Ben je op zoek naar een Docparser alternatief dat beter aansluit bij jouw specifieke bedrijfsbehoeften? Dan ben je hier op de juiste plek. Hoewel Docparser veelzijdig is, snappen we dat elke organisatie verschillende eisen stelt aan documentverwerking. Daarom kijken steeds meer bedrijven naar Parseur als alternatief.
Stel je een data-extractietool voor die niet alleen krachtig is, maar ook intuïtief in gebruik — een platform waarmee je snel aan de slag gaat zonder complexe training of lastige installatie. Parseur biedt precies dat: geavanceerde AI-functionaliteit én gebruiksvriendelijke tools waarmee je documentverwerking efficiënt automatiseert.
Parseur vs Docparser: Vergelijkingstabel
Hieronder vind je een overzicht van de belangrijkste verschillen tussen Parseur en Docparser voordat we dieper ingaan op specifieke functies.
 Docparser |
 Parseur |
|
|---|---|---|
| Engine | Regel-gebaseerd | AI-gebaseerd Sjabloon-gebaseerd |
| Veldvisualisatie | Alleen bij aanmaken | Ja, altijd met sjablonen |
| Multi-layout ondersteuning | Ja, met regels | Ja, automatisch |
| Metadata parsing | Ja, met regels | Ja, automatisch |
| Tabel parsing | Ja, met regels | Ja, automatisch |
| Kant-en-klare veldsets | Ja | Ja |
| Automatisch parsen | Gedeeltelijk | Ja, AI + honderden sjablonen ondersteund |
| Zonale OCR | Ja | Ja |
| Dynamische OCR | Nee | Ja |
| E-mail parsing | Ja | Ja |
| Documenten ondersteund | PDF Microsoft Word |
PDF Microsoft Word Spreadsheet HTML Tekst RTF |
| Integraties | Download Webhook Zapier Google Sheets Power Automate Make |
Download Webhook Zapier Google Sheets Power Automate Make |
| API | Ja | Ja |
Wat is een PDF parser?
Simpel gezegd, een PDF parsing software haalt automatisch gegevens uit PDF’s. Zo’n tool automatiseert het proces van data-extractie uit documenten, waarna je de resultaten direct kunt downloaden of exporteren naar andere applicaties.
Sommige PDF-parsers vragen om programmeerkennis, andere zijn volledig codevrij.
Aangezien PDF’s in allerlei vormen en layouts voorkomen — zoals gescande documenten of afbeeldingen — is handmatig data ophalen tijdrovend en foutgevoelig, vooral als je grote aantallen bestanden moet verwerken.
Een PDF parser zorgt voor een geautomatiseerde workflow waarmee bedrijven tijd, geld en fouten besparen.
Hoe werkt Docparser?
Docparser, opgericht in 2017, is een documentparser en zusterbedrijf van Mailparser. Docparser gebruikt Zonale OCR en ankerwoorden om automatisch gegevens uit documenten te halen.
Vergelijk Parseur met Mailparser
Automatisch layout parsen
Docparser beschikt over verschillende sjablonen, bijvoorbeeld voor facturen, bankafschriften en vrachtbrieven, die automatisch ingelezen worden. Upload je bijvoorbeeld een factuur, dan wordt deze direct automatisch geparsed.
Zoals je hierboven ziet, worden sommige prijzen niet correct uitgelezen. Je zult daarom vaak eigen parsingregels moeten opstellen om de juiste gegevens te extraheren.
Deze sjablonen kun je aanpassen naar wens, dankzij maatwerk met parsingregels voor diverse toepassingen.
Regels maken met Zonale OCR
Docparser zet via Optical Character Recognition (OCR) je PDF of afbeelding om naar machineleesbare tekst. Met Zonale OCR kun je specifieke datavelden uit de tekst halen door parsingregels te creëren.
Wil je rijen en kolommen extraheren, dan stel je regels in voor het ophalen van “Tabelgegevens”.
Elke kolom moet met de juiste markering gescheiden worden. Zodra je de tabel goed hebt ingesteld, verwerkt Docparser het document automatisch.
Wil je extra data uit een document halen, dan maak je aanvullende aangepaste regels, zoals voor “Tekst variabele positie”.
Docparser biedt een helpsectie waar je uitleg vindt als je ergens tegenaan loopt.
Functies van Docparser
Naast bovengenoemde kernfuncties beschikt Docparser over:
- Slimme filters speciaal voor factuurverwerking
- Geavanceerde beeldvoorbewerking
- Ingebouwde scanfunctie voor barcodes en QR-codes
- Integratie met diverse cloud-applicaties
Hoewel Docparser een krachtige data capture-oplossing biedt, kent het wel een leercurve — vooral als je geen technische achtergrond hebt of complexe parseerregelingen wilt maken.
Zo kan de interface wat ingewikkeld worden, vooral als je geen ervaring hebt met OCR of automatische data-extractie. Het vraagt wat tijd om alles onder de knie te krijgen, regels aan te maken en de configuratie juist uit te voeren.
Docparser ondersteunt aangepaste extractieregels, maar het platform is niet altijd even flexibel voor elk type datavraag. Functies als splitsen en zoeken binnen documenten zijn niet altijd volledig betrouwbaar.
De prijsstructuur is gebaseerd op abonnementen en kan snel oplopen wanneer je veel documenten verwerkt. Met het starter-abonnement kun je bijvoorbeeld maximaal 15 parsers aanmaken.
Parseur: Het Docparser alternatief
Parseur is een krachtige PDF parsing-oplossing die dankzij een geavanceerde AI-engine het overtikken van data uit documenten en e-mails volledig automatiseert.
Direct aan de slag zonder leercurve
Gebruiksvriendelijkheid staat bij Parseur voorop. Je hebt geen technische kennis nodig: maak gratis een account aan, kies de AI-mailbox-optie en je documenten worden direct automatisch verwerkt.
Efficiënte documentverwerking
Naast automatische parsing kun je eenvoudig aangepaste sjablonen maken, zoals voor:
Snelle en persoonlijke klantenservice
Het Parseur supportteam reageert snel en denkt graag met je mee. We zetten in op persoonlijk contact met gebruikers — je krijgt altijd de hulp die je nodig hebt. Jouw feedback stelt ons in staat de tool voortdurend verder te verbeteren.
Integraties: Zapier, Power Automate, Make
Dankzij directe integraties met Zapier, Make (voorheen Integromat) en Power Automate (voorheen Microsoft Flow) automatiseer je eenvoudig werkstromen tussen Parseur en je favoriete apps.
Zo stuur je data direct naar honderden tools vanuit Parseur.
Gebruik klaarstaande Zaps met Zapier of sjablonen voor Power Automate.
Data exporteren? Download ze als CSV, JSON, Excel of stuur ze realtime via een Webhook.
Andere Parseur highlights
E-mail parsing: Parseur fungeert ook als e-mailparser — ideaal om automatisch tekst en data uit inkomende e-mails te halen en processen te automatiseren.
Data normaliseren: Normaliseer eenvoudige velden zoals adressen en bedragen met metavelden.
Geavanceerde post-processing: Gebruik Python voor extra dataverwerking.
Metadata parsing: Velden als ‘Van’, ‘Aan’, ‘CC’, ‘BCC’ worden automatisch uitgelezen.
Live chatsupport: Ons team staat paraat voor al je vragen en technische issues.
Overgestapt van: mailparser.io en Docparser
Redenen voor overstap naar Parseur: Ik kreeg bepaalde dingen niet werkend en de support was wel vriendelijk en snel, maar kon mij niet echt verder helpen.
- Brett L. , CameraStuff
Laatst bijgewerkt op
