Dans cet article, nous allons comparer Nanonets et Parseur, deux solutions populaires d'extraction de données, afin d'aider les entreprises à choisir la meilleure option pour leurs besoins spécifiques.
L'extraction de données à partir de PDF est devenue une fonction essentielle pour de nombreuses entreprises. Elle permet aux organisations d'accéder rapidement et efficacement aux informations nécessaires à la prise de décision. La technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) a révolutionné le processus d'extraction de données, rendant cette tâche plus accessible et automatisée.
Parseur VS Nanonets : Tableau comparatif
Avant de plonger dans les détails de chaque logiciel, examinons un tableau comparatif mettant en évidence les principales différences entre Nanonets et Parseur.
 Nanonets |
 Parseur |
|
|---|---|---|
| Moteur | Basé sur l'IA | Basé sur l'IA Basé sur des modèles |
| Nombre de boîtes mail/modèles | Varie selon le plan | Illimité |
| Nombre de champs extraits | Varie selon le plan | Illimité |
| Traitement des métadonnées | Oui | Oui |
| Traitement des tableaux | Oui, uniquement avec le plan Pro | Oui, tous les plans |
| Ensembles de champs prêts à l'emploi | Oui | Oui |
| Traitement automatique | Oui, avec l'IA | Oui, IA + modèles |
| Traitement de documents en langues étrangères | Oui, les résultats peuvent varier | Oui, prend en charge les langues et les alphabets |
| OCR Zonal | Non | Oui |
| OCR Dynamique | Non | Oui |
| OCR IA | Oui | Oui |
| Traitement des emails | Oui | Oui |
| Traiter tous les documents | Oui, après avoir entraîné un modèle personnalisé | Oui, immédiatement |
| Corriger les données mal capturées | Oui, besoin de ré-entraîner complètement le modèle | Oui, en quelques clics avec le débogueur visuel |
| Intégrations | Téléchargement Webhook Zapier Google Sheets Make |
Téléchargement Webhook Zapier Google Sheets Power Automate Make |
| API | Oui | Oui |
Pourquoi avez-vous besoin d'un parseur de PDF ?
Un parseur de PDF est un logiciel qui extrait les données de fichiers PDF et les convertit en un format structuré et utilisable, tel que des feuilles de calcul ou des bases de données. Cela permet aux entreprises d'analyser, de modifier et d'exporter facilement les données vers d'autres systèmes.
Avec un outil d'analyse de PDF, vous pouvez facilement extraire du texte et des images de documents PDF ainsi que des données de tableaux.
Un parseur de PDF permet d'automatiser les processus de saisie manuelle de données, ce qui rend les entreprises plus efficaces dans leurs flux de travail.
Comment fonctionne Nanonets ?
Fondé en 2017 et basé à San Francisco, Nanonets est un logiciel intelligent de traitement de documents qui extrait et traite les données de multiples types de documents, tels que :
- Passeports
- Cartes d'identité
- Factures
- Reçus
- Permis de conduire
Nanonets utilise l'intelligence artificielle (IA) et des modèles d'OCR pour automatiser l'extraction de données et éliminer la saisie manuelle.
Traitement automatique de la mise en page
Nanonets dispose de modèles prêts à l'emploi pour différents types de documents, tels que les commandes ou les factures.
Vous pouvez télécharger votre PDF directement sur l'application Nanonets, l'envoyer par email ou le copier depuis Google Drive. Par exemple, si vous souhaitez capturer des données de factures, cliquez sur "factures" et glissez-déposez la facture, Nanonets extraira les données automatiquement.
Cependant, le plan gratuit a un nombre limité de champs extractibles.
Si vous remarquez des erreurs, vous pouvez vérifier les règles prédéfinies du modèle. Les conditions des champs de données peuvent être modifiées ou supprimées.
Remarque : Le traitement des tableaux n'est pas disponible dans le plan gratuit.
