Wenn Sie auf diesen Artikel gestoßen sind, ist das kein Zufall - Sie sind auf der Suche nach der perfekten Docparser Alternative und sind bei uns genau richtig. Verstehen Sie uns nicht falsch: Docparser ist fantastisch, aber wir verstehen, dass Sie manchmal ein Tool benötigen, das perfekt zu IHREN Anforderungen passt.
Genau darum geht es in diesem Artikel: Wir stellen Ihnen Parseur als leistungsstarke Docparser Alternative vor und zeigen Ihnen, warum es die richtige Lösung für Ihre Anforderungen an die Dokumentenverarbeitung sein könnte.
Wenn Sie das Ende dieses Artikels erreicht haben, sind Sie nicht nur informiert, sondern auch in der Lage, die richtige Wahl zu treffen. Es geht nicht darum, einen Gewinner auszuwählen, sondern darum, den PDF-Parsing-Champion zu wählen, der sich nahtlos in Ihre Geschäftsanforderungen einfügt.
Parseur vs. Docparser: Vergleichstabelle
Wir haben die Unterschiede zwischen Parseur und Docparser in der folgenden Tabelle zusammengefasst, bevor wir näher ins Detail gehen.
 Docparser |
 Parseur |
|
|---|---|---|
| Engine | Regelbasiert | KI-basiert Vorlagenbasiert |
| Feldvisualisierung | Nur beim Erstellen | Ja, jederzeit mit Vorlagen |
| Unterstützung mehrerer Layouts | Ja, mit Regeln | Ja, automatisch |
| Metadaten-Parsing | Ja, mit Regeln | Ja, automatisch |
| Tabellen-Parsing | Ja, mit Regeln | Ja, automatisch |
| Vorgefertigte Feldgruppen | Ja | Ja |
| Automatisches Parsing | Teilweise | Ja, KI + Hunderte von unterstützten Vorlagen |
| Zonal OCR | Ja | Ja |
| Dynamische OCR | Nein | Ja |
| E-Mail-Parsing | Ja | Ja |
| Unterstützte Dokumente | PDF Microsoft Word |
PDF Microsoft Word Tabellenkalkulation HTML Text RTF |
| Integrationen | Download Webhook Zapier Google Sheets Power Automate Make |
Download Webhook Zapier Google Sheets Power Automate Make |
| API | Ja | Ja |
Was ist ein PDF-Parser?
Einfach ausgedrückt, extrahiert eine PDF-Parsing-Software Daten aus PDFs und wandelt unstrukturierte Daten in strukturierte Daten um. Sie automatisiert die Datenextraktion aus Dokumenten und die geparsten Daten können entweder heruntergeladen oder in eine andere Anwendung exportiert werden.
Manche PDF-Parser erfordern Programmierkenntnisse, während andere No-Code-Tools sind.
PDFs gibt es in verschiedenen Layouts und Formaten, wie z. B. gescannte PDFs oder Bilder. Die manuelle Extraktion kann zeitaufwendig und mühsam sein, besonders wenn Sie Hunderte von Dokumenten durcharbeiten müssen.
Ein PDF-Parsing-Tool hilft Unternehmen, einen automatisierten Workflow zu erstellen und so Zeit und Geld zu sparen.
Wie funktioniert Docparser?
Docparser wurde 2017 gegründet und ist ein Dokumentenparser und das Schwesterunternehmen von Mailparser. Docparser verwendet Zonal OCR und Anker-Keywords, um die Datenextraktion aus Dokumenten zu automatisieren.
Vergleichen Sie Parseur mit Mailparser
Automatisches Layout-Parsing
Docparser verfügt über verschiedene Vorlagen, z. B. für Rechnungen, Kontoauszüge oder Frachtbriefe, die automatisch geparst werden. Wenn Sie ein bestimmtes Dokument hochladen, z. B. eine Rechnung, wird es automatisch geparst.
Wie Sie im obigen Screenshot sehen können, wurden die Preise jedoch nicht korrekt geparst. Sie müssen benutzerdefinierte Parsing-Regeln erstellen, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt extrahiert werden.
Sie können die Vorlagen nach Ihren Bedürfnissen anpassen, da die benutzerdefinierten Parsing-Regeln auf viele Anwendungsfälle zugeschnitten sind.
Erstellen von Regeln mit Zonal OCR
Docparser verwendet Optical Character Recognition (OCR), um ein Bild oder PDF in maschinenlesbaren Text umzuwandeln, und anschließend Zonal OCR, um bestimmte Datenfelder innerhalb des Textes zu identifizieren. Dazu müssen Sie Parsing-Regeln erstellen.
Wenn Sie Zeilen und Spalten extrahieren möchten, müssen Sie Regeln für "Tabellendaten" erstellen.
Sie müssen die einzelnen Spalten anhand der bereitgestellten Indikatoren trennen. Sobald Sie Ihre Tabelle ausgerichtet haben, wird das Dokument geparst.
Wenn Sie jedoch andere Daten in dem Dokument parsen müssen, müssen Sie weitere benutzerdefinierte Regeln erstellen, z. B. "Textvariable Position".
Zusätzlich bietet Docparser einen Ressourcenbereich innerhalb der App, um Benutzern zu helfen, falls sie einmal nicht weiterkommen.
Funktionen von Docparser
Neben den beiden wichtigsten Funktionen, die oben hervorgehoben wurden, bietet Docparser noch weitere Funktionen, wie z. B:
- Intelligente Filter für die Rechnungsverarbeitung
- Erweiterte Bildvorverarbeitung
- Eingebautes Scannen von Barcodes und QR-Codes
- Integration mit Hunderten von Cloud-Anwendungen
Obwohl Docparser eine leistungsstarke Software zur Datenerfassung ist, erfordert sie eine gewisse Einarbeitungszeit, insbesondere wenn Sie nicht technisch versiert sind und benutzerdefinierte Parsing-Regeln erstellen möchten.
