AI를 활용한 문서 처리

문서 처리는 모든 조직의 디지털 전환에서 핵심적인 역할을 합니다. 인공지능의 출현으로 기업에서 데이터를 다루는 방식이 변화했습니다. 오늘날 AI의 도움으로 데이터를 손쉽게 읽고, 분류하고, 변환하여 처리할 수 있게 되어, 더 나은 데이터 분석을 생성할 수 있습니다.

문서 처리란 무엇인가요?

간단히 말해, 문서 처리는 비정형 데이터를 정형 데이터로 바꾸는 과정입니다. 구조화된 데이터는 이후의 추가 분석에 활용할 수 있습니다.

매일 328.77백만 테라바이트의 데이터가 생성되며, 기업들은 일상적으로 이러한 데이터와 마주합니다. 불행히도 종이 기반 문서는 여전히 사용되고 있어 수작업으로 변환하기 어렵습니다. 대표적으로 처리해야 할 문서는 다음과 같습니다:

  • 인보이스
  • 영수증
  • 계약서
  • 이메일
  • 신분증

수동 문서 처리는 더 이상 적합하지 않습니다

데이터 처리는 비즈니스에 있어 주요 의사결정에 영향을 주고, 고객을 이해하는 데 필수적입니다. 문서를 수동으로 처리할 경우, 데이터 정확성에 영향을 미치는 오류가 발생할 수 있습니다.

이는 많은 리소스를 요구하는 번거로운 과정이며, 결과적으로 비즈니스 비용이 증가합니다.

이러한 문제를 완화하기 위해, 더 많은 기업이 이 과정을 자동화할 수 있는 지능형 문서 처리 도구를 도입하고 있습니다.

AI의 문서 처리 활용

지능형 문서 처리(IDP)는 인공지능을 활용해 문서에서 텍스트를 추출하는 것을 의미합니다. 최근 몇 년간 AI 도입은 최대 60%까지 증가했습니다.

AI가 큰 영향을 미친 주요 분야 중 하나가 광학 문자 인식(OCR)입니다. OCR 기술은 인쇄된 텍스트나 손글씨를 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환해, 검색 및 편집이 가능하게 만듭니다. 기존 OCR 시스템은 한계가 있었고, 복잡한 레이아웃, 손글씨, 저품질 문서에서 어려움을 겪곤 했습니다.

AI의 도입으로 디지털 전환을 위한 무수히 많은 IDP 도구가 시장에 등장하고 있습니다.

AI 문서 처리의 장점

문서 처리 과정에 AI를 통합하면 조직에 큰 자산이 될 수 있습니다. 효율성과 생산성을 높일 수 있습니다. 이제 문서 AI의 주요 장점을 살펴보겠습니다.

반복 업무가 자동화됩니다

지능형 문서 처리 소프트웨어를 사용할 때의 가장 큰 장점 중 하나입니다. 수동 데이터 입력은 시간이 오래 걸리고 지루합니다. 자동화된 워크플로우를 구축하면 업무가 훨씬 신속하게 진행됩니다.

직원들은 더 생산적인 업무에 집중할 수 있습니다

AI가 무거운 작업을 대신 처리하여 반복적인 작업을 자동화함으로써, 직원들은 더 전략적 사고에 집중할 수 있습니다. 예를 들어, 부동산 중개인은 더 많은 부동산 거래를 성사시키고 잠재 고객과의 의미 있는 관계 구축에 더 많은 시간을 쓸 수 있습니다.

사람의 실수를 방지할 수 있습니다

문서를 수작업으로 처리하면 실수가 발생하기 쉽지만, 문서 AI는 이러한 오류를 줄이는 데 도움이 됩니다. 딥러닝이나 머신러닝과 같은 알고리즘을 통해 데이터 정확성이 높아집니다.

Gartner 연구에 따르면 재작업은 정규직 직원의 최대 30%의 시간을 차지할 수 있다고 합니다.

비정형 데이터를 정형 데이터로 변환

AI 기반 소프트웨어는 다양한 언어의 텍스트, 문자, 이미지를 높은 정확도로 읽고 인식할 수 있습니다. 이를 기계가 읽을 수 있는 형태로 변환해, 추가 분석에 활용할 수 있습니다.

