Envoyer des données extraites d’e-mails et de PDFs vers Make
Make est l’une des plateformes d’automatisation les plus puissantes du marché, mais elle présente une limite qui surprend les équipes : son parseur d’e-mails intégré repose sur des regex et des positions de texte fixes. Dès qu’un expéditeur modifie la mise en page de son e-mail, l'extraction ne fonctionne plus. Et si les données se trouvent dans une pièce jointe PDF, le parseur intégré de Make ne peut tout simplement pas y accéder.
Associer Make à Parseur corrige cela. Parseur utilise l’IA pour extraire des données structurées d’e-mails et de PDFs, quel que soit leur format, puis transmet les résultats nettoyés à Make en tant que déclencheur. Make se charge ensuite d’acheminer les données vers n’importe laquelle des milliers d’applications qu’il prend en charge.
À retenir
Parseur extrait des données structurées des e-mails et PDFs grâce à l’IA, puis les envoie à Make pour déclencher vos scénarios d’automatisation.
Le parseur d’e-mails intégré à Make fonctionne pour les e-mails texte simples et stables. Parseur traite les mises en page variables, les pièces jointes PDF et les documents scannés que Make ne peut pas seul prendre en charge.
Un seul e-mail parsé peut déclencher un scénario Make et mettre à jour plusieurs applications à la fois : un tableur, un CRM, un canal Slack.
Aucun codage n’est requis ni d’un côté ni de l’autre. Parseur est un extracteur no-code, Make est un éditeur visuel de workflows.
Les deux proposent un plan gratuit pour tester toute l’intégration avant de s’engager.
Pourquoi utiliser Parseur avec Make plutôt que le parseur d’e-mails intégré de Make ?
Make inclut un module Email and Text Parser qui extrait des données des e-mails via regex. C’est rapide à configurer pour des cas simples. Mais, dès que le format d’e-mail évolue ou que les données souhaitées sont dans une pièce jointe PDF, les problèmes commencent.
Le parseur intégré à Make ne peut pas :
Gérer les pièces jointes PDF ou image
Traiter les documents scannés (pas d’OCR)
S’adapter si un expéditeur change la mise en page de ses e-mails
Extraire les lignes de tableaux (ex : lignes de facture) comme objets structurés distincts
Parseur comble ces lacunes. Il utilise l’IA pour comprendre la signification des données, pas seulement leur position sur la page, et reste donc fiable même si la mise en page change. Ajoutez Parseur comme déclencheur dans votre scénario Make, vous obtenez ainsi une couche d’extraction robuste devant toute votre logique automatisée.
Ce que vous pouvez créer avec Parseur et Make
Les équipes utilisent cette combinaison pour automatiser des workflows riches en documents dans tous les services :
Capture de leads : Les e-mails de notification de formulaire de contact arrivent dans Parseur, qui extrait le nom, l’e-mail, la société et le message, puis déclenche un scénario Make créant un contact dans HubSpot ou tout autre CRM et envoie une notification Slack à l’équipe commerciale. Voir le guide e-mails leads.
Traitement des factures : Les factures fournisseurs au format PDF arrivent par e-mail. Parseur extrait le nom du fournisseur, le montant, l’échéance et les lignes, puis Make envoie les données au logiciel de comptabilité et journalise la facture dans un tableur de suivi. Voir le guide du traitement des factures.
Gestion des commandes : Les e-mails de confirmation de commande e-commerce sont parsés et routés à la fois vers une feuille de suivi logistique et un canal d’alerte.
Veille de contenus : Les e-mails Google Alerts sont parsés et filtrés dans Make, les articles correspondants sont ajoutés à une base Notion ou un tableau Airtable automatiquement.
Immobilier et recrutement : Les alertes de biens immobiliers et notifications de candidatures sont parsées et transmises aux tableurs ou CRM pour chaque nouvel e-mail reçu.
Comment fonctionne l’intégration
La configuration s’articule autour de trois étapes :
Un nouvel e-mail ou PDF arrive dans votre boîte Parseur
Parseur extrait les champs structurés que vous avez définis et envoie les résultats à Make via webhook
Make exécute votre scénario, achemine les données vers les applications connectées
Vous paramétrez l’extraction dans Parseur et la logique de routage dans Make. Ensuite, les deux outils échangent automatiquement les données.
