In diesem Beitrag vergleichen wir Nanonets mit Parseur und zeigen die Unterschiede und Gemeinsamkeiten auf. Er soll Unternehmen dabei unterstützen, eine fundierte Entscheidung darüber zu treffen, welche Software die beste Wahl für ihre Anforderungen an die Dokumentenextraktion und -automatisierung ist.
Die PDF-Extraktion ist ein wichtiger Bestandteil vieler Unternehmen, da sie es Unternehmen ermöglicht, schnell und effektiv auf die Informationen zuzugreifen, die sie benötigen, um wichtige Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus hat die optische Zeichenerkennungstechnologie (OCR) den Prozess der Datenextraktion revolutioniert.
Parseur VS Nanonets: Vergleichstabelle
Bevor wir auf beide Softwareprogramme näher eingehen, haben wir die wichtigsten Unterschiede in der folgenden Tabelle zusammengefasst.
 Nanonets |
 Parseur |
|
|---|---|---|
| Engine | AI-basiert | AI-basiert Template-basiert |
| Anzahl der Postfächer/Modelle | Variiert je nach Plan | Unbegrenzt |
| Anzahl der extrahierten Felder | Variiert je nach Plan | Unbegrenzt |
| Metadaten-Parsing | Ja | Ja |
| Tabellen-Parsing | Ja, nur im Pro-Plan | Ja, alle Pläne |
| Vorgefertigte Feldgruppen | Ja | Ja |
| Automatisches Parsing | Ja, mit KI | Ja, KI + Templates |
| Parsing von nicht-englischen Dokumenten | Ja, die Ergebnisse können variieren | Ja, unterstützt Sprachen und Alphabete |
| Zonale OCR | Nein | Ja |
| Dynamische OCR | Nein | Ja |
| AI OCR | Ja | Ja |
| E-Mail-Parsing | Ja | Ja |
| Beliebige Dokumente parsen | Ja, nach dem Training eines benutzerdefinierten Modells | Ja, sofort |
| Falsch erfasste Daten korrigieren | Ja, das Modell muss vollständig neu trainiert werden | Ja, mit wenigen Klicks im visuellen Debugger |
| Integrationen | Download Webhook Zapier Google Sheets Make |
Download Webhook Zapier Google Sheets Power Automate Make |
| API | Ja | Ja |
Warum brauchen Sie einen PDF-Parser?
Ein PDF-Parser ist eine Software, die Daten aus PDFs extrahiert und in ein strukturiertes Format umwandelt. Dies macht es für Unternehmen einfacher, die Daten zu analysieren, zu bearbeiten und in andere Formate zu exportieren.
Mit einem PDF-Parsing-Tool können Sie ganz einfach Text und Bilder aus PDF-Dokumenten und Daten aus Tabellen extrahieren.
Ein PDF-Parser hilft bei der Automatisierung von manuellen Dateneingabeprozessen und ermöglicht es Unternehmen, ihre Arbeitsabläufe effizienter zu gestalten.
Wie funktioniert Nanonets?
Nanonets wurde 2017 gegründet und hat seinen Hauptsitz in San Francisco. Es handelt sich um eine intelligente Dokumentenverarbeitungssoftware, die Daten aus verschiedenen Dokumenten extrahiert und verarbeitet, z. B.:
- Reisepässe
- Ausweise
- Rechnungen
- Quittungen
- Führerscheine
Nanonets verwendet künstliche Intelligenz (KI) und OCR-Modelle, um die manuelle Dateneingabe zu eliminieren.
Automatisches Layout-Parsing
Nanonets verfügt über vorgefertigte Modelle für verschiedene Dokumententypen wie Bestellungen oder Frachtbriefe.
Sie können Ihr PDF entweder direkt in die Nanonets-App hochladen, per E-Mail senden oder von Google Drive kopieren. Nehmen wir an, Sie möchten Rechnungsdaten erfassen, klicken Sie auf "Rechnungen" und ziehen Sie die Rechnung per Drag & Drop auf Nanonets, und Nanonets extrahiert die Daten automatisch.
Der kostenlose Plan hat jedoch nur eine begrenzte Anzahl von Feldern.
Wenn Sie rote Fahnen bemerken, überprüfen Sie die voreingestellten Regeln des Modells. Die Bedingungen für die Datenfelder können geändert oder gelöscht werden.
