La technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) existe depuis de nombreuses années et a révolutionné la façon dont nous capturons et traitons les données. Elle a permis de numériser des textes imprimés ou manuscrits et de les transformer en données lisibles par machine. Cependant, l'OCR traditionnel a ses limites, en particulier lorsqu'il s'agit d'extraire des données provenant de zones spécifiques d'une image ou d'un document. C'est là que l'OCR Zonal entre en jeu.
Dans cet article, nous allons explorer ce qu'est l'OCR Zonal, comment il fonctionne, ainsi que ses applications et ses avantages. À la fin de cet article, vous aurez une compréhension complète de l'OCR Zonal et de son rôle dans la transformation numérique des entreprises.
Qu'est-ce que l'OCR Zonal ?
L'OCR Zonal, également appelé OCR par modèle ou OCR par zone, est considéré comme la deuxième génération de l'OCR traditionnel qui reconnaît le texte dans des zones spécifiques, ou « zones », d'une image ou d'un document. L'objectif de l'OCR Zonal est de fournir une précision et une vitesse supérieures à celles de l'OCR traditionnel, ce qui en fait une solution idéale pour les entreprises cherchant à automatiser leurs processus d'extraction de données.
Différences entre l'OCR Zonal et l'OCR traditionnel
OCR Zonal : convertir un document en données structurées
L'OCR Zonal extrait le texte dans des zones spécifiques que vous définissez sur la page et les convertit en données structurées, comme le JSON.
L'OCR Zonal est idéal pour transformer des documents (non structurés par nature) en données structurées. Comme tracer des zones sur des documents est un processus visuel, l'OCR Zonal est facile à utiliser et à dépanner.
OCR traditionnel : extraire le texte en texte brut
L'OCR traditionnel ou OCR régulier extrait les données en texte brut tandis que l'OCR Zonal convertit les données en données structurées. L'OCR traditionnel extrait le texte sans différenciation ni personnalisation. Vous ne pouvez pas utiliser ces données non structurées pour une analyse approfondie ni les exporter vers une autre plateforme.
D'un autre côté, l'OCR Zonal extrait des données spécifiques à partir de différentes « zones » et, ces données structurées peuvent être utilisées pour des manipulations et traitements avancés. Il est considéré comme plus précis car il se concentre sur des points de données spécifiques.
Comment fonctionne l'OCR Zonal
Le processus d'OCR Zonal peut être résumé en 4 étapes :
Prétraitement des images/documents
Cette première étape permet de s'assurer que le document est prêt pour le traitement OCR (recadrage de l'image, suppression du bruit et des distorsions).
Création de zones
Avec Parseur, la création de zones est facile et intuitive par rapport aux autres parseurs PDF. C'est du pointer-cliquer sans aucune règle de parsing !
- Sélectionnez le texte que vous souhaitez extraire : dessinez un cadre autour des données dont vous avez besoin. C'est ce qu'on appelle choisir la « Zone ».
- Créez un champ de données pour le texte sélectionné : nommez votre champ ; par exemple, si vous devez extraire le « numéro de facture », vous pouvez nommer votre champ « invoice_number ».
- Personnalisez le champ : pour le « numéro de facture », vous voulez que le format de sortie soit un « nombre »
- Enregistrez le champ : répétez les mêmes étapes pour toutes les données à extraire et créez le modèle OCR Zonal.
L'OCR Zonal fonctionne de manière optimale lorsque le champ est positionné en termes absolus.
Extraction des données
Une fois que vous avez identifié les Zones, il est temps de créer le modèle OCR. Le parseur PDF extraira les données de ces zones spécifiques uniquement.
Applications de l'OCR Zonal
L'OCR Zonal peut être utilisé par diverses entreprises dans différents secteurs d'activité comme la commande alimentaire, le traitement des factures ou la numérisation de cartes d'identité.
Commande de nourriture
Vous souhaitez extraire rapidement les coordonnées clients à partir de commandes de nourriture ? Avec l'OCR Zonal, des données spécifiques telles que le nom du client, l'adresse, le numéro, le prix total et le nombre d'articles peuvent être récupérées précisément et partagées avec votre équipe de livraison.
