文档数据提取API的法律考量（2025）

要点速览：

• 自动化提取： 将PDF、邮件和扫描件转为结构化的JSON或CSV数据。
• Parseur优势： 提供API与网页应用，便于无缝集成及运营管理。
• 合规支持： 内置GDPR、跨境传输及安全功能，助力符合法律要求。
• 运营高效： 团队可随时监控、调整和优化解析，无需额外开发。

文档数据提取API帮助企业将PDF、扫描件和电子邮件等资料转化为结构化的数据（如JSON或CSV），为自动化、数据分析和合规流程提供有力支撑。据智能文档处理（IDP）市场数据显示，80–90%的新业务数据为非结构化（如文档、图片等），但只有约18%的组织积极利用这些数据。不同于网站数据抓取API常受知识产权与反爬虫法规影响，文档解析API始终工作在隐私、数据保护和合同框架内。

本指南梳理了2025年企业在选择和使用文档数据提取API时需要关注的法律要点，包括GDPR合规要求、数据处理协议（DPA），跨境数据传输规则（涵盖欧盟、美国、巴西、印度）以及敏感数据的安全要求。

解析文档（并非网页）对法律责任的影响

使用数据提取API分析文档，与网站抓取相比法律环境显著不同。处理PDF、邮件或扫描件时，您是在处理已合法掌握或收到的文件，而非从公开互联网抓取数据。由此，法律关注点将从“访问许可”转为隐私保护、数据合规和合同责任划分。

及早确定数据控制者与处理者角色

依据GDPR（第28条）和全球主流隐私法规，务必明确您是数据控制者还是数据处理者：

• 控制者：决定个人数据的处理目的和方式，承担主要合规责任（如确定适用法规、管理数据主体权利、制定存储政策）。不同规模的企业在履责难度上存在明显差异：小型组织管理的数据量有限，而大型企业往往面临大范围复杂合规需求。

行业调研同样揭示合规角色与企业规模的联系。据信息专员办公室报告，2025年，83%的组织每年作为控制者管理的数据主体少于1000位，而54%的大型机构需处理逾1万名主体数据。

• 处理者：依照控制者的书面指令开展数据处理工作，负责技术与组织保护，记录处理活动，并配合控制者合规。

在文档解析场景下，您的企业通常为数据控制者，API服务商（如Parseur）承担处理者角色。两者分工直接决定合同条款、合规流程、安全响应等关键环节。

核心隐私原则（以欧盟GDPR为例）

无论是手工还是自动文档提取，数据处理已由随机“爬数”转向合规管理。以GDPR为标杆，组织需严守隐私原则，文档提取API也应内置合规机制。此举不仅提升效率，也是符合法规的必经之路。提取信息如含有个人或敏感数据，更需严格遵循GDPR的核心原则。

科技创新与隐私保护并重，有助于企业既充分利用文档提取API，又实现数据最小化和用途限定等合规目标。

1. GDPR原则为API设计基线（第5条）

每一份PDF、邮件或表单的数据处理都应落实GDPR六大基原则：

• 合法、公平、透明：确保有适当法律依据（如合同、同意），并清晰告知用户数据用途。
• 用途限定：数据仅用于特定合法目的，不得超范围使用。
• 数据最小化：仅提取关键字段（如仅解析发票金额），杜绝冗余采集。
• 准确性：验证输出结果，避免数据错误影响下游系统。
• 存储限定：定义文档生存周期，自动清除过期数据。
• 完整性与保密性：数据全程加密、角色权限细分，并实施异常监控。

