AI gebruiken voor documentverwerking

Documentverwerking is een essentieel onderdeel van de digitale transformatie voor iedere organisatie. De komst van kunstmatige intelligentie heeft de manier waarop bedrijven met data omgaan, veranderd. Met de mogelijkheden van AI kunnen gegevens tegenwoordig eenvoudig worden gelezen, gecategoriseerd, omgezet en verwerkt, zodat bedrijven betere data-analyses kunnen uitvoeren.

Wat is documentverwerking?

Kort gezegd is documentverwerking het proces waarbij ongestructureerde data wordt omgezet in gestructureerde data. De gestructureerde data kan vervolgens gebruikt worden voor verdere analyse.

Er wordt dagelijks 328,77 miljoen terabyte aan data gecreëerd en bedrijven werken dagelijks met die enorme hoeveelheid informatie. Helaas worden papieren documenten nog steeds gebruikt, wat het handmatig omzetten lastig maakt. Veelvoorkomende documenten die verwerkt moeten worden zijn onder andere:

  • Facturen
  • Bonnetjes
  • Contracten
  • E-mails
  • ID-kaarten

Handmatige documentverwerking is niet langer haalbaar

Het verwerken van data is essentieel voor elk bedrijf, omdat dit invloed heeft op belangrijke beslissingen en helpt om klanten beter te begrijpen. Als documenten handmatig verwerkt worden, bestaat de kans op fouten die de nauwkeurigheid van de gegevens beïnvloeden.

Het is bovendien een tijdrovend proces dat veel middelen vraagt, waardoor de kosten voor je bedrijf stijgen.

Om die uitdagingen het hoofd te bieden, kiezen steeds meer bedrijven voor intelligente documentverwerkingstools die dit proces automatiseren.

Het gebruik van AI bij documentverwerking

Intelligente documentverwerking (IDP) verwijst naar het extraheren van tekst uit documenten met behulp van kunstmatige intelligentie. De inzet van AI is op dit gebied de afgelopen jaren met maar liefst 60% toegenomen.

Een van de belangrijkste terreinen waarop AI het verschil heeft gemaakt is optical character recognition (OCR). OCR-technologie maakt het mogelijk geprinte of handgeschreven tekst om te zetten naar door machines leesbare tekst, zodat deze doorzoekbaar en bewerkbaar is. Traditionele OCR-systemen hadden hun beperkingen en worstelden vaak met complexe lay-outs, handschrift en documenten van slechte kwaliteit.

Door AI zijn talloze IDP-tools op de markt gekomen die de digitale transformatie versnellen.

Voordelen van AI bij documentverwerking

Door AI te integreren als onderdeel van je documentverwerking voeg je enorme waarde toe aan je organisatie. Het kan de efficiëntie en productiviteit enorm verbeteren. We zetten de belangrijkste voordelen van document-AI voor jou op een rij.

Handmatige taken worden geautomatiseerd

Dit is waarschijnlijk één van de grootste voordelen van het gebruik van intelligente documentverwerkingssoftware. Handmatige gegevensinvoer is tijdrovend, saai en vermoeiend. Door een geautomatiseerde workflow op te zetten, verloopt alles veel sneller.

Je medewerkers kunnen zich richten op productievere taken

AI doet het zware werk en doordat repetitieve taken automatisch verlopen, hebben medewerkers meer tijd om strategisch te denken. Zo kan bijvoorbeeld een makelaar meer tijd besteden aan het afronden van vastgoeddeals en het opbouwen van waardevolle relaties met potentiële kopers.

Menselijke fouten worden voorkomen

Fouten zijn onvermijdelijk als je documenten handmatig verwerkt, maar document-AI helpt om die fouten te beperken. Met algoritmes zoals deep learning of machine learning is de datanauwkeurigheid altijd op orde.

Uit onderzoek van Gartner blijkt dat correctiewerk tot wel 30% van de tijd van een fulltime medewerker kan kosten.

Ongestructureerde data omzetten naar gestructureerde data

AI-gebaseerde software kan eenvoudig tekst, karakters en afbeeldingen lezen en herkennen in verschillende talen en met hoge precisie. Zo wordt de data omgezet naar een machineleesbaar formaat dat je vervolgens kunt analyseren.

