Wat is Dynamische OCR?

Wat is Dynamische OCR?

Dynamische OCR is een nieuwe geavanceerde OCR-engine ontwikkeld door Parseur. Hoewel AI OCR en Zonale OCR uitstekend zijn in het extraheren van data, hebben ze hun eigen uitdagingen. Om die nadelen te ondervangen, heeft Parseur Dynamische OCR geïntroduceerd zodat het data-extractieproces soepel verloopt.

Beperkingen van Zonale OCR

Zonale OCR haalt data uit specifieke "zones" in een document. De OCR-tool werkt het beste wanneer het data-veld altijd op een vaste positie staat. Nadelen van Zonale OCR zijn:

• Kan geen data extraheren die dynamisch van positie wisselt tussen documenten
• Kan geen velden verwerken die in grootte variëren
• Kan slecht gescande documenten niet goed herkennen

Lees meer over wat Zonale OCR is.

Heb je velden die dynamisch verschuiven in jouw documenten?

Velden als "tabelrijen", "tabelregels", "totaal" of "subtotaal" hangen af van het aantal items in jouw tabel. Daardoor staat zo'n veld nooit op exact dezelfde plek in al jouw facturen of inkooporders (PO).

Wanneer een veld horizontaal, verticaal verschuift of van grootte wisselt, kan Zonale OCR deze data niet nauwkeurig ophalen. Dit komt doordat Zonale OCR alleen optimaal werkt met vaste posities ("zones").

Hoe krijg je toch nauwkeurige data als een veld steeds van positie verandert?

Neem financiële data, bijvoorbeeld. Elke maand verschillen jouw financiële rapporten: afhankelijk van kosten, omzet en winst van die maand. Als je snel een audit moet doen en snel financiële cijfers nodig hebt, dan is Zonale OCR waarschijnlijk niet de juiste oplossing.

Maar, is AI OCR niet beter dan Dynamische OCR?

De wereldwijde OCR-markt zal naar verwachting groeien met een samengesteld jaarlijks groeipercentage ([CAGR]) van 14,8% van 2023 tot 2030.

AI OCR is de eerste generatie OCR die gebruikmaakt van machine learning en computer vision algoritmen. AI-engines gebruiken neurale netwerken om velden te lokaliseren voor data-extractie.

Nadelen van AI OCR

AI OCR heeft het proces van data-extractie en analyse zeker veranderd. Toch zijn er nadelen.

Handmatige controle is vereist

Bij het gebruik van AI OCR-software in je workflow is het aan te raden een stap voor handmatige controle op te nemen. Dat komt doordat AI-tools probabilistisch werken. Hierdoor kost het meer tijd en ben je afhankelijk van een controle om het proces verder te laten gaan.

Training is vereist

Je moet het AI-model trainen voordat je het daadwerkelijk kunt gebruiken. Dit hele trainingsproces kost tijd, afhankelijk van de software die je gebruikt. Sommige AI OCR-systemen vergen tot wel 4 uur training, vooral bij grote hoeveelheden data.

Zwarte doos

Als een AI-model faalt, kun je alleen terug naar af en het model opnieuw trainen. Je kunt het proces niet zelf aanpassen.

AI OCR is prijzig

AI-gebaseerde OCR-software is meestal duur en vooral interessant voor grote ondernemingen. Ben je een klein bedrijf of individuele gebruiker? Dan is dit meestal niet de beste (of betaalbare) OCR voor jou.

Zonale OCR vs AI OCR vs Dynamische OCR

Hier zijn de belangrijkste verschillen tussen de verschillende OCR-engines:

Maak kennis met Dynamische OCR!

Hoe werkt Dynamische OCR?

Aan deze nieuwe technologie is niks ingewikkelds, we hebben het zo eenvoudig mogelijk gebouwd. Deze OCR-engine gebruikt het concept van "labels".

Wat is een label?

Ook al kan een waarde verschuiven in een document: de locatie ten opzichte van zijn tekstlabel is altijd gelijk. In het onderstaande voorbeeld zal de waarde "$1.600,00" altijd naast het tekstje "Subtotaal" staan.

Een label zorgt voor een ankerpunt om het veld te positioneren. Je leert Parseur om eerst het label te vinden, en dan vanaf daar het juiste veld te vinden.

