Die beste PDF-Parser-Software in 2024 - PDF Extrahieren und Analysieren

In diesem Artikel vergleichen wir die Top 5 der besten PDF-Parser-Software auf dem Markt im Jahr 2024 basierend auf ihrer Genauigkeit, Geschwindigkeit, Preisgestaltung und Gesamtfunktionalität.

PDFs (Portable Document Format) haben sich mittlerweile in buchstäblich jedem Unternehmen zum Standard für die gemeinsame Nutzung und den Austausch von Dokumenten entwickelt. Im heutigen digitalen Zeitalter ist die Möglichkeit Daten aus PDF-Dateien zu extrahieren und zu verarbeiten für viele Unternehmen eine entscheidende Anforderung. Angesichts der steigenden Nachfrage nach PDF-Parsing-Tools ist der Markt jedoch mit verschiedenen Optionen überschwemmt, was die Auswahl der besten Option erschwert.

Was ist ein PDF-Parser?

Ein PDF-Parser, auch bekannt als PDF-Scraper, ist ein Automatisierungstool, das Daten aus PDFs extrahiert, z. B. aus gescannten Dokumenten, Rechnungen, Bestellungen und Frachtbriefen.

PDF-Parsing-Tools werden häufig in andere Technologien wie optische Zeichenerkennung (OCR), künstliche Intelligenz (KI), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinelles Lernen (ML) integriert.

Die geparsten Daten können in verschiedenen Formaten heruntergeladen oder für die erweiterte Datenverarbeitung weiter analysiert werden.

Vorteile der Integration eines PDF-Parsers in Ihre Geschäftsprozesse

Die Verwendung von PDF-Parsing-Software bietet Ihrem Unternehmen zahlreiche Vorteile, darunter höhere Effizienz, Genauigkeit, Skalierbarkeit, Kosteneinsparungen und verbesserte Sicherheit.

• Minimale oder gar keine manuellen Eingriffe: Manuelle Prozesse wie das Extrahieren bestimmter Daten aus einer Rechnung können automatisiert werden.

• Verbessern Sie die Datengenauigkeit: Manuelles Kopieren und Einfügen erhöht das Fehlerrisiko, was zu Umsatzeinbußen führen kann. Ein PDF-Parser reduziert dieses Risiko und verbessert die Datenqualität.

Laut einem Bericht von Dun & Bradstreet haben fast 20 % der Unternehmen einen Kunden verloren, weil sie unvollständige oder ungenaue Informationen über sie verwendet haben.

• Nahtlose Integration mit anderen Anwendungen: Der PDF-Scraper lässt sich problemlos in Ihr CRM, ERP oder andere Tools integrieren und sendet Daten in Echtzeit.

• Skalierbarkeit: PDF-Parser können große Datenmengen verarbeiten, was die Skalierung Ihres Unternehmens erleichtert.

Die besten PDF-Parser im Test

Egal, ob Sie nach einer einfachen Lösung für die Dokumentenautomatisierung oder einem robusten Tool zur Datenextraktion suchen, diese PDF-Parser bieten Ihnen alles. Wir haben versucht, so objektiv wie möglich zu sein. Wenn Sie der Meinung sind, dass wir etwas übersehen haben, kontaktieren Sie uns bitte.

Sehen wir uns nun die Liste der besten PDF-Parser im Jahr 2024 an.

1. Parseur
2. Docparser
3. Nanonets
4. Docsumo

1. Parseur: PDF Parsing für alle Branchen und Layouts

Parseur ist ein leistungsstarker PDF-Parser, der eine schnelle und einfache Möglichkeit bietet, Informationen aus PDF-Dokumenten zu extrahieren und in strukturierte Daten umzuwandeln. Die in Parseur verwendete KI ist fortschrittlich und kann Text auch in komplexen und mehrsprachigen Dokumenten präzise erkennen.

Zusätzlich zu seinen leistungsstarken KI-Extraktionsfunktionen ist Parseur auch benutzerfreundlich und einfach zu bedienen. Die Software bietet eine einfache und intuitive Benutzeroberfläche, mit der Sie schnell die Datenfelder auflisten können, die die KI extrahieren soll.

Warum Parseur wählen?

Parseur hat sich seit seiner Einführung von einem E-Mail-Parser zu einer robusten KI-Parsing-Software mit neuen und fortschrittlichen Funktionen entwickelt.

• Unterstützung mehrerer Vorlagen und automatische Layouterkennung
• Erweiterte Tabellenanalyse
• Erweiterte E-Mail-Analyse
• Native Integration mit Zapier, Make, Power Automate
• Datennormalisierung (Zahlen, Datumsangaben, Namen, Adressen)
• Unterstützt alle Dokumente: PDF, Microsoft Word, E-Mail, Tabellenkalkulation, HTML, Text, RTF

KI-Fähigkeiten

Die KI-gesteuerten Funktionen von Parseur machen es zu einem leistungsstarken Werkzeug zur Automatisierung der Datenextraktion, zur Reduzierung des manuellen Aufwands und zur Steigerung der betrieblichen Effizienz. Unabhängig davon, ob Sie mit E-Mails, PDFs oder anderen Dokumenten arbeiten, die fortschrittlichen KI-Funktionen von Parseur bieten eine nahtlose und zuverlässige Lösung für die Datenverwaltung.

