Make는 가장 강력한 자동화 플랫폼 중 하나이지만, 내장 이메일 파서가 정규식 패턴과 고정 텍스트 위치에 의존한다는 점이 많은 팀에게 의외의 제약으로 다가옵니다. 발신자가 이메일 포맷을 재구성하면 데이터 추출이 갑자기 중단됩니다. 또한 원하는 데이터가 PDF 첨부파일 안에 있다면 Make의 내장 파서는 아예 접근할 수도 없습니다.
이 한계를 Parseur와 연결하면 해결됩니다. Parseur의 AI 이메일 파서는 레이아웃과 관계없이 이메일과 PDF에서 구조화된 데이터를 추출한 다음, 정리된 결과를 Make에 트리거로 보냅니다. 이후 Make가 이 데이터를 라이브러리에 있는 수천 개의 앱 중 원하는 곳으로 라우팅합니다.
핵심 요약
Parseur는 이메일과 PDF에서 AI로 구조화된 데이터를 추출해 Make 시나리오의 트리거로 전송합니다.
Make의 내장 이메일 파서는 단순하고 안정적인 텍스트 기반 이메일에 적합합니다. Parseur는 다양한 레이아웃, PDF 첨부파일, 스캔 문서 등 Make가 단독으로 처리할 수 없는 항목을 처리합니다.
파싱된 이메일 한 통으로 스프레드시트, CRM, Slack 채널 등 여러 앱을 동시에 업데이트하는 Make 시나리오를 트리거할 수 있습니다.
양쪽 모두 코딩이 필요하지 않습니다. Parseur는 노코드 추출 도구이며 Make는 시각적 워크플로우 빌더입니다.
두 서비스 모두 무료 플랜을 제공하므로, 유료 결제 전 전체 연동 과정을 테스트해 볼 수 있습니다.
왜 Make 내장 파서 대신 Parseur와 함께 써야 하나요?
Make는 정규식을 사용하여 이메일에서 데이터를 가져오는 Email 및 텍스트 파서 모듈을 포함하고 있습니다. 단순한 경우에는 빠르게 설정할 수 있지만, 이메일 형식이 변경되거나 필요한 데이터가 PDF 첨부파일 안에 있을 때 문제에 부딪히게 됩니다.
Make의 내장 파서로는 다음이 불가능합니다:
PDF 또는 이미지 첨부파일 처리
스캔 문서 처리 (OCR 미지원)
발신자가 이메일 레이아웃을 바꿀 때 자동 적응
인보이스 항목 등 반복 테이블 행을 별도의 구조화된 객체로 추출
Parseur는 이런 빈틈을 채워줍니다. 데이터가 페이지 어디에 위치하는지보다는 '무엇을 의미하는가'를 AI를 통해 이해하므로 레이아웃이 바뀌어도 계속 안정적으로 작동합니다. 이를 Make 시나리오의 트리거로 추가하면 모든 자동화 로직 앞단에 견고한 추출 계층을 마련할 수 있습니다.
Parseur + Make로 할 수 있는 일
팀에서는 이 조합을 통해 모든 부서에 걸쳐 문서 중심 프로세스를 자동화합니다:
리드 캡처: 문의 폼 알림 이메일이 Parseur에 도착하면 이름, 이메일, 회사, 메시지를 추출하고, 이를 통해 Make 시나리오를 트리거하여 HubSpot 또는 다른 CRM에 연락처를 생성하고 영업 팀에 Slack 알림을 보냅니다. 리드 이메일 가이드를 참고하세요.
인보이스 처리: 공급업체 인보이스 PDF가 이메일로 도착합니다. Parseur가 공급업체, 금액, 기한, 항목을 추출하면 Make가 회계 소프트웨어로 데이터를 라우팅하고 추적용 스프레드시트에 인보이스를 기록합니다. 인보이스 처리 가이드를 참고하세요.
주문 관리: 이커머스 주문 확인 이메일을 파싱하여 이행(Fulfillment) 시트와 알림 채널에 동시에 라우팅합니다.
부동산 및 구인 워크플로우: 부동산 매물 알림과 채용 지원 알림을 이메일이 도착할 때마다 파싱하여 추적 시트나 CRM으로 자동 전달합니다.
연동 원리
이 연동 설정은 다음 세 가지 단계로 구성됩니다:
새로운 이메일이나 PDF가 Parseur 메일박스로 도착합니다.
Parseur가 사용자가 정의한 구조화된 데이터 필드를 추출하여 웹훅을 통해 Make로 전송합니다.
Make가 시나리오를 실행하여 연결해 놓은 앱들로 데이터를 라우팅합니다.
Parseur에서 추출 논리를, Make에서 라우팅 논리를 설정하면 두 툴이 자동으로 서로 통신합니다. 이 트리거는 Parseur의 실시간 내보내기 중 하나이므로, 문서 처리가 완료되는 즉시 시나리오가 실행됩니다.
