Die beste PDF-Parser-Software in 2025

In diesem Artikel vergleichen wir die Top 5 der besten PDF-Parser auf dem Markt im Jahr 2024 basierend auf ihrer Genauigkeit, Geschwindigkeit, Preisgestaltung und Gesamtfunktionalität.

PDFs (Portable Document Format) haben sich mittlerweile in buchstäblich jeder Organisation zum Standard für die gemeinsame Nutzung und den Austausch von Dokumenten entwickelt. Im heutigen digitalen Zeitalter ist die Möglichkeit, Daten aus PDF-Dateien zu extrahieren und zu verarbeiten, für viele Unternehmen eine entscheidende Anforderung. Angesichts der steigenden Nachfrage nach PDF-Parsing-Tools ist der Markt jedoch mit verschiedenen Optionen überschwemmt, was die Auswahl der besten Option erschwert.

Was ist ein PDF-Parser?

Ein PDF-Parser, auch bekannt als PDF-Scraper, ist ein Automatisierungstool, das Daten aus PDFs extrahiert, z. B. aus gescannten Dokumenten, Rechnungen, Bestellungen und Frachtbriefen.

PDF-Parsing-Tools werden häufig in andere Technologien wie optische Zeichenerkennung (OCR), künstliche Intelligenz (KI), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinelles Lernen (ML) integriert.

Die geparsten Daten können in verschiedenen Formaten heruntergeladen oder für die erweiterte Datenverarbeitung weiter analysiert werden.

Integration eines PDF-Parsers in Ihre Geschäftsprozesse

Die Verwendung von PDF-Parsing-Software bietet Ihrem Unternehmen zahlreiche Vorteile, darunter höhere Effizienz, Genauigkeit, Skalierbarkeit, Kosteneinsparungen und verbesserte Sicherheit.

• Minimale oder keine manuellen Eingriffe: Manuelle Prozesse wie das Extrahieren bestimmter Daten aus einer Rechnung können automatisiert werden.

• Verbessern Sie die Datengenauigkeit: Manuelles Kopieren und Einfügen erhöht das Fehlerrisiko, was zu Umsatzeinbußen führen kann. Der PDF-Parser reduziert dieses Risiko und verbessert die Datenqualität.

Laut einem Bericht von Dun & Bradstreet haben fast 20 % der Unternehmen einen Kunden verloren, weil sie unvollständige oder ungenaue Informationen über sie verwendet haben.

• Nahtlose Integration mit anderen Anwendungen: Der PDF-Scraper lässt sich problemlos in Ihr CRM, ERP oder andere Tools integrieren und Daten in Echtzeit senden.

• Skalierbarkeit: PDF-Parser können große Datenmengen verarbeiten, was die Skalierung mit Ihrem wachsenden Unternehmen erleichtert.

Die besten PDF-Parser

Egal, ob Sie nach einer einfachen Lösung für die Dokumentenautomatisierung oder einem robusten Tool zur Datenextraktion suchen, diese PDF-Parser bieten Ihnen alles.

Sehen wir uns nun die Liste der besten PDF-Parser im Jahr 2025 an.

1. Parseur
2. Docparser
3. Nanonets
4. Docsumo

1. Parseur zum Parsen von PDFs aus jeder Branche mit vielen verschiedenen Layouts

Parseur ist ein leistungsstarker PDF-Parser, der eine schnelle und einfache Möglichkeit bietet, Informationen aus PDF-Dokumenten zu extrahieren und in strukturierte Daten umzuwandeln. Die in Parseur verwendete KI ist fortschrittlich und kann Text auch in komplexen und mehrsprachigen Dokumenten präzise erkennen.

Zusätzlich zu seinen leistungsstarken KI-Extraktionsfunktionen ist Parseur auch benutzerfreundlich und erfordert keine umfassenden technischen Kenntnisse. Der KI-gestützte PDF-Parser bietet eine einfache und intuitive Benutzeroberfläche, die Dokumente automatisch verarbeitet und die Möglichkeit bietet, die KI-Engine zu trainieren.

Warum Parseur für PDF-Parsing wählen?

Parseur hat sich seit seiner Einführung von einem E-Mail-Parser zu einer robusten KI-Parsing-Software mit neuen und fortschrittlichen Funktionen entwickelt.

• Unterstützung mehrerer Vorlagen und automatische Layouterkennung
• Erweiterte Tabellenanalyse
• Erweiterte E-Mail-Analyse
• Native Integration mit Zapier, Make, Power Automate
• Datennormalisierung (Zahlen, Datumsangaben, Namen, Adressen)
• Unterstützt alle Dokumente: Gescannte und native PDFs, Bilder, Microsoft Word, E-Mail, Tabellenkalkulation, HTML, Text, RTF

KI-Funktionen

Die KI-gesteuerten Funktionen von Parseur machen es zu einem leistungsstarken Werkzeug zur Automatisierung der Datenextraktion, Reduzierung des manuellen Aufwands und Steigerung der betrieblichen Effizienz. Unabhängig davon, ob Sie mit E-Mails, PDFs oder anderen Dokumenten arbeiten, die fortschrittlichen KI-Funktionen von Parseur bieten eine nahtlose und zuverlässige Lösung für die Datenverwaltung.

Ich war wirklich beeindruckt von dieser Software. Ich habe Dutzende von KI-Modell-Dokumentenanalyseprogrammen ausprobiert und bisher ist dies mit Abstand das beste, das ich je gesehen habe. Ich liebe, wie intuitiv das KI-Modell ist und wie gut es versteht, was ich tun möchte. Es las sogar handgeschriebene Schecks und analysierte sie als Einzelposten. - James Colter

Preisgestaltung

Parseur bietet einen kostenlosen Plan mit allen Funktionen. Wir haben einen „Pay-as-you-grow-Plan“. Im Vergleich zu anderen PDF-Parsern sind unsere Preispläne einfach und durchschnittlich 4x günstiger.

