Weet je nog hoe OCR vroeger was? Dankzij de opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) heeft OCR een enorme ontwikkeling doorgemaakt. In deze blogpost leggen we uit wat AI OCR is, hoe het werkt, welke toepassingen er zijn en wat de voordelen zijn. Na het lezen van dit artikel weet je precies wat deze technologie inhoudt en hoe het de verwerking van informatie verandert.
Wat is OCR?
De wereldwijde markt voor optische tekenherkenning wordt verwacht USD 32,90 miljard te bereiken tegen 2030, met een CAGR van 14,8% van 2023 tot 2030. - Persbericht, Grand View Research.
OCR-software wordt gebruikt om afbeeldingen van gedrukte of handgeschreven tekst te herkennen en om te zetten naar bewerkbare, doorzoekbare digitale tekst. Het is een essentieel hulpmiddel voor automatisering, documentverwerking en digitalisering.
OCR-tools maken veelal gebruik van machine learning en patroonherkenning.
Lees meer over wat is OCR.
Beperkingen van traditionele OCR
OCR-oplossingen hebben het extraheren van data en de snelheid van processen onmiskenbaar verbeterd, maar conventionele OCR-engines hebben hun beperkingen:
- OCR zet data om naar platte tekst. Deze data blijft ongestructureerd, wat het exporteren naar andere applicaties lastig maakt.
- Traditionele OCR kan moeite hebben met documenten met verschillende formaten en complexe lay-outs.
- Tekst op afbeeldingen van lage kwaliteit, vervormde of scheve tekst of slecht leesbaar handschrift wordt vaak niet goed herkend.
- Documenten met complexe inhoud, zoals tabellen, zijn vaak lastig voor standaard OCR.
Lees meer over de verschillen tussen gestructureerde en ongestructureerde data.
Wat zijn AI-aangedreven OCR-systemen?
Door AI te integreren met OCR ontstaan er krachtige oplossingen waarmee organisaties geavanceerde technologieën zoals deep learning kunnen inzetten voor snellere en nauwkeurigere dataverwerking.
In tegenstelling tot traditionele OCR, die op vaste regels is gebaseerd, kan AI OCR leren van data. Hierdoor herkent en interpreteert het systeem diverse lettertypes, talen en zelfs handschriften met een veel hogere nauwkeurigheid — ook handgeschreven tekst.
Ontdek hoe data-extractie met AI werkt.
Voordelen van AI OCR-software
Dankzij AI OCR kunnen bedrijven sneller en efficiënter datacaptatie automatiseren en opschalen.
Hogere nauwkeurigheid
AI OCR-systemen herkennen en interpreteren tekst nauwkeuriger dan traditionele OCR doordat ze continu leren en zichzelf verbeteren. Dit zorgt voor betere prestaties bij uiteenlopende fonts, talen en schrijfwijzen.
Betere datakwaliteit
Met AI OCR wordt de kwaliteit van je data aanzienlijk verhoogd. Dit resulteert in minder fouten en een hogere consistentie van de data.
Grotere flexibiliteit
AI OCR-oplossingen extraheren eenvoudig data uit diverse bronnen, of het nu gaat om gescande documenten, PDF’s of afbeeldingen. Hierdoor is het breed inzetbaar in verschillende sectoren en toepassingen.
Ongestructureerde tekst omzetten naar gestructureerde data
AI OCR kan ongestructureerde en semi-gestructureerde tekst efficiënt transformeren naar gestructureerde data. Deze gestructureerde data kun je eenvoudig exporteren naar andere formaten zoals JSON en CSV, of integreren met andere tools binnen je automatiseringsproces.
Lees meer over de verschillen tussen ongestructureerde, semi-gestructureerde en gestructureerde data.
Heeft AI OCR beperkingen?
Net als andere technologietrends kent AI OCR zijn uitdagingen. Het wordt soms gezien als een “black box”: wanneer het model fouten maakt, moet het hele model vaak opnieuw getraind worden. AI OCR is sterk afhankelijk van de kwaliteit van de gegevenstraining.
Om deze beperkingen te minimaliseren, kun je kiezen voor Zonale OCR of Dynamische OCR.
Toepassingen van AI-geassisteerde OCR
AI OCR-tools spelen een centrale rol in de digitale transformatie binnen uiteenlopende sectoren, waaronder vastgoed, finance en gezondheidszorg.
Finance
AI OCR transformeert big data in de financiële sector door grote aantallen facturen, bonnen, contracten en andere financiële documenten te verwerken en metadata te extraheren voor betalingen. Dit verlaagt het risico op fouten, bespaart tijd en vergemakkelijkt financiële administratie en compliance.
Onderwijs
De onderwijssector profiteert eveneens van AI OCR. Papieren documenten zoals diploma’s, certificaten en lesboeken kunnen razendsnel worden omgezet naar digitale versies.
Parseur: De beste AI OCR
Parseur is een geavanceerde AI OCR-oplossing voor PDF data-extractie. Parseur onderscheidt zich door het point-and-click platform en een geautomatiseerd workflowproces dat voor iedereen toegankelijk is.
Samenvatting: Traditionele OCR vs AI OCR
AI OCR brengt disruptieve innovatie ten opzichte van standaard OCR.
| Traditionele OCR | Zonale/Dynamische OCR | AI OCR | |
|---|---|---|---|
| Maakt gestructureerde data | Nee, alleen ruwe tekst | Ja | Ja |
| Past zich aan onbekende lay-out aan | Ja | Nee | Ja |
| Vereist training | Nee | Ja, minimaal | Ja, intensief |
| Verwerkingssnelheid | Snelst | Snel | Langzaam, veel resources |
AI OCR-diensten bieden bedrijven nieuwe mogelijkheden voor digitalisering van informatie door middel van scannen, extractie en verificatie. Dankzij voortdurende vooruitgang op het gebied van AI verwachten we dat AI OCR nog beter en nauwkeuriger zal worden. Naarmate digitale transformatie verder toeneemt, wordt AI OCR steeds crucialer om organisaties concurrerend en toekomstbestendig te houden.
Laatst bijgewerkt op
