メールやPDFから抽出したデータをMakeへ送信する

Makeは非常に強力な自動化プラットフォームですが、内蔵のメールパーサーは「正規表現パターン」や「テキスト位置の固定」に頼っているため、少し送信元側のメール書式が変わっただけで抽出ができなくなってしまう、PDF添付内のデータには全く手が届かない、などの弱点があります。

Parseurを組み合わせればこれらの課題を完全に解決できます。ParseurはAIを活用し、メールやPDFのレイアウト・フォーマットに左右されず構造化データを自動抽出し、そのままMakeへトリガー連携として送信します。Makeはそのデータを使い、数千種類のアプリへ自在にルーティングできます。

主なポイント

• ParseurはメールやPDFからAIによる構造化データ抽出を行い、そのままMakeへのトリガーとしてワークフローを開始できます。
• Make標準のメールパーサーは、単純なテキストメール（書式不変時）のみ有効。Parseurなら多様なレイアウト・PDF添付・スキャン文書などMake単体では処理不可能なパターンも自動処理できます。
• 抽出された1通のメールが、Makeのシナリオで同時に複数アプリ（スプレッドシート・CRM・Slack等）の更新をトリガーできます。
• 双方コーディング不要。Parseurはノーコード抽出ツール、Makeはビジュアルワークフロービルダーです。
• どちらも無料プランがあり、導入前にフル連携をテストできます。

Make内蔵のメールパーサーではなくParseurを使う理由

Makeの内蔵Email/Textパーサーモジュールは、正規表現（regex）でメールのテキストからデータを抽出します。簡単なケースなら素早くセットアップ可能ですが、メールレイアウトの微細な変更や、抽出対象がPDF添付ファイル内の場合は致命的な弱点になります。

Make内蔵パーサーでは不可能な例：

• PDFや画像ファイルの添付データ抽出
• OCRによるスキャン文書の処理
• 送信元のフォーマット変更時の自動追従
• 請求書明細など表形式データの「行単位」抽出

Parseurはこれらのギャップを埋めます。データの位置情報ではなく「意味」をAIが理解するため、レイアウト・書式変更に強く、安定した抽出結果が得られます。Make連携シナリオのトリガー部分をParseurにすることで、全自動の抽出層を追加できます。

ParseurとMakeでできるワークフロー例

この組み合わせにより、様々な部門・業務でドキュメント処理を自動化できます。

• リード取得: お問い合わせフォーム通知メールをParseurで解析。「名前」「メール」「会社」「メッセージ」などを抽出し、MakeがHubSpot等CRMにコンタクト登録＆営業チームへSlack通知。詳しくはリードメール活用ガイド参照。
• 請求書処理: 仕入れ先からの請求書PDFがメールで届いたら、Parseurが「取引先名」「金額」「支払期限」「明細」などを抽出。Makeが会計ソフトに登録し、トラッキング用シートにも記録。詳細は請求書処理ガイドへ。
• 注文管理: ECサイト受注確認メールをパースし、同時に出荷用シートと通知チャネルへデータ転送。
• コンテンツ監視: Google アラートのダイジェストメールをパース→Makeでフィルタリング→NotionやAirtableボードへ自動追加。
• 不動産・求人: 物件情報や応募通知メールをパースし、都度トラッキングシートやCRMへ記録。

連携の流れ

セットアップには3つのステップがあります。

1. 新しいメールやPDFがParseurメールボックスに届く
2. Parseurが設定したデータ項目を抽出し、Webhook経由でMakeに送信
3. Makeがシナリオを実行し、接続済みアプリへデータをルーティング

抽出設定はParseurで、ルーティング／自動化設計はMakeで行います。一度設定すれば両者が自動連携します。

ステップバイステップ：ParseurとMakeの連携設定

下記は「GoogleアラートをNotionデータベース化」する例ですが、あらゆる種類のドキュメント・アプリでも同じ流れで設定できます。

ステップ1: ドキュメントをParseurメールボックスへ送信

Parseurのメールボックスには固有アドレスがあります。サンプルメールを転送するか、GmailやOutlookの自動転送ルールで新着メールを自動的に受信できるようにしましょう。

PDFや画像添付も含め、数秒でParseurに反映されます。

ステップ2: Parseurでデータを自動抽出

Googleアラートや他の対応フォーマットは、AIにより事前構築済みテンプレートで自動解析されます。

カスタム書類の場合は、テンプレートを作成して必要なフィールドをハイライトし名前を付ければ、その後同種書類すべてに自動抽出ロジックが適用されます。

Parseurは不動産、フード注文、求人など複雑なフォーマットも独自のテンプレートで対応可能です。

ステップ3: ParseurからMakeへ連携

ParseurでExport→Make→New Scenarioの順に進むと、すでにParseurがトリガーモジュールとして設定された状態でMakeが開きます。

Make上でParseurの接続＆APIキー（Parseurアカウント設定より取得）を設定し、データ元となるメールボックスを選択します。

MakeがWebhook URLを発行します。これをParseurのExport→Webhook→New Webhookにペーストすると、接続状態が「active」で表示されます。

ステップ4: Makeでアクションモジュールを追加

Makeの**（＋）**をクリックし、データ送信先アプリを検索・選択、アカウントを接続してParseurフィールドを必要項目にマッピングします。

たとえばGoogleアラート→Notionの場合は、Notionをアクションモジュールに追加し、DBや各フィールド（タイトル・URL・媒体・日付等）をParseurの抽出データで埋めます。

初めてMakeとNotionを連携する場合は、認証とアクセス権付与が必要です。

ステップ5: テスト&有効化

Parseurでドキュメントを再処理し、シナリオを起動します。Makeのシナリオログでデータが正しく流れているか確認し、目的アプリで反映されたかをチェックします。

テストが正常ならそのままシナリオを有効化しましょう。以降はParseurで処理されたすべてのメール・PDFごとに、Makeワークフローが自動で開始されます。

MakeとZapier、Power Automateの比較

Parseurは3サービスすべてと連携対応。どれを使うかは自動化したい内容次第です。Makeは「条件分岐や多段処理」「同時に複数アプリ処理」など複雑なワークフローに最適。Zapierは2アプリ間のシンプルな連携を最速構築可能。Power AutomateはMicrosoft 365のチームにおすすめ。詳細なサービス比較はZapierとMakeとn8n徹底比較ガイドを参照ください。

Webhookはmake.com上にあり、シナリオを実行して、会計アプリへ自動で請求書を作成しています。完璧に動いています。サポートも非常に迅速で、正規表現の相談にも助けてくれました。

-- Shifra

関連ドキュメントを個別変換できる無料ツール

自動ワークフロー構築までは不要、単発でファイル変換したい場合は以下の無料ツールをご活用ください。

• PDFからExcel自動変換：PDFデータをそのままスプレッドシート化
• 請求書PDFからExcel変換：請求書PDFから明細と合計を自動抽出
• PDFからCSV自動変換：PDFのテーブルやリストをCSV化

同じ種類のドキュメントが定期的にメールで届く場合は、Parseur＋Makeの連携により毎回全自動で処理されます。