Die beste Docsumo-Alternative im Jahr 2024

Wenn Sie auf diesen Vergleichsartikel zwischen Docsumo und Parseur gestoßen sind, suchen Sie wahrscheinlich nach einer Alternative zu Docsumo.

Beide Dokumentenverarbeitungssoftwares können Daten aus PDFs extrahieren und helfen Ihnen, unzählige Stunden manueller Dateneingabe zu sparen.

Sie verfügen jedoch über unterschiedliche Funktionen, und je nach Anwendungsfall kann die eine Software besser abschneiden als die andere.

Parseur VS Docsumo: Vergleichstabelle

Bevor wir auf beide Softwares genauer eingehen, haben wir die wichtigsten Unterschiede in der folgenden Tabelle zusammengefasst.

	Docsumo	Parseur
Engine	KI-basiert	KI-basiert Template-basiert
Anzahl der Postfächer/Modelle	Variiert je nach Plan	Unbegrenzt
Anzahl der extrahierten Felder	Variiert je nach Plan	Unbegrenzt
Metadaten-Parsing	Ja	Ja
Tabellen-Parsing	Ja, variiert je nach Plan	Ja, Point & Click
Vorgefertigte Feldgruppen	Ja	Ja
Automatisches Parsing	Ja, mit KI	Ja, KI + Vorlagen
Zonale OCR	Nein	Ja
Dynamische OCR	Nein	Ja
KI-OCR	Ja	Ja
E-Mail-Parsing	Nein	Ja
Beliebige Dokumente parsen	Ja, nach dem Training des Modells	Ja, sofort
Parsen in verschiedenen Sprachen	Ja, die Ergebnisse können variieren	Ja, unterstützt alle Sprachen und Alphabete
Integrationen	Download Webhook Zapier Google Sheets Make	Download Webhook Zapier Google Sheets Power Automate Make
API	Ja	Ja
Kostenloser Plan	Nein	Ja, alle Funktionen enthalten

Wie funktioniert Docsumo?

Docsumo wurde 2019 als Plattform für künstliche Intelligenz gegründet, um Daten aus gescannten Dokumenten zu extrahieren. Es verfügt über vortrainierte Modelle, und Sie können auch eine benutzerdefinierte Engine trainieren, um die Daten zu extrahieren, die Sie benötigen.

Vortrainierte Modelle

Sobald Sie das PDF in Docsumo hochgeladen haben, versucht das Tool, die Daten automatisch zu parsen. Sie können einen Ordner in die App hochladen. Das Dokument wird innerhalb von Sekunden hochgeladen.

Anschließend haben Sie die Möglichkeit, die Datenfelder zu überprüfen und zu genehmigen. Sie können auch Felder hinzufügen oder löschen. Die Download-Optionen sind unten in der Vorlage verfügbar - Sie können die geparsten Daten im CSV- und JSON-Format herunterladen.

Die folgenden Dokumenttypen sind bereits auf vortrainierten Modellen verfügbar:

• Rechnungen
• Konnossemente
• Energie- und Versorgungsrechnungen
• ACORD-Versicherungszertifikat 24, 25, 26 und 27
• Hochwasserzertifikate
• Letzte 12 Monate
• US-Steuererklärungen

Tabellen-Parsing

Daten werden automatisch aus den PDF-Tabellen extrahiert, wenn sich die Tabellen auf einer einzigen Seite befinden. Bei unseren Tests mussten wir, wenn sich die Tabelle über mehrere Seiten erstreckte, einige manuelle Anpassungen vornehmen, damit es richtig funktionierte.

Parsen in verschiedenen Sprachen

Als intelligente KI-Dokumentenplattform kann Docsumo Dokumente in verschiedenen Sprachen erkennen. Allerdings funktionierte das Tabellen-Parsing in unseren Tests nicht richtig und erforderte manuelle Eingriffe.

Dies ist ein häufiges Problem bei vielen KI-OCRs. KI-Modelle werden in erster Linie mit englischsprachigen Dokumenten trainiert, was bei nicht-englischsprachigen Dokumenten zu schlechten Ergebnissen führen kann.

Exportieren geparster Daten in andere Anwendungen

Die Option "Exportieren" ist nicht leicht zu finden. Sie befindet sich in den Einstellungen des Dokuments. Dort können Sie auch die Einstellungen für die Vor- und Nachbearbeitung ändern.

Trainieren des Docsumo-Modells zum Erstellen einer benutzerdefinierten Vorlage

Docsumo bietet die Möglichkeit, das KI-Modell zu trainieren, was jedoch eine gewisse Lernkurve erfordert, insbesondere für nicht-technische Anwender. Zum Trainieren des Modells sind mindestens 20 geparste Dokumente erforderlich.

Der erste Schritt besteht darin, mindestens 20 PDF-Dateien hochzuladen und sicherzustellen, dass sie korrekt geparst wurden.

Anschließend können Sie auf "Modell & Training" klicken und ein neues Modell erstellen. Von dort aus müssen Sie den Modelltyp auswählen:

1. ML mit Kontext
2. ML ohne Kontext
3. ML mit Kontext V2
4. Tabellen-ML

Um das KI-Modell effektiv trainieren zu können, ist es wichtig zu verstehen, was die einzelnen Modelle bedeuten. Leider gibt es zu diesem Teil nicht viel Dokumentation. Sie müssen eine Demo mit dem Docsumo-Team vereinbaren.

Sobald Sie die richtigen Einstellungen ausgewählt haben, klicken Sie auf "Trainieren". In diesem Beispiel mit 20 Rechnungen war das Modell in weniger als 15 Minuten fertig. Sie können vier Modelle erstellen und diese dann anhand von Genauigkeit und Präzision vergleichen.