Ein im Juni 2024 bei Parseur durchgeführter Benchmark kam zu dem Schluss, dass ein Kunde des Parseur-Dokumentenverarbeitungstools durchschnittlich etwa 150 Stunden manuelle Dateneingabe und etwa 6.413 US-Dollar pro Monat einspart. - Parseur-Statistik, Juni 2024

2. Docparser zum Parsen von Dokumenten mit dem gleichen Layout

Die Dokumentenanalyse-Software bietet verschiedene Vorlagen wie Rechnungen, Kontoauszüge oder Frachtbriefe, die automatisch analysiert werden. Docparser verwendet Zonale OCR und anpassbare Regeln, um Daten aus Dokumenten zu extrahieren. Sie müssen jedoch benutzerdefinierte Parsing-Regeln erstellen, die Ihren spezifischen Anforderungen entsprechen.

Vorteile:

• Die Möglichkeit, Regeln zu definieren, gibt Ihnen mehr Kontrolle über Ihre komplexen Workflows

Nachteile:

• Es braucht Zeit, um zu verstehen, wie die Parsing-Regeln funktionieren, insbesondere wenn Sie nicht technisch versiert sind.
• Docparser ist in Bezug auf die Anpassung nicht flexibel genug. Beispielsweise müssen Dokumente mit unterschiedlichen Formaten und Layouts in einen eigenen Posteingang aufgeteilt werden, was bei vielen unterschiedlichen Layouts etwas mühsam einzurichten sein kann.

Weiterlesen: Vergleichen Sie Docparser mit Parseur

3. Nanonets für die Extraktion großer Mengen an englischsprachigen Rechnungen

Nanonets ist eine KI-Plattform, die es Unternehmen erleichtert, benutzerdefinierte Modelle zur Bild- und Dokumentenerkennung zu erstellen und bereitzustellen.

Die Plattform bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die das Erstellen und Anpassen von Modellen auch für Benutzer ohne Vorkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens vereinfacht.

Sie können Ihren eigenen Extraktor erstellen, indem Sie das KI-Modell trainieren.

Vorteile:

• Kann auf hohe Volumen skaliert werden
• Zugeschnitten auf große Unternehmen und Firmenkunden
• Pay-as-you-go-Plan mit 200 $ kostenlosen Guthaben (mit Einschränkungen)

Nachteile:

• Im kostenlosen Plan sind nur eingeschränkte Funktionen verfügbar. Beispielsweise können Sie keine Tabellendaten extrahieren.
• Nicht gut geeignet für kleine und mittlere Unternehmen
• Die Datenqualität beim Parsen von Dokumenten in anderen Sprachen als Englisch kann variieren.
• Das Trainieren des benutzerdefinierten Modells ist zeitaufwändig, da mindestens 10 annotierte Dokumente für das Training erforderlich sind. Darüber hinaus können Sie im kostenlosen Plan nicht mehr als 5 Labels (d. h. Felder) erstellen.
• Die Preispläne von Nanonets sind recht teuer, da sie bei 499 US-Dollar beginnen, was 0,1 US-Dollar pro Seite entspricht.

Weiterlesen: Vergleichen Sie Nanonets mit Parseur

4. Docsumo für ML-Spezialisten zum Trainieren eigener Modelle für bestimmte Branchenunterlagen

Docsumo enthält vortrainierte Modelle für die folgenden Dokumente:

• Versicherungszertifikate
• Steuerbescheinigungen
• US-Steuererklärungen

Mit seiner KI-OCR-Engine kann Docsumo:

1. PDFs seitenweise aufteilen
2. PDF-Dateien kategorisieren
3. Validierungsprüfungen und -analysen durchführen

Wenn Sie eine benutzerdefinierte Vorlage erstellen möchten, können Sie das KI-Modell trainieren. Docsumo bietet vier Arten von Modellen:

1. ML mit Kontext
2. ML ohne Kontext
3. Tabellen-ML
4. ML mit Kontext V2

Vorteile:

• Trainieren Sie Ihre eigene KI. Ideal für KI-Spezialisten oder KI-spezifische Aufgaben

Nachteile:

• Das Parsen von Tabellen funktioniert bei nicht-englischen Dokumenten möglicherweise nicht richtig.
• Das Trainieren des benutzerdefinierten Modells ist zeitaufwändig, da es mit mindestens 20 PDFs trainiert werden muss. Sie müssen alle vier Modelle verstehen, was eine Lernkurve erfordert, wenn Sie mit ML-Techniken nicht vertraut sind.
• Docsumo bietet keinen kostenlosen Plan an und der erste Plan beginnt bei 500 US-Dollar pro Monat mit eingeschränkten Funktionen.

Weiterlesen: Vergleichen Sie Docsumo mit Parseur.

Kurz gesagt: Vergleichstabelle der besten PDF-Parser

Es gibt eine große Auswahl an leistungsstarken und effektiven PDF-Parsern im Jahr 2025, die Unternehmen dabei helfen können, ihre Dokumentenverarbeitung zu automatisieren und ihre Arbeitsabläufe zu optimieren.

Je nach Ihren Anforderungen können Sie den richtigen PDF-Parser mit der passenden Technologie auswählen, um Ihr Unternehmen zu skalieren.

Zuletzt aktualisiert am 9. April 2025