비정형, 반정형, 정형 데이터의 차이점을 알아보세요.

비정형 데이터를 정형 데이터로 변환하는 방법도 확인하세요.

AI 기반 문서 처리의 활용 사례

여러 기업이 종이 없는 사회로 이동하면서 AI 문서 자동화가 이를 실현하는 방법으로 자리 잡고 있습니다.

금융 서비스

일부 은행 및 금융기관은 여전히 계좌 개설이나 대출 신청에 종이나 PDF 양식을 사용합니다. 다음과 같은 작업이 자동화될 수 있습니다:

  • 고객 온보딩
  • 재무 보고
  • 수표 이미지 처리
  • KYC 인증

보험

보험금 청구 양식은 종이 기반이 많고, 잘못된 정보가 담기기도 합니다. 다음과 같은 수작업들을 효율적으로 자동화할 수 있습니다:

부동산

부동산 중개업체는 여러 소스에서 다양한 형식의 부동산 리드를 받습니다. 모든 이메일을 검토하며 매물 정보나 구매자 정보를 추출하는 데는 시간이 적잖이 소요됩니다.

이런 리드를 추출하여 부동산 CRM으로 자동 전송하면 시간과 비용이 절약됩니다.

Parseur: 선도적인 AI 문서 처리 도구

Parseur는 더 빠르고 정확한 처리를 위해 AI OCR과 통합된 지능형 문서 처리 도구입니다. Parseur에는 코딩 지식이 필요 없는 템플릿 기반 추출 플랫폼이 준비되어 있습니다.

음식 배달, 구인/구직, Google 알림 등 다양한 산업별 템플릿이 내장되어 있습니다.

다른 IDP 도구와 Parseur 비교하기

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AI 기반 문서 처리는 어떻게 동작하나요?

단 세 단계만 거치면 Parseur로 자동화된 워크플로우를 만들 수 있습니다. IDP 솔루션은 무료 플랜을 제공하며, 계정을 만들어 모든 기능을 사용해 볼 수 있습니다.

1단계: Parseur 메일박스 만들기

용도에 맞게 원하는 메일박스를 선택해 생성하세요. 맞춤형 메일박스도 생성할 수 있습니다.

A screen capture of receipt ocr mailbox
Create an AI invoice mailbox

문서 파일을 드래그해서 메일박스에 올려주세요.

2단계: 문서가 자동으로 처리됩니다

맞춤 템플릿을 만들었다면, 추출하고자 하는 데이터를 하이라이트하여 데이터 필드를 생성합니다. Parseur는 높은 정확도를 위해 영역 OCR동적 OCR에 통합되어 있습니다.

A screen capture of receipt template
Create a template for the receipt

3단계: Parseur를 다른 애플리케이션과 연동

Parseur는 수천 개의 도구와 원활하게 연동되어 데이터를 전송할 수 있습니다. Zapier, Make, Power Automate를 이용해 원하는 애플리케이션으로 데이터를 내보낼 수 있습니다.

미래 트렌드

AI의 도입으로 문서 처리 분야는 정확성, 효율성, 생산성이 크게 향상되었습니다. 조직은 문서 관리 프로세스를 간소화하고, 수작업을 줄이며, 데이터를 더 효과적으로 활용할 수 있게 되었습니다.

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자주 묻는 질문 (FAQ)

AI 문서 처리에 대한 일반적인 질문, 작동 방식, 자동화할 수 있는 작업에 대한 설명입니다.

AI 문서 처리는 인공지능을 사용하여 송장, 영수증, 계약서, 이메일, 신분증과 같은 문서에서 비정형 데이터를 읽고, 분류하고, 구조화된 기계 판독 가능 데이터로 변환하는 것입니다. 광학 문자 인식(OCR), 머신러닝, 딥러닝과 같은 기술을 결합하여 정보를 추출합니다. 이렇게 구조화된 결과물은 분석, 보고 및 후속 자동화에 사용할 수 있습니다.

