Le traitement de documents est un élément essentiel de la transformation numérique de toute organisation. L'avènement de l'intelligence artificielle a transformé la façon dont les entreprises gèrent les données. Aujourd'hui, grâce à la puissance de l'IA, les données peuvent être facilement lues, classées, converties et traitées, permettant aux entreprises de générer de meilleures analyses de données.
Qu'est-ce que le traitement de documents ?
En termes simples, le traitement de documents est le processus de conversion de données non structurées en données structurées. Les données structurées peuvent ensuite être utilisées pour une analyse plus approfondie.
328,77 millions de téraoctets de données sont créés chaque jour, et les entreprises manipulent des données quotidiennement. Malheureusement, les documents papier sont encore utilisés, ce qui rend la conversion manuelle difficile. Voici quelques-uns des documents les plus courants qui nécessitent un traitement :
- Factures
- Reçus
- Contrats
- E-mails
- Cartes d'identité
Le traitement manuel des documents n'est plus envisageable
Le traitement des données est essentiel pour toute entreprise, car il a un impact sur les décisions clés et aide à comprendre les clients. Lorsque les documents sont traités manuellement, il y a un risque d'erreurs qui nuisent à la précision des données.
C'est un processus fastidieux qui nécessite beaucoup de ressources et, par conséquent, augmente les coûts opérationnels.
Pour atténuer ces défis, de plus en plus d'entreprises adoptent des outils intelligents de traitement de documents afin d'automatiser ce processus.
L'utilisation de l'IA dans le traitement de documents
Le traitement intelligent de documents (IDP) fait référence à l'extraction de texte à partir de documents à l'aide de l'intelligence artificielle. L'adoption de l'IA a augmenté jusqu'à 60 % au cours des dernières années.
L'un des domaines clés où l'IA a eu un impact significatif est la reconnaissance optique de caractères (OCR). La technologie OCR permet la conversion de texte imprimé ou manuscrit en texte codé par machine, le rendant consultable et modifiable. Les systèmes OCR traditionnels avaient des limites et avaient souvent du mal avec les mises en page complexes, l'écriture manuscrite et les documents de mauvaise qualité.
L'IA a donné naissance à une multitude d'outils IDP sur le marché qui accélèrent la transformation numérique.
Avantages de l'IA dans le traitement de documents
Intégrer l'IA dans le traitement de documents deviendra un atout précieux pour votre organisation. Elle peut stimuler l'efficacité et la productivité. Examinons les principaux avantages de l'IA documentaire.
Les tâches manuelles sont automatisées
C'est probablement l'un des plus grands avantages de l'utilisation d'un logiciel de traitement intelligent de documents. La saisie manuelle de données est longue, fastidieuse et ennuyeuse. La mise en place d'un flux de travail automatisé permet d'accélérer les choses rapidement.
Vos employés peuvent se concentrer sur des tâches plus productives
L'IA fait le gros du travail et, en automatisant les tâches répétitives, les employés disposent de plus de temps pour réfléchir stratégiquement. Par exemple, un agent immobilier aura plus de temps pour conclure des transactions immobilières et établir des relations significatives avec des acheteurs potentiels.
Les erreurs humaines sont évitées
Des erreurs sont inévitables lors du traitement manuel de documents, et l'IA documentaire aide à limiter ces erreurs. Grâce à des algorithmes tels que le deep learning ou le machine learning, la précision des données est optimale.
Une étude Gartner a révélé que la remise en état pouvait prendre jusqu'à 30 % du temps d'un employé à temps plein.
Convertir des données non structurées en données structurées
Les logiciels basés sur l'IA peuvent facilement lire et reconnaître le texte, les caractères et les images dans différentes langues avec une grande précision. Ils peuvent convertir ces données en un format lisible par machine qui pourra ensuite être utilisé pour une analyse avancée.
Découvrez la différence entre les données non structurées, semi-structurées et structurées
Lisez comment convertir des données non structurées en données structurées
Cas d'utilisation du traitement de documents basé sur l'IA
Avec de nombreuses entreprises qui évoluent vers une société sans papier, l'automatisation des documents par l'IA est la voie à suivre.
Services financiers
Certaines banques et institutions financières utilisent encore des formulaires papier et PDF pour l'ouverture de comptes ou les demandes de prêt. Les tâches suivantes peuvent être automatisées :
- Intégration des clients
- Rapports financiers
- Traitement des images de chèques
- Vérification KYC
Assurance
Les formulaires de réclamation sont encore sur papier et peuvent parfois contenir des informations incorrectes. De nombreux processus manuels peuvent être simplifiés, tels que :
- Traitement des factures
- Traitement des réclamations
- Revue des contrats
Immobilier
Les agences immobilières reçoivent des leads immobiliers de différentes sources sous différents formats. Examiner tous ces e-mails et extraire les informations clés telles que les détails de la propriété ou celles de l'acheteur prend du temps.
Extraire ces leads et les envoyer automatiquement à un CRM immobilier permet de gagner du temps et de l'argent.
Parseur : outil leader de l'IA pour le traitement des documents
Parseur est un outil de traitement intelligent de documents intégré à l'OCR IA pour un traitement plus rapide et précis. Parseur dispose d'une plateforme d'extraction basée sur des modèles qui ne nécessite aucune connaissance en codage.
Il dispose de modèles intégrés pour différentes industries comme la livraison de repas, la recherche d'emploi, les alertes Google, entre autres.
Comparez Parseur à d'autres outils IDP
Comment fonctionne le traitement de documents basé sur l'IA ?
En trois étapes simples, vous pouvez créer un flux de travail automatisé avec Parseur. La solution IDP propose un forfait gratuit qui vous permet de créer votre compte et d'accéder à toutes les fonctionnalités.
Étape 1 : Créer une boîte aux lettres Parseur
Choisissez la boîte aux lettres qui convient à votre cas d'usage. Vous pouvez également créer une boîte aux lettres personnalisée.
Glissez-déposez l'un de vos documents dans la boîte aux lettres.
Étape 2 : Le document sera traité automatiquement
Si vous avez choisi de créer un modèle personnalisé, il vous suffit de mettre en surbrillance les données à extraire et de créer les champs de données associés. Parseur est également intégré à l'OCR Zonal et à l'OCR Dynamique afin de garantir un haut niveau de précision.
Étape 3 : Intégrer Parseur à d'autres applications
Parseur se connecte de manière transparente à des milliers d'outils afin de transférer vos données vers ceux-ci. Vous pouvez utiliser Zapier, Make ou Power Automate pour exporter des données vers l'application de votre choix.
Tendances futures
L’introduction de l’IA dans le traitement de documents a transformé le secteur en améliorant la précision, l’efficacité et la productivité. Elle a permis aux organisations de rationaliser leurs processus de gestion documentaire, de réduire le travail manuel et de mieux exploiter les données.
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