PDF-Datenextraktion: So extrahieren Sie Daten aus PDFs im Jahr 2024

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit Parseur automatisch Daten aus Ihren PDFs in Sekundenschnelle extrahieren können.

Haben Sie schon einmal versucht, PDF-Daten zu scrapen oder Tabellendaten manuell aus einem PDF zu extrahieren? Es ist eine Herausforderung und zeitaufwendig, insbesondere wenn es sich um große Datenmengen handelt. Glücklicherweise ist die PDF-Datenextraktion mit dem technologischen Fortschritt und der Entwicklung neuer Tools und Techniken schneller und genauer denn je geworden.

Seien wir ehrlich - PDFs werden nicht verschwinden, und diese Dateien werden in jedem Unternehmen am häufigsten verwendet. Alle Ihre Daten sind in diesen Dokumenten enthalten, daher ist es wichtig, dass sie korrekt extrahiert werden.

Manuelle Datenextraktion aus PDFs

Bei der manuellen Datenextraktion werden die PDF-Dateien in der Regel gelesen und die benötigten Informationen in eine Tabellenkalkulation oder Datenbank kopiert.

Probleme bei der manuellen PDF-Datenextraktion:

• Der Prozess ist mühsam, da er ein hohes Maß an Liebe zum Detail erfordert.
• Er ist anfällig für menschliche Fehler, die sich auf die Datengenauigkeit auswirken können.
• Sie können die PDF-Daten nicht bearbeiten.
• Wenn Sie Daten aus Tabellen extrahieren, geht die ursprüngliche Formatierung verloren.

Die manuelle Extraktion von Daten aus Dokumenten ist keine zuverlässige Methode und lässt sich nicht gut skalieren, insbesondere wenn Sie es mit großen Datenmengen zu tun haben.

Gibt es einen besseren Weg, um PDF-Daten zu extrahieren?

Auf jeden Fall! Dies kann durch automatisierte Datenextraktion erfolgen, und zwar mithilfe von:

• PDF-Konverter
• PDF-zu-Tabellen-Tools
• PDF-Parser

Aber zuerst: Was ist automatisierte Datenextraktion?

Eine automatisierte Datenextraktionsplattform ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Extraktion von Daten aus PDF-Dateien, insbesondere wenn es sich um strukturierte Daten handelt. Diese Methode ist schneller und effizienter als die manuelle Dateneingabe.

Automatisierte Datenextraktion erfordert weniger Aufwand und Ressourcen und lässt sich leicht skalieren, um große Datenmengen zu bewältigen.

Es wird erwartet, dass die automatisierte Datenextraktion bis 2027 weltweit 4,90 Milliarden Dollar erreichen wird.

Online-PDF-Konverter

Online-PDF-Konverter sind einfach und bequem zu bedienen. Sie können eine PDF-Datei von überall mit einer Internetverbindung in ein anderes Format konvertieren, ohne dass Sie eine Software herunterladen müssen.

Vorteile von PDF-Konvertern

• Sie werden als einfach zu bedienende Online-Tools kategorisiert, wenn Sie nur wenige Dokumente ohne besondere Anforderungen konvertieren müssen.

Nachteile von PDF-Konvertern

• Online-PDF-Konverter konvertieren PDF nur in Text. Sie erstellen keine strukturierten Daten.
• Die Qualität der konvertierten Datei ist möglicherweise nicht die beste, und möglicherweise bleiben die Formatierung und das Layout der ursprünglichen PDF-Datei nur manchmal erhalten.
• In der Regel gibt es Beschränkungen hinsichtlich der Dateigröße, die konvertiert werden kann, was ein Problem sein kann, wenn Sie große PDF-Dateien haben.
• Einige Online-PDF-Konverter sind möglicherweise nicht sicher, und Ihre Dateien sind möglicherweise anfällig für Hacker oder andere Sicherheitsbedrohungen.

Beispiele für PDF-Konverter

Smallpdf, Adobe, iLovePDF, PDF2GO.

PDF-zu-Tabellen-Tools

PDF-zu-Tabellen-Tools können im Vergleich zum manuellen Kopieren und Einfügen von Daten aus einer PDF-Datei in ein Tabellenformat viel Zeit sparen.

Vorteile von PDF-zu-Tabellen-Tools

• Sie verfügen über eine einfache Benutzeroberfläche für die Extraktion von Tabellendaten und können auch in andere Technologien integriert werden.

Nachteile von PDF-zu-Tabellen-Tools

• Sie sind in ihrer Funktionalität eingeschränkt und unterstützen möglicherweise keine komplexen Tabellen oder andere Elemente der PDF-Datei.
• Es gibt keine Flexibilität, da diese Tools das gesamte Dokument und nicht nur bestimmte Bereiche verarbeiten.

Beispiele für PDF-zu-Tabellen-Tools

Tabula, PDFtables, Excalibur

PDF-Parsing-Software

PDF-Parser verwenden fortschrittliche Technologien und Algorithmen, um Daten automatisch zu extrahieren. Sie werden als intelligente Dokumentenverarbeitungslösungen bezeichnet, da sie PDF-Dateien mit geringem oder gar keinem manuellen Eingreifen effizient verarbeiten können.

