Si vous êtes tombé sur cet article, ce n'est pas un hasard - vous êtes à la recherche de la meilleure alternative à Docparser, et vous êtes au bon endroit. Maintenant, ne nous méprenez pas ; Docparser est un outil fantastique, mais nous comprenons - parfois vous avez besoin d'un outil d'extraction de données qui s'aligne parfaitement avec VOS besoins.
Lorsque vous aurez terminé de lire cet article, vous ne serez pas seulement informé ; vous aurez les connaissances nécessaires pour choisir la meilleure alternative à Docparser pour vous. Il ne s'agit pas de choisir un gagnant, mais de sélectionner le champion du parsing de PDF qui s'intègre parfaitement aux besoins de votre entreprise.
Parseur vs Docparser : Tableau comparatif
Nous avons résumé les différences entre Parseur et Docparser dans le tableau ci-dessous avant d'entrer dans les détails.
 Docparser |
 Parseur |
|
|---|---|---|
| Moteur | Basé sur des règles | Basé sur l'IA Basé sur des modèles |
| Visualisation des champs | Uniquement lors de la création | Oui, à tout moment avec les modèles |
| Prise en charge de plusieurs mises en page | Oui, avec des règles | Oui, automatique |
| Parsing des métadonnées | Oui, avec des règles | Oui, automatique |
| Parsing des tableaux | Oui, avec des règles | Oui, automatique |
| Ensembles de champs prêts à l'utilisation | Oui | Oui |
| Parsing automatique | Partiel | Oui, IA + des centaines de modèles pris en charge |
| OCR Zonal | Oui | Oui |
| OCR Dynamique | Non | Oui |
| Parsing des emails | Oui | Oui |
| Documents pris en charge | PDF Microsoft Word |
PDF Microsoft Word Feuille de calcul HTML Text RTF |
| Intégrations | Téléchargement Webhook Zapier Google Sheets Power Automate Make |
Téléchargement Webhook Zapier Google Sheets Power Automate Make |
| API | Oui | Oui |
Qu'est-ce qu'un parseur de PDF ?
En termes simples, un logiciel de parsing de PDF extrait automatiquement les données des fichiers PDF. Il automatise l'extraction des données des documents et les données parsées peuvent être téléchargées ou exportées vers une autre application.
Certains parseurs de PDF nécessitent des connaissances en programmation, tandis que d'autres sont des outils sans code.
Les PDF existent dans différentes mises en page et formats, tels que les PDF numérisés ou les images. L'extraction manuelle de données à partir de PDF peut être longue et fastidieuse, surtout si vous avez des centaines de documents à traiter.
Un outil de parsing de PDF aide les entreprises à créer un flux de travail automatisé et ainsi à gagner du temps et de l'argent.
Comment fonctionne Docparser ?
Fondé en 2017, Docparser est un parseur de documents et la société sœur de Mailparser. Docparser utilise l'OCR Zonal et les mots-clés d'ancrage pour automatiser l'extraction de données à partir de documents.
Parsing automatique de la mise en page
Docparser propose différents modèles, tels que des factures, des relevés bancaires ou des connaissements, qui sont parsés automatiquement. Si vous téléchargez un document spécifique, tel qu'une facture, il sera parsé automatiquement.
Cependant, comme vous pouvez le voir sur la capture d'écran ci-dessus, les prix n'ont pas été correctement parsés. Vous devrez créer des règles de parsing personnalisées pour vous assurer que les données sont correctement extraites.
Vous pouvez modifier les modèles en fonction de vos besoins, car leurs règles de parsing personnalisées sont adaptées à de nombreux cas d'utilisation.
Créer des règles à l'aide de l'OCR Zonal
Docparser utilise la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour convertir une image ou un PDF en texte lisible par une machine, puis utilise l'OCR Zonal pour identifier des champs de données spécifiques dans le texte. Pour cela, vous devrez créer des règles de parsing.
Si vous souhaitez extraire des lignes et des colonnes, vous devrez créer des règles pour "Données de tableau".
Vous devrez séparer chaque colonne à l'aide des indicateurs fournis. Une fois que vous avez aligné votre tableau, le document sera parsé.
Toutefois, si vous devez parser d'autres données du document, vous devrez créer d'autres règles personnalisées, telles que "Position variable du texte".
De plus, Docparser fournit une section de ressources au sein de l'application pour aider les utilisateurs en cas de problème.
Fonctionnalités de Docparser
Outre les deux fonctionnalités clés mises en évidence ci-dessus, Docparser dispose d'autres fonctionnalités, telles que :
- Filtres intelligents pour le traitement des factures
- Prétraitement d'images avancé
- Lecture intégrée des codes-barres et des codes QR
- Intégration avec des centaines d'applications cloud
Bien que Docparser soit un puissant logiciel de capture de données, il nécessite une courbe d'apprentissage, en particulier si vous n'êtes pas féru de technologie et que vous souhaitez créer des règles de parsing personnalisées.