Une fois le modèle approuvé, vous pouvez télécharger les données parsées ou les exporter vers une autre application.
Créer votre propre extracteur
Si vous avez des documents que Nanonets ne peut pas parser à l'aide de ses modèles existants, vous pouvez créer des parseurs personnalisés en entraînant le modèle d'IA. Un minimum de 10 documents est nécessaire pour entraîner le modèle. Une fois que vous avez téléchargé 10 factures PDF, l'étape suivante consiste à créer les étiquettes (champs de données). Par exemple, si vous voulez que le modèle extraie le numéro de la facture, alors "invoice_number" serait une étiquette.
Malheureusement, dans le plan gratuit, vous ne pouvez créer que cinq étiquettes, ce qui est souvent trop limité pour un cas d'utilisation réel.
Une fois que vous avez créé vos étiquettes, vous devez annoter visuellement chacun de vos 10 échantillons ou plus avec les étiquettes pour entraîner le modèle d'IA. Comme vous pouvez l'imaginer, cela prend beaucoup de temps.
Une fois l'annotation de tous les échantillons terminée, il faut compter entre 30 et 40 minutes pour que le modèle soit prêt, et vous recevrez la confirmation par email.
Une fois que votre modèle d'IA est terminé, tous les documents qui seront envoyés à cette boîte aux lettres seront automatiquement parsés.
Autres fonctionnalités de Nanonets
Nanonets offre d'autres fonctionnalités telles que :
- Vous pouvez configurer un processus de workflow directement dans l'application.
- Nanonets peut extraire efficacement des données de documents dans différentes langues.
- Avec le plan entreprise, vous pouvez bénéficier de fonctionnalités telles que la détection de codes QR, la détection de signatures et des intégrations personnalisées.
Tarification
Nanonets est une solution assez chère. Ils ont un plan de démarrage pour un nombre limité de documents, puis vous payez au fur et à mesure que vous vous développez. Dans leur plan Pro, Nanonets facture 0,1 $ par page avec un minimum de 499 $.
De plus, vous êtes facturé par modèle, ce qui signifie que si vous souhaitez parser deux types de documents (par exemple, des factures et des relevés bancaires), vous devrez payer un minimum de 499 $ deux fois par mois.
Ce que vous devez savoir avant de choisir un outil d'OCR basé sur l'IA
L'OCR basée sur l'IA est formidable lorsque son modèle de Machine Learning est bien entraîné et fait exactement ce que vous voulez. Vous téléchargez un nouveau document que l'outil n'a jamais vu auparavant, et quelques minutes plus tard, vous obtenez vos données avec tous les points de données inclus et capturés avec précision. C'est presque magique !
Cependant, de nombreux outils d'OCR basés sur l'IA recommandent de mettre en œuvre un processus "d'intervention humaine" pour s'assurer que les données extraites sont correctes. Cela, bien sûr, augmentera les coûts d'exploitation d'un outil déjà coûteux.
Le problème le plus courant avec les outils d'OCR basés sur l'IA comme Nanonets est qu'ils manquent parfois certains points de données dans les documents. Lorsque cela se produit, vous pourrez généralement corriger les données manuellement. Mais si vous voulez vous assurer que le problème ne se reproduise pas, vous devrez ré-entraîner votre modèle, ce qui peut prendre des heures. Et après cela, vous ne pouvez même pas être certain que votre modèle fonctionnera mieux pour un document similaire.
Enfin, dans le cas de Nanonets, pour autant que nous le sachions, vous n'êtes pas en mesure d'améliorer et de ré-entraîner leurs modèles de base. Si vous souhaitez personnaliser un modèle, vous devrez créer un modèle personnalisé vierge et l'entraîner à partir de zéro, en téléchargeant et en annotant des dizaines d'échantillons.
