Zonal OCR：簡単にドキュメントを構造化データへ変換

Zonal OCRは従来の光学式文字認識（OCR）より一歩進んだ機能を持ちます。ドキュメントページ上の特定の場所（「ゾーン」）からテキストを抽出できます。Zonal OCRは、OCRで抽出された生のドキュメント内容を構造化データに変換する最もシンプルな方法です。

Parseurを使ったZonal OCRの利用はとても簡単で直感的です。必要なテキストフィールドを数ステップで素早く作成できます。

1 ページ上にゾーンを描画する: 抽出したいテキスト部分を見つけて、マウスでその箇所にボックスを描きます。
2 フィールドに名前を付ける: 「Create Field」ボタンをクリックし、新しく作成したフィールドにわかりやすい名前を設定します。
3 フィールドオプションを設定: 必要に応じて日付や住所、連絡先名などのフォーマット・必須設定など、フィールドオプションをカスタマイズできます。
繰り返し: 必要なフィールドごとにこの操作を繰り返してください。Parseurはレイアウトが同じ書類をアップロードするたびに、指定したゾーンから自動的にデータを抽出します。

OCRとZonal OCRの違い

Zonal OCRは従来のOCR技術よりも進化しています。文書全体を単にテキスト化するだけでなく、業務で使いやすい構造化データを抽出できます。

ドキュメントをプレーンテキストに変換

通常のOCRはドキュメント内の全テキストを識別し、プレーンテキストに変換します。

従来型OCRは内容のインデックス化や検索性の向上には役立ちますが、抽出されたデータは構造化されていないため、他のシステムでの活用は難しくなります。

ドキュメントを構造化データに変換

Zonal OCRはページ上で指定したエリア（ゾーン）からのみテキストを抽出し、JSONなどの構造化データとして出力します。

Zonal OCRは非構造的な書類から構造化データに変換するのに理想的です。視覚的にゾーンを設定できるため、誰でも簡単に使い始めることができます。

Zonal OCRは書類から構造化データを抽出する最もシンプルな方法です。ただし、実際の利用シーンに応じた制限もあります。

✅ 細かなコントロール: Zonal OCRでは必要なデータのみを指定し、フィールド名やデータの標準化（日付・数値・住所など）も業務にあわせて柔軟に設定できます。
✅ セットアップが簡単: 欲しい情報の位置にボックスを描くだけなので、複雑な解析ルールや正規表現を作成する必要はありません。
✅ 簡単なデバッグと調整: Zonal OCRの抽出結果は視覚的にわかりやすく、ズレや抜けなど課題があっても、文書上のゾーンをすぐに微調整できます。

❌ 動的なフィールドへの非対応: 設計上、Zonal OCRは書類上で場所が変化しないデータのみ抽出可能です。各書類でフィールド位置が動く場合、誤ったデータが抽出されるリスクがあります。
❌ 可変サイズフィールドへの非対応: Zonal OCRのゾーンは幅と高さが固定のため、内容によって行数が変化する住所や表データなどの抽出には向きません。
❌ 低品質スキャン書類での利用制限: 画質が低いスキャンデータでは、ページごとに縮尺や向きが異なりゾーンが正しく合致しないことがあり、正確な抽出が難しいケースがあります。

Parseurの高度なOCR機能は、Dynamic OCRや複数テンプレート対応、自動レイアウト検出によってZonal OCRの課題を解決します。

Dynamic OCRがあれば、位置やサイズが変動するフィールドからも柔軟にテキスト抽出が可能です。

複数のテンプレート作成や自動レイアウト検出機能を活用し、様々なレイアウト書類にも柔軟に対応できます。

ParseurのOCRは精度が非常に高く、多言語や手書き文字も認識可能。しかも処理は高速です。