この記事では、Parseurを使って数秒でPDFから自動的にデータを抽出する方法を解説します。
PDFデータのスクレイピングや、PDFから手動で表データを抽出しようとした経験はありませんか？大量データを扱う際には特に、大変で手間も時間もかかります。しかし、近年の技術進化や新しいツール・手法の開発により、PDFファイルからのデータ抽出はより迅速かつ正確になっています。
実際のところ、PDFが無くなることはなく、多くの組織で最も広く利用されているファイル形式です。すべての重要データがこれらのドキュメントに含まれているため、正確なデータ抽出は不可欠です。
PDFからの手動データ抽出
手動データ抽出は、PDFファイルを参照しながら必要な情報をスプレッドシートやデータベースに手作業で転記する昔ながらの方法です。
手動でPDFデータを抽出する際の課題
- 細心の注意が必要で作業負担が大きい
- ヒューマンエラーによるデータの正確性低下
- PDF自体を編集できない
- 表データを抽出する際、元の書式が失われやすい
このように、文書から手動でデータを抽出する方法は信頼性・効率性ともに課題が多く、大規模データでは実用的ではありません。
PDFデータを抽出するより良い方法は？
もちろんあります！それが自動データ抽出の活用です：
- PDFコンバーター
- PDF to Tableツール
- PDFパーサー
まず、自動データ抽出とは？
自動 データ抽出 プラットフォームは、特に構造化データを扱う際にPDFファイルから自動でデータを抽出できる強力なツールです。この方法は手動入力よりもはるかに高速で効率的です。
自動データ抽出は少ないリソースで作業でき、大量データにも柔軟に対応できます。
自動データ抽出の市場規模は2027年までに世界で49億ドルに到達する見込みです。
オンラインPDFコンバーター
オンラインPDFコンバーターは、インターネット接続さえあれば専用ソフト不要で、どこからでも簡単にPDFを他形式に変換できます。
PDFコンバーターのメリット
- 数枚のドキュメント変換や特別な要件がない場面では直感的に使えるオンラインツールです。
PDFコンバーターのデメリット
- テキスト抽出のみ対応で、構造化データとして編集できない
- 変換品質にムラがあり、元のレイアウトや書式が維持されないことがある
- ファイルのサイズ制限あり。容量が大きいPDFには不向き
- 一部のサービスはセキュリティ不十分で、情報漏洩リスクも
PDFコンバーターの例
Smallpdf、Adobe、iLovePDF、PDF2GO
PDF to Tableツール
PDF to Tableツールを使えば、PDFの表データを手動コピー＆ペーストより遥かに早く抽出できます。
PDF to Tableツールのメリット
- シンプルな画面で表データを簡単抽出、そのまま他のシステム等と連携できる
PDF to Tableツールのデメリット
- 機能は限定的で、複雑な表や特殊なPDF要素は抽出できない場合も
- 柔軟性に欠けており、特定のゾーンのみの処理はできず、ドキュメント全体が対象となる
PDF to Tableツールの例
Tabula、PDFtables、Excalibur
PDFパーシングソフトウェア
PDFパーサーは高度な技術やアルゴリズムを活用し、PDFから自動で正確なデータ抽出を実現します。こうしたツールはインテリジェントドキュメント処理ソリューションとも呼ばれ、手作業の手間を大きく減らせます。
PDFパーサーのメリット
- 柔軟かつニーズに応じたデータ抽出が可能
- OCRやNLP、AIなど最新技術とシームレスに連携
PDFパーサーのデメリット
- 一部ツールはコーディング知識が求められ、初心者には使いこなすのが難しいケースも
PDFパーサーの例
Parseur、Docparser、Nanonets
なぜPDFパーシングソフトに投資すべきなのか？
テクノロジーの発展に伴いPDFファイルからのデータ抽出方法も増えていますが、PDFパーサーは今なお最も信頼性が高い選択肢の一つです。
- 効率と生産性の向上
- データ精度と品質アップ
- 手作業削減・エラー低減によるコスト削減
- データ分析・洞察に基づく的確な意思決定
- スピーディーかつ正確なデータ抽出による競争優位
Parseur: 最強のPDFパーサー
ParseurはML（機械学習）とNLP（自然言語処理）を統合し、強力なOCR（光学式文字認識）エンジンを搭載。他のPDFパーサーツールと異なり、Parseurはパーシングルール設定が一切不要。ポイント＆クリック操作のみでPDFデータ抽出を可能にします。
ParseurでPDFからデータを抽出する手順
カスタムPDF抽出機は、たった3ステップでスタートできます：
- PDFファイルをParseurアプリへ直接アップロード
- OCRテンプレートを作成
- PDFデータをダウンロード、または他アプリへエクスポート
ゾーナルOCRとダイナミックOCRエンジン
ParseurではAI OCRの「ブラックボックス化」となりがちな問題や、時に手動レビューが要求されるシーンもカバーしています。
ゾーナルOCRでは、ドキュメント内から特定の「ゾーン」を指定し、その箇所のデータだけを抽出することが可能です。
しかしゾーナルOCRの制限をカバーするため、さらに一歩進んだダイナミックOCRも開発しました。データフィールドの位置がドキュメントごとに移動したり、サイズが異なる場合もこの機能で対応できます！
AI OCR vs ゾーナルOCR vs ダイナミックOCRの比較はこちら
高度な表解析
金融業、飲食業など、ほとんどの業界でPDFには表データが含まれています。表からのデータ抽出もParseurなら難なく対応！表データも瞬時に抽出できます。
データをExcel、Google Sheets、他システムへエクスポート
PDFからExcelへ変換、PDFからGoogle Sheetsへ変換もParseurならすぐに実行可能。PDFデータをこれらのツールに素早く送信できます。
さらに、高度なデータ加工や連携が必要な場合、Zapier、Power Automate、Makeとの統合も利用できます。
Excel連携の方法は以下動画もご覧ください：
PDFファイルからのデータ抽出事例
PDFデータ抽出は多業種・多用途で応用されています。
- 金融サービス会社： 請求書、レシートからデータ自動抽出し、会計業務の自動化を実現
- 医療機関： 医療記録から患者データを抽出し、研究や検査結果分析に活用
- 法律事務所： 契約書から重要条項や条文を抽出し、レビューや分析業務を効率化
- デジタルマーケティング代理店： 顧客アンケートやフィードバックフォームからデータ抽出し、商品やサービスの改善につなげる
PDFファイルからのデータ抽出を導入すれば、組織は貴重なインサイトを獲得し、データに基づいた的確な意思決定が可能となります。
非構造的な方法で大量のデータを送り付けてくる場合、相手方は「PDFがデジタル化の終着点」と考えていることが多いです。しかしParseurを利用すれば、これらのPDFを読み取り、自動で構造化jsonデータに変換。そのままエンドポイントへデータ送信までできます。
- Konstantin , eTicketaBlanca
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