Belangrijkste punten
- Cv-parser software automatiseert het extraheren van kandidaatdata om wervingsprocessen te versnellen.
- Tools zoals Parseur verkorten de screeningtijd tot wel 70%.
- De beste parser hangt af van je wervingsbehoeften en tech stack.
- Door de snelle opkomst van AI worden geautomatiseerde recruitmenttools eerder een must dan een keuze.
Cv-parser software in 2025
Omdat recruitment steeds meer data-gedreven wordt, zijn efficiëntie en nauwkeurigheid niet meer optioneel. Nu er dagelijks duizenden cv’s binnenstromen, staan recruiters en HR-teams voor de uitdaging om al die sollicitaties snel te screenen, sorteren en beoordelen. Handmatig screenen is simpelweg niet meer houdbaar – in een paar uur tijd kun je de beste kandidaat al kwijtraken.
Dit is waar cv-parser software onmisbaar wordt.
Aangedreven door geavanceerde technologieën, waaronder LLM’s (Large Language Models) zoals achter ChatGPT en Gemini, kunnen moderne cv-parsers razendsnel en nauwkeurig de belangrijkste kandidateninformatie uit cv’s halen. Van contactgegevens tot werkervaring en vaardigheden: deze tools zorgen ervoor dat jij je kunt focussen op keuzes maken, niet op data overtypen.
Zoals Joel Sadhanand benoemt, hebben AI-gedreven parsing tools bedrijven geholpen om de screeningtijd tot wel 70% te verlagen volgens deze case study bij een Fortune 500-bedrijf, dat jaarlijks 250.000 sollicitaties verwerkt.
In dit artikel bekijken we de beste cv-parsers van 2025, vergelijken hun features en helpen je kiezen welke het beste past bij jouw recruitmentbehoefte.
Honderden cv’s handmatig nakijken? Zo slim werkt men in 2025 niet meer.
Het is geen pretje om honderden cv’s door te spitten en de beste kandidaten er uit te vissen. Helemaal niet als er druk op staat en je snel verder moet.
Met een cv-parser elimineer je het eindeloze papierwerk en bespaar je bergen tijd. Volgens Mokahr kan geautomatiseerde cv-parsing de screeningtijd tot wel 75% verkorten vergeleken met handmatige review.
Voordat je investeert in een cv-parser, is het verstandig om de voor- en nadelen van de verschillende tools goed te vergelijken en een oplossing te kiezen die het beste past bij jouw processen. We hebben de 5 beste cv-parsers voor 2025 op een rij gezet in dit overzicht. Laten we er meteen induiken!
#1 Parseur: De parsing kampioen
Parseur steekt er in 2025 met kop en schouders bovenuit als één van de meest betrouwbare en efficiënte cv-parsing tools – en dat is niet voor niets.
Gebouwd op geavanceerde AI-aangedreven data-extractietechnologie laat Parseur recruiters moeiteloos alle belangrijke cv-informatie – denk aan contactgegevens, werkervaring en skills – automatisch extraheren en direct doorzetten naar hun HR-software. In tegenstelling tot veel traditionele parsers, vereist Parseur geen training en geen handmatige validatie. Het is vanaf de start volledig hands-off.
Dankzij de intuïtieve interface en het vooraf getrainde AI-model kun je direct na aanmelding zonder lang instellen nauwkeurig cv’s parsen.
Hierin blinkt Parseur uit
Blij dat je het vraagt! Nou ja, eigenlijk alles, maar laten we wat belangrijke features uitlichten:
- De AI-engine is de makkelijkste om te gebruiken en snel op te zetten.
- Parseur biedt een grote selectie vooraf ingestelde datasets waarmee automatisch de juiste data uit cv’s wordt gehaald.
- Je kunt de AI leren om heel specifieke gegevens te extraheren.
- Je cv uploaden in Parseur duurt letterlijk maar 2 seconden.
De AI-engine herkent zelfs complexe teksten in meerdere talen. Staat er een tabel in het cv? Die tabeldata wordt gewoon netjes meegepakt.
Daarbij biedt Parseur ook geavanceerde e-mailparsering, dus ontvang je cv’s per mail, dan kun je die eenvoudig laten parsen.
Lees meer over data uit cv’s halen
Hoe stuurt Parseur cv-data naar iedere HR-tool?
Parseur is gekoppeld aan Make, Zapier en Power Automate voor makkelijke integratie met andere HR-software.
Wat kost Parseur?
Parseur heeft een gratis plan waarin je meteen álle features kunt gebruiken.
En over prijzen gesproken: met onze handige rekentool zie je in één klik hoeveel geld je kunt besparen met Parseur.
Ik weet dat het niet makkelijk is om het moeilijke zo simpel te laten lijken. Mijn hoed af voor het hele Parseur-team. - Ken Swanson
#2 Sovren
Sovren staat vooral bekend om zijn AI-candidatmatchingkwaliteiten en is goed in het herkennen van complexe en uiteenlopende cv-structuren. Ook als het aankomt op snelheid en nauwkeurigheid stelt deze parser niet teleur.
