Wat is Dynamische OCR?
Dynamische OCR is een geavanceerde OCR-engine ontwikkeld door Parseur. Hoewel AI OCR en Zonale OCR prima zijn in het extraheren van data, kennen ze ook hun beperkingen. Om deze uitdagingen op te lossen, heeft Parseur Dynamische OCR geïntroduceerd om jouw data-extractieproces nauwkeuriger en flexibeler te maken.
Beperkingen van Zonale OCR
Zonale OCR haalt gegevens op uit vaste “zones” binnen een document. Deze methode werkt goed als het data-veld altijd op dezelfde positie staat. Nadelen van Zonale OCR zijn onder meer:
- Kan geen velden extraheren die van positie wisselen tussen documenten
- Kan velden die in grootte variëren niet goed verwerken
- Heeft moeite met slecht gescande documenten
Lees meer over wat Zonale OCR is.
Heb je velden die dynamisch verschuiven in jouw documenten?
Velden als “tabelrijen”, “tabelregels”, “totaal” of “subtotaal” hangen af van het aantal items in jouw tabel. Deze velden bevinden zich daardoor niet altijd op dezelfde plek in facturen of inkooporders.
Wanneer velden horizontaal of verticaal verschuiven of van formaat veranderen, kan Zonale OCR deze data niet betrouwbaar extraheren. Dit komt doordat Zonale OCR werkt met vaste zones.
Hoe krijg je toch nauwkeurige data als een veld steeds van positie verandert?
Neem bijvoorbeeld financiële rapportages: elke maand verschilt de lay-out op basis van omzet en kosten. Moet je snel vertrouwbare cijfers extraheren voor een audit, dan is Zonale OCR vaak niet voldoende flexibel.
Maar, is AI OCR niet beter dan Dynamische OCR?
De wereldwijde OCR-markt groeit snel, met een verwacht samengesteld jaarlijks groeipercentage ([CAGR] van 14,8% van 2023 tot 2030](https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/optical-character-recognition-market)).
AI OCR is de eerste generatie OCR die gebruikmaakt van machine learning en computer vision-algoritmen. AI-engines sporen met neurale netwerken velden op voor data-extractie.
Nadelen van AI OCR
AI OCR heeft het proces van gegevensverwerking vernieuwd, maar kent ook nadelen.
Handmatige controle is vereist
Bij gebruik van AI OCR-software wordt meestal aangeraden een stap handmatige datacontrole toe te voegen. Omdat AI probabilistisch werkt, duurt het hele proces langer en moet je voortdurend op controle wachten.
Trainingsperiode vereist
Het AI-model moet getraind worden voordat je de software daadwerkelijk effectief kunt gebruiken. Dit trainingsproces vergt tijd en sommige AI OCR-systemen vereisen tot wel 4 uur training bij grote documentstromen.
Zwarte doos
Als AI-modellen onverwacht falen, kun je ze alleen opnieuw trainen; je kunt niet rechtstreeks het detectieproces aanpassen.
AI OCR is vaak duur
AI-gebaseerde OCR-software brengt meestal flinke kosten met zich mee en is vooral aantrekkelijk voor grote ondernemingen. Voor kleinere bedrijven of individuele gebruikers zijn deze oplossingen vaak te kostbaar.
Zonale OCR vs AI OCR vs Dynamische OCR
Het belangrijkste verschil tussen de typen OCR-engines zetten we overzichtelijk voor je op een rij:
| AI OCR | Zonale OCR | Dynamische OCR | |
|---|---|---|---|
| Installatie | Vereist trainen van het model | Direct inzetbaar | Direct inzetbaar |
| Kan alle inhoud verwerken | Nee, beperkt tot ondersteunde talen & sectoren | Nee, niet bij verschuivende of variabele velden | Ja |
| Directe dataverwerking | Nee, wachten op model-training | Ja, in enkele seconden | Ja, in enkele seconden |
| Handmatige datacontrole | Ja | Nee | Nee |
| Flexibel | Nee, ‘zwarte doos’, trainen verplicht | Ja, makkelijk te corrigeren & adaptief | Ja, makkelijk te corrigeren & adaptief |
| Kan elk documentlayout aan | Ja | Ja | Nee |
Daar is Dynamische OCR hét alternatief!
