Qu'est-ce que l'OCR dynamique ?

Qu'est-ce que l'OCR dynamique ?

L'OCR dynamique est un nouveau moteur OCR avancé développé par Parseur. Bien que l'OCR IA et l'OCR zonal soient excellents pour extraire des données, ils présentent quelques défis. Pour pallier ces inconvénients, Parseur a introduit l'OCR dynamique afin que votre processus d'extraction de données puisse être réalisé en toute fluidité.

Limites de l'OCR zonal

L'OCR zonal extrait les données de « zones » spécifiques dans un document. L'outil OCR fonctionne mieux lorsque le champ de données est à une position fixe. Voici les inconvénients de l'OCR zonal :

• Ne peut pas extraire les données qui se déplacent dynamiquement d'un document à l'autre
• Ne peut pas gérer les champs dont la taille varie
• Ne peut pas identifier avec précision les documents mal numérisés

En savoir plus sur ce qu'est l'OCR zonal

Vos documents contiennent-ils des champs qui se déplacent dynamiquement ?

Les champs tels que « lignes de tableau », « total » ou « sous-total » dépendent du nombre d'articles dans votre tableau. Ils ne resteront jamais dans une position fixe sur toutes vos factures ou bons de commande (PO).

Lorsque les champs se déplacent horizontalement, verticalement ou varient en taille, l'OCR zonal ne peut pas extraire ces données avec précision. En effet, l'OCR zonal fonctionne mieux lorsque les « zones » sont à une position fixe.

Comment extraire des données précises si un champ change constamment de position ?

Prenons l'exemple des données financières. Chaque mois, vos états financiers seront différents car ils dépendront des coûts, des revenus et des bénéfices du mois. Si vous devez effectuer un audit financier et que vous avez besoin de données financières rapidement, l'OCR zonal n'est peut-être pas la solution idéale.

Mais l'OCR IA n'est-il pas meilleur que l'OCR dynamique ?

Le marché mondial de l'OCR devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 14,8 % de 2023 à 2030.

L'OCR IA est la première génération d'OCR qui utilise une combinaison d'apprentissage automatique et d'algorithmes de vision par ordinateur. Les moteurs d'IA utilisent des réseaux de neurones pour localiser les champs à extraire.

Inconvénients de l'OCR IA

L'OCR IA a indéniablement transformé le processus d'extraction et d'analyse des données. Cependant, il présente ses propres limitations.

Révision manuelle requise

Lorsque vous intégrez un logiciel d'OCR IA dans votre flux de travail, il est souvent recommandé d'ajouter une étape de révision manuelle des données au processus. En effet, les outils d'IA sont probabilistes. Par conséquent, le processus prend du temps et vous devez toujours compter sur quelqu'un pour avancer.

Formation requise

Vous devez entraîner le modèle d'IA avant de pouvoir l'utiliser. Tout ce processus d'entraînement est chronophage, selon le logiciel que vous utilisez. Certains OCR IA peuvent prendre jusqu'à 4 heures pour être entraînés, surtout si vous avez de gros volumes de données à traiter.

Fonctionnement en boîte noire

Si, à un moment donné, les modèles d'IA échouent, vous ne pouvez rien faire d'autre que de réentraîner le modèle. Vous ne pouvez pas revenir en arrière et personnaliser l'outil.

L'OCR IA est coûteux

Les logiciels OCR basés sur l'IA sont généralement coûteux et conviennent mieux aux grandes entreprises. Si vous êtes une petite entreprise ou un particulier, ce n'est peut-être pas l'outil OCR qu'il vous faut.

OCR zonal vs OCR IA vs OCR dynamique

Nous avons mis en évidence les principales différences entre les différents types de moteurs OCR :

L'OCR dynamique entre en scène !

Comment fonctionne l'OCR dynamique ?

Cette nouvelle technologie n'est pas complexe, car nous l'avons conçue de la manière la plus simple possible. Ce moteur OCR utilise le concept de « libellés ».

Qu'est-ce qu'un libellé ?

Même si une valeur peut se déplacer le long d'un document, sa position sera toujours au même endroit que son texte d'origine. Dans l'exemple ci-dessous, la valeur « 1 600,00 $ » sera toujours à côté du texte « Sous-total ».

La création d'un libellé sert d'ancre pour le positionnement du champ. Vous apprenez à Parseur à localiser d'abord ce libellé, puis à utiliser sa position pour localiser son champ.