最佳实践：在API端支持字段级提取、TTL自动删除等隐私设置，让合规便捷成为默认。

2. 内建与默认数据保护（第25条）

GDPR要求产品和服务从设计到上线都考虑数据保护：

• 技术措施：数据静态与传输全加密、身份认证、输出去标识化。
• 组织措施：权限细粒度分配、员工常态化合规培训、安全定期审计。

将这些规定落实为API功能，既保障安全，也提升客户信任。

3. 处理活动记录（第30条）

控制者与处理者均需维护处理活动记录（RoPA）。API应用要描述：

• 处理哪些类型的数据（如发票、合同、表单等）？
• 处理目的和法律依据？
• 数据流向、保留时长及防护手段？

为用户提供RoPA模板，有助于提升合规效率与业务透明度。

4. 数据泄露通知（第33条）

GDPR要求若发现数据泄露，72小时内必须向监管机构通报。规范操作包括：

• 完备的应急手册、明确角色与联络人、分工清晰的处理流程。
• 定期模拟演练，确保团队关键成员能在压力下有效响应。

核心提示：GDPR合规不仅是完成“清单打钩”，而应是将隐私、安全与问责嵌入文档提取的全流程。

Parseur的GDPR合规实践

Parseur将数据保护原则覆盖所有文档处理环节：从底层架构到权限管理，保障用户数据控制权。详细内容请参阅Parseur的隐私与GDPR、安全与隐私及法律页面。

• 全程加密：传输及静态存储均采用加密。
• 访问控制与监测：基于角色的权限分配，强制认证，实时系统日志。
• 数据最小化与保留策略：仅提取所需信息，自动定时删除文档。
• 第三方独立安全认证：Parseur 2025年通过Astra渗透测试，全部修复漏洞，获A+安全评级。

上述保障让客户在使用文档提取API时更易达到合规要求，实现数据安全、可信和可审计。

合同基础：稳健的合规合作关系

合规的文档数据提取API离不开明确的合同支撑。合同不仅明确各方角色，还分担风险并增信。

1. 数据处理协议（DPA）——GDPR第28条

为欧盟客户提供API服务时，必须签署DPA，并应包含：

• 数据处理范围、性质和目的明确描述。
• 约定处理须严格遵循控制者指令。
• 明确保密性、安全措施及泄露通报机制。
• 赋予控制者审核/检查权利。
• 明确分包方需受等同约束。

DPA要点示例：

• 处理者应实施技术与组织措施，确保数据传输与存储安全（加密）。
• 处理者发现个人数据泄露事件后，应最迟于24小时内通知控制者。
• 处理者需协助控制者应对访问、更正、删除等个人权利请求。

2. 分包方公开与变更机制

客户关注谁能接触他们的数据。

• 提供分包商名单（含服务地与内容）。
• 建立变更通知机制，如邮件提醒、公开日志及设质疑缓冲期。

如此既增信也便于满足GDPR的“下游传递”要求。

3. 安全附件

合同中应列明安全保障承诺。DPA附文要包括：

• 最低措施：数据传输加密（TLS 1.2+）、静态存储加密（AES-256）、强认证、漏洞管理。
• 泄露通报：符合GDPR 33条（72h）和SLA；及时客户通知。
• 审计义务：年度第三方渗透测试（Parseur获A+评级），缺陷及整改机制。

4. 数据与知识产权归属

清晰划分数据所有权：

• 输入（原文档）：客户持有。
• 输出（结构化数据、如JSON）：通常亦归客户，需合同明确约定。
• 服务商知识产权：处理算法、平台源码归供应商。

法律提示：

• 美国：事实数据无版权（Feist Publications v. Rural），但原文档可能有版权。
• 欧盟：数据库权利（96/9/EC 指令）或限制大规模提取，批量处理需法律咨询并明合同。

跨境数据传输（欧盟至非欧盟）

处理欧盟个人数据，若将数据存储或处理地设在欧洲经济区（EEA）以外，须遵守GDPR第五章。第44–49条规定，必需采用充分的传输机制，确保个人数据获得欧盟等效的保护。

