Meilleurs outils IDP (Intelligent Document Processing) en 2024

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par Neha Gunnoo
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Plongeons dans le monde du traitement intelligent des documents (IDP), un outil essentiel pour la gestion des données et l'optimisation des flux de travail. Les outils IDP aident les entreprises à améliorer l'utilisation de leurs données et à fluidifier leurs processus.

Cet article met en lumière les meilleurs outils IDP disponibles sur le marché en 2024.

Qu'est-ce que le traitement intelligent des documents (IDP) ?

Power Automate définit l'IDP comme « un outil d'automatisation du flux de travail qui peut traiter différents types de documents et les extraire dans un format accessible. »

En d'autres termes, l'IDP (aussi appelé « capture intelligente de données ») utilise l'IA et le Machine Learning pour extraire des données. Ces outils intelligents trient vos documents et acheminent chaque information vers la bonne destination.

Le marché du traitement intelligent des documents aux États-Unis devrait atteindre 2 302,35 millions de dollars d'ici 2031, avec un TCAC (taux de croissance annuel composé) de 20,9 %.

Découvrez les 7 étapes de l'automatisation du traitement des documents.

Pourquoi les entreprises devraient-elles surfer sur la vague de l'IDP ?

Avec une sphère de données mondiale qui devrait atteindre 175 zettaoctets d'ici 2025, investir dans des solutions d'IDP est le meilleur moyen de gérer ces données efficacement. La numérisation, c'est bien, mais pour vraiment profiter de la fête des données, vous avez besoin d'un outil IDP capable de numériser, lire, extraire et envoyer des documents plus rapidement que vous ne pouvez dire "Ctrl+C, Ctrl+V".

L'IDP réduit le travail manuel et augmente l'efficacité temporelle

Saviez-vous que 92% des employés perdent en moyenne 8 heures par semaine à chercher des informations ? C'est le constat d'une étude menée par Sapio Research pour ABBY.

Grâce à l'intégration de la reconnaissance optique de caractères (OCR en anglais), un outil d'IDP peut reconnaître et lire sans difficulté des données non structurées, y compris du texte manuscrit, des caractères spéciaux ou des symboles, et ce dans toutes les langues.

L'IDP minimise les erreurs humaines et améliore l'exactitude des données

La saisie manuelle des données est souvent source d'erreurs et prend beaucoup de temps à vérifier. Un système de traitement de documents garantit une capture précise des données, réduisant ainsi le risque d'erreurs.

Un traitement de bout en bout

L'IDP révolutionne de nombreux secteurs comme l'immobilier, les commandes alimentaires, la recherche d'emploi et les alertes Google. L'IDP améliore la conformité, la sécurité et contribue à rationaliser les opérations.

Comment choisir un logiciel de traitement intelligent des documents ?

Choisir le bon logiciel IDP, c'est comme choisir le meilleur allié pour gérer vos données. Avec l'essor d'OpenAI, de nombreux outils d'IA ont récemment fait leur apparition.

Il est crucial de choisir un logiciel qui réponde aux besoins de votre entreprise.

  • Peut-il extraire des données de tous types de documents ?
  • Est-il capable de traiter de gros volumes de données ?
  • Utilise-t-il des technologies de pointe ?
  • S'intègre-t-il facilement à l'infrastructure existante ?
  • Est-il compatible avec d'autres applications ?
  • Peut-on le personnaliser en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise ?

Meilleurs outils IDP en 2024

Voici une sélection des meilleurs outils IDP que vous pouvez intégrer à votre organisation dès aujourd'hui.

Parseur

Parseur est une solution de traitement de document par IA qui automatise l'extraction de données à partir d'e-mails et de documents. Il traite automatiquement les documents tels que les factures, les reçus, les documents immobiliers et les commandes de nourriture.

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Kofax

Kofax se concentre sur l'automatisation cognitive pour extraire automatiquement les données de documents non structurés. Il prend également en charge la capture mobile, permettant aux utilisateurs de traiter des documents depuis leur smartphone.

Leur grille tarifaire n'est pas disponible sur leur site web. Vous devez les contacter directement pour obtenir un devis.

Rossum

Rossum est un logiciel de traitement de documents principalement destiné au secteur des services financiers. Il peut traiter rapidement de grandes quantités de données, telles que des certificats d'analyse ou des factures chinoises.

Le public cible de Rossum est principalement constitué de grandes entreprises et il se peut qu’il ne soit pas le plus adapté aux petites entreprises.

Projet Alexandria

Project Alexandria de Microsoft est un projet de recherche qui vise à développer une solution utilisant le traitement du langage naturel (TLN) et l'apprentissage profond pour extraire des informations.

L'objectif est d'extraire les données dans une base de connaissances unique. Ce logiciel n'a pas encore été lancé car il est encore en cours de développement.

Abby FlexiCapture

Abby est une solution de capture de données et de documents dotée de capacités de reconnaissance avancées. L'outil dispose d'une fonctionnalité d'amélioration d'image pour une meilleure précision.

Cependant, sa configuration peut être complexe et ne convient pas forcément aux utilisateurs moins expérimentés.

Les outils IDP : l'avenir de l'automatisation

Ces 5 outils IDP ne sont que quelques exemples parmi les nombreuses solutions disponibles sur le marché. Chaque outil a ses propres forces et faiblesses. Les entreprises doivent choisir celui qui correspond le mieux à leurs besoins et à leurs objectifs.

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