AIを使ったドキュメント処理の活用

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執筆者 Neha Gunnoo
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ドキュメント処理は、あらゆる組織にとってデジタルトランスフォーメーションの中核的な要素の一つとなっています。人工知能(AI)の進化によって、企業はデータをより効率的かつ正確に扱えるようになりました。AIを活用することで、データの読み取り・分類・変換・処理が自動化され、より高度なデータ分析や意思決定が可能になっています。

ドキュメント処理とは?

ドキュメント処理は、非構造化データを構造化データへ変換するプロセスを指します。構造化データにすることで、その後の分析や業務活用がしやすくなります。

328.77百万テラバイトものデータが毎日生み出されており、企業は日々膨大な情報を管理する必要があります。依然として多くの場面でペーパーベースの書類が利用されているため、手作業でのデータ化は非常に困難です。処理対象となる主なドキュメント例:

  • 請求書
  • レシート
  • 契約書
  • メール
  • 身分証明書

手作業によるドキュメント処理はもはや現実的ではない

データ処理は、正確な意思決定や顧客理解を行う上で不可欠です。しかし、手作業でドキュメントを処理すると、入力ミスが発生しやすく、データの質が低下してしまいます。

また、手作業処理は多大なリソースと時間を必要とし、業務コストの増加につながります。

このような課題に直面して、多くの企業ではインテリジェント・ドキュメント・プロセッシング(IDP)ツールの導入を進め、自動化を推進しています。

ドキュメント処理におけるAIの活用

インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング(IDP)は、AI技術を駆使してドキュメントのテキスト抽出やデータ化を実現する仕組みです。AIの導入率は近年60%にも拡大しています。

特に光学文字認識(OCR)領域ではAIの応用が進み、印刷や手書きテキストも高精度でデジタル化できるようになりました。従来型OCRの限界(手書きや複雑なレイアウトへの弱さ)も、AIによって克服しつつあります。

AI技術の発展により、IDPソリューションの選択肢は飛躍的に増え、ドキュメント処理の自動化と効率化が一気に加速しています。

ドキュメント処理におけるAIの利点

AIを活用したドキュメント処理は、組織にもたらす価値が非常に大きく、業務効率の向上や生産性アップに直結します。主なメリットは以下のとおりです。

手作業が自動化される

インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング・ソフトウェアの最大の効果は、手作業の自動化です。手動でのデータ入力は時間もコストもかかりますが、自動化によりプロセス全体が短縮されます。

従業員がより付加価値の高い業務に集中できる

AIが繰り返し作業を担うことで、従業員は戦略的かつ高付加価値な業務に集中できます。例えば、不動産エージェントであれば営業活動や顧客対応に多くの時間を割けるようになります。

人為的なミスを防止

手作業によるドキュメント処理ではどうしてもミスが起こりますが、AIを活用することで入力エラーや抜け漏れのリスクが低減されます。ディープラーニングや機械学習技術によって、データの精度が大幅に向上します。

Gartnerの調査によれば、作業のやり直しがフルタイム従業員時間の最大30%を占めるケースもあるとのことです。

非構造化データを構造化データへ変換

AIを搭載したソフトウェアは、多様な形式のテキストや画像を高い精度で読み取ってデータ化できます。これにより、今まで活用しきれなかった非構造化データも、ビジネス意思決定に利用できる構造化データへと変換されます。

非構造化・半構造化・構造化データの違いについてさらに詳しく知る

非構造化データを構造化データに変換する方法を読む

AIベースのドキュメント処理のユースケース

多くの企業がペーパーレス化への転換を進める中、AIを活用したドキュメント自動化が導入拡大しています。

金融サービス

銀行や金融機関では、口座開設やローン申込などで紙やPDFフォームが今も広く利用されています。自動化できる業務例:

  • 顧客オンボーディング
  • 財務レポート作成
  • 小切手画像処理
  • KYC認証

保険

保険会社の多くでは保険金請求書が紙で提出され、不正確な情報が含まれることも。主な自動化対象は:

不動産

不動産業界ではさまざまなソースから異なるフォーマットの情報が届きます。それらのメールを一つひとつチェックして物件情報や買主データを抜き出す作業は膨大です。

見込み客情報抽出不動産CRMとの自動連携により、時間もコストも大幅に削減可能です。

Parseur: 先端のAIドキュメント処理ツール

Parseurは、AI OCRを搭載したインテリジェント・ドキュメント・プロセッシング・ツールです。コーディング不要のテンプレートベース抽出プラットフォームにより、誰でも直感的に高速かつ正確なドキュメント処理を実現できます。

フードデリバリー求人検索Googleアラートなど、多様な業界・用途で活用できるテンプレートも充実しています。

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AIベースのドキュメント処理はどう機能するのか?

Parseurでは、たった3ステップで自動化ワークフローを構築可能です。IDPソリューションには無料プランがあり、アカウント作成後すぐに全機能が利用できます。

ステップ1:Parseurのメールボックスを作成

用途や目的に応じたメールボックスを選び、必要に応じてカスタムメールボックスの作成も可能です。

A screen capture of receipt ocr mailbox
Create an AI invoice mailbox

ドキュメントはドラッグ&ドロップ操作で簡単に追加できます。

ステップ2:ドキュメント処理の自動化

カスタムテンプレート作成時には、抽出したいデータ項目をハイライト設定するだけでOK。ParseurはゾーンOCRダイナミックOCRにも対応し、高精度なデータ抽出が可能です。

A screen capture of receipt template
Create a template for the receipt

ステップ3:Parseurを他のアプリと連携

Parseurは数千のツール・アプリケーションと簡単に連携可能です。Zapier、Make、Power Automateなどを使って任意のアプリへデータを送信できます。

今後のトレンド

AIの導入によって、ドキュメント処理分野は大きな進化を遂げています。精度や効率、生産性のすべてが向上し、企業はドキュメント管理プロセスを合理化し、手作業を削減しながらデータ活用を最大化できるようになりました。

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