Qu'est-ce que l'OCR dynamique ?

L'OCR dynamique est un nouveau moteur OCR avancé développé par Parseur. Bien que l'OCR IA et l'OCR zonal soient excellents pour extraire des données, ils présentent quelques limitations. Pour pallier ces inconvénients, Parseur a introduit l'OCR dynamique afin de fluidifier votre processus d'extraction de données.

Factures où le champ total se déplace verticalement

Limites de l'OCR zonal

L'OCR zonal extrait les données de « zones » spécifiques dans un document. Cet outil OCR fonctionne mieux lorsque le champ de données est à une position fixe. Voici les inconvénients de l'OCR zonal :

Ne peut pas extraire les données qui se déplacent d'un document à l'autre
Ne peut pas gérer les champs dont la taille varie
Ne peut pas identifier avec précision les documents mal numérisés

En savoir plus sur ce qu'est l'OCR zonal

Vos documents contiennent-ils des champs qui se déplacent ?

Les champs tels que « lignes de tableau », « total » ou « sous-total » dépendent du nombre d'articles dans votre tableau. Ils ne resteront jamais dans une position fixe sur toutes vos factures ou bons de commande.

Lorsque les champs se déplacent horizontalement, verticalement ou varient en taille, l'OCR zonal ne peut pas récupérer ces données avec précision. En effet, l'OCR zonal fonctionne mieux lorsque les « zones » sont à une position fixe.

Comment extraire des données précises si un champ change constamment de position ?

Prenons l'exemple des données financières. Chaque mois, vos états financiers seront différents car ils dépendent des coûts, des revenus et des bénéfices du mois. Si vous devez effectuer un audit financier et que vous avez besoin de données financières rapidement, l'OCR zonal n'est peut-être pas la solution idéale.

Mais l'OCR IA n'est-il pas meilleur que l'OCR dynamique ?

Le marché mondial de l'OCR devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 14,8 % de 2023 à 2030.

L'OCR IA est la première génération d'OCR qui utilise une combinaison d'apprentissage automatique et d'algorithmes de vision par ordinateur. Les moteurs d'IA utilisent des réseaux de neurones pour localiser les champs à extraire.

Inconvénients de l'OCR IA

L'OCR IA a indéniablement révolutionné le processus d'extraction et d'analyse des données. Cependant, il présente ses propres limites.

Révision manuelle requise

Lors de l'intégration d'un logiciel d'OCR IA dans votre flux de travail, il est souvent recommandé d'ajouter une étape de révision manuelle des données au processus. En effet, les outils d'IA sont probabilistes. Par conséquent, le processus prend du temps et vous devez toujours dépendre de quelqu'un pour le faire avancer.

Formation requise

Vous devez former le modèle d'IA avant de pouvoir l'utiliser. Tout ce processus de formation prend du temps, selon le logiciel que vous utilisez. La formation de certains OCR IA peut prendre jusqu'à 4 heures, surtout si vous avez de gros volumes de données à traiter.

Fonctionnement en boîte noire

Si, à un moment donné, les modèles d'IA échouent, vous ne pouvez rien faire d'autre que de réentraîner le modèle. Vous ne pouvez pas revenir en arrière et personnaliser l'outil.

Coût élevé

Les logiciels OCR basés sur l'IA sont généralement coûteux et conviennent mieux aux grandes entreprises. Si vous êtes une petite entreprise ou un particulier, ce n'est peut-être pas le meilleur outil OCR pour vous.

OCR zonal vs OCR IA vs OCR dynamique

Nous avons mis en évidence les principales différences entre les différents types de moteurs OCR :

Fonctionnalité	OCR IA	OCR zonal	OCR dynamique
Configuration	Nécessite une formation	Immédiate	Immédiate
Peut traiter tout type de contenu	Non, limité à des langues et des secteurs spécifiques	Non, ne peut pas traiter les champs qui se déplacent ou dont la taille varie	Oui
Traitement des données instantané	Non, nécessite du temps pour former le modèle	Oui, en quelques secondes	Oui, en quelques secondes
Révision manuelle des données	Oui	Non	Non
Flexibilité	Non, c'est une boîte noire. Vous devez réentraîner le modèle à partir de zéro.	Oui, facile à dépanner et à ajuster	Oui, facile à dépanner et à ajuster
Peut traiter toute mise en page de document	Oui	Oui	Non

L'OCR dynamique entre en scène !

Comment fonctionne l'OCR dynamique ?

Cette nouvelle technologie n'a rien de complexe car nous l'avons conçue de la manière la plus simple possible. Ce moteur OCR utilise le concept de « libellés ».

Qu'est-ce qu'un libellé ?

