La tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) esiste da molti anni, rivoluzionando il modo in cui acquisiamo ed elaboriamo i dati. Ha permesso di digitalizzare il testo stampato o scritto a mano e trasformarlo in dati leggibili dalla macchina. Tuttavia, l'OCR tradizionale ha i suoi limiti, soprattutto quando si estraggono dati da aree specifiche di un'immagine o di un documento. È qui che entra in gioco l'OCR Zonale.
In questo articolo, esploreremo cos'è l'OCR Zonale, come funziona, le sue applicazioni e i suoi vantaggi. Alla fine di questo articolo, avrai una comprensione completa dell'OCR Zonale e del suo ruolo nella trasformazione digitale delle aziende.
Cos'è l'OCR Zonale?
L'OCR Zonale, noto anche come OCR basato su modelli o OCR a zone, è considerato la seconda generazione dell'OCR tradizionale che riconosce il testo da aree specifiche, o "zone", all'interno di un'immagine o di un documento. Lo scopo dell'OCR Zonale è quello di fornire una maggiore precisione e velocità rispetto all'OCR tradizionale, rendendola una soluzione ideale per le aziende che desiderano automatizzare i propri processi di estrazione dei dati.
Differenze tra OCR Zonale e OCR tradizionale
OCR Zonale: Convertire i documenti in dati strutturati
L'OCR Zonale estrae il testo in zone specifiche che si definiscono sulla pagina e lo converte in dati ben formati, come JSON.
L'OCR Zonale è ideale per trasformare i documenti (non strutturati per natura) in dati strutturati. Poiché il disegno di zone sui documenti è un processo visivo, l'OCR Zonale è facile da usare e da risolvere i problemi.
OCR tradizionale: Estrarre il testo in testo normale
L'OCR tradizionale o OCR normale estrae i dati in testo normale, mentre l'OCR Zonale converte i dati in dati strutturati. L'OCR tradizionale estrae il testo senza alcuna differenziazione o personalizzazione. Non è possibile utilizzare tali dati non strutturati per ulteriori analisi o esportarli in un'altra piattaforma.
D'altra parte, l'OCR Zonale estrae dati specifici da diverse "zone" e questi dati strutturati possono essere utilizzati per manipolazioni ed elaborazioni avanzate. È considerato più accurato in quanto si concentra su punti dati specifici.
Come funziona l'OCR Zonale
Il processo di OCR Zonale può essere riassunto in 4 fasi:
Pre-elaborazione dell'immagine/documento
Questo primo passaggio aiuta a garantire che il documento sia pronto per l'elaborazione OCR (ritaglio dell'immagine, rimozione di rumore e distorsioni).
Creazione della zona
Con Parseur, la creazione della Zona è facile e intuitiva rispetto ad altri parser PDF. È point-and-click senza regole di parsing!
- Selezionare il testo che si desidera estrarre Disegnare un riquadro sopra i dati di cui si ha bisogno. Questa operazione si chiama scelta della "Zona".
- Creare un campo dati per il testo selezionato Assegnare un nome al campo; ad esempio, se è necessario estrarre il "numero di fattura", è possibile denominare il campo "invoice_number".
- Personalizzare il campo Per il "numero di fattura", si desidera che il formato di output sia un "numero".
- Salvare il campo Ripetere gli stessi passaggi per tutti i dati che si desidera estrarre e creare il modello OCR Zonale.
L'OCR Zonale funziona meglio quando il campo è posizionato in termini assoluti.
Estrazione dei dati
Una volta identificate le Zone, è il momento di creare il modello OCR. Il parser PDF estrarrà i dati solo da quelle zone specifiche.
Applicazioni dell'OCR Zonale
L'OCR Zonale può essere utilizzato da diverse aziende in diversi settori, come l'ordinazione di cibo, l'elaborazione delle fatture o la digitalizzazione delle carte d'identità.
Ordinazione di cibo
È necessario estrarre rapidamente i dettagli dei clienti dagli ordini di cibo? Con l'OCR Zonale, dati specifici come il nome del cliente, l'indirizzo, il numero, il prezzo totale e il numero di articoli possono essere recuperati con precisione e condivisi con il team di consegna.
