Dans cet article de blog, nous explorerons les principaux outils IDP qui établissent de nouvelles normes en matière d'efficacité, de précision et d'évolutivité. Que vous cherchiez à rationaliser vos flux de travail, à réduire les coûts opérationnels ou à obtenir des informations plus approfondies à partir de vos données, ces solutions innovantes sont conçues pour répondre aux besoins évolutifs des entreprises modernes.
Qu'est-ce que le traitement intelligent des documents (IDP) ?
Power Automate définit l'IDP comme « un outil d'automatisation du flux de travail qui peut traiter différents types de documents et les extraire dans un format accessible. »
En termes plus simples, l'IDP ou la capture intelligente de données, ce sont un peu les sorciers IA et ML de l'extraction de données. C'est comme les chapeaux de tri pour vos documents, veillant à ce que chaque information trouve sa place idéale.
Le marché du traitement intelligent des documents aux États-Unis devrait atteindre 2 302,35 millions de dollars d'ici 2031, avec un TCAC (taux de croissance annuel composé) de 20,9 %.
En savoir plus sur les 7 étapes de l'automatisation du traitement des documents.
Pourquoi les entreprises devraient-elles surfer sur la vague de l'IDP ?
Avec une sphère de données mondiale qui devrait atteindre 175 zettaoctets d'ici 2025, investir dans des solutions IDP est le meilleur moyen de gérer ces données efficacement. La numérisation c'est bien, mais pour vraiment réussir la fête des données, il vous faut un outil IDP capable de scanner, lire, extraire et envoyer des documents plus vite que vous ne pouvez dire « Ctrl+C, Ctrl+V ».
L'IDP réduit le travail manuel et augmente l'efficacité temporelle
Vous est-il déjà arrivé d'avoir l'impression d'être dans un labyrinthe en essayant de trouver des informations spécifiques ? 92 % des employés déclarent perdre 8 heures par semaine à rechercher des informations précises selon une enquête Sapio Research sponsorisée par ABBYY.
Un outil IDP intégré à la reconnaissance optique de caractères peut facilement reconnaître et lire des données non structurées telles que le texte manuscrit, les caractères spéciaux ou les symboles dans n'importe quelle langue.
L'IDP minimise les erreurs humaines et améliore la précision des données
Il va sans dire que la saisie manuelle des données entraîne de nombreuses erreurs et qu'il faut plus de temps pour vérifier ces erreurs. Avec un système de traitement de documents, vous pouvez être assuré que les données seront capturées précisément, ce qui réduit le risque de saisie d'informations incorrectes dans le système.
Il permet un traitement de bout en bout des documents
On peut dire sans risque que l’IDP change la donne pour de nombreux secteurs comme l'immobilier, les commandes alimentaires, la recherche d'emploi, les alertes Google, entre autres. Il renforce la conformité, la sécurité et contribue à rationaliser les opérations commerciales.
Comment choisir un logiciel de traitement intelligent des documents ?
Choisir le logiciel de traitement intelligent des documents (IDP) parfait, c'est comme choisir le bon super-héros pour vos aventures de données. Avec l'essor d'OpenAI, il existe de plus en plus d'outils d'IA sur le marché ces derniers temps.
Il est important d'investir dans le bon logiciel qui corresponde à vos besoins professionnels.
- Peut-il extraire des données de tout type de document ?
- Est-il suffisamment puissant pour traiter de grandes quantités de données ?
- Est-il intégré avec des technologies performantes ?
- Peut-il être facilement intégré à l'infrastructure existante ?
- Est-il compatible avec d'autres applications ?
- Peut-il être personnalisé selon les besoins de votre entreprise ?
Meilleurs outils de traitement intelligent des documents en 2025
Nous avons compilé les meilleurs produits IDP que vous pouvez mettre en place dans votre organisation dès aujourd'hui.
Parseur
Parseur est une solution documentaire IA puissante pour automatiser l'extraction de données à partir d'e-mails et de documents. Il peut traiter automatiquement tout type de document, des factures aux reçus, en passant par l’immobilier et les commandes de nourriture.
- Il peut extraire du texte avec précision à partir de fichiers PDF complexes
- Il peut capturer des données de tableaux à partir de tout format ou mise en page de document.
- Il peut envoyer des données à n'importe quel outil via Zapier, Make et Power Automate.
Kofax
Kofax se concentre sur l'automatisation cognitive pour automatiser l'extraction de documents à partir de données non structurées. Il prend également en charge la capture mobile, permettant aux utilisateurs de traiter des documents depuis leurs smartphones.
Leur tarification n'est pas indiquée sur le site web ; il faut les contacter directement pour en savoir plus sur leurs abonnements.
Rossum
Rossum est un logiciel de traitement de documents axé principalement sur le secteur des services financiers. Il peut traiter rapidement de vastes volumes de données, comme des certificats d'analyse ou des factures chinoises.
La cible de Rossum est principalement les grandes entreprises, et il n'est donc pas forcément le plus adapté aux petites entreprises.
Project Alexandria
Project Alexandria de Microsoft est un projet de recherche visant à développer une solution utilisant le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage profond pour l'extraction d'informations.
Leur objectif est d'extraire des données vers une base de connaissances unique. Ce logiciel n'est pas encore lancé, il est toujours en développement.
Abby FlexiCapture
Abby est une solution de capture de données et de documents dotée de capacités avancées de reconnaissance pour l'extraction de données. L’outil dispose d’une fonction d’amélioration d’image pour garantir une grande précision.
Cependant, la configuration et l'installation restent assez complexes et peuvent ne pas convenir à ceux qui n'ont pas d'affinité technique.
Les outils de traitement intelligent des documents sont l'avenir de l'automatisation
Ces 5 outils IDP ne sont qu'un échantillon des nombreuses solutions IDP proposées sur le marché aujourd'hui. Si chaque outil a ses forces et faiblesses, les entreprises doivent choisir celui qui s'aligne sur leurs besoins et objectifs spécifiques.
Dernière mise à jour le