Ein im Juni 2024 bei Parseur durchgeführter Benchmark kam zu dem Schluss, dass ein Kunde des Parseur-Dokumentenverarbeitungstools durchschnittlich etwa 150 Stunden manuelle Dateneingabe und etwa 6.413 US-Dollar pro Monat einspart. - Parseur-Statistik, Juni 2024

Preisgestaltung

Parseur bietet einen kostenlosen Plan mit allen Funktionen. Wir haben einen „Pay-as-you-grow-Plan“. Im Vergleich zu anderen PDF-Parsern sind unsere Preispläne einfach und durchschnittlich 4x günstiger.

Das Team von Parseur.com ist sehr reaktionsschnell und hat Menschen am anderen Ende, um den Erfolg zu sichern. Es ist ein brillantes Werkzeug. - Ed Brown Mitbegründer von Zedible.io

2. Docparser: Dokumentenparsing für gleiche Layouts

Die Dokumentenanalyse-Software bietet verschiedene Vorlagen wie Rechnungen, Kontoauszüge oder Frachtbriefe, die automatisch geparst werden. Docparser verwendet Zonal OCR und anpassbare Regeln, um Daten aus Dokumenten zu extrahieren. Sie müssen jedoch benutzerdefinierte Parserregeln erstellen, die Ihren spezifischen Anforderungen entsprechen.

Nachteile:

• Es braucht Zeit, um zu verstehen, wie die Parsing-Regeln funktionieren, insbesondere wenn Sie nicht technisch versiert sind.
• Docparser ist in Bezug auf die Anpassung nicht flexibel genug. Beispielsweise müssen Dokumente mit unterschiedlichen Formaten und Layouts in einen eigenen Posteingang aufgeteilt werden, was bei vielen unterschiedlichen Layouts etwas mühsam einzurichten sein kann.

Weiterlesen: Vergleichen Sie Docparser mit Parseur

3. Nanonets: Extraktion großer Mengen an englischsprachigen Rechnungen

Nanonets ist eine KI-Plattform, die es Unternehmen erleichtert, benutzerdefinierte Modelle zur Bild- und Dokumentenerkennung zu erstellen und bereitzustellen.

Die Plattform bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die das Erstellen und Anpassen von Modellen auch für Benutzer ohne Vorkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens vereinfacht.

Sie können Ihren eigenen Extraktor erstellen, indem Sie das KI-Modell trainieren.

Nachteile:

• Im kostenlosen Plan sind nur eingeschränkte Funktionen verfügbar. Beispielsweise können Sie keine Tabellendaten extrahieren.
• Die Datenqualität beim Parsen von Dokumenten in anderen Sprachen als Englisch kann variieren.
• Das Trainieren des benutzerdefinierten Modells ist zeitaufwändig, da mindestens 10 annotierte Dokumente für das Training erforderlich sind. Darüber hinaus können Sie im kostenlosen Plan nicht mehr als 5 Labels (d. h. Felder) erstellen.
• Die Preispläne von Nanonets sind recht teuer, da sie bei 499 US-Dollar beginnen, was 0,1 US-Dollar pro Seite entspricht.

Weiterlesen: Vergleichen Sie Nanonets mit Parseur

4. Docsumo: Für ML-Spezialisten, die eigene Modelle trainieren wollen

Docsumo enthält vortrainierte Modelle für die folgenden Dokumente:

• Versicherungszertifiziert
• Steuerbescheinigungen
• US-Steuererklärungen

Mit seiner KI-OCR-Engine kann Docsumo:

1. PDFs seitenweise aufteilen
2. PDF-Dateien kategorisieren
3. Validierungsprüfungen und -analysen durchführen

Wenn Sie eine benutzerdefinierte Vorlage erstellen möchten, können Sie das KI-Modell trainieren. Docsumo bietet vier Arten von Modellen:

1. ML mit Kontext
2. ML ohne Kontext
3. Tabellen-ML
4. ML mit Kontext V2

Nachteile:

• Das Parsen von Tabellen funktioniert bei nicht-englischen Dokumenten möglicherweise nicht richtig.
• Das Trainieren des benutzerdefinierten Modells ist zeitaufwändig, da es mit mindestens 20 PDFs trainiert werden muss. Sie müssen alle vier Modelle verstehen, was eine Lernkurve erfordert, wenn Sie mit ML-Techniken nicht vertraut sind.
• Docsumo bietet keinen kostenlosen Plan an und der erste Plan beginnt bei 500 US-Dollar pro Monat mit eingeschränkten Funktionen.

Weiterlesen: Vergleichen Sie Docsumo mit Parseur.

Kurz gesagt: Vergleichstabelle der besten PDF-Parser

Es gibt eine große Auswahl an leistungsstarken und effektiven PDF-Parsern im Jahr 2024, die Unternehmen dabei helfen können, ihre Dokumentenverarbeitung zu automatisieren und ihre Arbeitsabläufe zu optimieren.

Je nach Ihren Anforderungen können Sie den richtigen PDF-Parser mit der passenden Technologie auswählen, um Ihr Unternehmen zu skalieren.

Zuletzt aktualisiert am 26. September 2024