Ausweisdatenextraktion mithilfe von OCR

Daten von Personalausweisen, Reisepässen und Führerscheinen werden häufig für KYC-Zwecke (Know Your Customer) verwendet. Im Allgemeinen ist das manuelle Lesen und Eingeben von Informationen aus Dokumenten fehleranfällig und zeitaufwendig.

Stellen Sie sich den KYC-Prozess vor, bei dem jedes einzelne Datum manuell verifiziert werden muss, bevor es in eine Datenbank oder ein System eingegeben werden kann. Die Verwendung eines OCR-Tools garantiert die Datengenauigkeit und optimiert diesen Prozess.

In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die Herausforderungen der manuellen Ausweisdatenextraktion und wie Sie den KYC-Verifizierungsprozess automatisieren können.

Warum ist die Identitätsprüfung ein wichtiger Schritt im KYC-Prozess?

Die Identitätsprüfung war schon immer ein entscheidender Schritt im KYC-Prozess, um Transparenz vor der Aufnahme eines neuen Kunden oder der Einstellung eines neuen Mitarbeiters zu gewährleisten.

Sie hilft Unternehmen, Betrug und illegale Aktivitäten aufzudecken. Ob im Bankensektor, im Versicherungsbereich oder im Reisebüro, die korrekte Erfassung dieser Ausweisdaten im System ist von größter Bedeutung. Mit diesen Informationen können Unternehmen die Sorgfaltspflicht gegenüber Kunden (Customer Due Diligence, CDD) und das Kundenidentifizierungsprogramm (Customer Identification Program, CIP) durchführen.

Herausforderungen bei der manuellen Ausweisdatenextraktion

Die Ausweisdatenextraktion ist für jedes Unternehmen eine der schwierigsten Aufgaben. Sie erfordert einen hohen manuellen Aufwand, der bei häufiger Durchführung recht kostspielig sein kann.

Ausweisdokumente liegen in verschiedenen Formaten und Layouts vor

Ausweisdokumente können in jedem beliebigen Format und Layout vorliegen, was die genaue Extraktion der Daten erschwert. So sind beispielsweise bei einigen Personalausweisen alle Informationen auf der Vorderseite aufgedruckt, während bei anderen beide Seiten mit unterschiedlichen Layouts verwendet werden.

Daher ist die Extraktion der Daten zeitaufwendig, und jeder kennt die langen Schlangen am Empfang, wo die Mitarbeiter die gleichen Informationen manuell in verschiedene Formulare kopieren und einfügen müssen.

Anfällig für menschliche Fehler

Darüber hinaus ist die manuelle Ausweisdatenextraktion anfällig für menschliche Fehler, da sie viel Mühe und Konzentration erfordert. Macht eine Person bei der Datenextraktion einen Fehler oder kommt es zu Verzögerungen bei der Bearbeitung, kann dies zu erheblichen Verlusten für Unternehmen und unzufriedenen Kunden führen.

Verschwommene und alte Dokumente sind schwer zu lesen

Einige Führerscheine können sehr alt oder verschwommen sein, so dass es schwierig ist, die korrekten Informationen zu lesen. Einige Pässe können verzerrte Hintergründe oder bearbeitete Texte aufweisen. Dies kann zu vielen Problemen führen, z. B. zu einer uneinheitlichen Datenqualität.

Dieses Problem kann durch den Einsatz eines automatisierten Tools gelöst werden, das alle Informationen von einem Ausweis mit einem Klick extrahiert.

Automatisierte KYC-Verifizierung mithilfe von OCR

Die Verwendung eines automatisierten KYC-Verifizierungstools ist der richtige Weg, um sicherzustellen, dass alle Branchenanforderungen erfüllt werden.

Es gibt verschiedene Tools und Technologien, die sicherstellen, dass Daten korrekt gelesen und eingegeben werden, z. B:

• Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)
• Robotic Process Automation (RPA)
• Künstliche Intelligenz (KI)
• Maschinelles Lernen (ML)
• Optische Zeichenerkennung (OCR)
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Eine erfolgreiche digitale KYC-Lösung ist in der Lage:

• Daten aus Ausweisdokumenten (handschriftlich, gescannt oder digital) wie Reisepässen, Führerscheinen und staatlich ausgestellten Ausweisen präzise zu lesen.
• Spezifische Daten aus diesen Ausweisdokumenten schnell zu extrahieren
• Diese Dokumente je nach Ihren Anforderungen zu verarbeiten
• Einen automatisierten Workflow-Prozess zu erstellen, um diese Daten an Ihre Datenbank oder Ihr System zu senden

Die Rolle von OCR bei der Ausweisdatenextraktion

OCR ist im Bereich der Dokumentenverarbeitung und Geschäftsautomatisierung weit verbreitet und kann dort eingesetzt werden, um gescannte Papierdokumente oder handgeschriebene Sprache in strukturierte Daten umzuwandeln.