1. 原则：未达标准不得转移

“转移”是指个人数据被传输、访问或存储在EEA之外，须事先确认合规。

2. 合法的数据传输方式

• 充分性决定（第45条）：

  欧盟委员会认定一国法律“充分”时可自由传输。

  • 例如：欧盟-美国数据隐私框架（DPF）自2023年7月生效，合规美国企业可直接接收欧盟数据。
  • 详见DPF官方页面。

• 标准合同条款（SCCs）（第46条）：

  使用欧盟已批准的标准合同并贯彻欧盟级保护义务。

  • 须附加传输影响评估（TIA），评估落地法律及监管环境（参照EDPB 01/2020）。
  • 需落实加密、数据分片等技术保障措施。

• 企业集团内部规则（BCRs）（第47条）：

  集团内部合规准则，经欧监管认可后适用。

• 免责条款（第49条）：

  个别场景（明示同意、合同履行）下短期适用。

3. 传输影响评估（TIA）——EDPB好实践

如需依赖SCCs，应进行并存档TIA：

• 明确数据跨境流向与合法目的地。
• 评审目的地国家法律、监管与监控风险。
• 必要时加强技术防护（如全程加密、本地分片）。
• 全程留有合规记录，定期重审。

4. Parseur跨境合规措施

• 欧盟数据驻地：Parseur为欧盟客户提供数据本地化选项，避免不必要的跨境传输。
• SCCs & DPF支持：如确需跨境，Parseur采用2021版SCCs和TIA，且合作分包商纳入欧盟-美国DPF。
• 全程加密：传输（TLS 1.2+）与静态（AES-256）均加密。
• 信息透明：客户可随时调阅数据流和分包清单。

详见我们的数据处理协议

GDPR跨境传输决策树：

1. 数据是否离开EEA？
   • 否： 继续按GDPR常规要求操作。
   • 是： 进入下一步判断。
2. 目的地是否获得“充分性”认定？
   • 是： 可直接传输。
   • 否： 必需SCCs及风险评估。
3. 已完成TIA了吗？
   • 是： 落实补充保障后合规传输。
   • 否： 先执行TIA。

SCCs+TIA合规操作简述

1. 实施2021版SCCs。
2. 开展TIA，
   • 评估目标国法律与实际风险。
   • 补充技术控制（加密、权限管理）。
3. 技术保障：端到端加密，严限访问权限。
4. 保存证据：SCCs、TIA和相关审计记录。
5. 定期复核：法律变更或每年例行复查。

严格落实上述措施，可确保企业使用Parseur处理全球客户数据时符合法律要求。

主要其它地区法规要点

尽管GDPR为国际隐私标准，但全球主要经济体正加速出台本地法规。API如涉及下列区域，相关合规体系需同步建设：

瑞士FADP（2023年9月起实施）

跨境传输需评估目的地安全等级，按FDPIC指南采取对应保护措施。高风险泄露事件必须上报，并明确通报时限。

如服务瑞士数据需指定当地代表（FADP第14条）。

API服务商及客户要求：

• 严依客户指令处理数据，签署DPA，分包及变更须透明。
• 支持瑞士版SCCs和本地解析选项。
• 依FDPIC标准制定安全应急预案。

美国加州CCPA/CPRA

CCPA/CPRA强化了消费者数据权益，实施合同限制供应商用途，并要求配合用户查询、删除、更正等请求。企业与供应商合约须纳入§7051合规要件。

API与客户需：

• 按合同限定数据处理与披露，完善日志导出与请求响应机制。
• 部署合理加密与访问控制措施，避免数据超期保存。

新加坡PDPA

• 遵循数据保护七大要点（用途限定、通知、准确性、保留限制、安全、透明、问责）。
• 敏感事件须通报PDPC及个人，当地法规有C.A.R.E时间指引。

对API服务及其用户：

• 开放自定义保留与删除，明确数据处理限定，跨境时须完善措施。
• 配合PDPC事故处理要求，定期演练响应预案。

巴西LGPD

巴西**LGPD（法案13,709/2018）**完全参照GDPR，2021年已强制执行。

• 适用范围：在巴西境内外处理或面向巴西居民的企业均需遵守。
• 八大原则：合同、透明、合理限定、必要性、诚信、安全等。
• 合规依据：合同、同意、合法利益等。
• 监管机构：ANPD（国家数据保护局）。
• 跨境传输：要求充分性、合同保障或用户同意。
• Parseur支持：自带加密、分包公开、颗粒化访问，助力LGPD合规。

印度DPDP法案（2023）

印度DPDP 2023构建全国个人数据保护体系，对全球数据策略产生深远影响。

• 现状：已于2023年生效，2025前逐步完善配套制度。
• 主要内容：
  • 合法处理：须有同意或法定目的。
  • 数据托管人职责：保障安全、限定用途、及时通报泄漏。
  • 大型数据托管人：需任命DPO、定期自查。
  • 跨境传输：受限，细规则2025年落地。
• Parseur应对：通过字段最小化和系统审计，协助企业主动适应DPDP要求。