Um das Modell an ein neues Dokument anzuhängen, gehen Sie zu den Dokumenteinstellungen und wählen Sie das Modell im Abschnitt "Extraktion".

Weitere Docsumo-Funktionen

Neben den oben genannten Hauptfunktionen kann Docsumo:

• PDFs nach Seiten aufteilen und kategorisieren
• Bilder zu PDF zusammenführen
• Validierungsprüfungen durchführen
• Statusmetriken zu den Modellen und geparsten Dokumenten bereitstellen

Preisgestaltung

Docsumo bietet keinen kostenlosen Plan für den Einstieg, aber das Dokumentenverarbeitungstool bietet eine 14-tägige Testphase. Der erste Plan beginnt bei 500 US-Dollar pro Monat, wobei Sie 1000 Seiten parsen können (0,5 US-Dollar pro Seite). In diesem Plan stehen Ihnen nur eingeschränkte Funktionen zur Verfügung; so sind beispielsweise E-Mail-Parsing und Tabellenkategorisierung nicht enthalten.

Wenn Sie alle Funktionen nutzen möchten, müssen Sie sich für "Individuelle Preise" entscheiden, die erst nach einem Gespräch mit dem Verkaufsteam des Unternehmens bekannt gegeben werden.

Zweifellos geht Docsumo über die herkömmliche OCR hinaus und hat eine KI-OCR-Plattform für eine bessere Datenextraktion entwickelt. Die Lernkurve nimmt jedoch einige Zeit in Anspruch und kann recht zeitaufwendig sein. Die Preispläne sind möglicherweise nicht für Start-ups und kleine und mittlere Unternehmen geeignet.

Nachteile von KI-OCR

KI-OCR kann manchmal als Blackbox angesehen werden, da es keine Garantie dafür gibt, dass alle Daten korrekt erfasst werden. Oftmals ist eine Datenprüfung und -validierung durch einen Menschen erforderlich, so dass es sich nicht um einen zu 100 % automatisierten Prozess handelt.

KI-Modelle müssen konsequent trainiert werden, um sicherzustellen, dass keine Datenpunkte übersehen werden. Im Fall von Docsumo erfordert das Trainieren des Modells Zeit und Mühe, da Sie das Modell zunächst mit mindestens 20 Dokumenten trainieren müssen.

Als Alternative zur KI-OCR können Zonale OCR und Dynamische OCR eine viel bessere Arbeit leisten.

Parseur: Eine leistungsstarke Docsumo Alternative im Jahr 2024

Parseur ist ein KI-gestützter Parser, der die Datenextraktion aus verschiedenen Dokumenten automatisiert.

Vortrainierte KI-Vorlagen für verschiedene Branchen

Immobilien, Lebensmittelbestellungen oder Konnossemente. Was auch immer Sie brauchen! Wir haben Vorlagen für verschiedene Anwendungsfälle, bei denen die Dokumente automatisch geparst werden - ohne menschliches Zutun.

Extrahieren von Daten aus Tabellen

Die PDF-Software kann Tabellen und sich wiederholende Strukturen einfach aus PDFs extrahieren, selbst wenn sich die Tabellen auf verschiedenen Seiten befinden. Mit Dynamischer OCR können Sie Parseur beibringen, wann eine Tabelle beginnt und wann sie endet.

Zonale OCR

Zonale OCR mit Parseur geht über KI-OCR hinaus. Es extrahiert Daten aus bestimmten "Zonen" in einem Dokument. Im Gegensatz zu KI-OCR müssen Sie die Daten nicht jedes Mal validieren.

Dynamische OCR

Wenn Sie Daten erfassen müssen, die sich innerhalb eines Dokuments bewegen, sind Sie mit Zonal OCR eingeschränkt. Mit dieser neuen OCR-Engine lassen sich auch Daten erfassen, die sich dynamisch bewegen oder deren Größe variiert.

Erfahren Sie mehr über Dynamische OCR mit Parseur

Native Integration mit Zapier, Make, Power Automate

Die extrahierten Daten können heruntergeladen oder über Zapier, Make und Power Automate an eine beliebige Anwendung Ihrer Wahl gesendet werden. Parseur verfügt außerdem über eine Standardformel zum Konvertieren von PDF in Google Sheets

Erstellen Sie benutzerdefinierte Webhooks oder APIs und senden Sie Daten zurück an Ihre Server.

Weitere Parseur-Highlights

• Metadaten-Parsing: Datum und Uhrzeit des Empfangs, Betreff, Dateiname und E-Mail-Adresse des Empfängers können aus PDF-Dokumenten extrahiert werden.
• Datenaufbewahrungsrichtlinie: Sie können eine benutzerdefinierte Aufbewahrungsrichtlinie festlegen, um Ihre Dokumente zu löschen.
• Erweiterte Nachbearbeitung: Schreiben Sie Ihren eigenen Python-Code für die erweiterte Bearbeitung von Daten.

Erfahren Sie mehr über die Funktionen von Parseur

Preisgestaltung

Im Vergleich zu Docsumo bietet Parseur einen kostenlosen Plan mit allen verfügbaren Funktionen. Und für 1000 Seiten beträgt der Preis nur 99 US-Dollar, was 4x weniger ist als der Preis von Docsumo. Darüber hinaus können Sie unbegrenzt Postfächer mit einer benutzerdefinierten Aufbewahrungsfrist erstellen.

Zuletzt aktualisiert am 27. September 2024