Die Dokumentenverarbeitung ist ein wesentlicher Bestandteil der digitalen Transformation für jedes Unternehmen. Das Aufkommen der künstlichen Intelligenz hat die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten umgehen, verändert. Heute können Daten mit Hilfe von KI einfach gelesen, kategorisiert, konvertiert und verarbeitet werden, wodurch Unternehmen bessere Datenanalysen erstellen können.
Was ist Dokumentenverarbeitung?
Einfach ausgedrückt ist die Dokumentenverarbeitung der Prozess, unstrukturierte Daten in strukturierte Daten umzuwandeln. Die strukturierten Daten können dann für weitere Analysen verwendet werden.
Täglich werden 328,77 Millionen Terabyte an Daten erzeugt, und Unternehmen haben täglich mit Daten zu tun. Leider werden immer noch papierbasierte Dokumente verwendet, was die manuelle Umwandlung zu einer Herausforderung macht. Zu den am häufigsten verarbeiteten Dokumenten gehören:
- Rechnungen
- Quittungen
- Verträge
- E-Mails
- Personalausweise
Manuelle Dokumentenverarbeitung ist nicht mehr praktikabel
Die Verarbeitung von Daten ist für jedes Unternehmen unerlässlich, da sie wichtige Entscheidungen beeinflusst und hilft, Kunden zu verstehen. Werden Dokumente manuell verarbeitet, kann es zu Fehlern kommen, die die Datengenauigkeit beeinträchtigen.
Es handelt sich um einen mühsamen Prozess, der viele Ressourcen erfordert und dadurch die Unternehmenskosten erhöht.
Um diese Herausforderungen zu mindern, setzen mehr Unternehmen intelligente Dokumentenverarbeitungstools ein, um diesen Prozess zu automatisieren.
Der Einsatz von KI in der Dokumentenverarbeitung
Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) bezeichnet die Extraktion von Text aus Dokumenten mithilfe künstlicher Intelligenz. Die Einführung von KI hat in den letzten Jahren um bis zu 60 % zugenommen.
Einer der wichtigsten Bereiche, in denen KI einen bedeutenden Einfluss hat, ist die optische Zeichenerkennung (OCR). Die OCR-Technologie ermöglicht die Umwandlung von gedrucktem oder handgeschriebenem Text in maschinenlesbaren Text, der durchsucht und bearbeitet werden kann. Herkömmliche OCR-Systeme hatten Grenzen und hatten oft Schwierigkeiten mit komplexen Layouts, Handschrift und Dokumenten minderer Qualität.
KI hat zu einer unbegrenzten Zahl von IDP-Tools auf dem Markt geführt, die die digitale Transformation beschleunigen.
Vorteile von KI in der Dokumentenverarbeitung
Die Integration von KI als Teil der Dokumentenverarbeitung ist ein unschätzbarer Vorteil für Ihr Unternehmen. Sie kann die Effizienz und Produktivität steigern. Werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Vorteile von Dokumenten-KI.
Manuelle Aufgaben werden automatisiert
Das ist vermutlich einer der größten Vorteile von intelligenter Dokumentenverarbeitungssoftware. Manuelle Dateneingabe ist zeitaufwendig, mühsam und langweilig. Ein automatisierter Workflow sorgt dafür, dass Prozesse schneller laufen.
Ihre Mitarbeiter können sich auf produktivere Aufgaben konzentrieren
KI übernimmt die Hauptarbeit, und durch die Automatisierung repetitiver Aufgaben haben Mitarbeiter mehr Zeit, strategisch zu denken. Zum Beispiel hat ein Immobilienmakler mehr Zeit, um Immobiliengeschäfte abzuschließen und bedeutungsvolle Beziehungen zu potenziellen Käufern aufzubauen.
Menschliche Fehler werden vermieden
Fehler passieren zwangsläufig bei der manuellen Verarbeitung von Dokumenten und Dokumenten-KI hilft dabei, diese Fehler zu vermeiden. Mit Algorithmen wie Deep Learning oder maschinellem Lernen ist die Datengenauigkeit sehr hoch.
Eine Gartner-Studie ergab, dass Nachbearbeitung bis zu 30 % der Zeit eines Vollzeitmitarbeiters beanspruchen kann.