Lees het verschil tussen ongestructureerde, semi-gestructureerde en gestructureerde data

Lees meer over hoe je ongestructureerde data omzet naar gestructureerde data

Toepassingen van AI-gebaseerde documentverwerking

Steeds meer bedrijven willen papierloos werken en documentautomatisering met AI is dé manier om dat te bereiken.

Financiële diensten

Sommige banken en financiële instellingen werken nog steeds met papieren en PDF-formulieren voor het openen van rekeningen of aanvragen van leningen. De volgende taken kunnen geautomatiseerd worden:

Verzekeringen

Schadeformulieren zijn vaak nog op papier en kunnen soms foutieve informatie bevatten. Veel handmatige processen kunnen gestroomlijnd worden, zoals:

Vastgoed

Vastgoedmakelaars ontvangen vastgoedinformatie vanuit verschillende bronnen en in allerlei formaten. Het doornemen van al die e-mails en het ophalen van belangrijke informatie zoals objectdetails of kopersinformatie kost veel tijd.

Door die leads te extraheren en deze automatisch naar een vastgoed CRM te sturen bespaar je tijd en geld.

Parseur: Een toonaangevende AI-tool voor documentverwerking

Parseur is een intelligente documentverwerkingstool die is geïntegreerd met AI OCR voor snelle en nauwkeurige verwerking. Parseur heeft een template-based extraction platform dat geen technische kennis vereist.

Het bevat ingebouwde sjablonen voor sectoren zoals maaltijdbezorging, vacaturezoektocht, Google Alerts en meer.

Vergelijk Parseur met andere IDP-tools

Maak een gratis account aan
Bespaar tijd en moeite met Parseur. Automatiseer je documenten.

Hoe werkt AI-gebaseerde documentverwerking?

In drie simpele stappen maak je een geautomatiseerde workflow met Parseur. De IDP-oplossing heeft een gratis abonnement waarmee je een account kunt aanmaken en direct toegang krijgt tot alle functies.

Stap 1: Maak een Parseur-mailbox aan

Kies een mailbox die aansluit op jouw use case of stel een eigen mailbox samen.

A screen capture of receipt ocr mailbox
Maak een AI-factuurmailbox aan

Sleep een van je documenten naar de mailbox.

Stap 2: Het document wordt automatisch verwerkt

Als je kiest voor een eigen sjabloon, markeer je eenvoudig de data die je wilt extraheren en maak je daarvoor datavelden aan. Parseur is ook geïntegreerd met Zonale OCR en Dynamische OCR voor een hoog nauwkeurigheidsniveau.

A screen capture of receipt template
Maak een sjabloon voor de bon

Stap 3: Koppel Parseur aan andere applicaties

Parseur werkt naadloos samen met duizenden tools zodat je gegevens makkelijk kunt doorzetten. Gebruik bijvoorbeeld Zapier, Make of Power Automate om data naar elke gewenste applicatie te exporteren.

Toekomsttrends

De introductie van AI in documentverwerking heeft het vakgebied getransformeerd door de nauwkeurigheid, efficiëntie en productiviteit te verbeteren. Het heeft organisaties in staat gesteld hun documentbeheerprocessen te stroomlijnen, minder handmatig werk te doen en data beter te gebruiken.

Laatst bijgewerkt op

Verder gaan

Dit vind je misschien ook interessant

Aan de slag

Klaar om handmatig werk
uit jouw operatie te halen?

Start gratis in een paar minuten en ontdek hoe Parseur in jouw workflow past.

Geen training van modellen nodig
Gemaakt voor echte workflows, niet voor experimenten
Schaalbaar van point-and-click tot API

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen over AI-documentverwerking, hoe het werkt en wat het kan automatiseren.

AI-documentverwerking is het gebruik van kunstmatige intelligentie om ongestructureerde data uit documenten te lezen, te categoriseren en om te zetten in gestructureerde, machinaal leesbare data. Het combineert technologieën zoals optical character recognition (OCR), machine learning en deep learning om informatie te extraheren uit facturen, bonnetjes, contracten, e-mails en ID-kaarten. Deze gestructureerde output kan vervolgens worden gebruikt voor analyse, rapportage en verdere automatisering.

