In deze blogpost bespreken we de toonaangevende IDP-tools die nieuwe maatstaven zetten op het gebied van efficiëntie, nauwkeurigheid en schaalbaarheid. Of je nu je workflows wilt optimaliseren, operationele kosten wilt verlagen of meer inzichten uit je data wilt halen: deze geavanceerde oplossingen zijn ontworpen voor de steeds veranderende behoeften van moderne ondernemingen.
Wat is intelligente documentverwerking (IDP)?
Power Automate definieert IDP als "een workflowautomatiseringstool die verschillende soorten documenten kan verwerken en deze kan extraheren naar een toegankelijk formaat."
Simpel gezegd: IDP of intelligente gegevensvastlegging zijn de AI- en ML-specialisten van gegevens-extractie. Ze werken als sorteerhoeden voor je documenten en zorgen ervoor dat elk stukje informatie op de juiste plek terechtkomt.
De markt voor intelligente documentverwerking in de VS wordt geschat op $2.302,35 miljoen in 2031, met een CAGR (samengestelde jaarlijkse groei) van 20,9%.
Lees meer over de 7 stappen van documentverwerkingsautomatisering.
Waarom zouden bedrijven investeren in IDP-tools?
Nu de wereldwijde datasfeer stijgt naar 175 zettabytes in 2025, zijn IDP-oplossingen essentieel om data efficiënt te beheren. Digitaliseren is goed, maar wil je echt het verschil maken met data, dan heb je een IDP-tool nodig die razendsnel documenten kan scannen, lezen, extraheren en verzenden—sneller dan je "Ctrl+C, Ctrl+V" kunt zeggen.
IDP vermindert handmatig werk en verhoogt efficiëntie
Kost het vinden van de juiste informatie je soms te veel tijd? 92% van de werknemers geeft aan dat ze wekelijks 8 uur verliezen aan het zoeken naar specifieke informatie, aldus een onderzoek van Sapio Research, gesponsord door ABBYY.
Een IDP-tool met optische tekenherkenning kan eenvoudig ongestructureerde data verwerken uit bijvoorbeeld handgeschreven teksten, speciale tekens of symbolen in verschillende talen.
Minder menselijke fouten en nauwkeurigere gegevens
Handmatige gegevensinvoer leidt vaak tot fouten, wat veel tijd kost om te corrigeren. Met een documentverwerkingssysteem kun je rekenen op nauwkeurige data, waardoor de kans op misinformatie in je systemen afneemt.
End-to-end documentverwerking mogelijk
IDP is een gamechanger voor uiteenlopende sectoren zoals vastgoed, eten bestellen, vacaturezoektocht, Google Alerts en meer. Het verhoogt compliance, zorgt voor betere beveiliging en stroomlijnt bedrijfsprocessen.
Hoe kies je de juiste IDP-tool?
Het kiezen van de beste intelligente documentverwerking (IDP)-software is als het selecteren van de perfecte superheld voor jouw data-uitdagingen. Met de opkomst van AI-tools, ook dankzij OpenAI, komen er steeds meer oplossingen op de markt.
Investeer in een oplossing die aansluit bij jouw bedrijfsbehoeften:
- Kan het data extraheren uit elk type document?
- Is het schaalbaar voor grote hoeveelheden data?
- Maakt het gebruik van krachtige technologieën?
- Kan het eenvoudig worden geïntegreerd met je bestaande systemen?
- Is het compatibel met andere applicaties?
- Past het zich aan jouw specifieke bedrijfsbehoeften aan?
Beste IDP-tools in 2025
We hebben de toonaangevende IDP-tools voor je verzameld die je vandaag nog kunt inzetten voor jouw organisatie.
Parseur
Parseur is een krachtige AI-documentoplossing voor het automatiseren van gegevensverwerking en extractie uit e-mails en documenten. Het verwerkt moeiteloos allerlei documenttypes, van facturen en bonnetjes tot vastgoed- en voedselbestellingen.
- Extraheren van tekst uit complexe PDF-bestanden
- Vastleggen van tabulaire gegevens uit elk documentformaat of elke lay-out.
- Data direct verzenden naar elke tool via Zapier, Make en Power Automate.
Kofax
Kofax richt zich op cognitieve automatisering en het extraheren van gegevens uit ongestructureerde documenten. Ook is er mobiele vastlegging: gebruikers kunnen documenten met hun smartphone verwerken.
De prijzen zijn niet openbaar; neem direct contact op voor informatie over abonnementen.
Rossum
Rossum is documentverwerkingssoftware gericht op de financiële sector. Het kan grote hoeveelheden gegevens snel verwerken, zoals bijvoorbeeld analysecertificaten of Chinese facturen.
Rossum is vooral geschikt voor grote bedrijven en minder voor kleinere ondernemingen.
Project Alexandria
Project Alexandria van Microsoft is een onderzoeksproject dat werkt aan een oplossing die gebruikmaakt van natuurlijke taalverwerking (NLP) en deep learning voor informatie-extractie.
Het doel is alle gegevens in één centrale kennisbank samen te brengen. De software is nog in ontwikkeling en nog niet op de markt.
Abby FlexiCapture
Abby biedt een krachtige oplossing voor gegevens- en documentvastlegging, met geavanceerde herkenningstechnologieën voor data-extractie. Met functies als beeldverbetering kan een hoge mate van nauwkeurigheid worden bereikt.
Hou er rekening mee dat installatie en configuratie complex kunnen zijn. De tool is daardoor minder geschikt voor wie weinig technische kennis heeft.
IDP-tools zijn de toekomst van automatisering
Deze 5 IDP-tools zijn slechts een greep uit het groeiende aanbod van intelligente documentverwerkingsoplossingen op de markt. Elke oplossing heeft zijn sterke en zwakke punten—kies daarom voor een tool die perfect aansluit op de behoeften en doelstellingen van jouw organisatie.
Laatst bijgewerkt op
