什么是OCR（光学字符识别）？

OCR 代表光学字符识别，是从图像和文档中识别文本的技术。企业使用OCR工具可以节省时间和资源，从而提升营收。

全球OCR市场预计2023至2030年复合年增长率（CAGR）将达到14.8%。

这份关于OCR的深度指南，将帮助你更好地了解这项技术、其优势以及市面上最好的OCR软件。

什么是OCR软件？

人类和计算机对文本和数字图像的解读方式不同。人类看到的是字母和文字，计算机则看到二进制（0和1）。

OCR技术会将这些二进制数字转换为机器可读的格式（如文本、JSON、HTML）。通过这种方式，OCR可以自动从图片和PDF文件中提取文本。现代的AI OCR技术利用机器学习和人工智能（AI）来更好地识别手写文本和不同语言。

OCR的历史

OCR的历史可以追溯到第一次世界大战期间，物理学家 Emanuel Goldberg 发明了可以读取并转换电报码的机器，被称为“统计机”，后来被 IBM 收购。

1970年代，Ray Kurzweil 开发了首个能够识别任意字体的全字体OCR。2000年以后，OCR工具开始在云端、桌面和移动端广泛普及。如今，OCR甚至可以相当可靠地识别手写文本，比如读取邮件或支票上的地址。

OCR是如何工作的？

OCR的流程分为三个阶段：

1. 图像预处理
2. 字符识别
3. 后处理

图像预处理

在OCR软件开始处理前，首先要确保扫描文档或图片的准确性和质量符合要求。这时图像预处理就显得尤为重要。常用技术包括：

• 去噪
• 倾斜校正
• 调整尺寸

这些方法都有助于提升输入图像的质量。

字符识别

该过程利用AI识别和分析图像中的字符（智能字符识别：IDR）。可采用两种方法：

1. 模式识别。用多种文本格式训练AI，之后AI可以比较并正确匹配字符。
2. 特征识别。基于规则，专注字符特定属性，如弯曲线条等。

后处理

最后一步是通过纠错提升数据的准确率。在训练机器学习算法时，AI会学习期望的最终输出。程序随后可比对、校验结果是否符合标准词汇和语言数据，并自动修正。

OCR的准确性很大程度上依赖于所用字母系统（如拉丁文、阿拉伯文或中文）。最好的OCR平台也会针对特定语言做大量训练，以获得最佳识别效果。当前英文文档的OCR效果最佳，但其他语言的进步也非常快。

光学字符识别的好处

OCR 最大的好处在于能够无缝自动化提取数据，此外OCR在线工具还能为企业带来诸多益处，如：

• 降低成本
• 节省时间和资源
• 自动化业务流程
• 更好地保护数据安全

主要OCR应用场景

AI OCR 被广泛用于发票、医疗记录、银行账单和收据的数据读取与提取。

金融行业的OCR

在金融与会计领域，OCR软件用于从发票、收据、电子文档中提取文本和数字，并校验财务交易文档。这有助于确保数据的准确性和安全性。如果你需要快速导出一批数据，可以尝试我们的免费OCR转Excel工具。

医疗行业的OCR

AI OCR 被广泛应用于医疗行业，帮助高效处理医院和病人记录，减少医护人员手动录入工作量。

物流行业的OCR

OCR在线工具可以提取提单（BOL）等货运或卡车收据中的信息。

最佳与免费的OCR软件

现有OCR软件种类繁多，有些专注于特定语言或业务领域。以下是目前最常用的OCR工具推荐。

1. Parseur OCR

在线OCR只是端到端文档处理流程的第一步。大多数企业既希望能通过OCR读取文件文本，也需要能够自动识别和抽取关键数据字段并对接至企业系统。例如，会计部门不仅需要提取发票文本，还需自动识别供应商信息、发票金额及各明细行。这时，像Parseur这样的高级解决方案就大有用武之地。

Parseur 是一款功能强大的OCR软件，结合了区域OCR和动态OCR，能够自动化完成PDF的数据提取。操作简便，适用于各个行业。你只需将文档转发到Parseur邮箱，系统即可自动处理。

无需设置解析规则，文档可在数秒内完成处理。你能自定义数据字段，并创建无限多模板。Parseur 利用机器学习为你的文档自动匹配最合适的模板。

根据文档或PDF类型，Parseur可用内置模板库自动提取数据。同时支持表格数据抽取，并可与Zapier、Make、Power automate等应用对接。

2. Tesseract OCR

Tesseract 是一款免费开源的OCR软件，采用Apache 2.0协议，可以识别100多种语言，也支持深度学习模型。

2006年，Google 赞助了Tesseract，并认为它是当时最准确的OCR应用。

Tesseract可在Windows、Linux 和 Mac OS上运行。最新版第5版于去年发布，可从Github获取和安装。

3. Amazon Textract

AWS Textract 可通过AI、机器学习和OCR自动从扫描文档中提取文本。还能叠加 Amazon Augmented AI，审核敏感数据并对手写文档进行人工复核。Amazon Textract 的主要功能包括：

• 表格和表单识别
• 手写体识别
• 身份证件数据提取
• 文本定位框

Amazon为所有新客户提供三个月AWS免费套餐。

美国再保险集团（RGA）携手AWS Textract，联合推出以OCR和机器学习驱动的核保流程优化方案。- RGA, 2022年1月

4. Google Document AI

2020年，Google宣布推出DocAI（Document AI）平台，实现文档自动化处理。平台基于AI和机器学习，极大提升数据提取效率。

DocAI帮助Unifiedpost Group将数据准确率提升了250%

你可以体验Document AI如何工作及其示例。该软件还具备自然语言处理（NLP）能力，可处理海量扫描纸质文档。

OCR的未来

毫无疑问，智能OCR软件正在革新企业文档处理方式。随着深度学习和AI等技术发展，OCR系统将持续主导全球市场。

预计到2031年，OCR 市场规模将达 39,785亿美元。

新闻稿来源：Straits Research, 2022

如果企业想要在数字化转型中领先，这种数据采集方式必须融入其工作流程中。

最后更新于 2026年7月3日