2025年数据录入自动化

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作者 Neha Gunnoo
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系好安全带,因为我们正驶入由数据录入自动化带来的高效之旅!告别繁琐的人工操作,拥抱自动化带来的效率、准确性和便捷性。想象一下,你的数据管理变成一场有序的协作舞蹈——这正是自动化为大数据时代所创造的全新体验!

什么是数据录入自动化?

数据录入自动化,又称自动数据采集,是利用技术实现数据自动收集、整合和录入的过程。它专为简化重复性人工任务、提升工作效率而设计。许多员工因手动数据录入而被迫加班,借助智能自动化解决方案,可以减少人力投入、提升效率,同时节省大量时间与成本。

数据录入自动化能够处理各种类型的数据及应用场景。比如,客户资料录入、员工信息维护、产品数据管理以及金融交易等都可实现自动化操作。

会计领域知名思想领袖Gary Boomer曾表示,未来大多数数据录入将不再需要人工干预

数据录入自动化的流程是什么?

在了解数据录入自动化具体流程前,我们先区分常见的数据录入类型。数据录入自动化可以应用于文档、表单、网页等多种数据形态。

文档

文档数据录入自动化是从各类文档或邮件中批量提取数据的典型场景。例如,自动化获取电商PDF发票或Google Alerts邮件。Parseur和Nanonets等软件可帮助自动处理文档数据录入。

表单

表单数据多用于问卷、调查及信息采集,比如用户注册表。通常通过Google Forms、Microsoft Forms或其他表单工具采集,随后自动分析。

浏览器自动化

指无需人工的网页操作自动化,包括网络数据采集、失效链接检测及网页自动化测试。Phantombuster和Puppeteer等工具在此领域表现突出。

集成应用API

通过自动化工具将数据在不同应用间流转。例如,自动从房产平台提取潜在客户并推送至房地产CRM系统。Zapier和UiPath这类自动化工具为应用集成带来极大便利。

文档类数据录入自动化流程可分为五大步骤:

A screen capture of data entry automation
Process of data entry automation

  • 上传文档: 首先将各类原始数据(PDF、图片、扫描文件等非结构化数据)导入自动化软件。
  • 预处理: 将文档转化为机器可读格式。通过人工智能(AI)、自然语言处理(NLP)等技术识别并分类数据。

AI自动化将替代人工数据录入流程、降低出错率。—— Deep Cognition, 2022年4月

  • 数据提取或解析: 根据文档类型,采用不同数据提取技术(如OCR光学字符识别、文本抽取、图像自动标注等)实现关键数据自动识别与抽取。
  • 数据验证: 可选环节,企业可利用自动化工具检查并校验数据的准确性与一致性,防止导出前出现错误或重复。
  • 导出数据: 最终,结构化数据被下载存储或自动推送到如Google表格、ERP、CRM等第三方应用,支持CSV、XML、JSON多种格式。

进一步了解非结构化数据、半结构化和结构化数据的差异

2025年最佳数据录入自动化软件

A screen capture of data entry software
Best data entry automation software

市场上有丰富的数据录入工具,助力企业优化流程、提升生产力。当前主流的数据录入自动化工具通常集成RPA(机器人流程自动化)、人工智能、OCR和机器学习等前沿技术,显著减少人工录入错误。

“2021年至2025年,全球数据采集软件市场规模预期将增长36亿美元。”—— Research and Markets, 2021年7月

以下为主流数据录入自动化工具类型简介:

Parseur

Parseur是一款高效的数据录入自动化软件与AI解析平台,助力用户彻底摆脱繁琐的人工数据录入。

“数据录入速度快得难以置信(几乎是瞬间完成!),而且更可靠。它帮助我们自动将不同邮件来源提取的信息归纳到表格中,无需手动操作。”—— Sean D., Cawdor Cars

Parseur采用可视化界面,无需代码基础即可上手。

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Nanonets

Nanonets是一款智能化的数据录入自动化工具,深度融合AI与机器学习。其OCR引擎适配多场景,如发票OCR、护照OCR、身份证OCR等,支持高效准确的数据抓取。

Phantombuster

Phantombuster作为一站式网页抓取平台,可自动采集社交平台数据。例如,自动从LinkedIn简历中提取信息等,提升企业数据收集效率。

Puppeteer

Puppeteer为Node.js库,无头运行浏览器,提供丰富API,帮助前端开发和测试自动化。借助其强大功能,支持抓取页面数据及测试Chrome插件。

Zapier

Zapier是一款零代码自动化工具,可实现4000+应用之间的数据流转及整体流程自动连接,大幅提升工作效率。

UiPath

UiPath为全球领先的数据录入自动化与RPA平台,适用于各行业自动化流程构建与运维。UiPath功能丰富,但价格相对较高,且需部分开发背景。

数据录入自动化的应用场景

无论您身处房地产、保险还是其他行业,数据录入自动化对企业成功至关重要。请查阅自动化数据录入在企业的应用案例

房地产

房地产经纪人需从多个渠道管理大量的潜在客户信息。这些线索可能源于官方网站、第三方房产平台如Trulia或Zillow,以及其它网络来源。手动整理和录入数据费时费力,而自动化可实现信息快速、统一归档。

快节奏的房地产市场,客户期望获得迅速响应。手动转录并录入信息至房地产CRM系统成本极高。自动化工作流能够极大提升转化效率,加速房产成交。

“自动化方案每年可为一家商业地产企业节省6000至100万美元。”—— Forbes, 2020年6月

使用Parseur可更快达成房地产交易

提单(Bill of Lading)

物流行业中,维护和处理运输单据是一项繁杂且易出错的工作。无纸化的提单管理正在成为主流。借助数据录入自动化工具,企业可大幅提升提单相关流程的效率与准确性。

了解Parseur如何自动化BoL工作流程

会计

手动输入发票数据不仅耗时且易出错,尤其在审核高峰期尤为明显。通过自动化发票处理流程,能显著提升数据准确性、可靠性和会计服务质量,让核对发票及财务报表更加高效无误。

数据录入自动化的优势是什么?

将数据录入自动化软件集成到企业流程,可为企业带来诸多好处。以下是主要价值体现。根据德勤2018年全球RPA调查, 企业部署数据录入自动化后,数据准确率提高90%,合规率提高92%。

高准确性

自动化数据录入减少了人工干预,从根源上降低了出错概率,有效提升数据质量。通过自动检测,还能及时发现和纠正不一致或不准确数据。

“借助机器学习技术,数据录入的准确率和速度都能大幅提升。”—— Sage, 2020年7月

节省时间

数据录入自动化能显著缩短数据处理时间,释放员工精力,使其专注于更具价值和创造性的任务,而不用陷于繁琐的人工操作中。

提升效率

自动化流程可助力企业高效应对大规模数据录入和处理需求。人工录入既耗时也容易出错,而批量自动处理不仅节省时间,也为业务洞察提供强大支持。

降低运营成本

自动化录入显著减少人工投入,直接带来成本节约。企业得以合理分配资源,将资金投入更具战略意义的业务扩展,实现真正的端到端数字化升级。

数据安全

现代数据录入自动化工具多部署于安全的云端环境,企业可自由设置各类数据访问权限。相较于本地存储或Excel文件,云端数据管理更利于备份、防止数据丢失和阻止未授权访问,全面提升数据安全性。

数据录入自动化的未来

数据已成为企业运营的核心,所有公司都依赖数据来洞察客户行为、指导战略决策。在大数据时代,数据录入的准确性关乎企业发展的命脉,自动化录入技术将成为数据管理不可或缺的部分。

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