、食品订单。

如果需要 创建自定义模板，只需高亮您需提取的字段，Parseur 就能学会识别并输出结构化数据。

步骤4：将解析数据发送至 Make

Parseur 原生支持与 Make 集成。只需进入“导出”菜单，选择“Make/Integromat”，创建新的场景，即可跳转到您的 Make 账号进行配置。

在 Make 中添加 Parseur 触发模块

添加 Parseur 模块后会生成专属 URL 用以接收解析数据。添加 Parseur 连接及 API key（可在 Parseur 账户内查找），并选择相应的邮箱。

获取自定义 URL 后，复制粘贴到 Parseur 导出设置中相应的“webhook”或“new webhook”选项下。

在导出管理页面即可看到由 Make 创建的活跃连接。

在 Make 中添加 Notion 动作模块

接下来，添加 Notion 模块，并配置字段映射，将 Parseur 数据同步至 Notion 看板。点击（+）选择 Notion，连接账户后选择对应的数据库ID，按照需求配置字段映射。配置完成后可立即试运行场景。

注意：首次集成 Notion 时，Make 会提示请求授权，请依据指引完成授权操作。

别忘了重新处理一次文档，以便触发 Parseur 邮箱的数据推送，进行集成验证。

如测试过程中有问题，Make 的日志板块会提供详细错误信息供排查。

步骤5：验证 Notion 看板数据

回到 Notion，确认数据项是否已准确自动同步到您的看板。

就是如此简单！现在，每次 Parseur 邮箱收到 Google Alert，相关数据都会自动处理并推送到 Notion。

如前所述，这只是其中一个自动化场景。有了 Parseur 与 Make 的组合，您几乎可以将任何业务流程中的文档数据自动发送到任意下游应用。

客户评价

Webhook 已集成 make.com，运行场景后自动为我的会计应用创建发票，非常顺利。支持响应很快，还帮我解决了正则问题。

• Shifra