Elaborazione Documenti con IA: Guida Completa all'Automazione Intelligente

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di Neha Gunnoo
5 minuti di lettura
Ultimo aggiornamento il

L'elaborazione dei documenti è una componente cruciale della trasformazione digitale per qualsiasi organizzazione. L'avvento dell'intelligenza artificiale (IA) ha rivoluzionato la gestione dei dati aziendali. Oggi, grazie alle capacità dell'IA, i dati possono essere letti, classificati, convertiti ed elaborati con facilità, consentendo alle aziende di generare analisi più approfondite.

Che cos'è l'elaborazione documenti con IA?

L'elaborazione dei documenti con IA è il processo di conversione di dati non strutturati in dati strutturati utilizzando l'intelligenza artificiale. I dati strutturati risultanti possono quindi essere utilizzati per analisi più approfondite e processi automatizzati.

Ogni giorno vengono creati 328,77 milioni di terabyte di dati e le aziende devono gestirli quotidianamente. Purtroppo, l'utilizzo di documenti cartacei è ancora diffuso, rendendo la conversione manuale complessa e dispendiosa. Alcuni esempi comuni di documenti che richiedono elaborazione includono:

  • Fatture
  • Ricevute
  • Contratti
  • Email
  • Carte d'identità

L'elaborazione manuale dei documenti è obsoleta

L'elaborazione dei dati è fondamentale per qualsiasi azienda, in quanto influenza le decisioni strategiche e la comprensione dei clienti. L'elaborazione manuale dei documenti è soggetta a errori che compromettono l'accuratezza dei dati.

Si tratta di un processo oneroso in termini di tempo e risorse, con conseguente aumento dei costi aziendali. Per superare queste sfide, sempre più aziende stanno adottando strumenti di elaborazione documenti con IA per automatizzare questo processo.

Elaborazione documenti con IA: come funziona?

L'elaborazione intelligente dei documenti (IDP) si riferisce all'estrazione automatizzata di informazioni dai documenti mediante l'intelligenza artificiale. L'adozione dell'IA è aumentata fino al 60% negli ultimi anni.

Un'area chiave in cui l'IA ha avuto un impatto significativo è il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR). La tecnologia OCR consente di convertire il testo stampato o scritto a mano in testo digitale, rendendolo ricercabile e modificabile. I sistemi OCR tradizionali presentavano limitazioni, spesso incontrando difficoltà con layout complessi, scrittura a mano e documenti di bassa qualità. L'IA ha portato allo sviluppo di numerosi strumenti IDP che accelerano la trasformazione digitale.

Vantaggi dell'elaborazione documenti con IA

L'integrazione dell'IA nell'elaborazione dei documenti offre numerosi vantaggi per la tua organizzazione, migliorando l'efficienza e la produttività. Vediamo i principali vantaggi:

Automazione delle attività manuali

Questo è uno dei principali vantaggi dell'utilizzo di un software intelligente per l'elaborazione dei documenti. L'inserimento manuale dei dati è un'attività lenta, ripetitiva e noiosa. Un flusso di lavoro automatizzato velocizza notevolmente il processo.

Maggiore produttività dei dipendenti

L'IA si occupa delle attività più onerose. Automatizzando le attività ripetitive, i dipendenti possono dedicarsi ad attività più strategiche. Ad esempio, un agente immobiliare avrà più tempo per concludere accordi e costruire relazioni con i potenziali clienti.

Riduzione degli errori umani

Gli errori durante l'elaborazione manuale dei documenti sono inevitabili. L'IA aiuta a minimizzare questi errori. Grazie ad algoritmi di deep learning e machine learning, l'accuratezza dei dati è significativamente maggiore.

Una ricerca di Gartner ha rilevato che la rilavorazione può richiedere fino al 30% del tempo di un dipendente a tempo pieno.

Conversione da dati non strutturati a dati strutturati

Il software basato sull'IA può leggere e riconoscere testo, caratteri e immagini in diverse lingue con elevata precisione. Può convertire questi dati in un formato leggibile da una macchina, utilizzabile per analisi successive.

Scopri la differenza tra dati non strutturati, semi-strutturati e strutturati

Leggi come convertire dati non strutturati in dati strutturati

Casi d'uso dell'elaborazione documenti con IA

Con la crescente tendenza verso una società senza carta, l'automazione dei documenti basata sull'IA è la soluzione ideale.

Servizi finanziari

Alcune banche e istituzioni finanziarie utilizzano ancora moduli cartacei e PDF per l'apertura di conti o le richieste di prestito. L'IA può automatizzare attività come:

  • Onboarding dei clienti
  • Reporting finanziario
  • Elaborazione delle immagini degli assegni
  • Verifica KYC

Assicurazioni

I moduli di richiesta cartacei sono spesso fonte di errori. Molti processi manuali possono essere semplificati, come:

Immobiliare

Le agenzie immobiliari ricevono lead immobiliari da diverse fonti in vari formati. Analizzare tutte le email ed estrarre informazioni chiave come i dettagli della proprietà o le informazioni sull'acquirente richiede tempo.

Estrarre questi lead e inviarli automaticamente a un CRM immobiliare consente di risparmiare tempo e risorse.

Parseur: uno strumento di elaborazione documenti con IA

Parseur è uno strumento di elaborazione documenti con OCR basato sull'IA per un'elaborazione rapida e precisa. Parseur offre una piattaforma di estrazione basata su modelli che non richiede competenze di programmazione.

Dispone di modelli predefiniti per diversi settori come consegna di cibo, ricerca di lavoro, Google Alerts e molti altri.

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Come funziona Parseur?

In tre semplici passaggi, puoi creare un flusso di lavoro automatizzato con Parseur. La soluzione IDP offre un piano gratuito con accesso a tutte le funzionalità.

Passaggio 1: Crea una mailbox in Parseur

Scegli una mailbox in base al tuo caso d'uso. Puoi anche creare una mailbox personalizzata.

Cattura dello schermo della casella di posta OCR per le ricevute
Crea una mailbox per le fatture con IA

Trascina e rilascia i tuoi documenti nella mailbox.

Passaggio 2: Elaborazione automatica del documento

Se hai creato un modello personalizzato, evidenzia i dati da estrarre e crea i relativi campi. Parseur integra OCR Zonale e OCR Dinamico per garantire un'elevata precisione.

Cattura dello schermo del modello di ricevuta
Crea un modello per la ricevuta

Passaggio 3: Integra Parseur con altre applicazioni

Parseur si integra con migliaia di strumenti per l'esportazione dei dati. Puoi utilizzare Zapier, Make o Power Automate per connettere Parseur alle tue applicazioni preferite.

Tendenze future dell'elaborazione documenti con IA

L'IA ha trasformato l'elaborazione dei documenti, migliorando l'accuratezza, l'efficienza e la produttività. Ha permesso alle organizzazioni di semplificare la gestione dei documenti, ridurre il lavoro manuale e sfruttare al meglio i dati.

Ulteriori letture: Automatizza l'estrazione di PDF con l'IA

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