安全、保留与删除——加强证据留存

各地隐私法规要求企业拥有强大安全与保留政策，并有证据证明其行之有效。文档提取API为此必须预设隐私管控点，并能随时向客户或监管方证明合规。

原则到控制的具体实践

• 数据最小化（GDPR第5条、LGPD第6条、DPDP第7节）

  仅采集所需信息。Parseur允许字段自选，非必要数据绝不进入系统。

• 存储限定（GDPR第5(1)(e)条）

  对每种文档类型单独定义保留周期，自动清除无效数据。

• 完整性与保密性（GDPR第5(1)(f)条、LGPD第6(VII)条、DPDP第8节）

  全程采用TLS 1.2+/AES-256加密，权限细分管理，访问全程记录，便于合规溯源。

定制化保留与自动清除

• 针对不同文档类型设定保留时间（发票7年，简历6个月等）。
• 自动删除机制防止个人数据堆积。
• 留存不可篡改的操作记录，举证合规。Parseur自动保存处理、Webhook及用户操作日志。

安全事件及泄露响应

• GDPR 33条：泄露于72小时内报告监管机构。
• 美国州法：要求尽快通知受影响用户。
• 最佳做法：提前部署应急手册、RACI角色分配。
• Parseur准备：2025年经Astra渗透测试A+，持续升级隐患修复。

DPIA与数据提取相关风险评估

**数据保护影响评估（DPIA）**用于在高风险处理前识别并缓解风险。GDPR第35条场景如：

• 大范围处理敏感数据。
• 系统监控或分析行为。
• 新技术带来用户风险。

API在提取PDF、邮件附件时要特别防范隐含PII/PHI，且机器学习自动提取存在误判敏感字段的风险。

高风险要点

• 采集过量：字段提取超出业务所需。
• 隐蔽PII/PHI：文件内容嵌入敏感信息难识别。
• 数据跨境：存放于法规保护不足地。
• 分类错误：模型误识别致数据泄露。
• 弱权限控：授权不明致未授权读取。

Parseur风险管控策略

Parseur通过：

• 灵活采集限定：用户自定义字段采集。
• 全程权限与审计：一目了然的合规操作。
• 支持跨境合规：欧盟/美国分中心，SCCs随需配置。
• 第三方渗透认证：2025年获Astra A+评级。

“导出数据归属”与数据库权利速览

使用文档API提取数据时，经常被问到：结构化数据（如JSON）归谁所有？

美国：事实与表达分离原则

据美国法律，事实本身无版权保护（如发票金额、日期），但原始PDF或扫描件可能受版权规制。

• 合规建议：合同中明确区分“原文件提供权”与“提取数据归属与使用权”。
• 最佳实践：服务协议或DPA载明输入/输出数据权属，避免日后纠纷。

欧盟：数据库特别保护

欧盟数据库指令96/9/EC为大规模投资数据库提供额外权利。

• 风险提示：批量提取受保护数据库（如合同库）需先核查，必要时获取许可。
• 操作建议：合约明确客户有权处理相关数据来源，避免侵犯数据库权利。

实用操作清单

• 权属约定写入合同：清楚区分输入与输出所有权。
• 确保数据来源合法：杜绝无权处理风险。
• 专业咨询不可少：处理欧盟数据库或涉及专有数据务必先咨询律师。

全球合规操作清单（建议收藏）

一张清单快速检核文档提取API在全球核心监管下的合规要点：

1. 明确责任与角色

• 界定控制者/处理者身份（GDPR第28条）。
• 签订数据处理协议（DPA），如需处理PHI同步商业伙伴协议（BAA，HIPAA）。

2. 合法性基础与隐私内建

• 选择并记录处理合法依据（同意、合同、合法利益等），同时落实数据用途限定与采集最小化（GDPR第5-6条）。
• 设置隐私为默认值：字段采集最小、强加密、权限须最小化（GDPR第25条）。

