Gegevens van ID-kaarten, paspoorten en rijbewijzen worden vaak gebruikt voor KYC (Know Your Customer) processen. Handmatig informatie overnemen uit elk identiteitsdocument is foutgevoelig en tijdrovend.
Stel je een KYC-proces voor waarin elk gegeven handmatig wordt gecontroleerd en ingevoerd in een database of systeem. Door gebruik te maken van een OCR-tool verbeter je de nauwkeurigheid van gegevens en stroomlijn je dit proces aanzienlijk.
In dit artikel bespreken we de uitdagingen van handmatige ID-gegevens extractie en laten we zien hoe jij het KYC-verificatieproces kunt automatiseren.
Waarom is identiteitsverificatie essentieel bij KYC?
Identiteitsverificatie is een fundamentele stap in het KYC-proces en zorgt voor transparantie voordat een klant of werknemer wordt aangenomen.
Het voorkomt fraude en illegale activiteiten. In sectoren als banken, verzekeringen of reizen is het cruciaal om ID-informatie correct in je systeem te zetten. Daarmee kun je klantonderzoek (CDD) en klantidentificatie (CIP) uitvoeren.
Uitdagingen bij handmatige ID-gegevens extractie
Het extraheren van gegevens uit identiteitsdocumenten is een uitdagende klus voor elke organisatie. Het vereist veel handmatig werk, wat bovendien kostbaar is bij regelmatige toepassing.
Verschillende formaten en indelingen van ID-documenten
ID-documenten verschillen sterk in formaat en lay-out, wat gegevens nauwkeurig extraheren bemoeilijkt. Sommige ID-kaarten bevatten alle gegevens op één zijde, andere juist verspreid over twee zijden met een afwijkende lay-out.
Dit maakt het proces tijdrovend en leidt tot lange wachttijden, bijvoorbeeld bij recepties waar medewerkers steeds dezelfde gegevens handmatig moeten overnemen.
Kans op menselijke fouten
Handmatige ID-gegevens extractie is foutgevoelig, omdat het precisie en concentratie vergt. Fouten of vertragingen in het verwerken van gegevens kunnen leiden tot bedrijfsschade en ontevreden klanten.
Lastig leesbare of beschadigde documenten
Verouderde of vervaagde rijbewijzen zijn moeilijk leesbaar. Ook paspoorten met bewerkte achtergronden of beschadigingen zorgen voor problemen en leiden tot inconsistente gegevenskwaliteit.
Met een geautomatiseerde oplossing kun je deze uitdagingen omzeilen en alle benodigde informatie snel uit een ID-document halen.
Geautomatiseerde KYC-verificatie met OCR
Een geautomatiseerde KYC-verificatietool helpt je voldoen aan wet- en regelgeving binnen jouw branche.
Veelgebruikte technologieën voor nauwkeurige automatische ID-gegevens extractie zijn:
- Intelligente documentverwerking (IDP)
- Robotic process automation (RPA)
- Kunstmatige intelligentie (AI)
- Machine learning (ML)
- Optical character recognition (OCR)
- Natural language processing (NLP)
Een effectieve digitale KYC-oplossing kan:
- Data uit ID-documenten (gescand, handgeschreven of digitaal) accuraat uitlezen, zoals paspoorten, rijbewijzen en nationale ID's
- Snel specifieke gegevens uit deze documenten halen
- Documenten verwerken op basis van jouw voorkeuren
- Gegevens automatisch doorzetten naar jouw database of systeem via een geautomatiseerde workflow
De rol van OCR bij het extraheren van ID-documenten
OCR wordt veel gebruikt bij documentverwerking en bedrijfsautomatisering. Met OCR zet je gescande of handgeschreven documenten om naar gestructureerde digitale data.
Tekst herkennen in afbeeldingen
Soms bevatten ID-documenten tekst die nauwelijks zichtbaar is. Online OCR detecteert tekst op foto’s en scans, ongeacht of deze gedrukt, getypt of handgeschreven is.
Slimme interpretatie van informatie
Door NLP-technieken te combineren met OCR, kan de tool snel en efficiënt gegevens herkennen — ideaal als je grote aantallen documenten verwerkt.
Meertalige gegevens extractie
OCR-software herkent vaak automatisch de taal van de tekst in afbeeldingen. Zo kun je eenvoudig ID-documenten in meerdere talen verwerken, handig voor internationale bedrijven.
Automatische classificatie en verwerking
Met machine learning-classificatie sorteert en verwerkt de OCR-tool documenten op basis van indeling en gegevenssoort. Hoe meer documenten het systeem verwerkt, hoe beter het wordt — dit noemen we intelligente documentverwerking.
Een OCR-tool kan automatisch deze essentiële gegevensvelden halen:
- Volledige naam
- Geboortedatum
- Nationaliteit
- Geslacht
- Geboorteplaats
- Datum van afgifte
- Persoonlijk identificatienummer
- MRZ-code
- Vervaldatum
Kan elke OCR-tool de MRZ-code extraheren?
MRZ staat voor machine readable zone. Dit is het gecodeerde, geel gemarkeerde gedeelte op identiteitsbewijzen en essentieel voor snelle ID-validatie.
Lang niet elke OCR-tool kan de MRZ correct uitlezen, zeker niet bij slechte scans. Oplossingen als Parseur bieden uitkomst.
Parseur: Krachtige OCR-engine voor ID-gegevens extractie
Parseur is een geavanceerde OCR-software die automatisch gegevens uit PDF’s en afbeeldingen haalt. Parseur gebruikt Zonale OCR en Dynamische OCR om razendsnel, gestructureerd data te extraheren.
Met deze parsingtool haal je eenvoudig informatie uit elk ID-document, ongeacht de lay-out of het format (tekst- of beeldgebaseerd). Dankzij machine learning herkent het systeem automatisch het juiste sjabloon en verwerkt het document.
En het mooie is: je hoeft zelf niet te programmeren!
Volg deze vier simpele stappen om je ID-gegevens extractie binnen het KYC-proces te automatiseren:
- Maak een Parseur mailbox aan (gratis te proberen, alle functies beschikbaar).
- Upload je identiteitsdocumenten direct in Parseur.
- Leer Parseur welke gegevensvelden je wilt extraheren door ze eenvoudig aan te wijzen
- Controleer de geëxtraheerde data en check of de juiste informatie is opgehaald.
- Exporteer of verstuur de data naar je eigen systeem via API, webhook of Zapier. Gegevens kun je exporteren naar Excel of Google Spreadsheets.
Gegevensprivacy
Parseur voldoet volledig aan de GDPR en je gegevens worden veilig opgeslagen op een server in de EU. We hebben pas toegang tot jouw data als je daar zelf toestemming voor geeft.
Laatst bijgewerkt op
