請求書や領収書の処理に追われていませんか？まるで終わりの見えないSNSのスクロールのよう――そんな皆様に、業務効率を飛躍的に高める「AI請求書ツール」の活用法をご紹介します。
請求書データキャプチャ（請求書処理とも呼ばれます）とは、請求書や領収書から請求書番号、発行日、支払金額、品目などの情報を自動的に抽出するプロセスです。
デジタル化が進み、企業がITツールにますます依存する現在、請求書データキャプチャは業務効率化・コスト削減に直結する重要な領域となっています。
本記事では、請求書データキャプチャの仕組みや進化、関連する技術、さらに2025年以降に向けた業務変革の可能性について詳しく解説します。
主なポイント
- 1枚の請求書を処理するには平均11日かかると言われています。
- 手作業によるデータ入力は、入力ミスや抜け漏れなど多くのリスクを伴います。
- 請求書業務の自動化は、コスト削減と大幅な効率化を実現します。
請求書データキャプチャとは？
請求書データキャプチャは、請求書から会計処理に必要なデータ（請求書番号、発行日、取引先情報、品目、数量、単価、合計金額など）を自動で抽出する一連のプロセスです。請求書はPDFや紙、電子フォームなど様々な形式で受領されるのが一般的です。
手作業による請求書処理の課題
かつて多くの企業では、財務取引を手作業で記録していました。これは非常に時間がかかり、エラーも発生しやすい方法です。
Ardent Partnersの「The State of ePayables in 2022」レポートによると、買掛金（AP）チームが1件の請求書を処理するのに10ドル以上、そして完了には約11日を要しています。
- 2025年現在でも、見積書や請求書が紙で届き、それを手入力する企業が少なくありません。こうした手作業は情報の抜けや誤りにつながり、支払い処理の遅延を招きます。
- 人が直接内容を転記するため、タイプミスや金額の間違いといったヒューマンエラーが発生します。これは支払いミスや取引先からの信頼喪失の原因となります。
- 請求書処理量の増加に対応するため追加人員が不可欠となり、コストや管理負担も増大します。
このような背景から、多くの企業が請求書データキャプチャの自動化ソリューション導入を進めています。
請求書データキャプチャソフトを導入するメリット
請求書処理ソフトウェアは、機械学習（ML）や自然言語処理（NLP）などのAI技術を駆使し、請求書データの読み取り・抽出・スキャンを自動で行うツールです。
「政府の規制強化を背景に、買掛金請求書自動化市場は急速に拡大しています。」— Gartner, 2021
請求書自動化ツールには、下記のような大きなメリットがあります。
- データの正確性向上
データ抽出ツール（インボイスパーサー）は、手入力時に発生しがちな入力ミスや重複データを大幅に削減できます。これにより手動データ入力の負担も軽減できます。
- 処理の迅速化
従業員が手作業で請求書を処理するより、専用ツールを利用した方がはるかに短時間で処理できます。その結果、担当者の時間とリソースを戦略的業務へ振り分け可能です。
- ERP・会計ソフトとの連携
請求書データキャプチャの自動化ツールは、ERP（基幹業務システム）やQuickBooksなどの会計ソフトとシームレスに連携できます。抽出データは会計システムへ自動で反映可能です。
- コスト削減
自動化の導入によって、手作業と比べて最大1000倍のコスト削減も見込めます。
最適な請求書データキャプチャソフトの選定ポイント
自社業務にフィットするAP自動化ソフト選定の際は、処理効率・精度向上の観点から以下の項目を確認しましょう。
- 自社の請求書データ量・処理件数に対して適切な規模の製品か
- ノーコードなど専門知識不要で誰でも扱えるか
- クラウド型かオンプレミス型か
- AIや深層学習（ディープラーニング）技術に対応しているか
- 他の会計ソフトやERP、ツールとの連携がスムーズにできるか
2025年おすすめの請求書データキャプチャツール：Parseur
Parseurは、AIを活用した高度な自動データ抽出ツールParseurです。データパースに特化し、インボイスや発注書、領収書に対応したAIアシスト付きテンプレートを標準搭載。他の請求書パーサーとの比較でも優れた使いやすさを誇り、コーディングや複雑な設定を一切必要としません。
機械学習 & OCRによる請求書のデジタル化プロセス
請求書データの自動抽出は、以下の流れで進みます：
- スキャンまたはPDFの請求書をOCRツールにアップロード
- 抽出したい項目のリストアップ
- AIツールが必要なデータを自動認識・抽出
- 抽出された請求書データの内容を確認
- データをダウンロード、またはAPI経由で会計ソフト等へエクスポート
「毎月30件もの請求書を受領していましたが、アップロード作業だけで月に4日も費やしていました。今では全請求書専用のメールボックスを作成し、ParseurがPDFからデータを自動抽出→Webhookで転送してくれるので、業務が大幅に楽になりました」
- Shifra
AIによる請求書データキャプチャの未来
「買掛金業務の自動化は、もはや“導入するか否か”ではなく“いかに導入するか”が課題です。」— IOFM, Institute of Finance & Management
OCR技術とAP自動化ソフトの進化により、請求書データキャプチャは今後さらなる発展が期待されています。
例えば、ブロックチェーン技術を活用することで請求書データの改ざん防止や真正性の担保が可能となり、スマートコントラクトによる完全自動化も夢ではありません。IoTの進展により、リアルタイムでのデータ収集と自動処理も進み、意思決定スピードが飛躍的に向上します。
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