Meilleurs outils IDP (Intelligent Document Processing) en 2025

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par Neha Gunnoo
5 mins de lecture
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Dans cet article de blog, nous explorerons les principaux outils IDP qui établissent de nouvelles normes en matière d'efficacité, de précision et d'évolutivité. Que vous cherchiez à rationaliser vos flux de travail, à réduire les coûts opérationnels ou à obtenir des informations plus approfondies à partir de vos données, ces solutions de pointe sont conçues pour répondre aux besoins en constante évolution des entreprises modernes.

Qu'est-ce que le traitement intelligent des documents (IDP) ?

Power Automate définit l'IDP comme « un outil d'automatisation du flux de travail qui peut traiter différents types de documents et les extraire dans un format accessible. »

En termes plus simples, l'IDP ou la capture intelligente de données est comme les assistants IA et ML de l'extraction de données. Ils sont comme les chapeaux de tri pour vos documents, s'assurant que chaque élément d'information trouve sa place idéale.

Le marché du traitement intelligent des documents aux États-Unis devrait atteindre 2 302,35 millions de dollars d'ici 2031, avec un TCAC (taux de croissance annuel composé) de 20,9 %.

En savoir plus sur les 7 étapes de l'automatisation du traitement des documents.

Pourquoi les entreprises devraient-elles surfer sur la vague de l'IDP ?

Avec une sphère de données mondiale qui devrait atteindre 175 zettaoctets d'ici 2025, investir dans des solutions d'IDP est le meilleur moyen de gérer ces données efficacement. La numérisation, c'est bien, mais pour vraiment réussir la fête des données, vous avez besoin d'un outil IDP capable de numériser, lire, extraire et envoyer des documents plus rapidement que vous ne pouvez dire « Ctrl+C, Ctrl+V ».

L'IDP réduit le travail manuel et augmente l'efficacité temporelle

Vous est-il déjà arrivé d'avoir l'impression d'être dans un labyrinthe en essayant de trouver des informations spécifiques ? 92 % des employés déclarent perdre 8 heures par semaine à rechercher des informations spécifiques, selon une enquête Sapio Research sponsorisée par ABBYY.

Un outil IDP intégré à la reconnaissance optique de caractères peut facilement reconnaître et lire des données non structurées telles que du texte manuscrit, des caractères spéciaux ou des symboles dans n'importe quelle langue.

L'IDP minimise les erreurs humaines et améliore la précision des données

Il va sans dire que la saisie manuelle des données entraîne de nombreuses erreurs et qu'il faut plus de temps pour vérifier ces erreurs. Avec un système de traitement de documents, vous pouvez être assuré que les données seront capturées avec précision, réduisant ainsi le risque de saisie d'informations incorrectes dans le système.

Il permet un traitement de bout en bout des documents

Nous pouvons dire sans risque de nous tromper que l'IDP change la donne pour de nombreux secteurs tels que l'immobilier, les commandes alimentaires, la recherche d'emploi, les alertes Google, entre autres. Il améliore la conformité, la sécurité et contribue à rationaliser les opérations commerciales.

Comment choisir un logiciel de traitement intelligent des documents ?

Choisir le logiciel de traitement intelligent des documents (IDP) parfait, c'est comme choisir le bon super-héros pour vos aventures de données. Avec l'essor d'OpenAI, il y a eu un nombre croissant d'outils d'IA sur le marché récemment.

Il est important d'investir dans le bon logiciel qui correspond aux exigences de votre entreprise.

  • Peut-il extraire des données de tout type de document ?
  • Est-il suffisamment puissant pour traiter de grandes quantités de données ?
  • Est-il intégré à des technologies puissantes ?
  • Peut-il être facilement intégré à l'infrastructure existante ?
  • Est-il compatible avec d'autres applications ?
  • Peut-il être personnalisé en fonction des besoins de votre entreprise ?

Meilleurs outils de traitement intelligent des documents en 2025

Nous avons compilé les meilleurs produits IDP que vous pouvez mettre en œuvre dans votre organisation dès aujourd'hui.

Parseur

Parseur est une solution de document IA puissante pour automatiser l'extraction de données à partir d'e-mails et de documents. Il peut traiter automatiquement tous les types de documents, des factures aux reçus, en passant par l'immobilier et les commandes de nourriture.

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Kofax

Kofax se concentre sur l'automatisation cognitive pour automatiser l'extraction de documents à partir de données non structurées. Il prend également en charge la capture mobile, permettant aux utilisateurs de traiter des documents depuis leur smartphone.

Leur tarification n'est pas disponible sur le site Web ; vous devez les contacter directement pour comprendre leurs plans d'abonnement.

Rossum

Rossum est un logiciel de traitement de documents axé principalement sur le secteur des services financiers. Il peut traiter rapidement de grandes quantités de données telles que des certificats d'analyse ou des factures chinoises.

Le public cible de Rossum est principalement constitué de grandes entreprises et peut ne pas être le plus adapté aux petites entreprises.

Project Alexandria

Project Alexandria de Microsoft est un projet de recherche visant à développer une solution utilisant le traitement du langage naturel (TLN) et l'apprentissage profond pour l'extraction d'informations.

Leur objectif est d'extraire les données dans une base de connaissances unique. Ce logiciel n'a pas encore été lancé car il est encore en cours de développement.

Abby FlexiCapture

Abby est une solution de capture de données et de documents dotée de capacités de reconnaissance avancées pour l'extraction de données. L'outil dispose d'une fonction d'amélioration d'image pour obtenir une grande précision.

Cependant, la configuration et l'installation sont un peu complexes et peuvent ne pas convenir à ceux qui ne sont pas férus de technologie.

Les outils de traitement intelligent des documents sont l'avenir de l'automatisation

Les 5 outils IDP ne sont que quelques exemples des nombreuses solutions IDP disponibles sur le marché aujourd'hui. Bien que chaque outil ait ses propres forces et faiblesses, les entreprises doivent en choisir un qui s'aligne sur leurs besoins et objectifs spécifiques.

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