Vorteile von PDF-Parsern

• PDF-Parser verfolgen einen flexibleren Ansatz bei der Datenextraktion.
• Sie sind in fortschrittliche Techniken wie OCR, NLP und KI integriert.

Nachteile von PDF-Parsern

• Einige PDF-Parsing-Tools erfordern Programmierkenntnisse, was sehr zeitaufwendig sein kann, wenn Sie nicht technisch versiert sind.

Beispiele für PDF-Parser

Parseur, Docparser, Nanonets

Warum sollten Sie in eine PDF-Parsing-Software investieren?

Im Zuge des technologischen Fortschritts gibt es eine Reihe neuer Technologien und Methoden für die Datenextraktion aus PDF-Dateien, und PDF-Parser sind nach wie vor eine der zuverlässigsten.

• Gesteigerte Effizienz und Produktivität
• Verbesserte Datengenauigkeit und -qualität
• Kosteneinsparungen durch reduzierte manuelle Arbeit und Fehler
• Verbesserte Entscheidungsfindung durch bessere Datenanalyse und -einblicke
• Wettbewerbsvorteile durch schnellere und genauere Datenextraktion

Parseur: Der beste PDF-Parser im Jahr 2024

Parseur verfügt über eine robuste OCR-Engine (Optical Character Recognition), die in ML- (Machine Learning) und NLP-Algorithmen (Natural Language Processing) integriert ist. Im Vergleich zu anderen PDF-Parsing-Tools benötigt Parseur keine Parsing-Regeln und bietet eine Point-and-Click-Plattform für die PDF-Extraktion.

Extrahieren Sie Daten aus PDFs mit Parseur

Das Erstellen eines benutzerdefinierten PDF-Extraktors ist in 3 einfachen Schritten erledigt:

1. Laden Sie die PDF-Dateien direkt in die Parseur-App hoch.
2. Erstellen Sie eine OCR-Vorlage

3. Laden Sie die PDF-Daten herunter oder exportieren Sie sie in eine andere Anwendung.

Zonale OCR und dynamische OCR-Engines

Wir haben an alles gedacht! Wir sind uns bewusst, dass KI-OCR eine Blackbox sein kann und manchmal auch eine manuelle Überprüfung erforderlich ist.

Mit Zonal OCR können Sie ganz einfach bestimmte "Zonen" in Ihrem Dokument lokalisieren und Daten aus diesen Bereichen extrahieren.

Um den Einschränkungen von Zonal OCR entgegenzuwirken, sind wir jedoch noch einen Schritt weiter gegangen und haben Dynamic OCR entwickelt. Wenn Sie Datenfelder haben, die sich über Dokumente hinweg bewegen oder deren Größe variiert, dann ist dies die Lösung für Sie!

Vergleichen Sie KI-OCR mit Zonal OCR und Dynamic OCR

Erweiterte Tabellenanalyse

Ganz gleich, ob Sie im Finanzdienstleistungssektor oder in der Lebensmittelindustrie tätig sind, es führt kein Weg daran vorbei, dass Ihre Dokumente mindestens eine Tabelle enthalten. Das Extrahieren von Daten aus Tabellen sollte keine Herausforderung sein; mit Parseur werden Tabellendaten im Handumdrehen verarbeitet!

Daten in Excel, Google Sheets oder andere Anwendungen exportieren

Müssen Sie PDF nach Excel oder PDF nach Google Sheets konvertieren? Dann sind Sie hier genau richtig! Parseur bietet schnelle Formeln, um PDF-Daten an diese Tools zu senden.

Und wenn Sie eine erweiterte Datenmanipulation benötigen, können Sie unsere nativen Integrationen mit Zapier, Power Automate oder Make nutzen.

Sehen Sie sich unser Tutorial-Video unten an, um zu erfahren, wie Sie PDF-Daten an Excel senden:

Beispiele für die Datenextraktion aus PDF-Dateien

Die PDF-Datenextraktion findet in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen breite Anwendung.

• Ein Finanzdienstleistungsunternehmen extrahiert Daten aus Rechnungen und Quittungen, um seinen Buchhaltungsprozess zu automatisieren.
• Ein Gesundheitsdienstleister extrahiert Patientendaten aus Krankenakten, um Forschung zu betreiben und die Laborergebnisse der Patienten zu verbessern.
• Eine Anwaltskanzlei extrahiert Informationen aus Verträgen, um wichtige Bedingungen und Klauseln für die Überprüfung und Analyse zu identifizieren.
• Eine Agentur für digitales Marketing extrahiert Daten aus Kundenfeedback-Formularen/Umfragen, um Produkte und Dienstleistungen zu verbessern.

Durch die Einführung der Datenextraktion aus PDF-Dateien können Unternehmen und Organisationen wertvolle Erkenntnisse gewinnen und auf der Grundlage ihrer Daten bessere Entscheidungen treffen.

Bei der Zusammenarbeit mit Unternehmen, die viele Daten unstrukturiert versenden, weil sie denken, dass ein PDF das Ende ihres Digitalisierungsprozesses ist, ist Parseur ein großartiges Werkzeug, um das Lesen dieser PDF zu automatisieren und die Daten in strukturiertes JSON zu konvertieren, von wo aus Sie sie dann an Ihren Endpunkt senden können.

• Konstantin, eTicketaBlanca

Zuletzt aktualisiert am 3. Oktober 2024