信頼性が高くコストパフォーマンスにも優れたNanonets代替となるドキュメント処理ツールをお探しですか？Parseurはまさにその条件を満たすサービスです。強力なAIエンジンと柔軟なカスタムテンプレート機能を備えるParseurは、あらゆるビジネス規模にマッチするシームレスかつリーズナブルなドキュメントパーサーです。
ParseurとNanonetsの比較表
まずは、両サービスの主な違いを下表にまとめました。
 Nanonets |
 Parseur |
|
|---|---|---|
| エンジン | AIベース | AIベース テンプレートベース |
| メールボックス/モデル数 | プランによって異なる | 無制限 |
| 抽出フィールド数 | プランによって異なる | 無制限 |
| メタデータ解析 | あり | あり |
| テーブル解析 | あり（Proプランのみ） | あり（全プラン） |
| 既製フィールドセット | あり | あり |
| 自動解析 | あり（AI） | あり（AI＋テンプレート） |
| 非英語ドキュメント解析 | あり（結果は異なる場合あり） | あり（多言語およびアルファベット対応） |
| ゾーナルOCR | なし | あり |
| ダイナミックOCR | なし | あり |
| AI OCR | あり | あり |
| メール解析 | あり | あり |
| 全ドキュメント解析 | あり（カスタムモデルのトレーニング後） | あり（即時利用可能） |
| 誤認識データの修正 | あり（モデルを完全再学習必要） | あり（ビジュアルデバッガで数クリック） |
| 連携インテグレーション | ダウンロード Webhook Zapier Google Sheets Make |
ダウンロード Webhook Zapier Google Sheets Power Automate Make |
| API | あり | あり |
なぜPDFパーサーが必要なのか？
PDFパーサーは、PDFからデータを抽出し構造化形式に変換するソフトウェアです。これを導入すれば、ビジネスデータの分析や編集、他形式へのエクスポートが簡単になります。
PDF解析ツールを使えば、PDFからテキストや画像の抽出、テーブルデータの取得などもスムーズです。
PDFパーサーを導入することで手動でのデータ入力作業を削減し、業務効率が大幅にアップします。
Nanonetsの仕組み
Nanonetsは2017年創業、サンフランシスコ発の知能型ドキュメント処理プラットフォームです。パスポート、身分証、請求書、レシート、運転免許証など多種多様な書類からデータ抽出・処理を自動化します。
AIとOCRを活用し、人手による入力作業を極力削減することが可能です。
自動レイアウト解析
Nanonetsには、注文書・船荷証券など、多岐にわたる書類タイプに合わせた既成モデルが用意されています。
PDFファイルを直接Nanonetsアプリにアップロード・メール送信・Google Drive連携などで取り込めます。たとえば請求書の場合は「invoices」モデルを選択するだけで、自動抽出が実行されます。
但し、無料プランでは抽出可能なフィールド数に上限があります。
精度に課題がある場合は、プリセットルールで条件変更や削除ができます。
注意: テーブル解析機能は無料プランでは利用できません。
テンプレート承認後、解析データのダウンロードや外部アプリ連携が可能です。
独自抽出モデルの作成
Nanonetsの既存モデルで対応できない場合は、AIモデルにデータを学習させ、独自パーサーを作成できます。最低10件のドキュメントアップロードが必要で、それぞれに抽出したいラベル（例："invoice_number"）を付けて事例ごと設定します。
無料プランだと作成できるラベルが5個までに限られるため、実用面で制約が出る場合があります。
サンプルごとにラベル付けをし、すべてのドキュメントにアノテーションする工程が必要で、手間がかかります。
アノテーション完了後、モデル作成には30〜40分程度を要します。準備が完了するとメールで通知されます。
モデルが利用可能になると、そのメールボックスへアップロードされたすべてのドキュメントに自動抽出が適用されます。
その他のNanonetsの機能
Nanonetsの主な追加機能は以下の通りです：
- アプリ内ワークフロー作成
- 複数言語対応のデータ抽出
- エンタープライズプランでのQRコード・署名検出や独自統合も利用可能
