Qu'est-ce que l'OCR dynamique ?
L'OCR dynamique est un nouveau moteur OCR avancé développé par Parseur. Bien que l'OCR IA et l'OCR zonal soient excellents pour extraire des données, ils présentent leurs propres défis. Pour pallier ces inconvénients, Parseur a introduit l'OCR dynamique pour que votre processus d'extraction de données puisse se dérouler tout en douceur.
Limites de l'OCR zonal
L'OCR zonal extrait les données à partir de « zones » spécifiques dans un document. L'outil OCR fonctionne mieux lorsque le champ de données est à une position fixe. Les inconvénients de l'OCR zonal sont :
- Ne peut pas extraire les données qui se déplacent dynamiquement d'un document à l'autre
- Ne peut pas gérer les champs dont la taille varie
- Ne peut pas identifier avec précision les documents mal numérisés
En savoir plus sur ce qu'est l'OCR zonal
Vos documents contiennent-ils des champs qui se déplacent dynamiquement ?
Les champs tels que « lignes de tableau », « lignes du tableau », « total » ou « sous-total » dépendent du nombre d'éléments dans votre tableau. Ils ne resteront jamais à une position fixe sur toutes vos factures ou bons de commande (PO).
Lorsque les champs se déplacent horizontalement ou verticalement, ou varient en taille, l'OCR zonal ne peut pas récupérer précisément ces données. Cela s'explique par le fait que l'OCR zonal fonctionne au mieux lorsque les « zones » sont fixes.
Comment pouvez-vous extraire des données précises si un champ change sans cesse de position ?
Prenons l'exemple des données financières. Chaque mois, vos états financiers seront différents puisqu'ils dépendront des coûts, des revenus et des bénéfices du mois. Si vous devez réaliser un audit financier et que vous avez besoin très rapidement des données financières, l'OCR zonal n'est peut-être pas la meilleure solution.
Mais l'OCR IA n'est-il pas meilleur que l'OCR dynamique ?
Lisez notre guide complet sur l'OCR IA pour comprendre la comparaison.
Le marché mondial de l'OCR devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 14,8 % de 2023 à 2030.
L'OCR IA est la première génération d'OCR qui combine l'apprentissage automatique et les algorithmes de vision par ordinateur. Les moteurs IA utilisent des réseaux neuronaux pour localiser les champs à extraire.
Inconvénients de l'OCR IA
L'OCR IA a indéniablement transformé les processus d'extraction et d'analyse des données. Cependant, il présente des limites.
Révision manuelle requise
Lorsque vous intégrez un logiciel d'OCR IA dans votre flux de travail, il est souvent recommandé d'y inclure une étape de revue manuelle des données. En effet, ces outils sont probabilistes. Le processus prend donc du temps et vous dépendez toujours d'une personne pour avancer.
Formation requise
Vous devez entraîner le modèle IA avant de pouvoir l'utiliser réellement. Selon le logiciel utilisé, ce processus de formation peut être long. Certains OCR IA peuvent demander jusqu'à 4 heures d'entraînement, notamment si vous avez de gros volumes de données à traiter.
Fonctionnement en boîte noire
Si, à un moment donné, les modèles d'IA échouent, il n'y a rien d'autre à faire que de réentraîner le modèle. Il n'est pas possible de revenir en arrière ou de personnaliser l'outil.
L'OCR IA est coûteux
Les logiciels OCR basés sur l'IA sont souvent onéreux et conviennent principalement aux grandes entreprises. Si vous êtes une petite société ou un particulier, ce n'est peut-être pas la meilleure solution OCR pour vous.
OCR zonal vs OCR IA vs OCR dynamique
Nous avons mis en avant les principales différences entre les différents types de moteurs OCR :
| OCR IA | OCR zonal | OCR dynamique | |
|---|---|---|---|
| Configuration | Nécessite une formation | Immédiate | Immédiate |
| Peut parser tout contenu | Non, limité à des langues et secteurs spécifiques | Non, ne peut pas parser les champs qui bougent ou varient en taille | Oui |
| Parsing instantané des données | Non, nécessite un temps d'entraînement du modèle | Oui, en quelques secondes | Oui, en quelques secondes |
| Révision manuelle des données | Oui | Non | Non |
| Flexible | Non, boîte noire. Il faut tout réentraîner | Oui, facile à dépanner et à ajuster | Oui, facile à dépanner et à ajuster |
| Peut parser toute mise en page | Oui | Oui | Non |
Entrez maintenant l'OCR dynamique !
Comment fonctionne l'OCR dynamique ?
Il n'y a rien de complexe dans cette nouvelle technologie, car nous l'avons conçue de la façon la plus simple qui soit. Ce moteur OCR utilise le concept de « libellés ».
Qu'est-ce qu'un libellé ?
