Points clés à retenir
- L'extraction de données de documents d'identité transforme automatiquement les passeports, les permis de conduire et les cartes d'identité en données structurées, supprimant ainsi la saisie manuelle des données du KYC.
- L'extraction moderne utilise l'IA, et non seulement un simple OCR, ce qui lui permet de lire des mises en page variées, des images numérisées et la zone de lecture automatique (MRZ) avec une grande précision.
- Les principaux champs sont le nom, la date de naissance, la nationalité, le numéro de document, les dates de délivrance et d'expiration, et le code MRZ.
- Parseur extrait les données des documents d'identité avec une précision allant jusqu'à 99 %, ne nécessite aucun code et est conforme au RGPD avec un stockage des données dans l'UE.
Les données des cartes d'identité, des passeports et des permis de conduire sont utilisées quotidiennement pour les vérifications KYC (Know Your Customer), l'intégration des clients et la vérification d'identité. La lecture et la saisie manuelles de ces informations sont lentes et sujettes aux erreurs, et une seule erreur peut bloquer un client légitime ou laisser passer un fraudeur.
L'extraction de données de documents d'identité résout ce problème en lisant automatiquement les documents d'identité et en renvoyant les champs imprimés sous forme de données propres et structurées. Cet article explique les défis de la saisie manuelle des données d'identité, comment fonctionne l'extraction alimentée par l'IA, quels champs vous pouvez capturer et comment automatiser l'ensemble du processus sans écrire de code.
Pourquoi la vérification d'identité est importante dans le KYC
La vérification d'identité est l'étape qui confirme qu'une personne est bien celle qu'elle prétend être avant d'intégrer un client ou d'embaucher un employé. C'est ce qui permet aux entreprises de détecter la fraude, de prévenir l'usurpation d'identité et de répondre aux obligations réglementaires.
Que vous travailliez dans le secteur bancaire, l'assurance, les voyages ou la fintech, la saisie correcte des informations d'identification dans votre système est primordiale. Des données d'identité précises sont la base de la diligence raisonnable à l'égard de la clientèle (CDD) et du programme d'identification de la clientèle (CIP) exigés par les régulateurs. L'automatisation du KYC dès le premier téléchargement de document permet de garder cette base propre.
Défis de l'extraction manuelle des données des documents d'identité
L'extraction manuelle des données des documents d'identité est l'une des tâches les plus fastidieuses pour toute équipe d'intégration. Elle nécessite des efforts constants et devient rapidement coûteuse lorsque vous traitez des documents en grand volume.
Les documents d'identité se présentent sous de nombreux formats et mises en page
Les documents d'identité n'ont pas de norme unique. Certaines cartes d'identité impriment tous les champs sur une seule face, d'autres répartissent les données sur deux faces, et chaque pays utilise un design différent. Cette variété rend la lecture manuelle lente et incohérente, c'est pourquoi les accueils ont si souvent de longues files d'attente pendant que le personnel copie les mêmes détails dans différents formulaires.
La saisie manuelle des données est sujette aux erreurs humaines
La saisie d'informations à partir de cartes d'identité demande de la concentration, et la concentration peut faire défaut. Un numéro de passeport transposé ou une date de naissance mal saisie peut déclencher l'échec d'une vérification, retarder l'intégration et frustrer le client. À grande échelle, ces petites erreurs s'accumulent pour représenter un coût et un risque réels.
Les documents flous et anciens sont difficiles à lire
Les permis de conduire peuvent être usés ou effacés, et les passeports photographiés présentent souvent des reflets, des ombres ou des arrière-plans déformés. Lorsqu'un humain a du mal à lire un document, la qualité des données baisse. Un outil d'extraction par l'IA formé sur les documents d'identité lit ces cartes difficiles avec beaucoup plus de cohérence que l'œil nu.
Comment fonctionne l'extraction de données de documents d'identité par l'IA
Les outils plus anciens s'appuyaient sur un simple OCR pour transformer une numérisation en texte. L'extraction moderne de données de documents d'identité va plus loin. Elle combine l'OCR avec l'IA et l'apprentissage automatique pour comprendre le document, et non pas seulement en lire les caractères. C'est la différence entre du texte brut et des champs propres et structurés.
Un workflow d'extraction d'identité performant sera capable de :
- Lire les données avec précision à partir de n'importe quel document d'identité, qu'il soit numérisé, photographié ou numérique, y compris les passeports, les permis de conduire et les pièces d'identité émises par le gouvernement.
- Localiser et capturer des champs spécifiques tels que le nom, le numéro de document et la date d'expiration, même lorsque la mise en page change.