AI verbetert OCR door de beperkingen van traditionele systemen te overwinnen, die vaak moeite hadden met complexe lay-outs, handschrift en documenten van slechte kwaliteit. AI-aangedreven OCR maakt gebruik van machine learning om tekst, tekens en afbeeldingen in verschillende talen met hoge precisie te herkennen en om te zetten in machinaal leesbare formaten. Dit maakt geprinte of handgeschreven inhoud doorzoekbaar, bewerkbaar en klaar voor verdere analyse.

AI-documentverwerking kan een breed scala aan documenttypen verwerken, waaronder facturen, bonnetjes, contracten, e-mails en ID-kaarten. Het werkt met papieren, gescande en digitale formaten en zet deze om in gestructureerde data. Deze flexibiliteit maakt het nuttig voor sectoren zoals financiële dienstverlening, verzekeringen en vastgoed.

Handmatige documentverwerking is voor de meeste bedrijven niet langer praktisch omdat het tijdrovend is, veel middelen vraagt en gevoelig is voor fouten die de nauwkeurigheid van de data beïnvloeden. Met meer dan 328 miljoen terabyte aan data die dagelijks wordt gecreëerd, drijft het handmatig omzetten van papieren documenten de kosten op en vertraagt het de besluitvorming. Daarom stappen steeds meer bedrijven over op intelligente documentverwerkingstools om het werk te automatiseren.

AI-documentverwerking verbetert de nauwkeurigheid ten opzichte van handmatige verwerking door machine learning en deep learning te gebruiken om fouten te verminderen en tekst in verschillende talen met hoge precisie te herkennen. Parseur ondersteunt deze nauwkeurigheid met een optionele menselijke controlestap waarbij gebruikers geëxtraheerde data kunnen verifiëren en corrigeren voordat ze deze exporteren. Parseur is bovendien AVG-conform, wat organisaties helpt om de verwerking van documentgegevens in lijn te houden met privacyvereisten.

Intelligente documentverwerking (IDP) is de specifieke term voor het extraheren van tekst en data uit documenten met behulp van kunstmatige intelligentie, en het is een kernonderdeel van AI-documentverwerking. IDP-tools combineren AI, OCR en machine learning om complexe lay-outs, handschrift en scans van slechte kwaliteit te verwerken, waar traditionele OCR-systemen moeite mee hadden. In de praktijk worden de termen vaak door elkaar gebruikt om het automatiseren van documentworkflows met AI te beschrijven.

De belangrijkste voordelen van AI-documentverwerking zijn de automatisering van handmatige gegevensinvoer, het verminderen van menselijke fouten en het vrijmaken van medewerkers voor meer strategisch werk. AI zet ongestructureerde data met hoge nauwkeurigheid om in gestructureerde data, wat workflows versnelt en de datakwaliteit verbetert. Onderzoek van Gartner heeft aangetoond dat het herstellen van fouten tot wel 30 procent van de tijd van een fulltime medewerker in beslag kan nemen, dus het verminderen van die fouten levert aanzienlijke besparingen op.

Veelvoorkomende toepassingen voor AI-documentverwerking zijn te vinden in de financiële dienstverlening, verzekeringen en vastgoed. In de financiële dienstverlening automatiseert het klantonboarding, financiële rapportage, chequeverwerking en KYC-verificatie. In de verzekeringsbranche stroomlijnt het factuurverwerking, schadeafhandeling en contractcontrole, terwijl het in de vastgoedsector leads uit e-mails in verschillende formaten extraheert en deze automatisch naar een CRM stuurt.

Parseur is een intelligente documentverwerkingstool die gebruikmaakt van ingebouwde AI en AI OCR om snel en nauwkeurig data uit elke documentlay-out te extraheren, zonder dat voor elk formaat een apart sjabloon nodig is. Je maakt een mailbox aan, verstuurt of sleept je documenten ernaartoe, en de AI extraheert de velden die je nodig hebt, met een optionele handmatige controlestap om de resultaten te verifiëren. Parseur koppelt vervolgens aan duizenden applicaties via Zapier, Make en Power Automate, zodat de gestructureerde data direct naar je bestaande tools vloeit.