Verwendung von KI für die Dokumentenverarbeitung

Die Dokumentenverarbeitung ist ein wesentlicher Bestandteil der digitalen Transformation für jedes Unternehmen. Das Aufkommen der künstlichen Intelligenz hat die Art und Weise revolutioniert, wie Unternehmen mit Daten umgehen. Heute können Daten mit Hilfe von KI einfach gelesen, kategorisiert, konvertiert und verarbeitet werden, sodass Unternehmen bessere Datenanalysen durchführen können.

Was ist Dokumentenverarbeitung?

Einfach ausgedrückt ist Dokumentenverarbeitung der Prozess, unstrukturierte Daten in strukturierte Daten umzuwandeln. Die strukturierten Daten können anschließend für weitergehende Analysen genutzt werden.

Täglich werden 328,77 Millionen Terabyte an Daten erzeugt, und Unternehmen haben täglich mit Daten zu tun. Leider werden immer noch papierbasierte Dokumente verwendet, was die manuelle Umwandlung zu einer Herausforderung macht. Zu den am häufigsten zu verarbeitenden Dokumenten gehören:

  • Rechnungen
  • Quittungen
  • Verträge
  • E-Mails
  • Personalausweise

Manuelle Dokumentenverarbeitung ist nicht mehr praktikabel

Die Verarbeitung von Daten ist für jedes Unternehmen unerlässlich, da sie wichtige Entscheidungen beeinflusst und hilft, Kunden zu verstehen. Werden Dokumente manuell verarbeitet, kann es zu Fehlern kommen, die die Datengenauigkeit beeinträchtigen.

Es handelt sich um einen mühsamen Prozess, der viele Ressourcen erfordert und dadurch die Unternehmenskosten erhöht.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, setzen immer mehr Unternehmen intelligente Dokumentenverarbeitungstools ein, um diesen Prozess zu automatisieren.

Der Einsatz von KI in der Dokumentenverarbeitung

Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) bezeichnet die Extraktion von Text aus Dokumenten mithilfe künstlicher Intelligenz. Die Einführung von KI hat in den letzten Jahren um bis zu 60 % zugenommen.

Einer der wichtigsten Bereiche, in denen KI einen bedeutenden Einfluss hat, ist die optische Zeichenerkennung (OCR). Die OCR-Technologie ermöglicht die Umwandlung von gedrucktem oder handgeschriebenem Text in maschinenlesbaren Text, der durchsucht und bearbeitet werden kann. Herkömmliche OCR-Systeme hatten Grenzen und taten sich oft schwer mit komplexen Layouts, Handschrift und minderwertigen Dokumenten.

KI hat zu einer unbegrenzten Zahl von IDP-Tools auf dem Markt geführt, die die digitale Transformation beschleunigen.

Vorteile von KI in der Dokumentenverarbeitung

Die Integration von KI als Teil der Dokumentenverarbeitung ist ein unschätzbarer Vorteil für Ihr Unternehmen. Sie kann die Effizienz und Produktivität steigern. Werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Vorteile von Dokumenten-KI.

Manuelle Aufgaben werden automatisiert

Das ist vermutlich einer der größten Vorteile von intelligenter Dokumentenverarbeitungssoftware. Manuelle Dateneingabe ist zeitaufwendig, mühsam und langweilig. Ein automatisierter Workflow sorgt dafür, dass Prozesse deutlich schneller ablaufen.

Ihre Mitarbeiter können sich auf produktivere Aufgaben konzentrieren

KI übernimmt die Hauptarbeit, und durch die Automatisierung repetitiver Aufgaben haben Mitarbeiter mehr Zeit, strategisch zu denken. So hat etwa ein Immobilienmakler mehr Zeit, um Immobiliengeschäfte abzuschließen und bedeutungsvolle Beziehungen zu potenziellen Käufern aufzubauen.

Menschliche Fehler werden vermieden

Fehler passieren zwangsläufig bei der manuellen Verarbeitung von Dokumenten und Dokumenten-KI hilft dabei, diese Fehler zu vermeiden. Mit Algorithmen wie Deep Learning oder maschinellem Lernen ist die Datengenauigkeit hoch.

Eine Gartner-Studie ergab, dass Nachbearbeitung bis zu 30 % der Zeit eines Vollzeitmitarbeiters beanspruchen kann.

Unstrukturierte in strukturierte Daten umwandeln

KI-basierte Software kann Text, Zeichen und Bilder in verschiedenen Sprachen mit hoher Präzision lesen und erkennen. Sie kann diese Daten in ein maschinenlesbares Format umwandeln, das anschließend für weitere Analysen genutzt werden kann.

