Parseur와 Make를 연동하면 이메일과 PDF에서 데이터를 추출하고, 파싱된 데이터를 원하는 애플리케이션으로 자동 전송하는 워크플로우를 쉽게 만들 수 있습니다!
이 통합 안내에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다:
Parseur로 이메일 및 PDF에서 데이터 추출하기
추출된 문서 데이터를 Make로 보내는 방법
Make를 Notion과 연동하는 방법
Make란 무엇인가요?
Make는 여러 애플리케이션 간의 워크플로우를 코딩 지식 없이 쉽게 설정할 수 있도록 도와주는 자동화 도구입니다. 직관적이고 사용하기 쉽도록 설계된 이 플랫폼은 반복적이고 수동적인 작업에서 벗어나, 더 나은 서비스 제공에 집중할 수 있도록 비즈니스 프로세스를 자동화합니다.
BusinessWire (2022년 2월) 보도자료에서 Make의 CEO Ondřej Gazda는 설명했듯, 고객을 '사용자'가 아니라 '메이커'로 인식한다는 점이 특징적입니다.
Make의 대표적인 기능은 다음과 같습니다:
드래그 앤 드롭 인터페이스
수천 개의 애플리케이션과 연동
실시간 데이터 처리
시각적 인터페이스
코딩 지식 불필요
Make는 어떻게 작동하나요?
Make는 특정 조건이 발생할 때 애플리케이션 간 연결이 실행되는 ‘시나리오’로 동작합니다. 시나리오는 여러 모듈과 모듈 간의 연결로 구성됩니다. 각 모듈은 하나의 빌딩 블록으로서, 스프레드시트에 데이터 추가, 삭제, 이메일 발송 등 특정 작업을 담당합니다. 이러한 모듈들을 조합해 시나리오를 만들고, 데이터가 어떻게 이동할지 설정할 수 있습니다.
또한 Make는 사전에 정의된 시나리오 템플릿을 제공해 손쉽게 시작할 수 있습니다.
Example of a scenario in Make
Make에서 사용하는 주요 용어는 다음과 같습니다:
시나리오: 2개 이상의 애플리케이션을 연결하여 업무를 자동화하는 과정
모듈: 각 단계별 새 작업 추가
트리거: 자동화의 시작 신호
액션: 작업 실행
간단한 자동화에는 Zapier나 IFTTT가 적합합니다. 하지만 보다 고급 통합을 손쉽게 원하시면 이 글을 끝까지 읽어주세요!
Parseur와 Make로 비즈니스를 자동화하세요
Parseur는 이메일 파싱 및 PDF 파싱에 강력한 기능을 가진 도구로, 문서에서 자동으로 데이터를 추출합니다. Parseur는 Make를 통해 수백 개의 애플리케이션과 데이터를 주고받을 수 있습니다.
Make는 Parseur 사용자가 파싱한 데이터를 또 다른 애플리케이션으로 보낼 워크플로우를 만들 때 가장 선호하는 자동화 도구 중 하나입니다.
사용 예시: Google Alerts에서 추출한 이메일 데이터를 Notion에 데이터베이스 항목으로 등록
Parseur와 Make를 연동하는 실제 과정을 예시로 살펴보겠습니다. 예를 들어 온라인 북클럽을 운영하며 ‘Harry Potter’ 키워드로 Google Alerts를 만들었다고 가정합시다. 웹상의 좋은 콘텐츠를 북클럽과 공유하기 위해 관련 알림 이메일을 받고 Notion 보드에 기사 정보를 저장하려는 상황입니다.
Example of a Google alerts email
여러분은 Notion 보드에 모든 기사를 게시하고, 나중에 어떤 날짜에 어떤 글을 공유할지 결정합니다. 하지만 수동으로 콘텐츠를 추려내기는 시간 소모적입니다(그 시간에 Harry Potter 시리즈를 읽는 게 낫겠죠!).
참고: 이는 단순한 예시일 뿐입니다. Parseur와 Make로 만들 수 있는 워크플로우는 무궁무진합니다.
원본 이메일 클라이언트(지메일, 아웃룩, 야후 등)에서 알림 메일을 모두 포워딩하실 것을 권장합니다.
또한, 자동 전달 규칙 만들기를 통해 Google Alerts를 받을 때마다 바로 Parseur 앱으로 이동하도록 설정할 수 있습니다.
3단계: 데이터 자동 추출
Parseur의 AI 파서는 Google Alerts 이메일을 자동 인식해 데이터를 추출합니다(아래 GIF 참고).
Data extracted from email automatically
Parseur는 부동산, 채용/구직, 음식 주문 등 특정 산업 문서의 데이터도 쉽게 추출할 수 있습니다.
필요하다면 커스텀 템플릿을 직접 만들기도 가능합니다. 원하는 데이터 필드를 직접 드래그해 표시하면 Parseur가 학습해 자동 추출합니다.
4단계: 파싱된 데이터를 Make로 내보내기
Parseur는 Make와 네이티브로 연동됩니다. '내보내기', 'Make/Integromat', '새 시나리오'를 차례로 클릭하면 Make 계정에서 새 시나리오를 만들도록 바로 이동합니다.
Click on Export and Make
Make에서 Parseur를 트리거 모듈로 설정
Parseur를 모듈로 추가해 파싱 데이터를 가져올 맞춤형 URL을 생성합니다. 계정의 API 키와 메일박스를 선택해 연결한 후, 해당 URL을 Parseur 앱의 "webhook" → "새 webhook"에 붙여넣기만 하면 됩니다.
Add Parseur as a module in Make
이제 Make에서 활성화 상태로 "Export" > "Make" 섹션 하단에 표시됩니다.
You will see the connection created by Make in the Export section
Make에서 Notion을 액션 모듈로 추가
다음으로 Notion을 모듈로 추가해 파싱된 데이터를 Notion 보드에 매핑할 수 있습니다. (+)를 클릭해 모듈 추가, Notion 검색 후 대상 계정과 데이터베이스 ID를 선택하세요. Parseur와 Notion 사이의 점선은 필터입니다. 모두 완료되면 시나리오를 한 번 실행해 보세요.
참고: Make와 Notion을 처음 연동할 경우 '액세스 허용' 승인을 해주셔야 합니다.
Parseur 메일박스에서 문서를 재처리하면 자동화가 트리거됩니다.
만약 시나리오가 올바르게 실행되지 않았다면, Make의 로그에서 바로 문제를 확인할 수 있습니다.
Connect Parseur and Notion in the scenario
5단계: Notion 보드에서 확인
데이터가 정상적으로 Notion에 전송되었는지 확인하세요.
Data sent successfully to Notion
이제 자동화된 워크플로우가 완성되었습니다. Parseur 메일박스에 Google alert가 도착할 때마다 자동으로 처리되어 Notion으로 전달됩니다.
앞서 언급한 것처럼, 이 글은 통합이 어떻게 작동하는지 보여주는 하나의 예일 뿐입니다. Parseur와 Make를 통합하면 원하는 곳으로 데이터를 내보내는 워크플로우를 자유롭게 만들 수 있습니다.
고객님의 생생한 후기
Webhook이 make.com에 있고, 시나리오를 실행하면 회계 앱에 자동으로 인보이스가 생성됩니다. 완벽하게 작동합니다. 지원팀도 매우 신속하게 regex까지 도와줬어요.