Parseur envoie les données extraites à Make, qui les achemine vers vos apps
Étape par étape : configurer Parseur avec Make
L’exemple suivant utilise des Google Alerts parsés vers une base Notion, mais les étapes sont identiques pour tout type de document ou toute application connectée à Make.
Comment Parseur et Make s’intègrent
Étape 1 : Transférez vos documents vers Parseur
Chaque boîte Parseur dispose d’une adresse e-mail dédiée. Transférez un e-mail d’exemple ou mettez en place une règle de transfert automatique dans Gmail ou Outlook pour que chaque nouvel e-mail correspondant soit envoyé directement à Parseur.
L’e-mail apparaît en quelques secondes dans la boîte, pièces jointes PDF ou images comprises.
Étape 2 : Parseur extrait les données
Pour les Google Alerts et autres formats pris en charge, l’IA de Parseur traite automatiquement l’e-mail grâce à son modèle préconstruit.
Pour les documents personnalisés, définissez un modèle en surlignant les données à extraire et en nommant chaque champ. Parseur applique ce paramétrage à chaque futur document du même type.
Parseur gère également des formats complexes comme les annonces immobilières, les confirmations de commande de repas ou les notifications de recherche d’emploi, à l’aide de modèles adaptés.
Parseur extrait automatiquement les champs structurés à chaque e-mail entrant
Étape 3 : Connectez Parseur à Make
Dans Parseur, allez dans Exporter, puis Make, puis Nouveau scénario. Make s’ouvre avec Parseur déjà ajouté comme module déclencheur.
Cliquez sur Exporter et Make dans Parseur pour ouvrir le scénariste
Dans Make, ajoutez la connexion Parseur et la clé API (disponible dans les paramètres de compte Parseur), puis sélectionnez la boîte à utiliser comme source de données.
Connectez votre compte Parseur et sélectionnez la boîte comme déclencheur
Make génère une URL webhook. Copiez-la et collez-la dans Parseur, sous Exporter, puis Webhook, puis Nouveau webhook. La connexion s’affiche comme active dans Make.
Parseur confirme la connexion Make active dans le panneau Exporter
Étape 4 : Ajoutez vos modules d’action dans Make
Cliquez sur (+) dans Make pour ajouter le module suivant à votre scénario. Recherchez l’application destinataire, connectez votre compte et faites correspondre les champs Parseur aux bons champs de l’application cible.
Pour l’exemple Google Alerts vers Notion : ajoutez Notion comme module d’action, choisissez votre base de données et associez chaque champ Parseur (titre, URL, source, date) à la propriété correspondante dans Notion.
Associer les champs extraits de Parseur aux champs Notion dans Make
Si c’est la première connexion de Notion à Make, il sera nécessaire d’autoriser les accès.
Étape 5 : Testez et activez
Retraitez un document dans Parseur pour déclencher le scénario. Vérifiez les journaux du scénario dans Make puis le résultat dans l’application de destination.
Les données Parseur transmises avec succès à Notion via Make
Une fois le test validé, activez le scénario. Tout e-mail ou PDF traité par Parseur déclenchera alors automatiquement votre workflow Make.
Make, Zapier ou Power Automate ?
Les trois fonctionnent avec Parseur et le choix dépend de votre besoin. Make est idéal pour des workflows complexes multi-étapes avec logique conditionnelle et routage multi-destinations. Zapier est plus rapide à configurer pour une connexion entre deux applications. Power Automate sera naturel pour les équipes déjà sous Microsoft 365. Pour une comparaison détaillée, lisez le comparatif Zapier vs Make vs n8n.
Le webhook est dans make.com puis j’exécute mon scénario et crée automatiquement les factures dans mon application de comptabilité. Ça fonctionne parfaitement. Le support est vraiment rapide et m’aide avec les regex.
