光学文字認識（OCR）技術は長年にわたり、データ取得や処理方法に革命をもたらしてきました。印刷済みテキストや手書き文字をデジタル化し、機械で読み取れるデータへ変換することが可能です。しかし、従来のOCRには限界があり、特に画像やドキュメント内の特定の領域からデータを抽出する際に問題があります。そこで登場するのが「ゾーナルOCR」です。
本記事では、ゾーナルOCRの概要・仕組み・用途・利点について解説します。この記事を最後までお読みいただくと、ゾーナルOCRの全体像とビジネスのデジタル変革における役割がよく分かります。
Zonal OCRとは？
ゾーナルOCR（テンプレートOCRやゾーンOCRとも呼ばれる）は、従来型OCRの進化形として考えられており、画像やドキュメント内の「ゾーン」（特定の領域）からだけテキストを認識・抽出します。ゾーナルOCRは従来のOCRに比べて精度と速度の両方を向上させ、データ抽出業務の自動化を目指す企業に最適です。
ゾーナルOCRと従来のOCRの違い
ゾーナルOCR：ドキュメントを構造化データに変換
ゾーナルOCRは、書類上で定義した特定のゾーンのみからテキストを抽出し、それらをJSONなどの構造化データとして変換します。
ゾーナルOCRは、非構造であるドキュメントを構造化データへと変換するのに最適です。ゾーン設定は視覚的に行うため、操作も簡単で、トラブルシュートも容易です。
従来のOCR：テキストをプレーンテキストとして抽出
従来型OCRは、データを単純なテキストとして抽出しますが、ゾーナルOCRは抽出データを構造化して返します。従来のOCRでは区別やカスタマイズはできず、非構造データとして扱われるため詳細分析や他のプラットフォームへの転送には向きません。
一方でゾーナルOCRは、「ゾーン」ごとに特定データだけを抽出できるため、抽出した構造化データを高度な処理や加工に活用できます。特定ポイントに集中できる分、より高い精度も期待できます。
ゾーナルOCRの仕組み
ゾーナルOCRのプロセスは、主に4ステップでまとめられます。
画像・ドキュメントの前処理
はじめに、ドキュメントがOCR処理に適した状態であることを確認します（画像のトリミングやノイズ・歪みの除去など）。
ゾーンの作成
Parseurを使えば、ゾーンの作成は他のPDFパーサーと比べても簡単かつ直感的です。ポイント&クリックだけで解析ルールは不要！
- 抽出したいテキストを選択
抽出が必要なデータをボックスで囲みます。これが「ゾーン」の指定です。 - 選択データ用のフィールドを作成
たとえば「請求書番号」を抽出したい場合は、フィールド名を「invoice_number」と設定します。 - フィールドのカスタマイズ
「請求書番号」などは、出力形式を「数値」に指定可能です。 - フィールドを保存
必要なデータ全てについて同様に繰り返し、ゾーナルOCRテンプレートを作成します。
ゾーナルOCRは、フィールドの位置が絶対的に定義されているときに最も効果を発揮します。
データ抽出
ゾーンを特定したら、OCRテンプレートを作成します。PDFパーサーは指定したゾーンからのみデータを抽出します。
ゾーナルOCRの活用事例
ゾーナルOCRは、飲食注文、請求書処理、IDカードのデジタル化など、さまざまな業界や業種で利用されています。
フード注文
フード注文書から顧客名、住所、電話番号、合計金額、商品数など、必要な情報だけを素早く正確に抽出し、配達チームと共有できます。
請求書処理
請求書を手作業で処理するには平均16.3日かかりますが、ゾーナルOCRを使うことでPDF請求書のスキャン・データ抽出を自動化でき、業務効率化につながります。
IDカードのデジタル化
ID書類はKYC（本人確認）に必須で、形式も様々。古い紙のIDは不鮮明なこともあります。自動で抽出できれば、作業時間削減だけでなく、正確性も向上します。
他にも銀行・金融データ抽出、物流業務など幅広い分野で活用されています。
ゾーナルOCRの利点
ビジネスワークフローにゾーナルOCRを組み込む主なメリットを紹介します。
精度と速度の向上
従来のOCRに比べ、ゾーナルOCRは書類内の特定エリアだけから情報を抜き出すため格段に精度が高くなります。たとえば機密性の高い財務情報や個人情報の抽出も高精度に実現できます。
文書管理の改善
紙ベースの記録をデジタル化でき、情報の保存・検索・取得が容易になることでドキュメント管理効率を向上させ、データ損失リスクも軽減します。
フルコントロール
AIモデルのトレーニング時などは細かい制御が難しいこともあります。しかしゾーナルOCRなら、抽出したいデータを指定し、内容の正規化など自分の望む方法でコントロールできます。
柔軟なOCRモデル
ゾーナルOCRはトラブルシュートや調整が容易です。抽出データが想定通りでない場合でも、いつでもOCRテンプレートの修正が可能です。
Parseur：最も高精度なゾーナルOCRソフトウェア
Parseurは、ゾーナルOCR技術をテンプレート型のポイント&クリックエディターに統合しており、非常に使いやすいのが特長です。PDFパースツールも搭載され、PDFや表からのデータ抽出も簡単です。抽出したデータはダウンロードはもちろん、他の外部ツールへ送信も可能です。
Parseurが活用するテクノロジー
- 機械学習（ML）
- 自然言語処理（NLP）
- コンピュータービジョン
どんなドキュメントにも対応
- スキャンPDF
- テキストベースのドキュメント
- Eメール
- 手書きテキスト
- スプレッドシート
- ワード文書
- さらに多数はこちら
Parseurが他のPDF抽出ツールと違う独自機能
- コーディングや解析ルール不要
- 60か国語以上サポート
- 1000種類以上のアプリとシームレス連携
- テーブルデータの簡単抽出
- 高度な後処理もオプションで利用可能
ゾーナルOCRの制限事項
ゾーナルOCRは従来のOCRツールを超越しますが、いくつか制約もあります。
位置やサイズが変わるフィールドには対応不可
フィールドの位置が書類ごとに異なったりサイズが可変な場合、正しくデータ抽出できないリスクがあります。ゾーナルOCRは定位置にデータがある書類で最も効果を発揮します。
低品質な書類には弱い
ゾーナルOCRを正しく機能させるには、高画質の画像や書類が必要です。
ゾーン設計に依存
「ゾーン」の定義が正しく行われている場合に最適な性能を発揮します。PDFの特定エリアからデータが抽出できないと、誤った情報を取り出す場合があります。
ゾーナルOCRツールでお困りですか？
より高性能なOCRエンジン、ダイナミックOCRのご利用もご検討ください。ゾーナルOCRの課題を解決する理想的なソリューションです。また、AIによる抽出がどこまで可能か知りたい方はAI OCR完全ガイドもご覧ください。
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