Parseur가 추출한 데이터를 Make로 보내면, Make에서 사용 중인 앱으로 라우팅합니다
단계별 안내: Parseur와 Make 연동하기
아래 예시는 Google Alerts 이메일을 파싱해 Notion 데이터베이스로 저장하는 과정이지만, 동일한 단계가 다른 문서 유형이나 Make와 연동된 모든 앱에 그대로 적용될 수 있습니다.
Parseur와 Make의 연동 방법
1단계: Parseur로 문서를 전달하세요
각 Parseur 메일박스에는 전용 이메일 주소가 부여됩니다. 샘플 이메일을 해당 주소로 전달하거나 Gmail, Outlook에서 자동 포워딩 규칙을 설정해 일치하는 모든 새 이메일이 자동으로 Parseur로 향하게 하세요.
이메일은 첨부된 PDF나 이미지와 함께 단 몇 초 내에 메일박스에 표시됩니다.
2단계: Parseur가 데이터를 추출합니다
Google Alerts를 비롯해 기본 지원되는 형식의 경우 Parseur의 AI가 내장 템플릿을 사용하여 자동으로 이메일을 처리합니다.
사용자 지정 문서 유형이라면 캡처하려는 데이터를 하이라이트하고 각 필드에 이름을 지정하여 직접 템플릿을 정의합니다. Parseur는 이후 수신되는 동일한 유형의 모든 문서에 해당 로직을 적용합니다.
Parseur는 또한 부동산 매물, 음식 주문 확인서, 구인/구직 알림과 같은 복잡한 포맷도 각각의 맞춤 템플릿을 통해 원활히 처리합니다.
Parseur가 들어오는 각 이메일에서 구조화된 필드를 자동으로 추출합니다
3단계: Parseur와 Make 연결하기
Parseur에서 내보내기(Export), Make, **새 시나리오(New Scenario)**를 차례로 클릭합니다. 그러면 Make 창이 열리면서 Parseur가 이미 트리거 모듈로 추가되어 표시됩니다.
Parseur에서 내보내기와 Make를 클릭하여 시나리오 빌더를 엽니다
Make에서는 Parseur 계정을 연결하고 (Parseur 계정 설정에서 찾을 수 있는) API 키를 입력한 다음, 데이터 소스로 사용할 메일박스를 선택합니다.
Parseur 계정을 연결하고 메일박스를 트리거로 선택하세요
Make에서 웹훅 URL이 자동으로 생성됩니다. 이것을 복사하여 Parseur의 내보내기(Export) → Webhook → 새 Webhook(New Webhook) 영역에 붙여넣습니다. 그러면 연결 내역이 Make 섹션 아래에 활성 상태로 나타납니다.
Parseur 내보내기 패널에서 활성화된 Make 연결 확인
4단계: Make에서 액션 모듈 추가하기
Make 내에서 (+) 버튼을 클릭하여 시나리오의 다음 모듈을 추가합니다. 데이터를 보낼 앱을 검색해 계정을 연결하고, Parseur의 추출 필드를 올바른 입력값에 매핑하세요.
Google Alerts에서 Notion으로 보내는 예시에서는 다음과 같이 합니다: Notion을 액션 모듈로 추가하고, 데이터베이스를 선택한 뒤, Parseur의 각 필드(제목, URL, 출처, 날짜 등)를 해당하는 Notion 속성에 매핑합니다.
Parseur에서 추출된 필드를 Notion 데이터베이스 속성에 매핑
Notion을 Make에 처음 연결하는 경우, 액세스 권한 부여 프롬프트가 표시될 수 있습니다.
5단계: 테스트 및 활성화
Parseur에서 문서를 다시 처리하여 시나리오를 트리거해 보세요. Make의 시나리오 로그를 확인하여 데이터가 올바르게 전달되었는지 점검한 후 목적지 앱에서 최종 결과를 확인합니다.
Parseur 데이터가 Make를 통해 Notion으로 성공적으로 전송됨
테스트가 정상적으로 통과되면 시나리오를 활성화합니다. 이 시점부터 Parseur가 처리하는 모든 이메일이나 PDF는 자동으로 Make 워크플로우를 트리거하게 됩니다.
Make, Zapier, Power Automate 중 무엇을 써야 하나요?
세 가지 도구 모두 Parseur와 잘 연동되며, 적합한 선택지는 여러분이 구축하려는 내용에 따라 다릅니다. Make는 조건부 로직을 갖추거나 동시에 여러 목적지로 라우팅해야 하는 복잡한 다단계 워크플로우에 가장 적합합니다. Zapier는 단순한 2개 앱 연결을 빠르게 설정할 때 뛰어납니다. Power Automate는 팀이 이미 Microsoft 365 생태계에 속해 있을 때 매우 자연스러운 선택입니다. 상세 비교 내용은 Zapier vs Make vs n8n 가이드에서 확인할 수 있습니다.
