Qu'est-ce que l'OCR basé sur l'IA (AI OCR) ?

Vous vous souvenez du bon vieux temps de l'OCR ? Eh bien, préparez-vous à une révolution grâce à l'intelligence artificielle (IA) ! Dans cet article, nous allons explorer l'univers de l'AI OCR, son fonctionnement, ses applications et ses avantages. À la fin de votre lecture, vous aurez une meilleure compréhension de cette technologie et de son impact sur la façon dont nous traitons l'information.

Qu'est-ce que l'OCR ?

Le marché mondial de la reconnaissance optique de caractères devrait atteindre 32,90 milliards de dollars américains d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé de 14,8 % entre 2023 et 2030. - Communiqué de presse, Grand View Research.

L'OCR (Optical Character Recognition), ou reconnaissance optique de caractères, est une technologie qui permet de convertir des images de texte imprimé ou manuscrit en texte numérique modifiable et consultable. C'est un outil essentiel pour l'automatisation, le traitement de documents et la numérisation.

Les outils d'OCR sont généralement basés sur des algorithmes d'apprentissage automatique et de reconnaissance de formes.

En savoir plus sur ce qu'est l'OCR.

Limites de l'OCR traditionnel

L'OCR a révolutionné l'extraction de données et rationalisé les processus métier, mais les moteurs d'OCR classiques ont leurs limites :

• L'OCR traditionnel ne convertit les données qu'en texte brut, ce qui signifie que les données restent non structurées et ne peuvent pas être exportées vers d'autres applications.
• Il peut avoir du mal à traiter des documents avec des formats et des mises en page différents.
• Il peut rencontrer des difficultés à reconnaître le texte dans des images de faible qualité, du texte déformé ou incliné, ou une écriture manuscrite difficile à lire.
• La complexité du document peut affecter son fonctionnement ; par exemple, il peut ne pas être en mesure de lire correctement les données d'un tableau.

En savoir plus sur les différences entre les données structurées et non structurées.

Qu'est-ce que l'AI OCR ?

L'intégration de l'intelligence artificielle à l'OCR, créant ainsi l'AI OCR, a permis aux entreprises de bénéficier de capacités avancées, telles que l'apprentissage profond, pour un traitement des données plus rapide et précis.

Contrairement à l'OCR traditionnel qui s'appuie sur des règles prédéfinies pour identifier le texte, l'AI OCR analyse les données et apprend d'elles. Cela lui permet de reconnaître et d'interpréter différentes polices de caractères, langues et styles d'écriture avec une plus grande précision. L'AI OCR peut même reconnaître le texte manuscrit !

Découvrez comment fonctionne l'extraction de données avec l'IA.

Avantages de l'AI OCR

Grâce à l'AI OCR, les entreprises peuvent automatiser la saisie de données de manière plus efficace et accélérer leur croissance.

Précision accrue

L'AI OCR peut reconnaître et interpréter le texte avec une plus grande précision que les systèmes d'OCR traditionnels. Les algorithmes d'IA apprennent de leurs expériences et s'améliorent, ce qui les rend plus efficaces pour reconnaître différentes polices, langues et styles d'écriture.

Meilleure qualité des données

L'IA étant une technologie plus puissante, l'AI OCR garantit une meilleure qualité des données avec moins d'erreurs et d'incohérences.

Plus grande flexibilité

Les solutions d'AI OCR peuvent facilement extraire des données à partir d'une variété de sources, y compris des documents numérisés, des PDF et des images. Cela en fait un outil flexible pour diverses industries et applications.

Conversion de texte non structuré en texte structuré

Les outils d'AI OCR traitent les données non structurées et semi-structurées en données structurées, prêtes à être exportées vers d'autres formats, tels que JSON et CSV, ou envoyées à d'autres outils pour une automatisation plus poussée.

Découvrez la différence entre les données non structurées, semi-structurées et structurées

Limites de l'AI OCR

Comme toute technologie, l'AI OCR présente quelques défis. On le qualifie souvent de « boîte noire », car si le modèle d'IA échoue, il faut parfois le réentraîner à partir de zéro. L'AI OCR repose largement sur l'entraînement pour fonctionner correctement.

Pour surmonter ces limitations, vous pouvez utiliser l'OCR Zonal ou l'OCR Dynamique.

Applications de l'AI OCR

Les outils d'AI OCR jouent un rôle important dans la transformation numérique de tous les secteurs, y compris l'immobilier, la finance ou la santé.

Finance

L'AI OCR révolutionne le traitement des données volumineuses dans le secteur financier en traitant de gros volumes de documents tels que les factures, les reçus et les contrats. Il permet également d'extraire des métadonnées pour les paiements. Cela réduit les erreurs et fait gagner du temps, facilitant ainsi la gestion financière et le respect des réglementations.

Éducation

Le secteur de l'Edtech n'est pas en reste face à l'évolution de l'intelligence artificielle. Les documents papier, tels que les relevés de notes et les certificats des étudiants, ainsi que les manuels scolaires, peuvent être facilement convertis en formats numériques grâce à l'AI OCR.

Parseur : le meilleur OCR d'IA

Parseur est une solution d'AI OCR avancée pour l'extraction de données à partir de PDF. Ce qui différencie Parseur, c'est sa plateforme pointer-cliquer et son processus automatisé simple, accessibles à tous !

Résumé : OCR traditionnel vs AI OCR

L'AI OCR est une véritable révolution par rapport à l'OCR traditionnel.

L'AI OCR ouvre de nouvelles possibilités aux entreprises pour numériser les informations grâce à la numérisation, l'extraction et la vérification. À l'avenir, nous pouvons nous attendre à ce qu'il continue d'évoluer et de s'améliorer, les progrès de l'IA permettant une précision et une efficacité encore plus grandes. Avec l'essor de la transformation numérique, l'AI OCR devient un outil incontournable pour les entreprises et les organisations, les aidant à rester compétitives dans un monde en constante évolution.

Dernière mise à jour le 16 juillet 2024