メールやPDFから抽出したデータをMakeへ送信する

MakeとParseurを連携させれば、メールやPDFなどさまざまなドキュメントからデータを抽出し、そのデータを任意のアプリケーションへ自動で送信できるワークフローを簡単に構築できます。

本記事では下記について詳しく解説します。

• ParseurでメールやPDFからデータを抽出する方法
• 抽出データをMakeへ送信する手順
• MakeとNotionを連携する方法

Makeとは？

Makeは、ノーコードで多様なアプリケーション同士を連携し、業務プロセスの自動化を実現する自動化プラットフォームです。直感的な操作性と高いカスタマイズ性を持ち、開発知識がなくても業務効率化を図れます。繰り返し作業に時間をかけず、本来のビジネスに集中できる環境を提供します。

2022年2月のBusinessWireプレスリリースで、MakeのCEO Ondřej Gazdaは顧客は「単なるユーザー」ではなく「創造者」であるという自社ビジョンを強調しています。

Makeの主な特徴：

• ドラッグ&ドロップでワークフロー作成
• 数千種類のアプリ連携に対応
• リアルタイムでデータ処理
• 可視化されたインターフェース
• コーディング不要

Makeの動作イメージ

Makeは、条件を満たしたときに「シナリオ」と呼ばれるワークフローを発動させ、アプリ同士を自動で連携します。シナリオは「モジュール」と「コネクション」で構成されており、たとえばスプレッドシートにデータを書き込む、メールを送信するといったアクションが登録できます。各モジュールをつなぎ、データの流れや連携アクションを設計します。

また、定番業務向けのテンプレートも多数用意されているため、初心者でもすぐに使い始めることができます。

Makeでよく使われる基本用語を簡単にご紹介します：

1. シナリオ：2 つ以上のアプリケーション間を連携させるワークフロー
2. モジュール：シナリオ内の個別タスクやイベント
3. トリガー：処理の開始条件
4. アクション：実行される具体的タスク

よりシンプルな自動化フローがご希望の場合は、ZapierやIFTTTのご利用もご検討ください。高度な連携や自由度をお求めの方は、ぜひ本記事を参考にしてください！

ParseurとMakeでビジネス自動化を加速

Parseurは、メール解析やPDF解析に特化した強力なデータ抽出ツールです。Parseurで抽出したデータはMakeを経由して様々なアプリに自動で送信できるほか、ほかのアプリからドキュメントを受け取ることも可能です。

Makeは、Parseurの解析データをさまざまなサービスへ連携するうえで、人気の高い自動化ツールです。

実際、多くのユーザーが以下のようなケースで活用しています。

• 解析済みリード情報をCRMに登録
• 注文確認情報をGoogleスプレッドシートと共有
• Notionで新規データベース項目を作成
• その他、多様な業務プロセスで利用

ドキュメントデータをMakeへ送信するフロー

この連携は主に3つのステップで構成されます。

1. Parseurのメールボックスが新規メールやPDFドキュメントを受信
2. Parseurが自動でデータを解析し、それをMakeへ送信
3. Makeがデータを取得し、指定したアプリへ連携

ユースケース紹介：Googleアラートの解析データからNotionでデータベース項目を自動生成

ここでは、ParseurとMakeを使った具体例を紹介します。たとえば、あなたがオンラインのブッククラブ運営者で「Harry Potter」に関するGoogleアラートの最新情報をクラブメンバーと共有したい場合、

記事を管理するためにNotionのボードを利用しているとしましょう。手作業でコンテンツを転記するのは手間がかかりますが、このフローなら自動化できます。

※この例は一例です。ParseurとMakeで無限の自動化ワークフローが構築可能です。

本連携に必要なもの：

• Parseurアカウント（メールボックス作成済み）
• Make アカウント
• Notionアカウント

ステップ1：ParseurでGoogleアラート受信用のメールボックスを作成

Parseurは送信数に制限がある場合でも、無料プランで十分にご利用いただけます。

アカウント登録後、Parseurでメールボックスを作成してください。Google alerts のテンプレートを選択しましょう。

ステップ2：GoogleアラートをParseurメールボックスに転送設定

Googleアラートに使っているメール（Gmail等）から、Parseurメールボックスへの転送設定を行います。

自動転送ルールの作成も可能です。詳しくは自動転送設定方法をご参照ください。

ステップ3：データは自動で解析

ParseurのAIパーサーによってメールが自動的に解析されます。追加の設定をしなくても、メールを受信するだけでデータが抽出されます。

Parseurは不動産、求人、フード注文など業種別テンプレートも豊富。カスタム抽出もテンプレート作成から手軽に行えます。

ステップ4：抽出したデータをMakeへ送信

ParseurはMakeとネイティブ連携に対応しています。「export」→「Make/Integromat」→「new scenario」と順に操作すると、Makeの新規シナリオ作成画面に自動で遷移します。

MakeでParseurをトリガーモジュールとして追加

Parseurをモジュールとして追加し、データ受信用のカスタムURLと接続（APIキーはアカウントから取得）を設定します。対象メールボックスを指定しましょう。

カスタムURLを発行したら、Parseurのアプリ画面で「webhook」→「new webhook」からそのURLを設定します。

これでMake接続が「Export」一覧に「active」として登録されます。

MakeでNotionをアクションモジュールとして追加

次にNotionモジュールを追加し、Parseurで抽出したデータをNotionボードのデータベースにマッピングします。NotionアカウントやデータベースIDを選択し、「＋」から必要項目を設定してください。

初回連携時のみNotionでMakeへのアクセス許可が必要です。

Parseurで過去のドキュメントを再処理すれば、さかのぼってデータ連携も可能です。

シナリオ実行後、エラーや問題がある場合もMakeのログで原因を確認できます。

ステップ5：Notionボードへの登録を確認

正常にドキュメントデータがNotionへ登録されたか、実際にNotionボードをチェックしてみましょう。

これで設定完了です。今後、GoogleアラートがParseurで受信されるたびに、自動で解析、そしてNotionページ作成まで一気通貫で自動化できます。

本記事で紹介したのはあくまで一例です。ParseurとMakeを組み合わせることで、ご希望のアプリやワークフローに合わせて柔軟に自動化構築が可能です。

お客様の声

Webhookはmake.com上にあり、シナリオを実行して、会計アプリへ自動で請求書を作成しています。完璧に動きます。サポートも非常に迅速で、私の正規表現の質問にも助けてくれました。

• Shifra