Automatisez votre processus de commande de nourriture avec Parseur
Traitement des factures
Le temps moyen de traitement manuel d'une facture est de 16,3 jours. Avec l'OCR Zonal, vous pouvez créer un outil d'automatisation des factures qui scanne les factures PDF et capture les données.
Automatisez le traitement des factures fournisseurs avec Parseur
Numérisation de cartes d'identité
Les documents d'identité sont un élément important du processus KYC (Know Your Customer). Ils existent sous différents formats et les anciennes cartes d'identité sont parfois floues et difficiles à lire. Extraire automatiquement les données des cartes d'identité permet de gagner du temps et les données sont traitées plus précisément.
Automatisez la vérification KYC avec Parseur
Parmi les autres cas d'utilisation de l'OCR Zonal figurent l'extraction de données pour le secteur bancaire et financier ou la logistique.
Avantages de l'OCR Zonal
Nous listons ici les principaux avantages de l'intégration de l'OCR Zonal à votre flux de travail.
Précision et rapidité accrues
Comparé à l'OCR traditionnel, l'OCR Zonal est plus précis car il extrait les données dans des zones spécifiques d'un document. Par exemple, si vous devez extraire des informations sensibles comme des données financières ou personnelles, ces données seront plus précises via l'OCR Zonal.
Amélioration de la gestion documentaire
L'OCR Zonal rend possible la numérisation des archives papier, facilitant le stockage, la recherche et la récupération de l'information. Cela améliore l'efficacité des processus de gestion des documents et réduit les risques de pertes de données.
Contrôle total
En règle générale, lors de l'entraînement de modèles IA, vous avez peu de contrôle sur les processus opérationnels. Cependant, avec l'OCR Zonal, vous pouvez spécifier les données à extraire et en normaliser le contenu selon vos besoins.
Un modèle d'OCR flexible
L'OCR Zonal est facile à dépanner et à ajuster au besoin. Si les données parsées ne correspondent pas à vos attentes, vous pouvez toujours revenir sur le template OCR et l'ajuster.
Parseur : le logiciel OCR Zonal le plus précis
Parseur a intégré la technologie OCR Zonal dans son éditeur pointer-cliquer basé sur des modèles, ce qui le rend simple à utiliser. L'outil de parsing PDF peut extraire facilement des données de PDF et des tableaux, et les données parsées peuvent être téléchargées ou envoyées à tout autre outil tiers.
Quelles technologies Parseur utilise-t-il ?
- Apprentissage automatique (ML)
- Traitement du langage naturel (NLP)
- Vision par ordinateur
Le logiciel peut extraire du texte à partir de n'importe quel type de document :
- PDF scannés
- Documents textuels
- E-mails
- Texte manuscrit
- Feuilles de calcul
- Documents Word
- Et bien plus encore !
Les fonctionnalités uniques de Parseur le distinguent des autres outils de parsing PDF :
- Zéro codage et règles de parsing
- Prise en charge de plus de 60 langues
- Intégration transparente avec plus de 1000 applications
- Extraction facile des données de tableaux
- Un post-traitement avancé disponible en option
Limites de l'OCR Zonal
Bien que l'OCR Zonal aille au-delà des outils d'OCR classiques, il n'est pas exempt de limites.
Ne peut pas gérer les champs qui se déplacent ou changent de taille
Si la position d'un champ varie d'un document à l'autre ou que sa taille change, l'OCR Zonal pourrait ne pas être en mesure d'extraire correctement les données. L'OCR Zonal fonctionne mieux quand les données sont à position fixe uniquement.
Ne peut pas gérer les documents de mauvaise qualité
Pour que l'OCR Zonal fonctionne correctement, il est nécessaire de disposer d'images et de documents de haute qualité.
Dépendant de la création des zones
L'OCR Zonal fonctionne de manière optimale lorsque les « zones » ont été définies correctement. Le moteur OCR peut extraire des informations incorrectes s'il n'arrive pas à récupérer la donnée depuis des zones spécifiques d'un PDF.
Vous rencontrez des difficultés avec des outils d'OCR Zonal ?
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