Sovren heeft weliswaar een gratis proefperiode, maar hun betaalde pakketten zijn aan de dure kant en daardoor minder geschikt voor kleine bedrijven en zelfstandigen met een krap budget. De betaalde plannen starten bijvoorbeeld vanaf $99/maand voor het professionele standaardpakket en lopen op bij een enterprise-abonnement op maat.
Daarnaast kunnen sommige functies een leercurve met zich meebrengen voor niet-technische gebruikers. Hoewel de basis goed werkt, is er voor geavanceerde instellingen soms technische kennis nodig.
#3 RChilli
RChilli wordt geprezen om zijn schaalbaarheid en het kunnen parsen van cv’s uit verschillende bronnen en bestandsformaten. Ook heeft het semantische matching, waarmee kandidaten beter aan vacatures gekoppeld worden.
Hoewel RChilli veel krachtige functies biedt, is er soms toch handmatige tussenkomst nodig. Dat maakt de tool minder soepel voor wie op zoek is naar volledige automatisering. Dit gebeurt niet constant, maar het kan het proces soms onderbreken.
Ook qua prijsstelling mikt RChilli op schaalbaarheid, maar het past niet altijd even goed bij bedrijven met een krap budget. Ze bieden een gratis proefperiode, maar de betaalde abonnementen starten meestal vanaf $75/maand en bij grotere volumes loopt het verder op. Er zijn ook enterprise-abonnementen op maat mogelijk. Check dus goed hoeveel cv’s je verwacht te parsen en of het credit-systeem past bij jouw budget.
#4 Docparser
Docparser gebruikt Zonale OCR om gegevens uit cv’s met hetzelfde layout te halen. Je kunt er ook 1099’s en andere officiële belastingformulieren mee parsen.
- Je moet parsingregels aanmaken, wat tijdrovend en soms ingewikkeld kan zijn.
- Cv’s verschillen vaak sterk in layout, en dat maakt Docparser minder handig voor uiteenlopende formaten.
Vergelijk Docparser met Parseur
#5 Affinda
De cv-parser van Affinda gebruikt AI om snel en accuraat tekst uit cv’s te halen. Je kunt instellen welke data je precies wilt, zodat het resultaat goed aansluit op jouw wensen.
- Het instellen van die aanpassingen vraagt meestal om technische hulp. Zeker voor kleine bedrijven of wie een plug-and-play ervaring wil, is dit goed om rekening mee te houden.
- Affinda richt zich sterk op API-integratie. Ideaal voor bedrijven die parsing willen koppelen met hun eigen ATS, CRM of andere HR-platformen. Maar zoek je juist een standalone tool, dan is Affinda waarschijnlijk minder de juiste keuze.
HR in de AI-industrie
De snelle opkomst van kunstmatige intelligentie verandert niet alleen de manier waarop bedrijven werken, maar ook hoe ze talent binnenhalen. Vooral in technologiegedreven organisaties en in de AI-sector liggen de verwachtingen hoger dan ooit: sneller recruitment, meer inzicht in kandidaten, en slimmere tools voor betere keuzes.
Bovendien vraagt het werven van AI-talent om een extreem specifiek profiel, waardoor traditionele recruitment niet meer werkt. Veel HR-teams automatiseren daarom hun processen met intelligente tools. Sterker nog, volgens AMS gebruikt meer dan 90% van de Amerikaanse werkgevers een vorm van AI om sollicitaties te screenen of te rangschikken. Cv-parser software speelt hierin een cruciale rol en helpt teams om grote volumes sollicitaties sneller en nauwkeuriger te verwerken.
HR draait anno nu om veel meer dan mensenwerk – het gaat om de juiste technologie inzetten, snel de beste kandidaten vinden en concurrerend blijven in een schaarse arbeidsmarkt. AI-tools die cv’s analyseren, skills herkennen en makkelijk integreren met ATS-software zijn inmiddels een must voor iedere moderne HR-afdeling.
Wie vooroploopt met dit soort technologie, houdt het tempo niet alleen bij, maar wordt een strategische partner binnen het succes van de organisatie.
De juiste parser kiezen is net als je favoriete personage uitkiezen
Of je nu dagelijks honderden sollicitaties verwerkt of iets wilt bijschaven in je recruitmentproces – de juiste tool maakt écht het verschil. Het gaat niet alleen om gemak, maar vooral om het maken van impact: meer efficiëntie, betere matches.
Even ter vergelijking: handmatig screenen van cv’s kost bizar veel tijd. Volgens Eddy’s HR Mavericks is een recruiter gemiddeld 23 uur kwijt om de cv’s voor één functie door te nemen. Dat is zonde van je tijd als je bouwt aan relaties met topkandidaten. Maar met een sterke cv-parser, zo meldt Reccopilot, kun je de tijd die je kwijt bent aan reviews met wel 75% terugbrengen.
Kies een parser waarmee jij het selectie- en recruitmentproces slimmer en fijner maakt. Parseur haalt het gedoe uit documentextractie en maakt van een tijdrovende klus juist een gestroomlijnde ervaring. Veel gebruikers noemen enorme tijdswinst en meer overzicht tijdens hun werkprocessen.
Laatst bijgewerkt op
