Le traitement de documents est un élément essentiel de la transformation numérique de toute organisation. L’avènement de l’intelligence artificielle a transformé la façon dont les entreprises gèrent les données. Aujourd’hui, grâce à l’IA, les données peuvent être facilement lues, classées, converties et traitées, ce qui permet aux entreprises de générer de meilleures analyses de données.
Qu'est-ce que le traitement de documents ?
En termes simples, le traitement de documents est le processus de conversion des données non structurées en données structurées. Celles-ci peuvent ensuite être utilisées pour des analyses plus poussées.
328,77 millions de téraoctets de données sont générés chaque jour, et les entreprises traitent des données quotidiennement. Malheureusement, le papier reste employé, ce qui rend la conversion manuelle difficile. Exemples de documents courants à traiter :
- Factures
- Reçus
- Contrats
- E-mails
- Cartes d'identité
Le traitement manuel des documents n’est plus envisageable
Le traitement des données est essentiel pour toute entreprise, car il influence les décisions clés et aide à mieux comprendre les clients. Lorsqu’on traite les documents manuellement, des erreurs surviennent et nuisent à la précision des données.
C’est une tâche fastidieuse qui mobilise de nombreuses ressources et entraîne une augmentation des coûts opérationnels.
Pour surmonter ces défis, de plus en plus d’entreprises adoptent des outils intelligents de traitement de documents afin d’automatiser ce processus.
L’utilisation de l’IA dans le traitement de documents
Le traitement intelligent de documents (IDP) désigne l’extraction de texte dans des documents à l’aide de l’intelligence artificielle. L’adoption de l’IA a augmenté jusqu’à 60 % au cours des dernières années.
L’un des domaines clés où l’IA a eu un impact significatif est la reconnaissance optique de caractères (OCR). Cette technologie permet de convertir du texte imprimé ou manuscrit en texte codé par une machine, le rendant ainsi consultable et modifiable. Les systèmes OCR traditionnels avaient des limites et rencontraient souvent des difficultés avec les mises en page complexes, l’écriture manuscrite ou les documents de mauvaise qualité.
L’IA a permis l’apparition d’innombrables outils IDP sur le marché qui accélèrent la transformation digitale.
Avantages de l’IA dans le traitement des documents
Intégrer l’IA dans vos processus de traitement documentaire deviendra un atout inestimable pour votre organisation. Elle peut améliorer l’efficacité et la productivité. Découvrons les principaux bénéfices de l’IA documentaire.
Les tâches manuelles sont automatisées
C’est sans doute l’un des plus grands avantages de l’utilisation d’un logiciel de traitement intelligent de documents. La saisie manuelle de données est chronophage, fastidieuse et rébarbative. Un flux de travail automatisé accélère considérablement les opérations.
Vos employés peuvent se concentrer sur des tâches plus productives
L’IA se charge des tâches lourdes et, grâce à l’automatisation des actions répétitives, vos équipes gagnent du temps pour se concentrer sur la stratégie. Par exemple, un agent immobilier pourra passer plus de temps à concrétiser des ventes et à bâtir des relations de confiance avec des acheteurs potentiels.
Les erreurs humaines sont évitées
Les erreurs sont inévitables lors du traitement manuel des documents, et l’IA documentaire permet de les réduire. Grâce à des algorithmes tels que le deep learning ou le machine learning, la précision des données est nettement améliorée.
Une étude Gartner a révélé que la correction des erreurs pouvait prendre jusqu’à 30 % du temps d’un employé à temps plein.
Convertir des données non structurées en données structurées
Les logiciels basés sur l’IA peuvent lire et reconnaître facilement le texte, les caractères et les images dans différentes langues avec une grande précision. Ils convertissent ces données en un format lisible par machine qui peut ensuite être exploité pour analyse.
Découvrez la différence entre données non structurées, semi-structurées et structurées
Découvrez comment convertir des données non structurées en données structurées
Cas d’utilisation du traitement de documents basé sur l’IA
Alors que de nombreuses entreprises évoluent vers une société sans papier, l’automatisation documentaire par l’IA est la solution à privilégier.
Services financiers
Certaines banques et institutions financières utilisent toujours des formulaires papier ou PDF pour l’ouverture de comptes ou les demandes de prêts. Les tâches suivantes peuvent être automatisées :
- Onboarding client
- Reporting financier
- Traitement des images de chèques
- Vérification KYC
Assurance
Les formulaires de déclaration restent majoritairement sur papier et comportent parfois des informations erronées. De nombreux processus manuels peuvent être rationalisés, tels que :
- Traitement des factures
- Traitement des réclamations
- Relecture de contrats
Immobilier
Les agences immobilières reçoivent des leads de différentes sources et sous divers formats. Passer au crible tous ces e-mails pour extraire des informations clés, comme les détails du bien ou les informations de l’acheteur, est très chronophage.
L’extraction de ces leads et leur envoi automatique vers un CRM immobilier permettent de gagner du temps et d’optimiser les coûts.
Parseur : un outil d’IA phare pour le traitement de documents
Parseur est un outil intelligent de traitement de documents intégré à l’OCR IA, pour un traitement plus rapide et plus précis. Parseur propose une extraction basée sur des modèles qui ne nécessite aucune connaissance en code.
Des modèles prédéfinis sont disponibles pour différents secteurs comme la livraison de repas, la recherche d’emploi, les Google Alerts, et bien d’autres.
Comparez Parseur à d’autres outils IDP
Comment fonctionne le traitement de documents basé sur l’IA ?
En trois étapes simples, vous pouvez créer un flux de travail automatisé avec Parseur. La solution IDP propose un plan gratuit qui vous permet de créer un compte et de profiter de toutes les fonctionnalités.
Étape 1 : Créez une boîte aux lettres Parseur
Choisissez la boîte aux lettres correspondant à vos besoins. Vous pouvez également en créer une sur mesure.
Glissez-déposez l’un de vos documents dans la boîte aux lettres.
Étape 2 : Le document sera traité automatiquement
Si vous décidez de créer un modèle personnalisé, il suffit de mettre en surbrillance les données à extraire et de créer les champs de données souhaités. Parseur est aussi intégré à l’OCR Zonal et à l’OCR Dynamique pour garantir un haut niveau de précision.
Étape 3 : Intégrez Parseur à d’autres applications
Parseur se connecte en toute simplicité à des milliers d’outils afin de vous permettre de transférer les données où vous le souhaitez. Vous pouvez utiliser Zapier, Make ou Power Automate pour exporter vos données vers l’application de votre choix.
Tendances à venir
L’introduction de l’IA dans le traitement de documents a transformé le domaine, améliorant la précision, l’efficacité et la productivité. Cette technologie permet désormais aux organisations de rationaliser leurs processus documentaires, de réduire le travail manuel et de mieux exploiter leurs données.
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