– Shifra
Outils gratuits pour des types de documents similaires
Si vous avez besoin de convertir des documents uniques sans workflow complet, ces outils gratuits s’en chargent directement dans votre navigateur :
Disposer d’un outil puissant d’extraction de données pour vos PDFs peut vous aider à automatiser vos processus métier dans Make
Qu'est-ce que Parseur ?
Parseur est un logiciel de data extraction puissant pour extraire automatiquement des données d'emails, de PDFs et de documents et automatiser vos workflows.
Toutes les fonctionnalités de Parseur.
Qu’est-ce que Make ?
Make est une plateforme d’automatisation no-code permettant de créer des workflows et d’intégrer des applications entre elles. Elle permet de concevoir des automatisations complexes à plusieurs étapes grâce à une interface visuelle de type glisser-déposer, sans aucune ligne de code.
Questions fréquentes sur l’utilisation de Parseur avec Make pour automatiser les workflows d’e-mails et de documents.
Make inclut un module Email and Text Parser qui extrait les données des emails via des motifs regex. Il fonctionne pour des formats d’e-mails simples et stables, où le texte apparaît toujours au même endroit. Parseur utilise l’IA pour comprendre la signification des données, ce qui lui permet de traiter les mises en page variables, les pièces jointes PDF et les documents scannés que le parseur intégré de Make ne peut pas traiter. Pour des workflows complexes ou comportant des pièces jointes, Parseur vous fournit la couche d’extraction que Make seul ne peut offrir.
Non. Parseur est un outil no-code où vous surlignez les données à extraire et nommez chaque champ. Make est également un constructeur visuel de workflows. Aucun des deux ne nécessite d’écrire du code.
Oui. C’est l’un des atouts majeurs de Make. Un seul e-mail parsé par Parseur peut déclencher un scénario Make qui, simultanément, ajoute une ligne dans Google Sheets, crée un contact dans HubSpot, et envoie une notification sur Slack, le tout dans un même workflow automatisé.
Dans Parseur, cliquez sur Exporter, puis Make, puis Nouveau scénario. Make s’ouvre avec Parseur ajouté comme module déclencheur. Connectez votre compte Parseur, sélectionnez votre boîte mail, puis ajoutez les modules d’action dans Make correspondant aux applications vers lesquelles vous souhaitez envoyer les données.
Oui. Parseur utilise l’OCR Dynamique pour extraire les lignes récurrentes d’un tableau, comme les postes de facture ou de confirmation de commande. Chaque ligne est transmise à Make comme un objet de données distinct, que Make peut ensuite utiliser pour créer des enregistrements séparés ou agréger dans un tableur.
Parseur reçoit des e-mails ou documents, extrait les champs structurés que vous avez définis, puis envoie les résultats à Make via webhook. Make achemine ensuite ces données structurées vers n’importe quelle application de sa bibliothèque (Google Sheets, Notion, HubSpot, Slack, Airtable, et des milliers d’autres). Le déclencheur se configure dans Parseur et les actions dans Make.
Parseur prend en charge le texte du corps des e-mails, les pièces jointes PDF, les documents scannés via OCR, les images, les documents Word et les fichiers CSV. Une fois les données extraites par Parseur, Make peut les router vers n’importe quelle destination. Cela inclut les PDFs natifs, factures scannées, reçus sur image, et tous formats d’e-mails.
Oui. Parseur propose un plan gratuit intégrant toutes les fonctionnalités jusqu’à une limite mensuelle de documents, sans carte bancaire requise. Make offre également un plan gratuit. Vous pouvez utiliser l’intégration complète Parseur et Make gratuitement pour valider votre workflow avant de monter en gamme.
Make est mieux adapté si vous avez besoin de scénarios multi-étapes avec de la logique conditionnelle, des transformations de données entre les étapes ou un routage vers plusieurs destinations en simultané. Zapier est plus simple à mettre en place pour des workflows à deux applications. Power Automate est recommandé pour les équipes déjà dans l’écosystème Microsoft 365.
Oui. Transférez l’e-mail contenant le PDF en pièce jointe vers votre boîte Parseur. Parseur extrait les données du PDF et envoie les champs structurés à Make qui, ensuite, exécute automatiquement votre scénario.
