Skicka data som extraherats från e-post och PDF-filer till Make

Parseur logo Make logo

Kombinera Make med Parseur för att skapa automatiserade arbetsflöden som tolkar och extraherar data från e-post och PDF-filer – och därmed kan du enkelt skicka denna data till valfri applikation!

I denna integrationsartikel går vi igenom:

  • Hur du extraherar data från e-post och PDF:er med Parseur
  • Hur du skickar data som extraherats från dokument till Make
  • Hur du integrerar Make med Notion

Vad är Make?

Make är ett automatiseringsverktyg som låter dig skapa arbetsflöden mellan flera applikationer utan programmeringskunskaper. Plattformen är intuitiv och lätt att använda. Make hjälper dig automatisera alla dina affärsprocesser så att du kan fokusera på att leverera högkvalitativ service till dina kunder istället för att slösa tid på repetitiva och manuella uppgifter.

I ett pressmeddelande på BusinessWire (februari 2022) berättade Makes VD Ondřej Gazda om hur de insåg att deras kunder inte bara är användare, utan skapare.

Några av Makes viktigaste funktioner:

  • Dra-och-släpp-gränssnitt
  • Integration med tusentals appar
  • Realtidsdata
  • Visuellt gränssnitt
  • Ingen kod krävs

Hur fungerar Make?

Make fungerar genom att trigga ett scenario (en koppling mellan applikationer när en viss händelse inträffar). Ett scenario består av moduler och kopplingar mellan dem. Varje modul fungerar som en byggsten och gör en specifik uppgift, såsom att lägga till eller ta bort data i ett kalkylblad eller att skicka ett e-postmeddelande. Du kombinerar dessa moduler i scenarier och styr hur datan ska flöda genom scenariot.

Make har också fördefinierade mallar som du kan använda för att skapa dina scenarier.

Exempel på ett scenario i Make
Example of a scenario in Make

Vanliga begrepp i Make:

  1. Scenario: Själva arbetsflödet där två eller fler appar sammankopplas.
  2. Modul: Lägger till ett nytt steg.
  3. Trigger: Händelsen som startar åtgärden.
  4. Action: Utför den önskade uppgiften.

Vill du bygga enklare arbetsflöden är Zapier eller IFTTT bra alternativ att börja med. Men vill du göra mer avancerade integrationer på ett enklare sätt – läs vidare!

Automatisera verksamheten med Parseur och Make

Parseur är ett kraftfullt verktyg för tolkning av e-post och PDF-tolkning som automatiskt extraherar data ur dina dokument. Parseur kan sedan skicka den utvunna datan till (och även ta emot dokument från) hundratals applikationer via Make.

Make är en av våra användares favoritverktyg för att skapa arbetsflöden och skicka data från Parseur till andra appar.

Våra nöjda kunder använder denna kraftfulla integration för att:

Hur går det till – tolka dokument till Make?

Integrationsprocessen kan sammanfattas i tre huvudsteg:

  1. Ett nytt dokument eller e-postmeddelande anländer till din Parseur-inkorg.
  2. Parseur tolkar och extraherar datan och skickar den vidare till Make.
  3. Make behandlar datan och skickar den vidare till valfri applikation.

Exempel: Skapa en Notion-databaspost från tolkad e-post från Google Alerts

Vi tar ett exempel för att visa steg-för-steg-integrationen mellan Parseur och Make. Tänk att du driver en bokklubb online och är ett riktigt Harry Potter-fan. Du har ställt in Google Alerts på sökordet "Harry Potter" så att du kan kurera det bästa innehållet på nätet och dela det med din bokklubb.

Exempel på ett Google alerts-e-postmeddelande
Example of a Google alerts email

Du har en Notion-board där du postar alla artiklar för att senare bestämma vid vilket datum respektive artikel ska delas. Att manuellt filtrera rätt innehåll tar tid (du hade kunnat läsa Harry Potter-böckerna istället!).

Obs! Detta är endast ett exempel – du kan skapa otaliga flöden med Parseur och Make.

För att använda denna integration behöver du:

Steg 1: Skapa en gratis Parseur-inkorg för att ta emot Google Alerts

Parseur är alltid gratis för ett begränsat antal e-postmeddelanden per månad och inkluderar alla funktioner.

När du skapat ett konto blir du ombedd att skapa din Parseur-inkorg. Välj Google alerts som inkorgstyp.