AI는 복잡한 레이아웃, 손글씨, 저품질 문서에서 종종 어려움을 겪던 기존 시스템의 한계를 극복하여 OCR을 개선합니다. AI 기반 OCR은 머신러닝을 사용하여 다양한 언어의 텍스트, 문자, 이미지를 높은 정밀도로 인식하고 기계가 읽을 수 있는 형식으로 변환합니다. 이를 통해 인쇄되거나 손으로 쓴 콘텐츠를 검색하고, 편집하며, 추가 분석에 사용할 수 있도록 준비할 수 있습니다.

AI 문서 처리는 송장, 영수증, 계약서, 이메일, 신분증 등 다양한 유형의 문서를 처리할 수 있습니다. 종이 기반, 스캔 및 디지털 형식 모두에서 작동하여 구조화된 데이터로 변환합니다. 이러한 유연성 덕분에 금융 서비스, 보험 및 부동산과 같은 산업에서 유용하게 활용됩니다.

수동 문서 처리는 지루하고 리소스가 많이 소모되며 데이터 정확성에 영향을 미치는 오류가 발생하기 쉽기 때문에 더 이상 대부분의 기업에 적합하지 않습니다. 매일 3억 2,800만 테라바이트 이상의 데이터가 생성되는 상황에서 종이 문서를 수동으로 변환하는 것은 비용을 증가시키고 의사 결정을 지연시킵니다. 이것이 더 많은 기업들이 작업을 자동화하기 위해 지능형 문서 처리 도구를 도입하는 이유입니다.

AI 문서 처리는 머신러닝과 딥러닝을 사용하여 오류를 줄이고 다양한 언어에 걸쳐 높은 정밀도로 텍스트를 인식함으로써 수동 처리보다 향상된 정확도를 제공합니다. Parseur는 사용자가 데이터를 내보내기 전에 추출된 데이터를 확인하고 수정할 수 있는 선택적 인적 검토 단계를 통해 이러한 정확성을 지원합니다. 또한 Parseur는 GDPR을 준수하여 조직이 문서 데이터 처리 시 개인정보 보호 요구 사항을 충족하도록 돕습니다.

지능형 문서 처리(IDP)는 인공지능을 사용하여 문서에서 텍스트와 데이터를 추출하는 특정 용어로, AI 문서 처리의 핵심 부분입니다. IDP 도구는 AI, OCR, 머신러닝을 결합하여 기존 OCR 시스템이 처리하기 어려워했던 복잡한 레이아웃, 손글씨, 저품질 스캔을 원활하게 처리합니다. 실제로는 AI를 이용한 문서 워크플로우 자동화를 설명할 때 두 용어가 혼용되어 사용되는 경우가 많습니다.

AI 문서 처리의 주요 이점은 수동 데이터 입력 자동화, 인적 오류 감소, 그리고 직원이 더 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 시간을 확보해 준다는 것입니다. AI는 높은 정확도로 비정형 데이터를 정형 데이터로 변환하여 워크플로우 속도를 높이고 데이터 품질을 향상시킵니다. Gartner 연구에 따르면 오류를 수정하는 재작업은 정규직 직원의 시간 중 최대 30%를 차지할 수 있으므로, 이러한 오류를 줄이는 것은 상당한 비용 절감을 가져옵니다.

AI 문서 처리의 일반적인 활용 사례는 금융 서비스, 보험 및 부동산 분야에 걸쳐 있습니다. 금융 서비스에서는 고객 온보딩, 재무 보고, 수표 이미지 처리, KYC 인증을 자동화합니다. 보험에서는 송장 처리, 청구 처리, 계약 검토를 간소화하며, 부동산에서는 다양한 형식의 이메일에서 리드를 추출하여 CRM으로 자동 전송합니다.

Parseur는 내장된 AI 및 AI OCR을 사용하여 각 형식에 대한 별도의 템플릿 없이도 모든 문서 레이아웃에서 빠르고 정확하게 데이터를 추출하는 지능형 문서 처리 도구입니다. 메일박스를 만들고 문서를 보내거나 드래그 앤 드롭하면 AI가 필요한 필드를 추출하며, 결과를 확인하기 위한 선택적인 수동 검토 단계를 제공합니다. 그런 다음 Parseur는 Zapier, Make, Power Automate를 통해 수천 개의 애플리케이션에 연결되므로 구조화된 데이터가 기존에 사용 중인 도구로 원활하게 연동됩니다.