Erfahren Sie den Unterschied zwischen unstrukturierten, semi-strukturierten und strukturierten Daten

Lesen Sie, wie Sie unstrukturierte in strukturierte Daten umwandeln

Anwendungsfälle für KI-basierte Dokumentenverarbeitung

Da viele Unternehmen zu einer papierlosen Gesellschaft übergehen, ist die KI-gestützte Dokumentenautomatisierung der Weg, dies zu ermöglichen.

Finanzdienstleistungen

Einige Banken und Finanzinstitute nutzen immer noch Papier- und PDF-Formulare für die Kontoeröffnung oder Kreditanträge. Die folgenden Aufgaben können automatisiert werden:

Versicherungen

Schadensformulare sind immer noch papierbasiert und können manchmal fehlerhafte Informationen enthalten. Viele manuelle Prozesse können gestrafft werden, wie zum Beispiel:

Immobilien

Immobilienmakler erhalten Immobilien-Leads aus unterschiedlichen Quellen in verschiedenen Formaten. Das Durchsehen all dieser E-Mails und das Abrufen wichtiger Informationen wie Objektdaten oder Käuferdaten ist zeitaufwendig.

Das Extrahieren dieser Leads und die automatische Übertragung in ein Immobilien-CRM spart Zeit und Geld.

Parseur: Ein führendes KI-Tool für die Dokumentenverarbeitung

Parseur ist ein intelligentes Dokumentenverarbeitungstool, das mit KI-OCR für eine schnellere und genauere Verarbeitung integriert ist. Parseur bietet eine vorlagenbasierte Extraktionsplattform, für die keine Programmierkenntnisse erforderlich sind.

Es gibt integrierte Vorlagen für verschiedene Branchen wie Lebensmittellieferung, Jobsuche, Google Alerts und andere.

Vergleichen Sie Parseur mit anderen IDP-Tools

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Sparen Sie Zeit und Mühe mit Parseur. Automatisieren Sie Ihre Dokumente.

Wie funktioniert die KI-basierte Dokumentenverarbeitung?

In drei einfachen Schritten können Sie mit Parseur einen automatisierten Workflow erstellen. Die IDP-Lösung bietet einen kostenlosen Plan, mit dem Sie ein Konto erstellen und Zugang zu allen Funktionen erhalten.

Schritt 1: Erstellen Sie ein Parseur-Postfach

Wählen Sie jedes beliebige Postfach entsprechend Ihren Anforderungen an den Anwendungsfall. Sie können auch ein benutzerdefiniertes Postfach erstellen.

Ein Screenshot der OCR-Mailbox für Quittungen
Erstellen Sie eine KI-Rechnungsmailbox

Ziehen Sie eines Ihrer Dokumente per Drag & Drop in das Postfach.

Schritt 2: Das Dokument wird automatisch verarbeitet

Wenn Sie sich für die Erstellung einer benutzerdefinierten Vorlage entschieden haben, markieren Sie einfach die Daten, die Sie extrahieren möchten, und erstellen Sie dafür Datenfelder. Parseur ist außerdem mit Zonale OCR und Dynamisches OCR integriert, um ein hohes Maß an Genauigkeit sicherzustellen.

Ein Screenshot der Belegvorlage
Erstellen Sie eine Vorlage für den Beleg

Schritt 3: Integrieren Sie Parseur mit anderen Anwendungen

Parseur verbindet sich nahtlos mit Tausenden von Tools, sodass Sie Daten an diese senden können. Sie können Zapier, Make oder Power Automate nutzen, um Daten in jede beliebige Anwendung zu exportieren.

Die Einführung von KI in der Dokumentenverarbeitung hat das Feld durch verbesserte Genauigkeit, Effizienz und Produktivität transformiert. Sie hat es Organisationen ermöglicht, ihre Dokumentenmanagementprozesse zu optimieren, manuelle Arbeit zu reduzieren und Daten besser zu nutzen.

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Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zur KI-Dokumentenverarbeitung, wie sie funktioniert und was sie automatisieren kann.

Die KI-Dokumentenverarbeitung ist der Einsatz künstlicher Intelligenz zum Lesen, Kategorisieren und Umwandeln unstrukturierter Daten aus Dokumenten in strukturierte, maschinenlesbare Daten. Sie kombiniert Technologien wie die optische Zeichenerkennung (OCR), maschinelles Lernen und Deep Learning, um Informationen aus Rechnungen, Quittungen, Verträgen, E-Mails und Personalausweisen zu extrahieren. Diese strukturierte Ausgabe kann dann für Analysen, Berichterstattung und nachgelagerte Automatisierung genutzt werden.

