Les données des cartes d'identité, des passeports et des permis de conduire sont souvent utilisées à des fins réglementaires de KYC (Know Your Customer). En général, la lecture et la saisie manuelles d'informations à partir de tout type de document sont sujettes aux erreurs et prennent beaucoup de temps.
Imaginez le processus KYC où chaque donnée doit être vérifiée manuellement avant d'être saisie dans une base de données ou un système. L'utilisation d'un outil OCR garantira l'exactitude des données et optimisera ce processus.
Dans cet article, nous allons examiner les défis de l'extraction manuelle des données des documents d'identité et comment vous pouvez automatiser le processus de vérification KYC.
Pourquoi la vérification d'identité est-elle une étape importante du processus KYC ?
La vérification d'identité a toujours été une étape cruciale du KYC pour garantir la transparence avant d'intégrer un nouveau client ou de recruter un nouvel employé.
Elle aide les entreprises à lutter contre la fraude et les activités illégales. Que vous soyez dans le secteur bancaire, l'assurance ou une agence de voyages, la saisie correcte de ces informations d'identification dans le système est primordiale. Grâce à ces informations, les organisations peuvent effectuer une diligence raisonnable à l'égard de la clientèle (CDD) et un programme d'identification de la clientèle (CIP).
Défis de l'extraction manuelle des données d'identification
L'extraction de données à partir de documents d'identité est l'une des tâches les plus difficiles pour toute entreprise. Elle nécessite beaucoup d'efforts manuels, ce qui peut être assez coûteux si vous devez le faire souvent.
Diversité des formats et des mises en page
Les documents d'identité peuvent être de formats et de mises en page très variés, ce qui rend difficile l'extraction des données avec précision. Par exemple, certaines cartes d'identité auront toutes les informations imprimées sur une seule face, tandis que d'autres utilisent deux faces avec des mises en page différentes.
Par conséquent, l'extraction des données prend du temps et tout le monde connaît les longues files d'attente à l'accueil où les employés doivent copier et coller manuellement les mêmes informations dans différents formulaires.
Risques d'erreurs humaines
En outre, l'extraction manuelle des données des cartes d'identité est susceptible de comporter des erreurs humaines, car elle exige beaucoup d'efforts et de concentration. Si une personne commet une erreur lors de l'extraction des données ou s'il y a un retard dans le traitement, cela peut entraîner des pertes importantes pour les entreprises et des clients insatisfaits.
Difficultés de lecture des documents anciens ou de mauvaise qualité
Certains permis de conduire peuvent être assez anciens ou flous, ce qui rend difficile la lecture des informations correctes. Certains passeports peuvent avoir des arrière-plans déformés ou des textes modifiés. Cela peut entraîner de nombreux problèmes, notamment un manque de cohérence dans la qualité des données.
Ce problème peut être résolu en utilisant un outil automatisé qui extrait toutes les informations d'une carte d'identité en un clic.
Vérification KYC automatisée grâce à l'OCR
L'utilisation d'un outil automatisé de vérification KYC permettra de s'assurer que toutes les exigences de l'industrie sont respectées.
Il existe plusieurs outils et technologies qui sont utilisés pour s'assurer que les données sont lues et saisies correctement, tels que :
- Traitement intelligent des documents (IDP)
- Automatisation robotisée des processus (RPA)
- Intelligence artificielle (IA)
- Apprentissage automatique (ML)
- Reconnaissance optique de caractères (OCR)
- Traitement du langage naturel (TLN)
Une solution KYC numérique réussie sera en mesure de :
- Lire les données avec précision à partir de documents d'identité (manuscrits, scannés ou numériques), y compris les passeports, les permis de conduire et les cartes d'identité émises par le gouvernement.
- Extraire des données spécifiques de ces documents d'identité rapidement.
- Traiter ces documents en fonction de vos besoins.
- Créer un workflow automatisé pour envoyer ces données à votre base de données ou à votre système.
Le rôle de l'OCR dans l'extraction de données d'identification
L'OCR est largement utilisé dans le domaine du traitement des documents et de l'automatisation des entreprises. Il permet de convertir des documents papier scannés ou du texte manuscrit en données structurées.
Extraction de texte à partir d'images
Parfois, il y a du texte caché sur les permis de conduire, par exemple, que l'œil nu ne peut pas voir correctement.
L'OCR en ligne peut détecter le texte sur les photographies, qu'il soit dactylographié, manuscrit ou imprimé.
Compréhension intelligente des données des documents
L'utilisation du TLN dans l'OCR en ligne aide l'outil à comprendre les données rapidement et efficacement, en particulier lorsqu'il s'agit de scanner un grand nombre de documents en même temps.
Extraction de texte multilingue
Les logiciels OCR sont souvent capables de détecter la langue des images, ce qui signifie que vous pouvez les utiliser pour extraire des textes multilingues à partir de documents contenant plusieurs langues. Cela en fait un outil utile pour les entreprises qui doivent traiter des documents dans plusieurs langues.
Classification et traitement des données
Grâce à l'apprentissage automatique, l'outil OCR peut facilement classer les documents en fonction de leur format et du type de données. Cela signifie que plus il traite de documents, plus il devient intelligent. C'est ce que l'on appelle le traitement intelligent des documents, où le système peut reconnaître les documents et les traiter sans aucune intervention humaine.
Un outil OCR peut extraire automatiquement les champs clés suivants :
- Nom complet
- Date de naissance
- Nationalité
- Sexe
- Lieu de naissance
- Date de délivrance
- Numéro d'identification personnel
- Code MRZ
- Date d'expiration
Est-ce que tous les outils OCR peuvent extraire le code MRZ ?
MRZ signifie Machine Readable Zone (zone lisible par machine) et est un code encodé (surligné en jaune) utilisé sur les documents d'identité. L'extraction de cette information est importante pour la validation de l'identité.
Malheureusement, tous les outils OCR ne peuvent pas extraire le code MRZ avec précision en raison d'une numérisation incorrecte. Heureusement, il existe des solutions comme Parseur.
Parseur : Un puissant moteur OCR pour l'extraction de données d'identification
Parseur est un puissant logiciel OCR qui extrait automatiquement les données des documents PDF et des images. Parseur utilise l'OCR zonal et l'OCR dynamique pour capturer les données rapidement et avec précision.
Cet outil de parsing peut vous aider à extraire les informations des documents d'identité, quels que soient leur mise en page ou leur format (texte, image). Il utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier correctement le modèle et traiter les documents automatiquement.
Et -- la meilleure partie est qu'il ne nécessite aucune connaissance en matière de codage !
En 4 étapes simples, vous pouvez disposer d'un outil automatisé d'extraction de données KYC.
Créez votre boîte aux lettres Parseur. Parseur est gratuit au départ et toutes les fonctionnalités sont disponibles.
Téléchargez les documents directement dans l'application Parseur.
Indiquez à Parseur quelles données extraire en les surlignant et en créant des champs de données
Création d'un modèle pour le passeport Vérifiez les données extraites. Assurez-vous que l'outil a bien extrait les informations dont vous aviez besoin.
Envoyez les données à votre propre outil via API, webhook ou Zapier. Vous pouvez exporter les données parsées dans le format de votre choix, par exemple vers Excel ou Google Sheets
Confidentialité des données
Parseur est entièrement conforme au RGPD et vos données sont stockées en toute sécurité sur un serveur situé dans l'UE. Nous n'accédons pas à vos données, sauf demande explicite de votre part.
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