Text aus Bildern extrahieren

Manchmal sind in Führerscheinen versteckte Texte enthalten, die mit bloßem Auge nicht richtig zu erkennen sind.

Online-OCR kann Texte auf Fotos erkennen, unabhängig davon, ob sie getippt, handschriftlich oder gedruckt sind.

Daten aus Dokumenten intelligent verstehen

Der Einsatz von NLP in der Online-OCR hilft dem Tool, Daten schnell und effizient zu verstehen, insbesondere wenn es darum geht, viele Dokumente gleichzeitig zu scannen.

Mehrsprachige Textextraktion

OCR-Software ist oft in der Lage, die Sprache in Bildern zu erkennen, so dass Sie damit mehrsprachige Texte aus Dokumenten extrahieren können, die mehrere Sprachen enthalten. Dies macht sie zu einem nützlichen Werkzeug für Unternehmen, die Dokumente in mehreren Sprachen verarbeiten müssen.

Datenklassifizierung und -verarbeitung

Mit maschinellem Lernen kann das OCR-Tool Dokumente anhand ihres Formats und der Art der Daten kategorisieren. Das bedeutet, dass es mit zunehmender Anzahl der verarbeiteten Dokumente intelligenter wird. Dies wird auch als intelligente Dokumentenverarbeitung bezeichnet, bei der das System die Dokumente erkennen und ohne menschliches Zutun verarbeiten kann.

Ein OCR-Tool kann die folgenden Schlüsselfelder automatisch extrahieren:

• Vollständiger Name
• Geburtsdatum
• Nationalität
• Geschlecht
• Geburtsort
• Ausstellungsdatum
• Persönliche Identifikationsnummer
• MRZ-Code
• Ablaufdatum

Kann jedes OCR-Tool den MRZ-Code extrahieren?

MRZ steht für maschinenlesbare Zone und ist eine Kodierung (gelb hervorgehoben), die auf Ausweisdokumenten verwendet wird. Das Extrahieren dieser Informationen ist wichtig für die Gültigkeitsprüfung von Ausweisen.

Leider kann nicht jedes OCR-Tool den MRZ-Code aufgrund von unsachgemäßem Scannen korrekt extrahieren. Glücklicherweise gibt es Lösungen wie Parseur.

Parseur: Eine leistungsstarke OCR-Engine

Parseur ist eine leistungsstarke OCR-Software, die automatisch Daten aus PDF-Dokumenten und Bildern extrahiert. Parseur verwendet zonale OCR und dynamische OCR, um die Daten schnell und präzise zu erfassen.

Das Parsing-Tool kann Ihnen helfen, die Informationen aus Ausweisdokumenten zu extrahieren, unabhängig davon, welches Layout oder Format sie haben (textbasiert, bildbasiert). Es verwendet Algorithmen des maschinellen Lernens, um die Vorlage korrekt zu identifizieren und die Dokumente automatisch zu verarbeiten.

Und - das Beste daran ist, dass Sie dafür keine Programmierkenntnisse benötigen!

In 4 einfachen Schritten können Sie ein automatisiertes Tool zur Extraktion von KYC-Daten einrichten.

1. Erstellen Sie Ihre Parseur-Mailbox. Parseur kann mit allen verfügbaren Funktionen kostenlos getestet werden.
2. Laden Sie die Dokumente direkt in die Parseur-Anwendung hoch.
3. Bringen Sie Parseur bei, welche Daten extrahiert werden sollen, indem Sie Datenfelder markieren und erstellen

4. Überprüfen Sie die extrahierten Daten. Vergewissern Sie sich, dass das Tool die benötigten Informationen extrahiert hat.
5. Senden Sie die Daten per API, Webhook oder Zapier an Ihr eigenes Tool. Sie können die geparsten Daten in jedem beliebigen Format exportieren, z. B. nach Excel oder Google Tabellen

Datenschutz

Parseur ist vollständig DSGVO-konform und Ihre Daten werden sicher auf einem Server in der EU gespeichert. Wir greifen nur dann auf Ihre Daten zu, wenn Sie uns ausdrücklich dazu auffordern.

Zuletzt aktualisiert am 27. September 2024