Même si une valeur peut se déplacer sur un document, sa position sera toujours identique à celle de son texte de référence. Dans l'exemple ci-dessous, la valeur « 1 600,00 $ » sera systématiquement adjacente au texte « Sous-total ».
La création d'un libellé sert d'ancre pour positionner le champ. Vous apprenez à Parseur à localiser d'abord ce libellé, et ensuite à utiliser sa position pour localiser ce champ.
Le champ Sous-total sera relatif à ce libellé.
L'OCR dynamique peut être mis en œuvre en quelques étapes simples
Étape 1 : Créer un libellé
Créer un libellé revient à créer un champ de données. Il suffit de dessiner une zone sur le texte qui servira d'ancre et de cliquer sur « Créer un nouveau libellé ».
Étape 2 : Créez le champ relatif au libellé
Dessinez une zone sur le champ que vous souhaitez extraire et indiquez à Parseur que ce champ est relatif au libellé.
Étape 3 : Créez un second libellé (facultatif)
Vous pouvez créer un second libellé qui servira de « libellé de fermeture ». Parseur s'appuiera alors sur ce libellé de fermeture pour déterminer la fin du champ.
Et voilà ! Répétez les étapes pour tous les champs dont vous avez besoin et créez votre modèle OCR dynamique.
En savoir plus sur les champs dynamiques ici
Avantages de l'OCR dynamique
Outre ses capacités de localisation exceptionnelles, l'OCR dynamique présente divers avantages qui le rendent supérieur à l'OCR IA et l'OCR zonal.
Précision des données
L'OCR dynamique peut extraire les données même lorsque la taille et la position du champ sont variables. Le logiciel OCR peut localiser et capturer les champs qui bougent, quel que soit le document. Cela le rend plus précis que tout autre outil OCR.
Configuration facile et rapide
Aucune configuration complexe nécessaire. Pour les nouveaux utilisateurs de Parseur, l'OCR dynamique est déjà activé sur leur boîte mail.
Prise en charge multilingue
L'outil OCR peut parser des PDF et autres documents dans plus de 60 langues à travers le monde.
Documents traités en quelques secondes
Comparé aux modèles IA qui nécessitent du temps pour être entraînés, ce modèle peut traiter n'importe quel fichier PDF en un temps record.
Utiliser l'OCR dynamique avec Parseur
Parseur est un parseur de PDF puissant, équipé d'une technologie OCR avancée qui automatise l'extraction des données depuis les documents. Parseur n'utilise aucune règle de parsing ni aucun code pour le traitement des données.
Un benchmark réalisé chez Parseur en juin 2024 a conclu qu'en moyenne, un client de l’outil de traitement documentaire Parseur économise environ 150 heures de saisie manuelle et 6 413 $ chaque mois. - Statistiques Parseur, juin 2024
Comparez Parseur avec d'autres outils de parsing de PDF
title: Foire aux questions description_markdown: > Voici toutes les réponses concernant l'OCR dynamique. items:
- question: Quels sont les cas d'utilisation courants de l'OCR dynamique ?
answer_markdown: |
Vous pouvez utiliser le moteur OCR pour tous les secteurs, mais voici quelques-uns de nos préférés :
- Traitement des factures
- Connaissement
- Extraction de tableaux PDF
- Extraction PDF vers Excel
- question: L'OCR dynamique peut-il être intégré à d'autres applications ? answer_markdown: | Oui ! Parseur propose des intégrations natives avec Zapier, Make, Power Automate. Vous pouvez télécharger les données parsées par le moteur OCR ou les exporter vers toute application (ERP, CRM, Webhooks)
- question: L'OCR dynamique est-il cher ? answer_markdown: | Nous proposons une offre gratuite vous permettant de tester le logiciel avec toutes ses fonctionnalités. Nos plans tarifaires sont sur un modèle « payez à mesure que vous grandissez » et sont en moyenne 4 fois moins chers que les autres parseurs PDF.
- question: L'OCR dynamique peut-il extraire des données de tableaux ? answer_markdown: | Oui ! La technologie OCR dynamique peut extraire les données de table et vous pouvez également apprendre à Parseur le début et la fin de votre tableau.
- question: Quels sont les inconvénients de l'OCR dynamique ? answer_markdown: | Il ne peut pas parser automatiquement une nouvelle mise en page. Vous devrez créer un nouveau modèle si votre document a une nouvelle mise en page ou un nouveau format.
- question: L'OCR dynamique prend-il en charge les documents autres qu'en anglais ? answer_markdown: | Oui ! L'OCR dynamique a déjà été entraîné sur plus de 60 langues. Espagnol, Français, Japonais, Hébreu, Arabe, Hindi et bien d'autres. Il offre également un support expérimental pour plus de 160 autres langues.
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