Unstrukturierte in strukturierte Daten umwandeln
KI-basierte Software kann Text, Zeichen und Bilder in verschiedenen Sprachen mit hoher Präzision lesen und erkennen. Sie kann diese Daten in ein maschinenlesbares Format umwandeln, das anschließend für weitere Analysen genutzt werden kann.
Erfahren Sie den Unterschied zwischen unstrukturierten, semi-strukturierten und strukturierten Daten
Lesen Sie, wie Sie unstrukturierte in strukturierte Daten umwandeln
Anwendungsfälle für KI-basierte Dokumentenverarbeitung
Da viele Unternehmen zu einer papierlosen Gesellschaft übergehen, ist die KI-gestützte Dokumentenautomatisierung der Weg, dies zu ermöglichen.
Finanzdienstleistungen
Einige Banken und Finanzinstitute nutzen immer noch Papier- und PDF-Formulare für die Kontoeröffnung oder Kreditanträge. Die folgenden Aufgaben können automatisiert werden:
- Kunden-Onboarding
- Finanzberichterstattung
- Scheckbildverarbeitung
- KYC-Verifizierung
Versicherung
Schadensformulare sind immer noch papierbasiert und können manchmal fehlerhafte Informationen enthalten. Viele manuelle Prozesse können gestrafft werden, wie zum Beispiel:
- Rechnungsverarbeitung
- Bearbeitung von Schäden
- Vertragsprüfung
Immobilien
Immobilienmakler erhalten Immobilien-Leads aus unterschiedlichen Quellen in verschiedenen Formaten. Das Durchsehen all dieser E-Mails und das Suchen nach wichtigen Informationen wie Objektdetails oder Käuferdaten ist zeitaufwendig.
Das Extrahieren dieser Leads und die automatische Übertragung in ein Immobilien-CRM spart Zeit und Geld.
Parseur: Ein führendes KI-Tool für die Dokumentenverarbeitung
Parseur ist ein intelligentes Dokumentenverarbeitungstool, das mit KI-OCR für eine schnellere und genauere Verarbeitung integriert ist. Parseur bietet eine vorlagenbasierte Extraktionsplattform, für die keine Programmierkenntnisse erforderlich sind.
Es gibt integrierte Vorlagen für verschiedene Branchen wie Lebensmittellieferung, Jobsuche, Google Alerts und andere.
Vergleichen Sie Parseur mit anderen IDP-Tools
Wie funktioniert die KI-basierte Dokumentenverarbeitung?
In drei einfachen Schritten können Sie mit Parseur einen automatisierten Workflow erstellen. Die IDP-Lösung bietet einen kostenlosen Plan, mit dem Sie ein Konto erstellen und Zugang zu allen Funktionen erhalten.
Schritt 1: Erstellen Sie ein Parseur-Postfach
Wählen Sie ein beliebiges Postfach entsprechend Ihren Anforderungen an den Anwendungsfall. Sie können auch ein benutzerdefiniertes Postfach erstellen.
Ziehen Sie eines Ihrer Dokumente per Drag-and-drop in das Postfach.
Schritt 2: Das Dokument wird automatisch verarbeitet
Wenn Sie sich für die Erstellung einer benutzerdefinierten Vorlage entschieden haben, markieren Sie einfach die Daten, die Sie extrahieren möchten, und erstellen Sie dafür Datenfelder. Parseur ist außerdem mit Zonale OCR und Dynamisches OCR integriert, um ein hohes Maß an Genauigkeit sicherzustellen.
Schritt 3: Integrieren Sie Parseur mit anderen Anwendungen
Parseur verbindet sich nahtlos mit Tausenden von Tools, damit Sie Daten an diese senden können. Sie können Zapier, Make oder Power Automate nutzen, um Daten in jede beliebige Anwendung zu exportieren.
Zukünftige Trends
Die Einführung von KI in der Dokumentenverarbeitung hat das Feld durch verbesserte Genauigkeit, Effizienz und Produktivität revolutioniert. Sie hat es Unternehmen ermöglicht, ihre Dokumentenmanagementprozesse zu optimieren, manuelle Arbeit zu reduzieren und Daten besser zu nutzen.
Mehr dazu: PDF-Extraktion mit KI automatisieren
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