- Lire la zone de lecture automatique (MRZ) pour validation.
- Envoyer les données structurées directement à votre base de données, CRM ou système de vérification via un workflow automatisé.
Plusieurs technologies travaillent ensemble pour rendre cela possible, notamment le traitement intelligent des documents (IDP), l'automatisation robotisée des processus (RPA), l'OCR et le traitement du langage naturel qui aide l'outil à interpréter correctement les champs. Parseur les réunit dans un seul moteur de traitement de documents par l'IA.
Extraire du texte à partir d'images difficiles
Les documents d'identité cachent souvent du texte dans des zones à faible contraste ou des arrière-plans de sécurité qui échappent à l'œil humain. L'extraction pilotée par l'IA détecte les caractères imprimés, dactylographiés et manuscrits sur les photographies indépendamment de l'éclairage, afin que rien d'important ne soit oublié.
Comprendre les documents, pas seulement les caractères
L'apprentissage automatique permet à l'outil de reconnaître un type de document et d'en extraire automatiquement les bons champs. Plus il traite de documents d'identité, mieux il parvient à gérer de nouvelles mises en page, ce qui est l'idée centrale du traitement intelligent des documents.
Support multilingue et multi-pays
Les documents d'identité arrivent dans de nombreuses langues et écritures. L'extraction par l'IA détecte la langue sur la carte, ce qui signifie que vous pouvez traiter les passeports et les cartes d'identité nationales de différents pays dans un seul workflow sans avoir à créer un modèle distinct pour chacun.
Quels champs pouvez-vous extraire des documents d'identité ?
Un bon outil d'extraction d'identité capture automatiquement les champs clés, quel que soit le document que vous lui soumettez :
- Nom complet
- Date de naissance
- Nationalité
- Sexe
- Lieu de naissance
- Numéro de document
- Date de délivrance
- Date d'expiration
- Code MRZ
Ces champs couvrent les documents les plus courants dans les workflows KYC : passeports, permis de conduire, cartes d'identité nationales, titres de séjour et pièces d'identité régionales telles que les cartes PAN ou NRIC. Vous décidez quels champs capturer afin que la sortie corresponde au schéma attendu par votre système d'intégration ou de vérification.
Qu'est-ce que la MRZ et pourquoi est-ce important ?
La MRZ (zone de lecture automatique) est le bloc de caractères encodés, généralement deux ou trois lignes à largeur fixe, imprimé au bas d'un passeport ou d'une carte d'identité. Elle a été conçue pour que les machines puissent lire le document rapidement et recouper les champs visibles avec ceux qui sont encodés.
Lire correctement la MRZ est important pour la validation d'identité, car cela vous permet de confirmer que les détails imprimés correspondent aux détails encodés. Tous les outils OCR ne capturent pas la MRZ de manière fiable, car son format dense fait trébucher les lecteurs à usage général. Parseur est conçu pour extraire la MRZ avec précision, afin que vous puissiez valider les documents d'identité sans resaisie manuelle.
Comment Parseur extrait les données des documents d'identité
Parseur est un puissant logiciel OCR et un parseur de documents par l'IA qui extrait automatiquement les données des documents PDF et des images. Il utilise un puissant moteur d'IA pour capturer les données d'identité rapidement et avec précision, quelle que soit la mise en page du document.
Parseur lit les informations des documents d'identité, quels que soient leur mise en page ou leur format, basés sur du texte ou sur des images. Son moteur d'IA reconnaît les champs sur chaque document et les traite automatiquement, sans aucun modèle à créer et sans aucune connaissance en codage requise.
En quelques étapes simples, vous disposez d'un workflow automatisé d'extraction de données KYC :
- Créez votre boîte aux lettres Parseur. Parseur est gratuit au départ avec toutes les fonctionnalités disponibles.
- Téléchargez vos documents d'identité directement dans l'application Parseur.
- Indiquez à Parseur quelles données extraire à l'aide de son moteur de parsing par l'IA.
- Vérifiez les données extraites pour vous assurer que l'outil a capturé exactement ce dont vous aviez besoin.
- Envoyez les données à vos propres outils via API, webhook ou Zapier. Vous pouvez exporter les données parsées dans le format de votre choix, par exemple vers Excel ou Google Sheets.
Confidentialité des données
Parseur est entièrement conforme au RGPD et vos données sont stockées en toute sécurité sur un serveur situé dans l'UE. Nous n'accédons pas à vos données, sauf demande explicite de votre part, ce qui est important lorsque vous traitez des documents d'identité sensibles à grande échelle.
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