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Elaborazione delle fatture
Il tempo medio impiegato per elaborare una fattura manualmente è di 16,3 giorni. Con l'OCR Zonale, è possibile creare uno strumento di automazione delle fatture in grado di scansionare le fatture in PDF e acquisire i dati delle fatture.
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Digitalizzazione delle carte d'identità
I documenti d'identità sono una parte importante del processo KYC (Know Your Customer). Sono disponibili in diversi formati e le carte d'identità vecchie a volte sono sfocate e difficili da leggere. L'estrazione automatica dei dati dalle carte d'identità consente di risparmiare tempo e i dati possono essere elaborati in modo più accurato.
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Altri casi d'uso dell'OCR Zonale includono l'estrazione di dati per il settore bancario e finanziario o la logistica.
Vantaggi dell'OCR Zonale
Abbiamo evidenziato i principali vantaggi dell'integrazione dell'OCR Zonale nel flusso di lavoro aziendale.
Maggiore precisione e velocità
Rispetto all'OCR tradizionale, l'OCR Zonale è più preciso in quanto estrae i dati da aree specifiche di un documento. Ad esempio, se è necessario estrarre informazioni sensibili come dati finanziari o informazioni personali, questi dati saranno più accurati con l'OCR Zonale.
Gestione documentale migliorata
L'OCR Zonale consente di digitalizzare i documenti cartacei, rendendo più facile archiviare, cercare e recuperare le informazioni. Ciò migliora l'efficienza dei processi di gestione documentale e riduce il rischio di perdita dei dati.
Pieno controllo
Di solito, durante l'addestramento dei modelli di IA, non si ha molto controllo sul processo del flusso di lavoro. Tuttavia, con l'OCR Zonale, è possibile specificare i dati che si desidera estrarre e normalizzarne il contenuto nel modo desiderato.
Un modello OCR flessibile
L'OCR Zonale è facile da risolvere i problemi e da regolare di conseguenza. Se i dati analizzati non sono risultati come previsto, è sempre possibile tornare indietro e modificare il modello OCR.
Parseur: Il software OCR Zonale più accurato
Parseur ha integrato la tecnologia OCR Zonale nel suo editor point-and-click basato su modelli, che lo rende facile da usare. Lo strumento di analisi PDF può estrarre facilmente i dati da PDF e tabelle e i dati analizzati possono essere scaricati o inviati a qualsiasi altro strumento di terze parti.
Quali tecnologie utilizza Parseur?
- Apprendimento automatico (ML)
- Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
- Visione artificiale
Il software può estrarre testo da qualsiasi tipo di documento:
- PDF scansionati
- Documenti di testo
- Testo scritto a mano
- Fogli di calcolo
- Documenti Word
- E molto altro ancora!
Le caratteristiche uniche di Parseur sono ciò che lo differenzia dagli altri strumenti di analisi PDF:
- Nessuna codifica e nessuna regola di analisi
- Supporta oltre 60 lingue
- Integrazioni senza soluzione di continuità con oltre 1000 applicazioni
- Estrazione facile dei dati delle tabelle
- Post-elaborazione avanzata disponibile come opzione
Limiti dell'OCR Zonale
Sebbene l'OCR Zonale vada oltre i normali strumenti OCR, non è privo di limiti.
Non è in grado di gestire campi che si spostano o cambiano dimensione
Se la posizione di un campo si sposta da un documento all'altro o varia di dimensione, l'OCR Zonale potrebbe non essere in grado di estrarre i dati in modo accurato. L'OCR Zonale funziona meglio quando i dati si trovano solo in una posizione fissa.
Non è in grado di gestire documenti di scarsa qualità
Affinché l'OCR Zonale funzioni correttamente, sono necessarie immagini e documenti di alta qualità.
Dipendente dalle creazioni delle zone
L'OCR Zonale funziona meglio quando le "zone" sono state definite correttamente. Il motore OCR potrebbe estrarre informazioni errate se non è in grado di estrarre i dati da aree specifiche di un PDF.
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