Het Subtotaal-veld wordt dus altijd relatief gevonden aan dat label.

Dynamische OCR instellen in een paar simpele stappen

Stap 1: Maak een label aan

Een label maken gaat net als het aanmaken van een data-veld: selecteer het tekstgedeelte dat als anker dient en klik op "Nieuw label aanmaken".

Stap 2: Maak het veld aan dat relatief is ten opzichte van het label

Trek een kader over het veld dat je wilt extraheren en geef aan dat dit veld relatief gekoppeld is aan het label.

Stap 3: Maak een tweede label aan (optioneel)

Je kunt een tweede label maken dat fungeert als "sluitend label". Parseur gebruikt dit als aanduiding voor waar het veld eindigt.

En dat is alles! Herhaal de stappen zo vaak als je wilt voor elk dynamisch veld. Zo bouw je jouw Dynamische OCR-template op.

Lees hier meer over Dynamische velden

Voordelen van Dynamische OCR

Naast uitstekende lokalisatie biedt Dynamische OCR verschillende voordelen die het beter maken dan AI OCR en Zonale OCR.

Nauwkeurige data

Dynamische OCR kan data extraheren wanneer het veld varieert qua grootte en positie. De OCR-software kan velden vinden en extraheren die overal in het document verschuiven. Dit maakt het nauwkeuriger dan andere OCR-tools.

Snel en simpel op te zetten

Het vereist geen ingewikkelde setup. Voor nieuwe gebruikers van Parseur is Dynamische OCR direct geactiveerd in hun mailbox.

Ondersteunt documenten in verschillende talen

De OCR-tool kan PDF's en andere documenten in meer dan 60 talen verwerken.

Documenten zijn binnen enkele seconden verwerkt

In tegenstelling tot AI-modellen die tijd nodig hebben om getraind te worden, kan dit model elk PDF-bestand razendsnel verwerken.

Gebruik Dynamische OCR met Parseur

Parseur is een krachtige PDF parser met geavanceerde OCR-technologie die data-extractie uit documenten automatiseert. Parseur gebruikt geen parsesregels of code voor dataverwerking.

Een benchmark uitgevoerd bij Parseur in juni 2024 wees uit dat een gemiddelde klant van de Parseur documentverwerkings-tool gemiddeld zo'n 150 uur handmatige data-invoer en ongeveer $6.413 per maand bespaart. - Parseur statistieken, juni 2024

Vergelijk Parseur met andere PDF parsing tools

Veelgestelde vragen

Hier vind je alle antwoorden op vragen over dynamische OCR.

Wat zijn de meest voorkomende toepassingen van Dynamische OCR?

Je kunt de OCR-engine inzetten in elke industrie, maar onze favorieten zijn:

• Factuurverwerking
• Vrachtbriefverwerking
• Tabeldata uit PDF's halen
• PDF naar Excel extractie

Kun je Dynamische OCR integreren met andere applicaties?

Ja! Parseur heeft native integraties met Zapier, Make en Power Automate. Je kunt de data van de OCR-engine downloaden of exporteren naar elke applicatie (ERP, CRM, Webhooks).

Is Dynamische OCR duur?

We hebben een gratis plan waarmee je de software en alle functies kunt testen. Onze prijsplannen werken op basis van "pay-as-you-grow" en zijn gemiddeld 4x goedkoper dan andere PDF-parsers.

Kan Dynamische OCR data uit tabellen halen?

Ja! Dynamische OCR technologie kan tabeldata extraheren en je kunt Parseur ook leren waar je tabel begint en eindigt.

Wat zijn de nadelen van Dynamische OCR?

Het kan niet automatisch een nieuw layout herkennen. Je zal een nieuw template moeten maken als je document een andere layout of format heeft.

Ondersteunt Dynamische OCR ook niet-Engelstalige documenten?

Jazeker! Dynamische OCR is al getraind voor meer dan 60 talen: Spaans, Frans, Japans, Hebreeuws, Arabisch, Hindi en nog veel meer. Daarbovenop experimentele ondersteuning voor nog eens 160+ talen.

Laatst bijgewerkt op 1 augustus 2025