Webhook이 make.com에 있고, 시나리오를 실행하면 제 회계 앱에 인보이스가 자동으로 생성됩니다. 완벽하게 작동해요. 고객 지원팀도 매우 신속하게 정규식(regex) 부분까지 도와줬습니다.
-- Shifra
관련 문서 유형을 위한 무료 도구
전체 워크플로우를 설정할 필요 없이 독립적인 단일 문서를 변환해야 한다면, 브라우저 환경에서 단일 파일을 처리할 수 있는 다음 무료 도구를 이용해 보세요:
Parseur와 Make를 통해 이메일 및 문서 워크플로우를 자동화하는 것에 관한 자주 묻는 질문입니다.
Make에는 정규식 패턴을 사용하여 이메일에서 데이터를 추출하는 Email 및 텍스트 파서 모듈이 내장되어 있습니다. 단순하고 항상 텍스트가 동일한 위치에 나타나는 이메일에는 적합하지만, 포맷이 바뀌거나 PDF 첨부파일, 스캔 문서가 포함되면 작동하지 않습니다. Parseur는 AI를 사용해 데이터의 의미를 파악하므로, 다양한 레이아웃, PDF 첨부, 스캔된 문서까지 Make 내장 파서가 못하는 부분도 원활히 처리할 수 있습니다. 첨부파일이 많거나 복잡한 워크플로우의 경우, Parseur를 통해 Make가 단독으로 제공할 수 없는 데이터 추출 계층을 추가할 수 있습니다.
아닙니다. Parseur는 추출할 데이터를 하이라이트하고 각 필드의 이름을 지정하기만 하면 되는 노코드 툴입니다. Make 역시 시각적인 드래그 앤 드롭 방식의 워크플로우 구축 플랫폼입니다. 두 도구 모두 코드 작성이 전혀 필요하지 않습니다.
네. 이것이 Make의 가장 큰 강점 중 하나입니다. Parseur에서 추출한 단일 이메일로 Make 시나리오를 트리거하면 하나의 자동화된 워크플로우 내에서 동시에 Google Sheets에 행을 추가하고, HubSpot에 연락처를 생성하며, Slack으로 알림을 보낼 수 있습니다.
Parseur에서 '내보내기(Export)', 'Make', '새 시나리오(New Scenario)'를 차례로 클릭하면 Make 창이 열리며 Parseur가 트리거 모듈로 자동 추가됩니다. Parseur 계정을 연결하고 사용할 메일박스를 선택한 후, 데이터를 전송하려는 앱에 대해 Make 내에 액션 모듈을 추가하면 됩니다.
네. Parseur는 동적 OCR을 사용해 인보이스나 주문 확인서의 항목처럼 반복되는 테이블 행을 추출할 수 있습니다. 각 행은 별도의 데이터 객체로 Make로 전달되며, Make는 이를 활용해 목적지 앱에 개별 레코드를 생성하거나 스프레드시트로 집계할 수 있습니다.
Parseur가 이메일이나 문서를 받아 정의한 구조화된 데이터 필드를 추출한 뒤, 결과를 웹훅을 통해 Make로 전달합니다. Make는 해당 구조화 데이터를 Google Sheets, Notion, HubSpot, Slack, Airtable 등 라이브러리 내 수천 개의 앱으로 전달합니다. Parseur에서 트리거를 설정하고 Make에서 후속 액션을 구성하면 됩니다.
Parseur는 이메일 본문 텍스트, PDF 첨부파일, OCR을 통한 스캔 문서, 이미지, Word 문서 및 CSV 파일을 모두 지원합니다. Parseur가 데이터를 추출하면 그 결과를 Make에서 원하는 대상에 전달할 수 있습니다. 여기에는 네이티브 PDF, 스캔한 인보이스, 이미지 기반 영수증, 그리고 모든 이메일 형식이 포함됩니다.
네. Parseur는 월별 문서 개수 제한까지 모든 기능을 신용카드 없이 이용할 수 있는 무료 플랜을 제공합니다. Make 역시 무료 플랜이 있습니다. 두 도구의 무료 플랜에서 통합 기능을 설정하고, 업그레이드 전 워크플로우를 충분히 테스트할 수 있습니다.
조건부 로직, 단계 간 데이터 변환, 또는 동일한 데이터를 동시에 여러 목적지로 라우팅해야 하는 복잡한 다단계 시나리오가 필요할 때 Make가 더 적합합니다. Zapier는 단순한 2개 앱 연동을 설정할 때 더 빠르고 직관적입니다. Power Automate는 팀이 이미 Microsoft 365 환경에서 작업 중일 때 좋은 선택입니다.
네. PDF 첨부파일이 포함된 이메일을 Parseur 메일박스로 전달하면 됩니다. Parseur가 PDF에서 데이터를 추출하고 해당 구조화 필드를 Make로 보내면, 사전에 정의한 시나리오가 자동으로 실행됩니다.