Außerdem kann Docparser ein komplexes Tool sein, insbesondere wenn Sie mit OCR- oder Datenextraktionstechniken nicht vertraut sind. Es kann etwas Zeit und Mühe kosten, bis Sie gelernt haben, wie Sie das Tool effektiv einsetzen und benutzerdefinierte Extraktionsregeln einrichten.
Obwohl Docparser es Ihnen ermöglicht, benutzerdefinierte Extraktionsregeln zu definieren, bietet das Tool möglicherweise nicht das Maß an Anpassung, das Sie benötigen, wenn Sie besondere Anforderungen an die Datenextraktion haben.
Docparser ist ein abonnementbasiertes Tool, und die Kosten können sich summieren, wenn Sie Daten aus vielen Dokumenten extrahieren müssen.
Parseur: Eine Leistungsstarke Docparser Alternative
Parseur ist ein leistungsstarkes PDF-Parsing-Tool mit einer robusten OCR-Engine, die die manuelle Dateneingabe aus Dokumenten automatisiert. Wie Docparser verwendet auch Parseur Zonal OCR, um Daten effektiv zu extrahieren. Parseur geht jedoch noch einen Schritt weiter und führt Dynamic OCR für eine noch fortschrittlichere Datenextraktion ein.
Visueller Vorlageneditor
Parseur verfügt über einen einfach zu bedienenden Point-and-Click-Editor, mit dem Sie die Informationen, die Sie extrahieren möchten, markieren und Datenfelder dafür erstellen können.
Vorgefertigte Vorlagen
Das Datenparsing-Tool verfügt außerdem über eine eingebaute Bibliothek von Vorlagen für bestimmte Anwendungsfälle, und diese Dokumente werden automatisch geparst:
Automatisches Multi-Layout-Parsing
Parseur verwendet maschinelles Lernen, um schnell zu erkennen, welche Vorlage für ein bestimmtes Dokument verwendet werden soll. Jedes Mal, wenn die Mailbox ein PDF empfängt, wird automatisch die richtige Vorlage dafür ausgewählt. Sie müssen nicht für jedes Layout eine eigene Rechnung erstellen und manuelle Regeln hinzufügen, was ebenfalls ein wichtiges Funktionsmerkmal von Parseur ist. Einige unserer Kunden parsen Dokumente mit Hunderten von verschiedenen Layouts in einer einzigen Mailbox.
Tabellen-Parsing
Extrahieren Sie Tabellen und sich wiederholende Daten mit unserem Point-and-Click-Editor, ganz ohne Tabellen-Parsing-Regeln. Sie müssen lediglich Ihr Tabellenfeld erstellen und die entsprechenden Datenfelder anlegen. Auch wenn es sich um eine komplexe Tabellenextraktion handelt, stellt Parseur sicher, dass alle Tabellendaten korrekt geparst werden.
Zonal OCR
Mit Zonal OCR können Sie Daten aus verschiedenen "Zonen" in einem Dokument extrahieren. Die Verwendung von Zonal OCR mit Parseur ist intuitiv und erfordert keine Parsing-Regeln.
Einführung in Parseurs Dynamic OCR
Zonal OCR ist eine großartige Technik, aber wenn Sie ein Feld haben, das sich in einem Dokument bewegt, kann es die Daten möglicherweise nicht korrekt erfassen. Dynamic OCR geht noch einen Schritt weiter mit intelligenten Funktionen; es kann problemlos Felder extrahieren, die sich vertikal oder horizontal in einem Dokument bewegen. Dies ist ein großer Vorteil von Parseur im Vergleich zu Docparser!
Integrationen mit Zapier, Power Automate, Make
Parseur bietet native Integrationen mit Zapier, Make (ehemals Integromat) und Power Automate (ehemals Microsoft Flow), um nahtlose Arbeitsabläufe zwischen Anwendungen zu gewährleisten.
Mit diesen Integrationen können Sie ganz einfach Daten aus der Parseur-App direkt an verschiedene Tools senden.
Parseur bietet vorgefertigte Zaps mit Zapier und Vorlagen mit Power Automate.
Sie können Ihre Daten auch als CSV, JSON, Excel herunterladen oder Webhook verwenden, um Daten in Echtzeit zu senden.
Weitere Highlights von Parseur
E-Mail-Parsing: Parseur ist auch ein E-Mail-Parser, der Text und Daten aus E-Mail-Nachrichten extrahiert. Dies kann nützlich sein, um Daten aus Kundenanfragen oder Bestellungen zu extrahieren.
Datennormalisierung: Normalisieren Sie Adressen und Nummern mithilfe verschiedener Metafelder.
Erweiterte Nachbearbeitung: Schreiben Sie Python-Code für erweiterte Manipulationen.
Metadaten-Parsing: Metadaten wie die Felder "Von", "An", "CC", "BCC" werden ebenfalls problemlos geparst.
Chat-Support: Unser Team steht Ihnen bei Fragen oder Problemen jederzeit zur Verfügung.
Wechsel von: mailparser.io und Docparser
Gründe für den Wechsel zu Parseur: Ich hatte Schwierigkeiten, einige Dinge zum Laufen zu bringen, und die Supportmitarbeiter waren zwar entgegenkommend und freundlich, konnten mir aber keine Lösung anbieten.
- Brett L., CameraStuff
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