KI verbessert die OCR, indem sie die Einschränkungen herkömmlicher Systeme überwindet, die oft mit komplexen Layouts, Handschriften und Dokumenten schlechter Qualität zu kämpfen hatten. KI-gestützte OCR nutzt maschinelles Lernen, um Text, Zeichen und Bilder in verschiedenen Sprachen mit hoher Präzision zu erkennen und in maschinenlesbare Formate umzuwandeln. Dadurch werden gedruckte oder handgeschriebene Inhalte durchsuchbar, bearbeitbar und bereit für weitere Analysen.

Die KI-Dokumentenverarbeitung kann eine Vielzahl von Dokumenttypen verarbeiten, darunter Rechnungen, Quittungen, Verträge, E-Mails und Personalausweise. Sie funktioniert über papierbasierte, gescannte und digitale Formate hinweg und wandelt diese in strukturierte Daten um. Diese Flexibilität macht sie nützlich für Branchen wie Finanzdienstleistungen, Versicherungen und Immobilien.

Für die meisten Unternehmen ist die manuelle Dokumentenverarbeitung nicht mehr praktikabel, da sie mühsam, ressourcenintensiv und anfällig für Fehler ist, die die Datengenauigkeit beeinträchtigen. Da täglich über 328 Millionen Terabyte an Daten generiert werden, treibt die manuelle Umwandlung papierbasierter Dokumente die Kosten in die Höhe und verlangsamt die Entscheidungsfindung. Aus diesem Grund setzen immer mehr Unternehmen intelligente Dokumentenverarbeitungstools ein, um diese Arbeit zu automatisieren.

Die KI-Dokumentenverarbeitung verbessert die Genauigkeit gegenüber der manuellen Bearbeitung, indem sie maschinelles Lernen und Deep Learning einsetzt, um Fehler zu reduzieren und Text sprachübergreifend mit hoher Präzision zu erkennen. Parseur unterstützt diese Genauigkeit mit einem optionalen menschlichen Überprüfungsschritt, bei dem Benutzer extrahierte Daten vor dem Exportieren überprüfen und korrigieren können. Parseur ist außerdem DSGVO-konform, was Organisationen dabei hilft, den Umgang mit Dokumentendaten in Einklang mit den Datenschutzanforderungen zu halten.

Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) ist der spezifische Begriff für die Extraktion von Text und Daten aus Dokumenten mithilfe künstlicher Intelligenz und ein Kernbestandteil der KI-Dokumentenverarbeitung. IDP-Tools kombinieren KI, OCR und maschinelles Lernen, um komplexe Layouts, Handschriften und Scans schlechter Qualität zu verarbeiten, mit denen herkömmliche OCR-Systeme Probleme hatten. In der Praxis werden die Begriffe oft synonym verwendet, um die Automatisierung von Dokumenten-Workflows mit KI zu beschreiben.

Die Hauptvorteile der KI-Dokumentenverarbeitung sind die Automatisierung der manuellen Dateneingabe, die Reduzierung menschlicher Fehler und die Entlastung der Mitarbeiter für strategischere Aufgaben. KI wandelt unstrukturierte Daten mit hoher Genauigkeit in strukturierte Daten um, was Arbeitsabläufe beschleunigt und die Datenqualität verbessert. Untersuchungen von Gartner haben ergeben, dass die Nachbearbeitung von Fehlern bis zu 30 Prozent der Zeit eines Vollzeitmitarbeiters beanspruchen kann, sodass die Reduzierung dieser Fehler zu erheblichen Einsparungen führt.

Häufige Anwendungsfälle für die KI-Dokumentenverarbeitung umfassen Finanzdienstleistungen, Versicherungen und Immobilien. Bei Finanzdienstleistungen automatisiert sie das Kunden-Onboarding, die Finanzberichterstattung, die Scheckbildverarbeitung und die KYC-Verifizierung. Im Versicherungswesen optimiert sie die Rechnungsverarbeitung, die Schadensbearbeitung und die Vertragsprüfung, während sie in der Immobilienbranche Leads aus E-Mails in verschiedenen Formaten extrahiert und diese automatisch an ein CRM sendet.

Parseur ist ein intelligentes Dokumentenverarbeitungstool, das integrierte KI und KI-OCR nutzt, um Daten schnell und genau aus jedem Dokumentenlayout zu extrahieren, ohne dass für jedes Format eine separate Vorlage erforderlich ist. Sie erstellen ein Postfach, senden Ihre Dokumente oder ziehen sie hinein, und die KI extrahiert die benötigten Felder, mit einem optionalen manuellen Überprüfungsschritt zur Kontrolle der Ergebnisse. Parseur lässt sich dann über Zapier, Make und Power Automate mit Tausenden von Anwendungen verbinden, sodass die strukturierten Daten in Ihre vorhandenen Tools fließen.