Le champ Sous-total sera relatif à ce libellé.

L'OCR dynamique peut être mis en œuvre en quelques étapes simples

Étape 1 : Créer un libellé

Créer un libellé revient à créer un champ de données. Dessinez simplement une boîte sur le texte qui servira d'ancre et cliquez sur « Créer un nouveau libellé ».

Étape 2 : Créez le champ relatif au libellé

Dessinez une boîte sur le champ que vous souhaitez extraire et indiquez à Parseur que ce champ est relatif au libellé.

Étape 3 : Créez un second libellé (optionnel)

Vous pouvez créer un second libellé qui servira de « libellé de fermeture ». Parseur utilisera ce libellé de fermeture pour déterminer la fin du champ.

Et c'est tout ! Répétez les étapes pour autant de champs que vous le souhaitez et créez votre modèle OCR dynamique.

En savoir plus sur les champs dynamiques ici

Avantages de l'OCR dynamique

En plus de ses capacités de localisation exceptionnelles, l'OCR dynamique offre divers avantages qui le rendent meilleur que l'OCR IA et l'OCR zonal.

Précision des données

L'OCR dynamique peut extraire des données lorsque la taille du champ et sa position sont variables. Le logiciel OCR peut localiser et capturer des champs qui se déplacent dans n'importe quel document. Cela le rend plus précis que les autres outils OCR.

Configuration rapide et facile

Il ne nécessite aucune configuration complexe. Pour les nouveaux utilisateurs de Parseur, l'OCR dynamique est déjà activé dans leur boîte aux lettres.

Prise en charge multilingue

L'outil OCR peut parser des PDF et autres documents dans plus de 60 langues du monde entier.

Documents traités en quelques secondes

Comparé aux modèles IA qui nécessitent un temps d'entraînement, ce modèle peut traiter tout fichier PDF très rapidement.

Utiliser l'OCR dynamique avec Parseur

Parseur est un puissant parseur de PDF avec une technologie OCR avancée qui automatise l'extraction de données à partir de documents. Parseur n'utilise aucune règle de parsing ni de codage pour le traitement des données.

Une étude comparative menée chez Parseur en juin 2024 a conclu qu'en moyenne, un client de l’outil de traitement documentaire Parseur économise environ 150 heures de saisie manuelle de données et environ 6 413 $ chaque mois. - Statistiques Parseur, juin 2024

Comparez Parseur avec d'autres outils de parsing de PDF

title: Foire aux questions description_markdown: > Voici toutes les réponses concernant l'OCR dynamique. items:

• question: Quels sont les cas d'utilisation courants de l'OCR dynamique ? answer_markdown: | Vous pouvez utiliser le moteur OCR pour tous les secteurs, mais voici quelques-uns de nos cas favoris :
  • Traitement des factures
  • Connaissement
  • Extraction de tableaux PDF
  • Extraction PDF vers Excel
• question: L'OCR dynamique peut-il être intégré à d'autres applications ? answer_markdown: | Oui ! Parseur dispose d'intégrations natives avec Zapier, Make, Power Automate. Vous pouvez télécharger les données parsées par le moteur OCR ou les exporter vers n'importe quelle application (ERP, CRM, Webhooks)
• question: L'OCR dynamique est-il cher ? answer_markdown: | Nous avons un forfait gratuit où vous pouvez tester le logiciel avec toutes les fonctionnalités disponibles. Nos plans tarifaires sont basés sur un système « payez à mesure que vous grandissez » et sont 4 fois moins chers en moyenne que les autres parseurs de PDF.
• question: L'OCR dynamique peut-il extraire des données de tableaux ? answer_markdown: | Oui ! La technologie OCR dynamique peut extraire les données de tableau et vous pouvez aussi apprendre à Parseur le début et la fin de votre tableau.
• question: Quels sont les inconvénients de l'OCR dynamique ? answer_markdown: | Il ne peut pas parser automatiquement une nouvelle mise en page. Vous devrez créer un nouveau modèle si votre document a une nouvelle mise en page ou un nouveau format.
• question: L'OCR dynamique prend-il en charge les documents autres qu'en anglais ? answer_markdown: | Oui ! L'OCR dynamique a déjà été entraîné dans plus de 60 langues (espagnol, français, japonais, hébreu, arabe, hindi et bien d'autres). De plus, il offre un support expérimental pour plus de 160 autres langues.

Dernière mise à jour le 1er août 2025