Välj "Google alerts" som inkorgstyp
Choose Google Alerts as mailbox type

Steg 2: Vidarebefordra dina sökvarningar till Parseur-inkorgen

Vi rekommenderar att vidarebefordra alla dokument från ursprungliga e-postklienten (Gmail, Outlook, Yahoo).

Du kan också skapa en automatisk vidarebefordringsregel så att varje gång du får en Google Alert går det direkt till Parseur-appen.

Steg 3: Automatisk dataextraktion

Eftersom vår AI-tolkare kan extrahera Google Alerts automatiskt, kommer e-posten att bearbetas omedelbart (se gif nedan).

Data extraherades automatiskt från e-post
Data extracted from email automatically

Parseur klarar dataextraktion för flera branscher som fastighetsbranschen, jobbsökning och matbeställning.

Om du ändå behöver skapa en egen mall, kan detta göras snabbt genom att markera datafälten du behöver och lära Parseur vad som ska extraheras.

Steg 4: Skicka den tolkade datan till Make

Parseur har en inbyggd integration med Make. Allt du behöver göra är att klicka på "export", "Make/Integromat" och "nytt scenario". Då skickas du vidare till ditt Make-konto för att skapa det nya scenariot.

Klicka på "Exportera" och "Make"
Click on Export and Make

Sätt upp Parseur som trigger-modul i Make

Lägg till Parseur som modul så att det kan generera en personlig URL för att hämta den tolkade datan. Lägg till din anslutning och API-nyckel (finns under ditt konto) och välj rätt inkorg.

Lägg till Parseur som modul i Make
Add Parseur as a module in Make

När du fått den personliga URL:en, kopiera och klistra in den i Parseur-appen under "webhook" och sedan "ny webhook".

Det kommer nu att synas som "aktiv" under "Make".

Du kommer se anslutningen skapad av Make i Export-avsnittet
You will see the connection created by Make in the Export section

Lägg till Notion som åtgärdsmodul i Make

Nästa steg är att lägga till Notion som modul så du kan mappa den tolkade datan till din Notion-board. Klicka på (+) för att lägga in nästa modul och sök efter Notion. Den streckade linjen mellan Parseur och Notion är ett filter. Välj Notion-konto och databas-ID från listan. När det är klart kan du nu köra scenariot.

Obs! Om du integrerar Notion med Make för första gången behöver du "tillåta åtkomst" när du blir ombedd.

Glöm inte att bearbeta dokumentet på nytt så att åtgärden triggas från din Parseur-inkorg.

Om scenariot inte genomfördes korrekt får du information om detta i Makes loggar.

Koppla Parseur och Notion i scenariot
Connect Parseur and Notion in the scenario

Steg 5: Kontrollera din Notion-board

Verifiera om datan skickats korrekt till Notion-sidan.

Data skickades framgångsrikt till Notion
Data sent successfully to Notion

Klart! Nu har du satt upp ett automatiserat arbetsflöde. Varje gång Parseur-inkorgen tar emot en Google Alert bearbetas det och skickas automatiskt direkt till Notion.

Som sagt tidigare i artikeln, detta är bara ett av många exempel på hur integrationen kan fungera. Med integrationen mellan Parseur och Make kan du skapa hur många arbetsflöden du vill och exportera data till vilken app du vill.

Vad säger våra användare?

Webhook är i make.com och sedan kör jag mitt scenario och skapar automatiskt fakturor till min bokföringsapp. Det fungerar perfekt. Supporten är väldigt snabb och hjälpte mig med regex.

  • Shifra
Börja använda Parseur med Make idag
Ett kraftfullt verktyg för dataextrahering från dina PDF:er hjälper dig automatisera affärsprocesser i Make

Parseur logo
Vad är Parseur?

Parseur är en avancerad programvara för dokumentbearbetning som extraherar text från e-post, PDF-filer och dokument och automatiserar dina arbetsflöden. Alla funktioner i Parseur.

Make logo
Vad är Make?

Make är den nya no-code-plattformen för att bygga arbetsflöden och integrera applikationer tillsammans. Det är en av de mest avancerade plattformarna som hjälper dig att bygga komplexa arbetsflöden på ett enkelt sätt.

Kom igång

Redo att få bort det manuella arbetet
ur er verksamhet?

Skapa ett gratis konto på några minuter och se hur Parseur kan förenkla ert arbetsflöde.

Ingen modellträning krävs
Byggt för verkliga arbetsflöden, inte för experiment
Från enkelt gränssnitt till full API-integration