メールやPDFから抽出したデータをMakeへ送信する

MakeとParseurを連携させれば、メールやPDFなどさまざまなドキュメントからデータを抽出し、その解析データを任意のアプリケーションへ自動で送信できるワークフローを簡単に構築できます！

本記事では下記について詳しく解説します。

• ParseurでメールやPDFからデータを抽出する方法
• 書類から抽出したデータをMakeに送信する方法
• MakeとNotionを連携する方法

Makeとは？

Makeは、ノーコードでさまざまなアプリケーション間のワークフローを構築できる自動化ツールです。プラットフォームは直感的かつ使いやすく、Makeを使えば繰り返しの手作業や手動処理に時間を費やすことなく、質の高いサービスの提供に集中できます。

2022年2月のBusinessWireプレスリリースで、MakeのCEO Ondřej Gazdaは顧客は「単なるユーザー」ではなく「創造者」であるという自社ビジョンを強調しています。

Makeの主な特徴：

• ドラッグ&ドロップによる操作
• 数千種類のアプリと連携可能
• リアルタイムデータ
• 視覚的なインターフェース
• コーディング不要

Makeの仕組み

Makeは、特定条件が満たされたときにアプリ同士を連携させる「シナリオ」と呼ばれるプロセスを実行します。シナリオはモジュールとそれらの接続で構成されており、各モジュールはスプレッドシートにデータを追加・削除したり、メール送信するといった個別アクションを担当します。いくつかのモジュールを組み合わせてデータの流れを定義できます。

Makeには事前に用意されたテンプレートも豊富に用意されており、それらを活用すれば簡単にシナリオが作成可能です。

Makeでの基本用語：

1. シナリオ：2つ以上のアプリケーション間連携のプロセス
2. モジュール：新しい処理ステップの追加
3. トリガー：アクション開始条件
4. アクション：必要なタスクの実行

シンプルなワークフローを作りたい場合はZapierやIFTTTがおすすめです。より高度な連携を簡単に実現したい方は、ぜひ本記事をお読みください！

ParseurとMakeでビジネス自動化を加速

Parseurは強力なメール解析およびPDF解析ツールで、ドキュメントからのデータ抽出を自動化します。Parseurは、抽出データをMakeを介して数百のアプリケーションへ送信することも、他のアプリから書類を受信することも可能です。

Makeは、Parseurユーザーにもっとも人気のある自動化ツールのひとつであり、Parseurから他アプリケーションへのデータ送信ワークフロー作成に最適です。

多くのお客様がこの強力な連携を次のように活用しています：

• 解析メールのリードをCRMに登録
• 注文確認情報をGoogleスプレッドシートに共有
• Notionでデータベースアイテムを作成
• その他にもたくさんの活用例！

この解析ドキュメントデータをMakeに送信する仕組み

この連携は主に3つのステップで成り立っています。

1. Parseurメールボックスが新しいドキュメントやメールを受信
2. Parseurがデータを抽出し、その解析データをMakeへ送信
3. Makeがデータを処理し、ご希望のアプリケーションへ送信

ユースケース：Googleアラートで受信したメールデータからNotionにデータベース項目を作成

ここでは、ParseurとMakeの連携手順を例を挙げてご紹介します。たとえば、オンラインブッククラブを運営しており、ハリー・ポッターに関するGoogleアラートを作成してウェブのおすすめ記事をまとめて共有したいシーンを考えます。

Notionのボードを使って記事を保存している場合、適した内容の仕分けや転記作業は手間がかかります（その時間でハリー・ポッターシリーズが読めてしまいます！）。

※これはほんの一例です。ParseurとMakeを使えば、無限のワークフローを自動化できます。

この連携に必要なのは下記の3点です：

• Parseurアカウント（メールボックス作成済み・設定済み）
• Makeアカウント
• Notionアカウント

ステップ1：ParseurでGoogleアラートを受信するメールボックスを作成

Parseurは、月内一定件数までのメールに対応した場合、すべての機能が有効な無料プランがあります。

アカウント作成後、Parseurメールボックスを作成の案内に従い、「Google alerts」タイプを選択してください。

ステップ2：GoogleアラートをParseurメールボックスに転送

Googleアラートメールが届いたら、もとのメールクライアント（Gmail、Outlook、Yahoo等）からParseurメールボックスへ転送しましょう。

また、自動転送ルールを設定しておくと、毎回受信時に自動でParseurへ転送できます。

ステップ3：データは自動で抽出される

ParseurのAIパーサーはGoogleアラートの解析に対応しているため、メールを受信したら自動でデータ抽出が始まります（下記gif参照）。

Parseurは不動産、求人、フード注文など、特定業種用テンプレートにも強みがあります。

必要に応じて、カスタムテンプレートの作成も可能です。抽出したいデータフィールドを選択するだけで、Parseurに簡単に教えられます。

ステップ4：解析データをMakeにエクスポート

ParseurはMakeとのネイティブ連携に対応しています。「export」「Make/Integromat」「new scenario」の順にクリックするだけで、Makeアカウントの新規シナリオ作成画面に自動で遷移します。

MakeでParseurをトリガーモジュールとして設定

Parseurをモジュールとして追加し、解析データ取得用のカスタムURLを発行できます。接続情報とAPIキーはアカウント設定画面で確認し、対象メールボックスを選択します。

カスタムURLを取得したら、Parseurアプリ内の「webhook」「new webhook」にそのURLを貼り付けます。

「Make」配下で「active」と表示されることで連携完了です。

MakeでNotionをアクションモジュールとして追加

次はNotionモジュールの追加です。解析データをNotionボードにマッピングします。「＋」ボタンでモジュールを追加し「Notion」を検索します。ParseurとNotionをつなぐ点線が「フィルター」です。NotionアカウントとデータベースIDをリストから選択し、設定が終わったらワンクリックでシナリオを実行できます。

初めてNotionとMakeを連携する場合、「アクセス許可」が必要ですので、指示に従い許可を与えてください。

Parseurメールボックスからアクションをトリガーするにはドキュメントの再処理もお忘れなく。

もしシナリオが正しく実行されなかった場合は、Makeのログ詳細画面ですぐにエラー内容が確認できます。

ステップ5：Notionボードを確認

データが正しくNotionページに送られているか確認しましょう。

以上で完了です！ParseurメールボックスにGoogleアラートが届くたびに、自動で解析され、Notionへ送信されるワークフローが完成しました。

本記事で紹介したように、これは連携活用の一例にすぎません。ParseurとMakeを組み合わせて、好きなだけワークフローを作り、必要なアプリへデータを自在にエクスポート可能です。

お客様の声

Webhookはmake.com上にあり、シナリオを実行して、会計アプリへ自動で請求書を作成しています。完璧に動いています。サポートも非常に迅速で、正規表現の相談にも助けてくれました。

• Shifra