Hinweis: Tabellen-Parsing ist im kostenlosen Plan nicht verfügbar.
Sobald die Vorlage genehmigt wurde, können Sie die geparsten Daten herunterladen oder in eine beliebige andere Anwendung exportieren.
Erstellen Sie Ihren eigenen Extraktor
Wenn Sie Dokumente haben, die Nanonets mit seinen vorhandenen Modellen nicht parsen kann, können Sie benutzerdefinierte Parser erstellen, indem Sie das KI-Modell trainieren. Um das Modell zu trainieren, sind mindestens 10 Dokumente erforderlich. Sobald Sie 10 PDF-Rechnungen hochgeladen haben, müssen Sie als Nächstes die Labels (Datenfelder) erstellen. Wenn Sie beispielsweise möchten, dass das Modell die Rechnungsnummer extrahiert, wäre "invoice_number" ein Label.
Leider können Sie im kostenlosen Plan nur fünf Labels erstellen, was für einen realen Anwendungsfall oft zu wenig ist.
Sobald Sie Ihre Labels erstellt haben, müssen Sie jedes Ihrer 10 oder mehr Beispiele visuell mit den Labels versehen, um das KI-Modell zu trainieren. Wie Sie sich vorstellen können, ist dies recht zeitaufwendig.
Sobald die Annotation aller Beispiele abgeschlossen ist, dauert es etwa 30-40 Minuten, bis das Modell fertig ist, und Sie erhalten die Bestätigung per E-Mail.
Sobald Ihr KI-Modell fertig ist, werden alle Dokumente, die an dieses Postfach gesendet werden, automatisch geparst.
Weitere Funktionen von Nanonets
Nanonets bietet weitere Funktionen, wie z. B.:
- Sie können einen Workflow-Prozess direkt in der Anwendung einrichten.
- Nanonets kann Daten aus Dokumenten in verschiedenen Sprachen effizient extrahieren.
- Im Enterprise-Plan stehen Ihnen Funktionen wie QR-Code-Erkennung, Signaturerkennung und benutzerdefinierte Integrationen zur Verfügung.
Preise
Nanonets ist recht teuer. Es gibt einen Starterplan für eine begrenzte Anzahl von Dokumenten, und danach zahlen Sie nach Verbrauch. In seinem Pro-Plan berechnet Nanonets 0,1 $ pro Seite bei einem Mindestumsatz von 499 $.
Darüber hinaus wird pro Modell abgerechnet, d. h. wenn Sie zwei Arten von Dokumenten (z. B. Rechnungen und Kontoauszüge) parsen möchten, müssen Sie zweimal im Monat mindestens 499 $ zahlen.
Was Sie wissen müssen, bevor Sie sich für ein KI-OCR-Tool entscheiden
KI-OCR ist großartig, wenn das maschinelle Lernmodell gut trainiert ist und genau das tut, was Sie wollen. Sie laden ein neues Dokument hoch, das das Tool noch nie zuvor gesehen hat, und ein paar Minuten später erhalten Sie Ihre Daten mit allen Datenpunkten, die enthalten und korrekt erfasst wurden. Es ist ein bisschen wie Magie!
Viele KI-OCR-Tools empfehlen die Implementierung eines "Human-in-the-Loop"-Prozesses, um sicherzustellen, dass die extrahierten Daten korrekt sind. Dies erhöht natürlich die Betriebskosten eines ohnehin schon teuren Tools.
Das häufigste Problem bei KI-OCR-basierten Tools wie Nanonets ist, dass sie manchmal einige Datenpunkte in Dokumenten übersehen. Wenn das passiert, können Sie die Daten in der Regel manuell korrigieren. Wenn Sie aber sicherstellen wollen, dass das Problem nicht wieder auftritt, müssen Sie Ihr Modell neu trainieren, was Stunden dauern kann. Und selbst dann können Sie nicht sicher sein, dass Ihr Modell für ein ähnliches Dokument besser funktioniert.
Schließlich können Sie, soweit wir wissen, die Basismodelle von Nanonets nicht verbessern und neu trainieren. Wenn Sie ein Modell anpassen möchten, müssen Sie ein leeres benutzerdefiniertes Modell erstellen und es von Grund auf neu trainieren, indem Sie Dutzende von Beispielen hochladen und annotieren.