Hoe werkt Dynamische OCR?
Dynamische OCR maakt gebruik van "labels" als ankers in een document.
Wat is een label?
De positie van een waarde mag dan variëren, de locatie ten opzichte van de bijbehorende tekst (label) blijft gelijk. In het onderstaande voorbeeld staat het bedrag "$1.600,00" altijd naast het label "Subtotaal".
Een label functioneert als anker om het veld te lokaliseren. Je leert Parseur waar het label staat, zodat het met dat referentiepunt de juiste data vindt.
Het ‘Subtotaal’-veld wordt altijd gevonden, ongeacht verschuiving.
Dynamische OCR instellen in simpele stappen
Stap 1: Maak een label aan
Om een label te maken selecteer je de betreffende tekst als anker, klik op "Nieuw label aanmaken" en Parseur gebruikt dit als referentie.
Stap 2: Maak het veld aan dat aan het label is gekoppeld
Om het bijbehorende veld te extraheren trek je een kader over het gewenste veld en koppel je het aan het label.
Stap 3: (Optioneel) Voeg een tweede label toe
Wil je het einde van het veld aangeven, maak dan een tweede label aan als ‘eind-label’. Parseur weet daarmee precies waar het veld stopt.
Deze stappen kun je onbeperkt herhalen voor elk dynamisch veld.
Lees hier meer over Dynamische velden
Voordelen van Dynamische OCR
Naast zeer accurate lokalisatie, biedt Dynamische OCR unieke voordelen ten opzichte van AI en Zonale OCR.
Nauwkeurige data-extractie
Dynamische OCR kan velden extraheren die zowel qua grootte als positie variëren. De software vindt altijd het juiste veld, ook als het verschuift binnen het document.
Snel en gebruiksvriendelijk
De installatie is simpel: voor nieuwe Parseur-gebruikers is Dynamische OCR direct actief in de mailbox.
Meertalige ondersteuning
De OCR-tool verwerkt PDF's en andere documenten in meer dan 60 wereldtalen.
Razendsnelle verwerking
In tegenstelling tot AI-modellen die eerst moeten worden getraind, verwerkt Dynamische OCR direct elk PDF-bestand supersnel.
Gebruik Dynamische OCR met Parseur
Parseur is een krachtige PDF parser met geavanceerde OCR-technologie om data-extractie te automatiseren. Hiervoor zijn geen parse regels of code nodig.
Een benchmark bij Parseur (juni 2024) toont aan dat een gemiddelde klant met de documentverwerking jaarlijks ca. 150 uur manuele invoer en circa $6.413 per maand bespaart. - Parseur statistieken, juni 2024
Vergelijk Parseur met andere PDF parsing tools
FAQ over Dynamische OCR
Wat zijn de meest voorkomende toepassingen van Dynamische OCR?
Dynamische OCR kan in verschillende sectoren worden ingezet, waaronder:
- Factuurverwerking
- Vrachtbrieven (Bill of lading)
- Tabelextractie uit PDF’s
- PDF naar Excel extractie
Kun je Dynamische OCR integreren met andere applicaties?
Ja! Parseur integreert eenvoudig met Zapier, Make en Power Automate. Geparseerde data kun je downloaden of exporteren naar diverse apps (ERP, CRM, Webhooks).
Is Dynamische OCR duur?
We bieden een gratis plan waarmee je alle functies van de software kunt testen. Bekijk onze prijsplannen op basis van gebruik; gemiddeld zijn wij vier keer goedkoper dan andere PDF-parsers.
Kan Dynamische OCR data uit tabellen halen?
Zeker! Met Dynamische OCR kun je tabeldata extraheren en Parseur leren waar tabellen beginnen en eindigen.
Wat zijn de nadelen van Dynamische OCR?
Deze technologie herkent niet automatisch volledig nieuwe layouts. Voor elk afwijkend document zul je een nieuw template moeten aanmaken.
Ondersteunt Dynamische OCR ook niet-Engelstalige documenten?
Ja! Dynamische OCR werkt in meer dan 60 talen zoals Spaans, Frans, Japans, Hebreeuws, Arabisch, Hindi en meer. Daarnaast bieden we experimentele support voor ruim 160 extra talen.
Laatst bijgewerkt op