De plus, Docparser peut être un outil complexe, en particulier si vous n'êtes pas familier avec l'OCR ou les techniques d'extraction de données. Son utilisation efficace et la mise en place de règles d'extraction personnalisées peuvent nécessiter un certain temps et des efforts.
Bien que Docparser vous permette de définir des règles d'extraction personnalisées, l'outil peut ne pas offrir le niveau de personnalisation dont vous avez besoin si vous avez des exigences particulières en matière d'extraction de données.
Docparser est un outil basé sur un abonnement, et le coût peut s'accumuler si vous avez besoin d'extraire des données de nombreux documents.
Parseur : une alternative à Docparser qui vaut le détour
Parseur est un outil de parsing de PDF puissant avec un moteur OCR robuste qui automatise l'extraction manuelle de données à partir de documents. Comme Docparser, Parseur utilise l'OCR Zonal pour extraire les données efficacement. Cependant, Parseur va plus loin en introduisant l'OCR Dynamique pour une extraction de données plus avancée.
Éditeur de modèles visuel
Parseur dispose d'un éditeur pointer-cliquer facile à utiliser où vous pouvez mettre en évidence les informations que vous souhaitez extraire et créer des champs de données pour celles-ci.
Modèles prêts à l'emploi
L'outil de parsing de données dispose également d'une bibliothèque de modèles intégrée pour des cas d'utilisation spécifiques, et ces documents sont parsés automatiquement :
Parsing automatique multi-mises en page
Parseur utilise le machine learning pour identifier rapidement le modèle à utiliser pour un document spécifique. Chaque fois que la boîte aux lettres reçoit un PDF, elle sélectionne automatiquement le bon modèle. Vous n'avez pas besoin de créer une facture unique par mise en page et d'ajouter des règles manuelles, ce qui constitue également un atout majeur de Parseur. Certains de nos clients parsent des documents comportant des centaines de mises en page différentes dans une seule boîte aux lettres.
Parsing des tableaux
Extrayez les tableaux et les données répétitives à l'aide de notre éditeur pointer-cliquer, sans aucune règle de parsing de tableau. Il vous suffit de créer votre champ de tableau et de créer des champs de données en conséquence. Même s'il s'agit d'une extraction de tableau complexe, Parseur s'assurera que toutes les données du tableau sont correctement parsées.
OCR Zonal
L'OCR Zonal vous permet d'extraire des données de différentes "zones" situées dans un document. L'utilisation de l'OCR Zonal avec Parseur est intuitive et ne nécessite pas de règles de parsing.
Présentation de l'OCR Dynamique de Parseur
L'OCR Zonal est une excellente technique, mais si vous avez un champ qui se déplace dans un document, il se peut qu'il ne puisse pas capturer les données correctement. L'OCR Dynamique va plus loin avec des capacités intelligentes ; il peut facilement extraire des champs qui se déplacent verticalement ou horizontalement dans un document. C'est un avantage majeur de Parseur par rapport à Docparser !
Intégrations avec Zapier, Power Automate, Make
Parseur s'intègre nativement à Zapier, Make (anciennement Integromat) et Power Automate (anciennement Microsoft Flow) pour assurer des flux de travail transparents entre les applications.
Grâce à ces intégrations, vous pouvez facilement envoyer des données vers différents outils directement depuis l'application Parseur.
Parseur propose des Zaps préconfigurés avec Zapier et des modèles avec Power Automate.
Vous pouvez également télécharger vos données au format CSV, JSON, Excel ou utiliser un Webhook pour envoyer les données en temps réel.
Autres points forts de Parseur
Parsing des emails : Parseur est également un parseur d'emails qui extrait le texte et les données des messages électroniques. Cela peut être utile pour extraire des données des demandes ou des commandes des clients.
Normalisation des données : Normalisez les adresses et les numéros à l'aide de différents méta-champs.
Post-traitement avancé : Écrivez du code Python pour des manipulations avancées.
Parsing des métadonnées : Les métadonnées, telles que les champs "De", "À", "Cc", "Cci", sont également facilement parsées.
Support par chat : Notre équipe est là pour vous accompagner en cas de questions ou de problèmes.
J'ai abandonné : mailparser.io et Docparser
Raisons du passage à Parseur : J'avais du mal à faire fonctionner certaines choses, et le personnel du support, bien que réactif et sympathique, n'a pas été en mesure de me proposer de solution.
- Brett L., CameraStuff
Dernière mise à jour le
