2025年 ベストPDFパーサーソフトウェア

この記事では、2025年における市場でトップ5のベストPDFパーサーについて、精度、速度、価格、および機能性の観点から比較します。

PDF（Portable Document Format）は今やほぼ全ての組織で文書共有・交換の標準となっています。現代のデジタル社会では、PDFファイルからのデータ抽出と処理は多くの企業にとって不可欠な要件となっています。しかしながら、PDFパーサーツールへの需要増加とともに、多数の選択肢が登場し、ベストなものを選ぶのが難しくなっています。

PDFパーサーとは？

PDFパーサー（別名PDFスクレーパー）は、自動でPDF（スキャン済み書類、請求書、発注書、船荷証券など）からデータを抽出するツールです。

PDFパーサーツールは、光学式文字認識（OCR）、人工知能（AI）、自然言語処理（NLP）、機械学習（ML）等の技術と組み合わせて利用されることが多いです。

抽出したデータは異なるフォーマットでダウンロードしたり、さらなる高度なデータ処理のために分析できたりします。

業務へのPDFパーサー統合のメリット

PDFパーサーソフトウェアの導入は、業務効率化、正確性、スケーラビリティ、コスト削減、セキュリティ向上など、多くのメリットをもたらします。

• 手作業の最小化またはゼロ化：例えば、請求書からの特定データ抽出などの手作業プロセスを自動化できます。

• データ精度の向上：手作業によるコピペはエラー発生リスクが高く、収益損失の原因にもなります。PDFパーサーはそのリスクを減らし、データ品質を向上させます。

Dun & Bradstreetの調査によると、約20%の企業が、情報の不備や不正確さによって顧客を失った経験があると報告されています。

• 他のアプリケーションとのシームレスな連携：PDFスクレーパーはCRM、ERP等のツールとの統合が容易で、データはリアルタイムで連携されます。

• スケーラビリティ：PDFパーサーは大量データにも対応でき、ビジネス成長にあわせてスケールしやすいです。

ベストPDFパーサーまとめ

シンプルな文書自動化から高機能なデータ抽出まで、これらPDFパーサーが役立ちます。

それでは、2025年におすすめするベストPDFパーサーのラインナップをご紹介します。

1. Parseur
2. Docparser
3. Nanonets
4. Docsumo

1. 多様なレイアウトにAIで対応するParseur

Parseurは、PDFドキュメントから情報を抽出し、構造化データに変換できる高性能PDFパーサーです。ParseurのAIは高度で、複雑かつ多言語のドキュメントにおいても正確にテキストを認識します。

強力なAI抽出に加え、Parseurはユーザーフレンドリーでテクノロジーに詳しくなくても利用でき、直感的なインターフェースと、AIエンジンに学習させる機能も備えています。

Parseurが選ばれる理由

Parseurはメールパーサーからスタートし、今では新機能を備えた堅牢なAIパーシングソフトウェアへ進化しています。

• マルチテンプレート対応と自動レイアウト検出
• 高度なテーブルデータ抽出
• 高機能メールパーシング
• Zapier、Make、Power Automateとのネイティブ連携
• データ正規化（数値、日付、氏名、住所など）
• すべてのドキュメント形式をサポート：スキャン済み／ネイティブPDF、画像、Microsoft Word、メール、スプレッドシート、HTML、テキスト、RTF

AI機能について

ParseurのAI自動抽出機能は、データ抽出自動化、手作業の削減、業務効率の向上をもたらします。メール、PDF、その他の文書にも対応し、ParseurのAI技術でシームレスで信頼できるデータ管理が可能です。

このソフトウェアには本当に感銘を受けました。これまで何十種類ものAIモデル文書パーシングプログラムを試しましたが、圧倒的にこれが一番です。AIモデルはとても直感的で、私の目的を正確に理解してくれます。手書きの小切手も読んで行アイテムとして抽出しました。- James Colter

料金体系

Parseurは無料プランで全機能が利用可能。「成長に応じた従量制プラン」を採用。競合他社と比べて料金体系はシンプルで、平均で4倍安価です。

Parseurで2024年6月に実施したベンチマークにより、Parseurのドキュメント処理ツール利用者は、毎月平均150時間の手作業削減と約6,413ドルのコスト削減を実現しています。- Parseur 統計, 2024年6月

2. 同一レイアウト文書に最適なDocparser

この文書解析ソフトウェアは、請求書、銀行明細、船荷証券など各種テンプレートを備え、それらを自動抽出します。DocparserはゾーンOCRとカスタムルールでデータを抽出しますが、ニーズに応じて独自のパースルール作成が必要です。

メリット:

• ルール設計により、複雑なワークフローも柔軟に制御可能

デメリット:

• パースルールの仕組みの理解には時間がかかり、非ITユーザーにはやや難しいです。
• Docparserはカスタマイズ性が十分でなく、異なるレイアウト文書が複数ある場合は、それぞれの専用インボックスを分ける必要があり、設定が煩雑になることがあります。

詳細はこちら：DocparserとParseurの比較

3. 英語請求書の大量処理に強いNanonets

Nanonetsは、企業がカスタム画像・文書認識AIモデルを手軽に構築・運用できるAIプラットフォームです。

機械学習経験がなくても、ユーザーフレンドリーなUIでモデルを作成・カスタマイズできます。

AIモデルを独自にトレーニングし抽出器として構築可能です。

メリット:

• 大量データ処理にもスケール可能
• 大企業・法人顧客向けに設計
• 従量課金モデルで、$200分の無料クレジット付与（ただし制限あり）

デメリット:

• 無料プランで使える機能は限定的（例：テーブル抽出不可）
• 中小企業にはやや不向き
• 英語以外の文書ではデータ品質が不安定になる場合あり
• カスタムモデルのトレーニングには最低10件のアノテーション付き文書が必要。さらに無料プランでは最大5つまでしかラベル（フィールド）を作成できません。
• Nanonetsの料金は1ページあたり$0.1、プランは$499からと高価

詳細はこちら：NanonetsとParseurの比較

4. 業種特化書類の独自モデル訓練に最適なDocsumo

Docsumoは以下のドキュメント向け事前学習済みモデルを備えています：

• 保険証券
• 納税証明書
• 米国納税申告書

AI OCRエンジンによって次の処理が可能です。

1. PDFのページごと分割
2. PDFファイルの分類
3. バリデーションチェックと分析

カスタムテンプレートを作る場合はAIモデルを自分で訓練可能。Docsumoでは4種類のモデルが利用できます：

1. コンテキストありML
2. コンテキストなしML
3. テーブルML
4. コンテキストありML V2

メリット:

• 独自AIのトレーニングが可能で、AI専門家やAI活用タスクに有用

デメリット:

• 非英語文書でのテーブル抽出は精度が低い場合あり
• カスタムモデル訓練は最低20件のPDFが必要。4つのモデルすべて理解が求められ、ML未経験者にはハードル
• 無料プランはなく、最安プランでも$500/月で利用可能機能も限定的

詳細はこちら：DocsumoとParseurの比較。

ベストPDFパーサー比較表

2025年、強力で実用性の高いPDFパーサーが多数登場し、業務プロセス自動化やワークフロー最適化の大きな助けになります。

要件に応じて、自社に最適なテクノロジーを持ったPDFパーサーを選び、ビジネス拡大に役立てましょう。

最終更新日 2025年5月23日