将解析后的邮件和PDF数据发送至Make

Make 是一款极为强大的自动化平台，但它有一个让很多团队措手不及的短板：内置的邮件解析器依赖正则表达式和文本的固定位置。一旦发件人调整了邮件格式，提取就会失效；如果数据藏在 PDF 附件内，Make 的内置解析器则完全无能为力。

将 Make 和 Parseur 搭配使用可以完美解决这些问题。Parseur 利用AI技术，无论布局如何，都能从邮件和 PDF 中提取结构化数据，并将干净的结果作为触发信号发送给 Make。随后 Make 会把数据路由到其数千个内置应用中的任意一个。

要点总结

• Parseur 利用AI从邮件和PDF中提取结构化数据，并作为触发信号发送至 Make 自动化场景。
• Make的内置邮件解析器只适用于文本稳定、简单的邮件。Parseur 则能处理排版变动、PDF 附件和扫描文档等 Make 难以胜任的场景。
• 一封被解析的邮件可以同时触发 Make 场景，同时更新多款应用：如表格、客户关系管理、Slack 频道等。
• 全程无需编程。Parseur 是零代码提取器，Make 是可视化工作流搭建平台。
• 两者均提供免费套餐，可在承诺前充分测试完整集成体验。

为什么不用 Make 自带的邮件解析器，而选择 Parseur + Make？

Make 虽自带了邮件和文本解析模块，可通过正则表达式快速提取邮件数据，适合格式简单的场景。然而一旦邮件格式发生变化，或者您需要的数据藏在 PDF 附件里，便会出问题：

Make 自带解析器无法：

• 处理 PDF 或图片附件
• 处理扫描文档（不带OCR）
• 应对发件人随意更改邮件布局
• 将表格行（如发票明细）解析为结构化对象

Parseur 恰好很好地填补了这些空白。它用AI理解数据内容而非文本位置，即使版式改变也能正常运作。将 Parseur 作为场景触发器，等于为整个自动化流程前置一层强大的提取保障。

Parseur + Make 可实现哪些自动化？

各部门团队常用这一组合自动化重文档流程：

• 线索收集：联系表单通知邮件先进入 Parseur，自动提取姓名、邮箱、公司和留言，然后触发 Make 场景，往 HubSpot 或其他CRM创建联系人并通知销售团队Slack。参见 线索邮件指南。
• 发票处理：供应商发票PDF邮件抵达，Parseur 提取供应商、金额、到期日及明细行，Make 再将数据送入会计软件并在追踪表格登记。参见 发票处理指南。
• 订单管理：电商 订单确认邮件解析后同时同步至履约表格及相关通知频道。
• 内容监控：Google Alerts 摘要邮件经 Parseur 解析，在 Make 中筛选，自动推送相关内容到 Notion 数据库或 Airtable 看板。
• 地产与招聘流程：房源、职位通知邮件被解析并自动推送到追踪表或CRM。

集成原理

整个流程有三大步骤：

1. 新邮件或 PDF 到达 Parseur 邮箱
2. Parseur 按您自定义字段提取结构化数据，并通过 webhook 发送给 Make
3. Make 执行场景，将数据路由进您配置的应用

提取逻辑配置在 Parseur，路由流程设置在 Make。之后两者便能自动对接配合。

步骤详解：Parseur 与 Make 的集成流程

以下例子以 Google Alerts 邮件解析进 Notion 数据库为例，实际任何文档类型、任何Make对接的应用流程同理。

步骤1：将文档转发到 Parseur

每个 Parseur 邮箱都有专属的邮件地址。您可以将样本文档转发到该地址，也可在 Gmail 或 Outlook 创建自动转发规则，让所有匹配邮件一到就被自动转发给 Parseur。

几秒钟内邮件便会出现在您的 Parseur 邮箱（包括所有 PDF 和图片附件）。

步骤2：Parseur 解析数据

对于 Google Alerts 及其它主流格式，Parseur 内置AI会自动按预设模板处理提取。

对于自定义文档类型，您可新建自定义模板：高亮您想提取的字段并命名，Parseur 会把这套逻辑应用到今后的同类文档上。

Parseur 同样支持复杂格式：如 房地产 列表、食品订购 回执、招聘 通知等，各有专属模板。

步骤3：连接 Parseur 与 Make

在 Parseur 内，依次点击 导出 > Make > 新建场景，将跳转至 Make 并自动把 Parseur 添加为触发模块。

在 Make 里添加 Parseur 连接并输入 API Key（在 Parseur 账户设置可查），选择数据源邮箱。

Make 会生成 webhook URL。复制该地址，并粘贴到 Parseur 内 导出 > Webhook > 新建 Webhook，此时该连接在 Make 内显示为激活状态。

步骤4：在 Make 里添加动作模块

点击 Make 内的 (+)，为您的场景添加下一个模块。搜索您希望推送数据的应用，连接账户，并将 Parseur 字段映射至对应输入项。

如将 Google Alerts 数据推送到 Notion：添加 Notion 作为模块，选择数据库，将 Parseur 字段（标题、URL、来源、日期）对应映射到 Notion 属性。

首次连接 Notion，会弹窗要求授权访问，请确认授权。

步骤5：测试并激活

在 Parseur 内重新处理一份文档以触发场景。到 Make 的场景日志查看数据是否如期流转，并在目标应用查验结果。

测试通过后，激活场景。自此 Parseur 处理的每封邮件或 PDF 都会自动触发您的 Make 工作流。

Make、Zapier、Power Automate 如何选择？

三者均可与 Parseur 集成，选哪个取决于实际需求。多步骤、条件判断、数据多路分发的复杂场景，Make 最为适配；Zapier 适合两应用间的简单连接，并且配置速度快；Power Automate 则更适合深度使用 Microsoft 365 的团队。如需详细对比，请参见 Zapier vs Make vs n8n 指南。

Webhook 已在 make.com 配置，一运行场景自动创建会计用发票，非常顺利。客服响应极快，还帮忙解决了正则难题。

-- Shifra

相关文档类型的免费工具

如需只对单个文档进行转换（不搭建自动化），下面这些免费工具可直接在浏览器完成：

• PDF 转 Excel：将 PDF 中数据提取到表格
• 发票转 Excel：提取发票 PDF 明细与合计
• PDF 转 CSV：将 PDF 数据转换为 CSV 文件

如有同类型文档长期以邮件形式到达，完整的 Parseur + Make 集成将能每次自动处理。