料金
Nanonetsはやや高額な価格設定です。スタータープランは枚数制限があり、その後は従量課金制（1ページ30セント）。Proやエンタープライズプランは個別見積もりが必要となります。
AI OCRツール選びの注意点
AI OCRは機械学習モデルが十分なデータセットでトレーニングされている場合は極めて高精度で、未知のドキュメントでも素早く正確にデータを取得できます。
多くのAI OCRツールでは「人間による確認（Human-in-the-loop）」プロセスを推奨しますが、これが追加コスト・運用負担になることもあります。
NanonetsのようなAI OCRは、項目の一部を見落とす場合があります。その場合、普通は手動で修正できますが、根本的に解決するにはモデルの再トレーニングが必須。これには時間も手間もかかり、必ずしも改善できる保証はありません。
Nanonetsでは、既成モデルを再学習・改善することはできません。カスタマイズしたい場合は空のカスタムモデルを作り直し、サンプルとアノテーション作業が必要になります。
Parseurは「使いやすく、高速対応、そして導入後も安心して使える」ことを重視。ParseurのAI型パーサーは大規模なトレーニングを必要とせず、既に抽出に特化した学習済みAIを利用でき、アップロード後すぐにデータ抽出が完了します。
また、ゾーナルOCR・ダイナミックOCR搭載のカスタムテンプレート作成にも対応。レイアウトが共通な書類が多い場合はこの方式も選べます。
Parseur：2025年の最有力Nanonets代替
Parseurは先進のAIおよび機械学習アルゴリズムを搭載したPDFパーサーであり、メールパーサーとしても圧倒的な性能を誇ります。メールからのデータ抽出もより簡単に行えます。
無料プランでは枚数制限のみで、全機能を幅広くお試しいただけます。
柔軟性と可視性を両立した堅牢なAIエンジン
Parseurはブラックボックス型とは異なり、データ抽出の流れを可視化し、自動解析と細かいカスタマイズ性を両立。AIによる高速抽出と手動調整の両立を実現しています。
テンプレート作成の自在性
ParseurのAIは複雑なパターンの自動抽出も得意ですが、各ビジネスの業務設計や運用に合わせてカスタムテンプレート作成も柔軟に行えます。不動産、フードオーダー、Google Alertsなど、多様な業種用途で全自動処理を可能にします。
テーブルデータ抽出も簡単
ParseurならPDF内のテーブルデータ抽出も数クリックで設定可能。ダイナミックOCRでテーブルフィールド範囲を指定し簡単抽出、手入力不要です。
API＆連携も充実、ワークフロー自動化が容易
ParseurはZapier、Make（旧Integromat）、Power Automateなど主要自動化ツールと接続でき、解析データを多様な外部アプリに自動送信できます。
加えてカスタムWebhookにも対応。たとえばDoorDash API連携など、独自システムや外部サービスともスムーズに統合可能です。
Parseurのその他の特長
- 多様なドキュメント対応： Microsoft Word、メール、スプレッドシート、HTML、テキスト、RTF
- データ正規化： 数値・日付・住所等を一貫性あるフォーマットに自動変換
- Proプラン限定後処理： Pythonコードによる高度な後処理も可能
- Webページ解析： Web URLからのデータ自動収集にも対応
- 通知機能： 処理失敗時にメールやWebhookでの通知あり
- プライバシー重視の保持ポリシー： 一定期間後の全件自動削除が可能
- GDPR完全準拠： パーソナルデータ保護の先進基準をクリア
納得感ある料金体系
Parseurは先端AIパーサーとしてはリーズナブルな料金設計。隠れコストもなく、コスト対効果も抜群です。無料プランもあり、Nanonetsよりも手ごろです。最小プランは月額$39から、ボリュームが増えるほどページ単価が安くなります。$299プランはNanonetsの約1/3のページ単価となり、利用が増えるほど段階的にさらに低価格に。
有料プラン1つで複数の書類専用メールボックスを無制限作成可能（Nanonetsはモデルごと課金）。業務内容や規模ごとに最適なコストと機能を選べます。
Parseurを使う前に他のプラットフォームをすべて試した自分を悔やんでいます。他のどんなアプリよりも確実に動き、インターフェイスも一番きれいでした。
- Jonathan Lee
最終更新日