Parseur: Die beste Nanonets Alternative im Jahr 2024
Parseur ist ein PDF-Parser mit schnellen und hochmodernen KI- und maschinellen Lernalgorithmen für die Datenextraktion. Parseur ist auch ein E-Mail-Parsing-Tool, mit dem Daten aus E-Mails effektiv extrahiert werden können.
Mit dem kostenlosen Plan von Parseur haben Sie Zugriff auf alle Funktionen für eine begrenzte Anzahl von Dokumenten.
Automatische Layouterkennung
Parseur ist ein Template-basiertes Extraktionstool. Sie können so viele Vorlagen erstellen, wie Sie Layouts haben. Parseur wählt automatisch die richtige Vorlage aus, wenn es ein Dokument empfängt.
Integrierte Bibliothek von Vorlagen
Null-Template-Parsing! Das bedeutet, dass für Branchen wie Immobilien, Essensbestellungen oder Google Alerts die Daten automatisch und ohne manuelles Eingreifen verarbeitet werden.
Zonal OCR
Mit Zonal OCR mit Parseur können Sie unstrukturierte Daten einfach in strukturierte Daten umwandeln, indem Sie Daten an bestimmten Zonen in einem Dokument extrahieren. Die Einrichtung ist einfach und Sie haben die volle Kontrolle über die Engine.
Dynamic OCR
Zonal OCR erfasst nur Daten von einer festen Position, und wenn Sie ein Feld haben, das sich über Dokumente hinweg nach oben und unten bewegt, kann die Software die Daten nicht korrekt extrahieren. Mit Dynamic OCR können Datenfelder, die sich dynamisch bewegen oder ihre Größe ändern, einfach erfasst werden.
Erfahren Sie mehr über Dynamic OCR mit Parseur
Tabellen-Parsing
Parseur extrahiert zuverlässig Tabellendaten aus PDFs mit wenigen Klicks. Dies geschieht mithilfe von Dynamic OCR, indem einfach ein Tabellenfeld erstellt und Start- und Endbeschriftungen zugewiesen werden, um dem Tool mitzuteilen, wo die Tabelle beginnt und endet.
Integration mit Tausenden von Anwendungen und APIs
Parseur verfügt über native Integrationen mit Zapier, Make (ehemals Integromat) und Power Automate, mit denen Sie die extrahierten Daten an jede beliebige Anwendung Ihrer Wahl senden können.
Sie können auch benutzerdefinierte Webhooks erstellen und die Daten zurück an Ihre Server senden. Sie können es beispielsweise als DoorDash API für Ihren Lebensmittellieferungsprozess verwenden.
Weitere Funktionen von Parseur
- Unterstützte Dokumente: Microsoft Word, E-Mail, Tabellenkalkulation, HTML, Text, RTF
- Datennormalisierung: Zahlen, Daten oder Adressen werden in einheitlichen Formaten normalisiert.
- Erweiterte Nachbearbeitung (nur im Pro-Plan verfügbar): Sie können für weitere Datenmanipulationen fortgeschrittenen Code in Python schreiben.
- Webseiten-Parsing: Parseur kann Daten aus einer Webseiten-URL extrahieren.
- Benachrichtigungen: Sie können per E-Mail oder Webhook benachrichtigt werden, wenn ein Dokument nicht geparst werden kann.
- Datenaufbewahrungsrichtlinie: Aus Datenschutzgründen können Sie eine Richtlinie festlegen, die alle Dokumente nach einer bestimmten Zeit löscht.
- DSGVO-konform: Parseur ist vollständig DSGVO-konform und verwendet die besten Sicherheitspraktiken.
Preise
Parseur hat einen kostenlosen Plan mit allen Funktionen und ist günstiger als Nanonets. Unser kleinster Plan beginnt bei 39 $/Monat mit einer progressiven Reduzierung der Kosten pro Seite. Unser 299 $-Plan ist bereits 3x günstiger als Nanonets pro Seite und Sie erhalten weitere Rabatte, wenn Ihr Volumen wächst.
Sie können unbegrenzt viele Postfächer erstellen, um verschiedene Dokumente im selben kostenpflichtigen Plan zu parsen, im Gegensatz zu Nanonets, wo der Preis pro Modell berechnet wird.
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