Même si une valeur peut se déplacer le long d'un document, sa position sera toujours au même endroit que son espace réservé au texte. Dans l'exemple ci-dessous, la valeur « 1 600,00 $ » sera toujours à côté du texte « Sous-total ».

La création d'un libellé sert d'ancre pour le positionnement du champ. Vous apprenez à Parseur à localiser d'abord son libellé, puis à utiliser sa position pour localiser son champ.

Le champ Sous-total sera relatif à ce libellé.

L'OCR dynamique peut être mis en œuvre en quelques étapes simples

S'adapter dynamiquement aux champs mobiles avec l'OCR dynamique

Étape 1 : Créer un libellé

Créer un libellé revient à créer un champ de données. Dessinez simplement une boîte sur le texte qui servira d'ancre et cliquez sur « Créer un nouveau libellé »

Étape 2 : Créer le champ qui serait relatif au libellé

Dessinez une boîte sur le champ que vous souhaitez extraire et dites à Parseur que ce champ est relatif au libellé.

Étape 3 : Créer un deuxième libellé (facultatif)

Vous pouvez créer un deuxième libellé qui servira de « libellé de fermeture ». Parseur utilisera ce libellé de fermeture pour déterminer la fin du champ.

Et c'est tout ! Répétez les étapes pour autant de champs que vous le souhaitez et créez votre modèle OCR dynamique.

En savoir plus sur les champs dynamiques ici

Avantages de l'OCR dynamique

En plus de ses capacités de localisation exceptionnelles, l'OCR dynamique offre divers avantages qui le rendent plus performant que l'OCR IA et l'OCR zonal.

Précision des données

L'OCR dynamique peut extraire des données lorsque la taille et la position du champ sont variables. Le logiciel OCR peut localiser et capturer les champs qui se déplacent dans n'importe quel document. Cela le rend plus précis que tout autre outil OCR.

Configuration rapide et facile

Il ne nécessite aucune configuration complexe. Pour les nouveaux utilisateurs de Parseur, l'OCR dynamique est déjà activé dans leur boîte aux lettres.

Prise en charge multilingue

L'outil OCR peut traiter des fichiers PDF et autres documents dans plus de 60 langues du monde entier.

Traitement rapide des documents

Comparé aux modèles d'IA qui prennent du temps à être formés, ce modèle peut traiter n'importe quel fichier PDF très rapidement.

Utiliser l'OCR dynamique avec Parseur

Parseur est un puissant analyseur de PDF doté d'une technologie OCR avancée qui automatise l'extraction de données à partir de documents. Parseur n'utilise aucune règle d'analyse ni de codage pour le traitement des données.

Une étude comparative réalisée chez Parseur en juin 2024 a conclu qu'en moyenne, un client de l'outil de traitement de documents Parseur économise environ 150 heures de saisie manuelle de données et environ 6 413 $ par mois. - Statistiques Parseur, juin 2024

Comparer Parseur avec d'autres outils d'analyse de PDF

Créer mon compte gratuit

Traitez vos documents automatiquement avec Parseur. Simple, puissant, gratuit.

FAQ sur l'OCR dynamique

Quels sont les cas d'utilisation courants de l'OCR dynamique ?

Vous pouvez utiliser le moteur OCR pour n'importe quel secteur, mais voici quelques-uns de nos favoris :

L'OCR dynamique peut-il être intégré à d'autres applications ?

Oui ! Parseur dispose d'intégrations natives avec Zapier, Make, Power Automate. Vous pouvez télécharger les données analysées par le moteur OCR ou les exporter vers n'importe quelle application (ERP, CRM, Webhooks).

L'OCR dynamique est-il cher ?

Nous avons un forfait gratuit où vous pouvez tester le logiciel avec toutes les fonctionnalités disponibles. Nos plans tarifaires sont basés sur un système « payez à mesure que vous grandissez » et sont 4 fois moins chers en moyenne que les autres analyseurs de PDF.

L'OCR dynamique peut-il extraire des données de tableaux ?

Oui ! La technologie OCR dynamique peut extraire les données du tableau et vous pouvez également indiquer à Parseur le début et la fin de votre tableau.

Quels sont les inconvénients de l'OCR dynamique ?

Il ne peut pas analyser automatiquement une nouvelle mise en page. Vous devrez créer un nouveau modèle si votre document a une nouvelle mise en page ou un nouveau format.

L'OCR dynamique prend-il en charge les documents autres qu'en anglais ?

Oui ! L'OCR dynamique a déjà été formé dans plus de 60 langues. Espagnol, français, japonais, hébreu, arabe, hindi et bien plus. De plus, il offre un support expérimental pour plus de 160 autres langues.

Dernière mise à jour le 26 juillet 2024

Qu'est-ce que l'OCR dynamique ?