3. 跨境数据流

• 梳理数据流向和跨境场景。
• 选用批准的跨境机制（欧盟-美国DPF、SCCs、BCRs等）。
• 必要时实时开展TIA评估，形成可审计流程。

4. 安全、保留及可审计性

• 实施传输与存储加密，角色访问管控，全程操作可追溯。
• 配置文档类型对应的保留策略自动清除。
• 留存不可篡改的日志，确保合规可稽查。

5. 管理文档与流程准备

• 持续维护处理记录（RoPA，GDPR第30条）。
• 针对高风险操作开展DPIA。
• 制定快速泄露响应流程（GDPR 72h+美国各州即时响应）。

6. 数据主体权利保障

• 完善DSR/DSAR响应机制，应用户访问、删除和更正请求（GDPR、CCPA/CPRA等）。
• 遵守各法规规定的响应时限（如30-45天）。

7. 行业专属合规

• PHI数据：签订BAA（HIPAA）与专项安全加固。
• 支付相关数据：保证符合PCI DSS。
• 生物识别信息：落实伊利诺伊BIPA等专门法规。

Parseur数据安全与隐私保障措施

Parseur始终将数据保护内嵌至文档解析的每一环节。从加密存储到访问权限、合规培训，确保每位客户的业务数据安全、合规并完全掌控。

详见Parseur安全与隐私页面及官网法律版块。

• 数据存储与驻地

  Parseur所有数据位于欧盟（荷兰），兼备GDPR物理和法律合规。

• 持续安全检测

  系统实时安全监控，定期自动更新与漏洞扫描，按OWASP Top10和SANS 25升级。企业版用户支持第三方安全审计及报告。

• 加密机制

  • 传输中：TLS v1.2及以上，关闭SSLv2/v3、TLS1.0/1.1。

  • 静态：AES-256存储加密。

    采用HTTPS/Let's Encrypt证书保护全流程。

• 账户安全

  密码采用PBKDF2+SHA-256高强度散列存储，无明文。

• 服务可用性与投递保障

  标准运行率99.9%，企业可选99.99%。邮件投递故障自动重试最长24小时，支持二次投递。

• 隐私与访问管理

  数据仅按用户指令处理，不出售、不外部共享。内部访问严格授权，全员GDPR及数据合规培训。

• 外包与合规资质

  基础设施基于GCP，具ISO 27001等认证。详见Parseur DPA。

• 保留与删除策略

  按需自定义保留政策（最短1天），如需“处理即删”可自动清除所有文档。

• 事件响应与客户通知

  发现安全事件48小时内通报客户，并持续优化安全监控和加密机制。

• 安全问卷及研究员政策

  企业用户可索要完整安全评估报告，普通用户可查询常见问题。Parseur开放独立漏洞披露通道。

为什么选择Parseur作为您的文档提取API

文档提取API正在变革企业的数据流转和管理模式，实现更快捷、精准、大规模的数据自动化。在众多产品中，Parseur独特地结合了强大API能力与直观的网页应用，满足开发者集成需求的同时，也让运营团队随时监控、优化和调整流程，无须编程。不必单独开发内控工具，极大节约企业时间人力与成本。

2025年之后，企业选择文档提取API不仅要关注其解析和转换能力，更需要安全、合规、运维灵活。Parseur可以让你通过点击方式定义JSON结构，自动化提取邮件及附件、内嵌隐私与合规流程，助力企业自动化升级。

无论您想将数据提取无缝集成到自有系统，还是希望运营团队全程掌控，Parseur都是兼顾双方的理想选择，助您快速上线、灵活管理，经住未来合规与技术双重考验。

常见问题解答

如果您正在考虑像Parseur这样的文档提取API，您可能会关心合规性、所有权和功能性。此FAQ部分解答最常见的问题，帮助您了解合规要求、实际应用场景，以及Parseur如何简化开发者和运营团队的文档解析流程。

从客户提交的PDF中提取数据合法吗？

通常只要您有合理的法律依据、获得同意或合同支持，并且有隐私控制措施，就是合法的。

每份文件都需要取得同意吗？

取决于您的法律依据和所在司法辖区；敏感数据类别可能有更严格的规定。

输出归我们所有吗？

所有权应在合同中明确定义；注意在美国（Feist案）事实不受版权保护，而欧盟数据库权利可能适用。

什么是文档提取API？

一种将无结构的文档（如PDF、邮件、扫描件）转换为结构化数据（如JSON或CSV）的工具。

Parseur与其他提取工具有何不同？

Parseur提供开发者友好的API和网页应用，运营团队可随时监控、调整和优化解析，无需编写代码。

可以从文档中提取表格和键值对吗？

Parseur可准确提取结构化字段、表格和有标签的数据，适用于发票、表单、邮件等多种场景。

需要开发人员来管理Parseur的流程吗？

运营团队可通过网页版应用定义数据结构、审核文档和调整解析流程，无需编程。

最后更新于 2025年9月10日