Le traitement de documents est un élément essentiel de la transformation numérique de toute organisation. L'avènement de l'intelligence artificielle a transformé la façon dont les entreprises gèrent les données. Aujourd'hui, grâce à l'IA, les données peuvent être facilement lues, classées, converties et traitées, permettant aux entreprises de générer de meilleures analyses de données.
Qu'est-ce que le traitement de documents ?
En termes simples, le traitement de documents est le processus de conversion de données non structurées en données structurées. Les données structurées peuvent ensuite être utilisées pour une analyse plus approfondie.
328,77 millions de téraoctets de données sont créés quotidiennement, et les entreprises traitent des données quotidiennement. Malheureusement, les documents papier sont encore utilisés, ce qui rend la conversion manuelle difficile. Voici quelques-uns des documents les plus courants qui nécessitent un traitement :
- Factures
- Reçus
- Contrats
- E-mails
- Cartes d'identité
Le traitement manuel des documents n'est plus envisageable
Le traitement des données est essentiel pour toute entreprise, car il a un impact sur les décisions clés et aide à comprendre les clients. Lorsque les documents sont traités manuellement, il y a un risque d'erreurs qui affectent l'exactitude des données.
C'est un processus fastidieux qui nécessite beaucoup de ressources et, par conséquent, augmente les coûts de l'entreprise.
Afin d'atténuer ces difficultés, de plus en plus d'entreprises adoptent des outils intelligents de traitement de documents pour automatiser ce processus.
L'utilisation de l'IA dans le traitement de documents
Le traitement intelligent de documents (IDP) fait référence à l'extraction de texte à partir de documents à l'aide de l'intelligence artificielle. L'adoption de l'IA a augmenté jusqu'à 60 % au cours des dernières années.
L'un des domaines clés où l'IA a eu un impact significatif est la reconnaissance optique de caractères (OCR). La technologie OCR permet la conversion de texte imprimé ou manuscrit en texte codé par machine, le rendant consultable et modifiable. Les systèmes OCR traditionnels avaient des limites et avaient souvent du mal avec les mises en page complexes, l'écriture manuscrite et les documents de mauvaise qualité.
L'IA a donné naissance à un nombre illimité d'outils IDP sur le marché qui accélèrent la transformation numérique.
Avantages de l'IA dans le traitement de documents
L'intégration de l'IA dans le cadre du traitement de documents sera un atout précieux pour votre organisation. Elle peut améliorer l'efficacité et la productivité. Examinons les principaux avantages de l'IA appliquée aux documents.
Automatisation des tâches manuelles
C'est probablement l'un des plus grands avantages de l'utilisation d'un logiciel de traitement intelligent de documents. La saisie manuelle de données est longue, fastidieuse et ennuyeuse. La mise en place d'un flux de travail automatisé permettra d'accélérer les choses.
Vos employés peuvent se concentrer sur des tâches plus productives
L'IA fait le gros du travail et en automatisant les tâches répétitives, les employés ont plus de temps pour réfléchir de manière stratégique. Par exemple, un agent immobilier aura plus de temps pour conclure des transactions immobilières et établir des relations significatives avec des acheteurs potentiels.
Éviter les erreurs humaines
Des erreurs sont inévitables lors du traitement manuel de documents, et l'IA appliquée aux documents aide à atténuer ces erreurs. Grâce à des algorithmes tels que l'apprentissage profond ou l'apprentissage automatique, la précision des données est optimale.
Une étude de Gartner a révélé que les retouches peuvent prendre jusqu'à 30 % du temps d'un employé à temps plein.
Convertir des données non structurées en données structurées
Les logiciels basés sur l'IA peuvent facilement lire et reconnaître le texte, les caractères et les images dans différentes langues avec une grande précision. Ils peuvent convertir ces données en un format lisible par machine qui peut ensuite être utilisé pour une analyse plus approfondie.
Découvrez la différence entre les données non structurées, semi-structurées et structurées
Lisez comment convertir des données non structurées en données structurées
Cas d'utilisation du traitement de documents basé sur l'IA
Avec de nombreuses entreprises qui évoluent vers une société sans papier, l'automatisation des documents par l'IA est le moyen d'y parvenir.
Services financiers
Certaines banques et institutions financières utilisent encore des formulaires papier et PDF pour l'ouverture de comptes ou les demandes de prêt. Les tâches suivantes peuvent être automatisées :
- Intégration des clients
- Rapports financiers
- Traitement des images de chèques
- Vérification KYC
Assurance
Les formulaires de réclamation sont encore sur papier et peuvent parfois contenir des informations incorrectes. De nombreux processus manuels peuvent être rationalisés, tels que :
- Traitement des factures
- Traitement des réclamations
- Examen des contrats
Immobilier
Les agences immobilières reçoivent des prospects immobiliers de différentes sources dans différents formats. Parcourir tous ces e-mails et récupérer des informations clés telles que les détails de la propriété ou les informations sur l'acheteur prend du temps.
Extraire ces prospects et les envoyer automatiquement à un CRM immobilier permet de gagner du temps et de l'argent.
Parseur : un outil de traitement de documents IA de premier plan
Parseur est un outil de traitement intelligent de documents qui est intégré à l'OCR IA pour un traitement plus rapide et précis. Parseur dispose d'une plateforme d'extraction basée sur des modèles qui ne nécessite aucune connaissance en codage.
Il dispose de modèles intégrés pour différentes industries telles que la livraison de repas, la recherche d'emploi, les alertes Google, entre autres.
Comparez Parseur à d'autres outils IDP en 2025
Comment fonctionne le traitement de documents basé sur l'IA ?
En trois étapes simples, vous pouvez créer un flux de travail automatisé avec Parseur. La solution IDP dispose d'un forfait gratuit qui vous permet de créer votre compte et d'accéder à toutes les fonctionnalités.
Étape 1 : Créer une boîte aux lettres Parseur
Choisissez n'importe quelle boîte aux lettres selon les exigences de votre cas d'utilisation. Vous pouvez également créer une boîte aux lettres personnalisée.
Glissez-déposez l'un de vos documents dans la boîte aux lettres.
Étape 2 : Le document sera traité automatiquement
Si vous avez choisi de créer un modèle personnalisé, il vous suffit de surligner les données que vous souhaitez extraire et de créer des champs de données pour celles-ci. Parseur est également intégré à l'OCR Zonal et à l'OCR Dynamique pour garantir un haut niveau de précision.
Étape 3 : Intégrer Parseur à d'autres applications
Parseur se connecte de manière transparente à des milliers d'outils afin que vous puissiez leur envoyer des données. Vous pouvez utiliser Zapier, Make ou Power Automate pour exporter des données vers n'importe quelle application de votre choix.
Tendances futures
L'introduction de l'IA dans le traitement de documents a transformé le domaine en améliorant la précision, l'efficacité et la productivité. Elle a permis aux organisations de rationaliser leurs processus de gestion de documents, de réduire le travail manuel et de mieux utiliser les données.
Lectures complémentaires : Automatiser l'extraction de PDF avec l'IA
Dernière mise à jour le