Chez Parseur, nous avons décidé de construire un outil facile à comprendre, rapide à dépanner et fiable une fois configuré. Notre parseur IA ne nécessite pas de formation approfondie et apprend vite. Il extrait les données instantanément sans intervention humaine car il a déjà été formé pour l'extraction de données.
Parseur : L'alternative à Nanonets en 2024
Parseur est un analyseur de PDF doté d'algorithmes d'IA et de Machine Learning de pointe pour l'extraction de données. Parseur fait également office d'outil d'analyse d'e-mails où il peut extraire efficacement les données des e-mails.
Avec le plan gratuit de Parseur, vous avez accès à toutes les fonctionnalités pour un nombre limité de documents.
Détection automatique de la mise en page
Parseur est un outil d'extraction basé sur des modèles. Vous pouvez créer autant de modèles que vous avez de mises en page. Parseur sélectionnera automatiquement le bon modèle chaque fois qu'il recevra un document.
Bibliothèque intégrée de modèles
Analyse sans modèle ! Cela signifie que pour des secteurs tels que l'immobilier, les commandes de nourriture ou les alertes Google, les données seront traitées automatiquement sans aucune intervention manuelle.
OCR Zonal
En utilisant l'OCR Zonal avec Parseur, vous pouvez facilement convertir des données non structurées en données structurées en extrayant les données à des zones spécifiques d'un document. La configuration est simple et vous aurez un contrôle total sur le moteur.
OCR Dynamique
L'OCR Zonal ne capture les données que d'une position fixe et si vous avez un champ qui se déplace de haut en bas dans les documents, le logiciel ne sera pas en mesure d'extraire les données avec précision. Avec l'OCR Dynamique, les champs de données qui se déplacent dynamiquement ou changent de taille peuvent être facilement capturés.
En savoir plus sur l'OCR Dynamique avec Parseur
Traitement des tableaux
Parseur extrait de manière fiable les données des tableaux à partir de PDF en quelques clics. Cela se fait en tirant parti de l'OCR Dynamique en créant simplement un champ de tableau et en attribuant des étiquettes de début et de fin pour indiquer à l'outil où le tableau commence et se termine.
S'intègre à des milliers d'applications et d'API
Parseur dispose d'intégrations natives avec Zapier, Make (anciennement Integromat), Power Automate où vous pouvez envoyer les données extraites vers l'application de votre choix.
Vous pouvez également créer des Webhooks personnalisés et renvoyer les données vers vos serveurs. Par exemple, vous pouvez l'utiliser comme API DoorDash pour votre processus de livraison de nourriture.
Autres fonctionnalités de Parseur
- Documents pris en charge : Microsoft Word, Email, Spreadsheet, HTML, Texte, RTF
- Normalisation des données : Les nombres, les dates ou les adresses sont normalisés dans des formats cohérents.
- Post-traitement avancé (disponible uniquement avec le plan Pro) : Vous pouvez écrire du code avancé en utilisant Python pour des manipulations de données plus poussées.
- Analyse de pages Web : Parseur peut extraire les données d'une URL de page Web.
- Notifications : Vous pouvez être notifié par email ou webhook lorsqu'un document ne peut pas être parsé.
- Politique de conservation des données : Pour des raisons de confidentialité, vous pouvez définir une politique qui supprimera tous les documents après un certain temps.
- Conforme au RGPD : Parseur est entièrement conforme au RGPD et utilise les meilleures pratiques de sécurité.
Tarification
Parseur a un plan gratuit avec toutes les fonctionnalités disponibles et est moins cher que Nanonets. Notre plus petit plan commence à 39 $/mois avec une réduction progressive du coût par page. Notre plan à 299 $ est déjà 3 fois moins cher que Nanonets par page et vous bénéficiez de réductions supplémentaires au fur et à mesure que votre volume augmente.
Vous pouvez créer un nombre illimité de boîtes aux lettres pour parser différents documents sur le même plan payant, contrairement à Nanonets où le prix est par modèle.
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